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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王敏 马万 祝闯 史善飞 舒江波
汉字书写教育是我国素质教育的重要内容之一。当前，我国中小学生规范汉字书写教育存在两大问题：第一、缺乏有效指导，规范汉字书写要领以定性描述为主，细节要点的量化特征没有体现，学生无法准确把握书写细节；第二、缺乏有效的评价，大部分教师或家长对学生的书写只能给出整体的定性评价，无法给出精准的细节评价。针对上述问题，本文开展日常自然书写场景下纸笔手写规范汉字的量化评价研究，主要包括三个方面的工作：（1）利用手写汉字的骨架图像和预评价结果构建基于卷积神经网络的分类评价模型，实现对手写汉字书写规范性的自动分类评价；（2）基于手写汉字笔段属性数据实现对书写细节的量化评价，并给出书写调整的建议；（3）利用手写汉字各项书写规则的书写规范性评分，构建基于多元线性回归的书写评分模型，实现对手写汉字整字书写质量的评价。
关键词：
规范汉字 书写规则 量化评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
田金亭 甘媛源 余嘉元
剖析了创造力评价的重要意义及当前存在的问题,根据创造力评价指标及等级的数目,构建了由输入层、隐含层、输出层组成的学习矢量量化(LVQ)神经网络,用训练好的网络对测试样本进行仿真测试,仿真结果和实际情况正好相符,体现出LVQ神经网络在创造力评价中的实用性和有效性。
关键词：
创造力 LVQ神经网络 训练 测试
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
郭利敏 葛亮 刘悦如
文章尝试将卷积神经网络用于数字人文古籍汉字的元数据加工,将古籍汉字识别问题转换为卷积神经网络的分类问题,在缺乏训练集的情况下通过数据生成技术构建训练集进行模型训练,并用于古籍汉字的识别。通过TensorFlow平台,对773个汉字生成约24万个训练样本,网络模型可自行判定不可识别的图片;在提高精确率同时,对这部分数据可直接转由人工识别,系统更为可靠,作为数字人文古籍元数据加工的半自动化工具,旨在提高古籍资源在数字人文应用研究中的效率。
[期刊] 商业研究
[作者]
刘得格 黄晓治 张梦华
本文采用验证性因子分析和嵌套模型,以领导成员交换与员工离职意向关系为例,对网络调查和传统纸笔调查进行对比分析。研究结果表明:组织情感承诺、领导情感承诺在领导成员交换和员工离职意向之间起中介作用,这四个变量在网络调查和纸笔调查不同群组之间具有测量模型不变性、变量测量信度不变性和路径系数的不变性;针对比较敏感的问题,网络调查的变量均值较大,反之则较小。
[期刊] 情报科学
[作者]
李霞 FONG P.S.W.
【目的/意义】大数据时代,无处不在的信息、随时随地的数据访问,甚至超出人工处理极限,智慧城市是城市信息化的高级形态,为数字化城市发展瓶颈提供问题解决与发展框架。【方法/过程】构建基于创新驱动、智慧产业发展水平、智能基础设施支持、智慧城市信息枢纽、智慧城市信息服务的评价指标体系,运用小波神经网络对智慧城市信息化发展进行实证评价,通过实证结果比较分析了智慧武汉与国家中心城市北京、上海、天津、广州、重庆、成都、郑州的信息化发展水平差异。【结果/结论】揭示智慧武汉信息化发展瓶颈与优势,提出智慧武汉信息化发展对策建
关键词：
小波神经网络 智慧 信息化 评价 对策
[期刊] 技术经济
[作者]
孟庆德
本文阐述了用神经网络领域最新出现的过程神经网络处理市场评估、企业评价等经济管理问题的新方法。网络的输入为反映一段时间内市场供求变化的信息,而这是传统神经网络不宜做到的。这也正是过程神经网络的独到之处。文中给出了网络模型及算法推导,实验结果证明了该方法的有效性。
关键词：
过程神经网络 BP算法 市场评价
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张虎 沈寒蕾 刘晔诚
