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[期刊] 统计研究
[作者]
刘弘
随着国内金融市场的逐步开放,我国商业银行将面临日益激烈的市场竞争。提高商业银行的信用风险管理水平,增强市场竞争力,已经成为非常迫切的问题。除了完善信贷管理体制以外,研发信用风险模型以降低信用风险很有必要。鉴于目前的数据情况,现实的选择是研发贷款违约识别系统。本文对神经网络用于贷款违约识别做了实证研究,并与判别分析和决策树做了性能比较,得到了一些有意义的结论。
关键词：
违约识别 信用风险 神经网络 特征选择
[期刊] 国际金融研究
[作者]
戴国强 吴许均
巴塞尔新资本协议的内部评级法对商业银行的资本要求提出了新的计算方法,这不仅影响了银行的资本金管理,同时还间接影响了贷款定价。本文首先简要评述了有关违约概率和违约损失率的相关文献,随后通过一个一般均衡模型对低风险贷款和高风险贷款的定价进行了分析,得出如下主要结论:(1)贷款定价同违约概率、违约损失率、资本报酬率,以及低风险贷款占总贷款的比率等因素相关;(2)某种贷款的定价不仅受自身违约概率的影响,还受其他类型贷款的违约概率的影响;(3)专营高风险贷款的银行的定价要低于同时经营低风险和高风险贷款的银行的定价。
关键词：
贷款定价 违约概率 损失率 内部评级法
[期刊] 教育科学
[作者]
廖茂忠 沈红
学生贷款违约是国家助学贷款可持续发展的主要障碍。学生贷款违约日益成为一个复杂的社会性问题。学生之所以违约受诸多因素的影响。不同的参与主体可能因其立场、利益和处境的差异而对违约有其不同的观察方式与不同的理解。通过对学生贷款的参与者,即学生、高校(教师)和经办银行的深度调研发现,大学毕业生的经济收入状况、借款者的还贷意愿和社会信用环境是影响贷款违约的主要因素,而大学毕业生的经济收入水平则是最核心的因素。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
刘浩华 陈春花
P2P网贷问题平台逐年增多,特别是2018年6月以来,"爆雷"现象频发。P2P网贷平台运营出现问题的一个重要原因是借款者违约,深入研究违约借款者的特征对于该行业的健康发展具有重要意义。现有文献研究发现离婚者与在婚者有很大不同,那么离婚者与在婚者在贷款违约方面是否存在显著差异呢?基于知名P2P网贷平台"玖融网"的数据,采用有序多分类Logit模型和有序多分类Probit模型等方法探究借款者婚姻状态与贷款违约的关系。为更精确地研究借款者的违约行为,将贷款违约程度(违约度)从低到高依次划分为未违约、一般违约和严重违约三个级别。研究发现离婚借款者较在婚借款者的违约度更高。
关键词：
P2P网贷 违约 离婚 玖融网
[期刊] 统计与决策
[作者]
武次冰 易宇 武锶芪
文章依据生存分析统计方法中的比例危险法,提出了违约比例模型来测算商业银行公司类贷款的违约概率,并采用我国某商业银行数据进行了实证分析。分析结果表明,该模型能够准确测算商业银行公司类贷款的违约概率,以便商业银行提取普通准备金和配置经济资本。
[期刊] 中国金融
[作者]
王若鹏
<正>自20世纪80年代以来，助学贷款在缓解教育不平等问题方面发挥了较重要的作用。近年来，国家助学贷款额度进一步提高，助学贷款政策与实践进一步发展。但在助学贷款规模快速扩张的同时，助学贷款的违约风险也不容忽视。本文分析我国助学贷款违约现状及主要成因，借鉴了美国助学贷款违约的相关政策，并结合我国情况提出了政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宜刚
预警系统是商业银行贷款风险管理中一个非常重要的环节。文章设计了贷款风险预警指标体系,基于结构化神经网络构建了贷款风险预警模型。应用实例表明,模型和方法是正确的、可行的、有效的。结构化神经网络是处理预警问题的一个较好的工具,可推广到其他领域的预警工作中去。
[期刊] 上海金融
[作者]
黄大海
本文在对国外银行贷款回收率研究进行总结的基础上,对违约贷款回收率的影响因素、信用风险模型中违约回收率的建模进行了分析,并对商业银行进行违约贷款回收率的建模提出了建议。
关键词：
违约贷款 回收率 内部评级法
[期刊] 金融论坛
[作者]
王鹰翔 王瑞峰
运用国内商业银行积累的大量数据,统计得到银行个人客户住房抵押贷款多年度、不同信用等级、不同身份特征、分行业和分地区的违约情况,进行非线性的拟合分析,并采用Copula函数度量个人客户违约之间的相关性及厚尾特征。研究表明,房屋价格、客户性别以及受教育程度等与违约概率相关性比较低,在考察的样本区间内,这些因素不显著导致违约发生。另外,信用等级、收入结构和抵押担保剩余额度是影响个人违约决策的重要变量。所采用的模型在个人住房抵押贷款定价与风险管理中获得较好效果,银行可以根据违约状况的变动制定动态利率,随时准备弥补损失。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