大数据时代,深度学习算法的不断完善丰富了量化投资领域的分析方法,在众多量化投资策略中,多因子选股策略因其稳定的收益而备受投资者青睐。本文借助Tushare Pro金融大数据平台和聚宽量化交易平台,选取2009年10月至2019年3月沪深300各成分股日度数据作为研究对象,全面选取行情类、财务类、技术类和投资者情绪类四个类别共117个因子构建初始因子池,利用集成思想综合计算Pearson相关系数、距离相关系数、基于AIC准则的Elastic Net、基于BIC准则的Elastic Net、随机森林和GBDT共六个模型对于各个因子的重要性进行评分,筛选出68个因子;运用自注意力神经网络模型,通过过去60个交易日的因子数据,预测各成分股未来一个月的价格变动趋势,按上涨概率大小选取出前50只股票按等权重的资金分配方式构建投资组合,以月为周期进行投资组合的更新。实证结果表明,该投资策略相比于沪深300指数具有更高的收益和较低的风险。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李杨 余嘉元 王元元
本文首先在分析企业员工满意度特点和影响因素的基础上,选取了影响企业员工满意度的相关因素,并将这些相关因素分为三个维度9个具体指标。之后将员工满意度的评价与BP神经网络的学习算法相结合,构建了一种基于企业员工满意度评价的BP神经网络模型,根据该模型对企业员工进行了满意度的评价研究。该研究为组织管理者全面高效评价员工满意度水平,了解该组织员工在同行业员工中满意度的具体情况,提供了一种客观、科学的衡量标准。组织管理者可以根据研究结果及各项指标内容,在提升员工满意度方面实施差异化的管理模式。同时,该研究结论对于组
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陆晓琴 黄元君 王喜
随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注。鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主成分分析(principal component analysis,PCA)技术降维并结合模糊综合评价结果,建立自适应的径向基神经网络(RBF)的智能风险评价模型,并以入库的浙江省发改委10个PPP项目为例进行实证检验,结果显示3个项目处于风
[期刊] 软科学
[作者]
胡珑瑛 蒋樟生
通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。
关键词：
创新 创新型企业 评价指标 BP神经网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周瑛 刘天娇
文章通过对高校图书馆知识服务评价指标体系的研究,提供了神经网络这一新的评价工具,从而指导高校图书情报机构更好地开展知识服务工作。首先分析了国内外高校图书馆知识服务的研究现状并确定了两级评价指标,利用AHP层次分析法确定各评价指标的权重,在此基础上利用神经网络的BP算法确定总体的评价结果,最后将评价体系应用于安徽省的5所高校图书馆,根据总体的评价结果对安徽省高校图书馆的知识服务提出建议。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
巩垠熙 高原 仇琪 谢飞 冯仲科 樊江川
传统立地质量评价体系主要使用地面调查数据,而多光谱遥感影像为大范围研究森林生产力和立地状况提供了便捷的途径。为了改进传统的立地质量评价体系,以内蒙古旺业甸林场为研究对象,基于研究区域的遥感影像结合地表小班调查数据,采用BP人工神经网络模型,以落叶松为例,建立了遥感因子结合立地因子与地位指数关系的神经网络模型,进行立地质量评价研究。建立了BP人工神经网络地位指数预测模型,模型的预测精度达到90.97%,与使用传统小班调查数据建立的神经网络模型的预测结果进行比较,精度提高了5.44%。结果表明多光谱遥感影像十分适用于森林立地质量评价,充分证实了本研究方法的有效性和优越性。
关键词：
遥感影像 神经网络 立地质量 植被指数
[期刊] 技术经济
[作者]
傅毓维 尹航
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周学军 刘颖琦
本文将人工神经网络引入教育评估领域,阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法,结合具体实例进行论证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
佟泽华 刘文云 韩春花 綦振法
知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
关键词：
企业 知识集成 指标体系 模糊神经网络
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