陈莹 武志伟 李心丹 翁炳辰
个人住房抵押贷款一旦出现大规模的违约便会对金融体系的稳定和宏观经济的平稳运行带来很大的负面影响。通过对我国商业银行个人住房抵押贷款真实数据进行分析,分离出可能对贷款履约产生影响的个人基本情况、个人信用状况以及贷款合约等15项指标。在此基础上,使用MCLP模型构建了个人住房抵押贷款违约风险模型,并比较了MCLP模型与传统Logistic模型的预测结果,发现前者具有更高的准确度。最后,基于研究结论提出了相关建议。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
陈 莹1 武志伟2 李心丹1 翁炳辰1
个人住房抵押贷款一旦出现大规模的违约便会对金融体系的稳定和宏观经济的平稳运行带来很大的负面影响。通过对我国商业银行个人住房抵押贷款真实数据进行分析，分离出可能对贷款履约产生影响的个人基本情况、个人信用状况以及贷款合约等１５项指标。在此基础上，使用ＭＣＬＰ模型构建了个人住房抵押贷款违约风险模型，并比较了ＭＣＬＰ模型与传统Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的预测结果，发现前者具有更高的准确度。最后，基于研究结论提出了相关建议。
[期刊] 林业经济
[作者]
顾全林
使用国内某商业银行２０１２年的林农贷款数据，对影响林农贷款申请批准通过概率和违约概率的因素进行研究。发现，提供林权抵押的贷款具有较低的违约概率，而利率较高的贷款申请获得批准的概率显著较高，但这些贷款出现违约的概率也显著更高，表明了逆向选择现象的存在。这一发现表明商业银行不应简单地追求高定价，而是应采取各种手段，积极消除贷款中的信息不对称问题，才能够更为有效地促进林农金融的发展。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
张润驰 杜亚斌 荆伟 孙明明
基于江苏北部某地区2007—2015年18万条真实农户大样本小额贷款记录,结合当地及全国CPI、GDP、第一产业产值、地区农业生产资料价格指数等宏观经济指标,采用基于最大似然估计逐步进入法的Logistic模型,筛选对农户违约概率影响较为显著的指标,之后对各指标经济含义进行了解释并对模型进行稳健性分析。研究发现:信用水平指标与农户的真实违约情况关联不显著,意味着当地信贷机构对贷款农户的贷前内部信用评级不能有效地预测农户的信用风险;利率、性别、婚姻状况、职业、教育等微观指标对信用风险有较大影响;全国范围的GDP和CPI、江苏农业生产资料价格指数、滞后一期的当地第一产业GDP等宏观指标也对信用风险具有预测作用;Logistic模型在不平衡数据集上,依然能保持较好的分类精度。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
张润驰 杜亚斌 荆伟 孙明明
基于江苏北部某地区2007—2015年18万条真实农户大样本小额贷款记录,结合当地及全国CPI、GDP、第一产业产值、地区农业生产资料价格指数等宏观经济指标,采用基于最大似然估计逐步进入法的Logistic模型,筛选对农户违约概率影响较为显著的指标,之后对各指标经济含义进行了解释并对模型进行稳健性分析。研究发现:信用水平指标与农户的真实违约情况关联不显著,意味着当地信贷机构对贷款农户的贷前内部信用评级不能有效地预测农户的信用风险;利率、性别、婚姻状况、职业、教育等微观指标对信用风险有较大影响;全国范围的G
[期刊] 财经论丛
[作者]
李艳君 刘元启 欧阳令南
在发达国家政府是贷款担保的主要担保人,对贷款担保定价研究的重要假设是担保人没有违约风险。在中国,绝大多数的贷款担保人有违约风险。本文研究了担保人有违约风险情况下提供担保和相互担保的财务特征和定价,对比分析了提供担保和相互担保行为对贷款担保人和银行价值的影响。研究表明,有违约风险担保的价值随着担保人公司价值和借款额的增大而增大,随着借款公司价值的增大而减少;银行的损失随着借款额的增大而增大,随着担保人公司价值和借款人公司价值的增大而减少。银行提供贷款时允许企业相互担保等于潜在为相互担保企业提供了免费的部分担保,随着借款人风险的增大,相互担保条件下的银行或有损失急剧增大,相互担保对于银行的价值有显...
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贷款担保 价值评估 违约风险 相互担保
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