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[期刊] 中国软科学
[作者]
杨晓冬 王要武
日益高涨的房地产价格引发了人们对泡沫的激烈争论。本文运用功效系数法计算了综合预警系数,建立了基于BP神经网络的房地产泡预警系统,引入了敏感性分析甄别各指标在预警系统中的重要程度,并且利用北京房地产市场数据对其泡沫进行实证分析,指出该系统对于防范房地产泡沫,评价房地产市场是否处于健康和谐运行状态具有重要意义。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王泽宇
当前房地产是否存在泡沫,如何测度这种泡沫程度,是当前舆论界和理论界研究和讨论的热点。通过分析房地产泡沫的深层次影响因素,并据此建立了四个层次测度指标体系。基于用变尺度法改进的BP网络建立了房地产泡沫测度模型,并通过一个实例进行应用和说明。
[期刊] 建筑经济
[作者]
张亚娟 张晓鹏 曹建
根据房地产泡沫影响因素建立泡沫预警指标体系,使用层次分析法确定指标权重,结合功效分析法,以哈尔滨为例,计算哈尔滨房地产泡沫预警综合系数,最终衡量目前哈尔滨市场处于较为健康状态,近10年中的7年哈尔滨市房地产市场泡沫综合预警系数落在安全范围内,正常运行的概率为70%,但从单向指标看仍存在一定的泡沫,需要防范。
关键词：
房地产泡沫 预警 功效系数法
[期刊] 建筑经济
[作者]
孙伟
有效的房地产泡沫预警方法在经济发展的关键时期尤为重要。将房价视作租金的贴现值,利用租金和房价两个变量共同确定房地产泡沫的预警值和预警度,并以上海、北京、杭州、深圳和西安为样本进行实证检验,结果表明检验期内五大样本城市均出现不同程度的房地产泡沫,分别呈现不同的预警状态。
关键词：
租金 房地产价格 泡沫预警
[期刊] 统计研究
[作者]
陈日清 李雪增
本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上,论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用,并以日本为例进行了实证研究。结果表明,二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外,与徐滇庆(2000)的研究不同,有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。
关键词：
房地产泡沫预警 二值响应模型
[期刊] 金融与经济
[作者]
吴金友 牛伟伟
本文运用主成分分析法对我国房地产周期进行划分判断,同时根据误差理论运用3σ法研究了房地产周期与房地产泡沫之间的关系,并在此基础上建立了房地产运行预警系统。
关键词：
房地产周期 房地产泡沫 预警系统
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
樊京嬿
目前,对我国房地产业中是否存在泡沫的问题还有争议,但从近几年我国商品房的空置情况,当前的“圈地潮”、商品房结构失调、各种资金和各部门纷纷涌入房地产业等诸多方面看,泡沫的确存在。防范工作主要是建立健全预警系统,完善土地政策、调整结构和加强银行信贷监管等。
关键词：
房地产 银行贷款 监管
[期刊] 预测
[作者]
吴婷婷 扈文秀 赵凡
泡沫经济是一个分阶段,不同阶段互相转化的动态过程。本文首先对泡沫经济的发展过程进行了分析和识别。在此基础上,为了描述经济状态由平稳发展,到资产价格泡沫,最后演化为泡沫经济的动态转变过程,建立了潜在动态有序logit模型将泡沫经济动态演化的不同阶段联系起来,进而得出不同阶段的阈值;同时构建预测模型对经济状态进行预测,通过与阈值进行对比得到预警结果。本文选取了7个经济指标,获得1996年到2016年36个国家的平衡面板,共计756个年度-国家观测值,以此为实证样本。结果表明,本文提出的潜在动态有序模型和预测模型可以有效地刻画经济状况的动态变化,并且实现动态预警系统的递归更新和实时预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
商升亮,虞晓芬,徐鹏飞,施鸣伟
在现阶段房地产业快速发展的同时,有关“房地产市场是否过热”的问题越来越被大家所关注。但是对房地产市场是否存在“泡沫”的问题一直没有一致看法。文章主要尝试通过BP神经网络对杭州市历年的指标数据进行拟合,分析预测2004-2005年的数据。并通过黄色预警方法中比较成熟的统计预警法,来判断杭州市房地产市场现在和未来两年的综合情况。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王琳
房地产业是国民经济最重要的构成部分。无论是对于投资还是消费,房地产业都有着极强的引导作用。关于中国房地产市场是否存在泡沫、房地产泡沫规模究竟有多大这类问题在学术界都是关注的焦点问题。房地产市场过度泡沫化会严重影响国民经济的正常发展,急剧膨胀的房地产泡沫也会为金融危机的爆发埋下众多隐患。因此,科学地分析房地产泡沫的情况,准确地判断房地产泡沫的膨胀趋势并采取适当的应对措施显得尤为重要。中国目前的房地产市场与日本20世纪六七十年代近似。文章对日本1955-2014年的全国平均市街地价格指数以及我国1998年4月
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘琳 黄英 刘洪玉
本篇论文将借鉴国外从信用角度分析泡沫的方法,通过分析房地产泡沫的形成机制,建立适合我国房地产市场运用的房地产泡沫测度系数,并进行实证分析,为指导我国当前房地产市场的运行提供依据。
关键词：
房地产泡沫 成因 测度系数
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈昭翔 陈立文
国内房地产泡沫测度方法多借鉴国外模型,有其自身缺陷。本文从金融支持过度、投机行为方面分析房地产泡沫生成原因,明确房地产发展景气指数与房地产泡沫指数的区别,选择直接影响房地产价格、规模的指标,并确立符合中国国情的统一计算标准。本文通过因子分析,构建房地产泡沫指数模型,并结合单指标空置率,加强对空置房屋市场的监测了解,完善房地产泡沫测度的监测体系。本文通过对京津冀地区不同线级城市数据的对比分析,确定不同线级城市房地产泡沫2002-2016年间的指数情况,得出2013-2016年间中国房地产市场处于泡沫异常区间
[期刊] 预测
[作者]
吴艳霞
恶性投机性房地产泡沫已经成为影响各国房地产行业健康发展乃至整个国民经济正常运转的最大潜在性威胁,因此专门针对房地产交易中投机性的大小建立预警体系从而对投机性房地产泡沫进行有效的监控就显得尤为重要。本文在界定投机性房地产泡沫的基础上,建立衡量房地产交易中投机性大小的指标体系,结合功效系数法构建了投机性房地产泡沫预警体系的理论框架,并结合我国实际,对投机性房地产泡沫的预警指标进行了应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
傅玳
房地产市场的波动通常会对宏观经济的运行带来较大影响,如日本的房地产泡沫曾对其经济产生较大冲击。2010年以来,杭州市房地产市场也出现了大幅波动的情况,并对房地产市场的稳定运行和宏观经济的健康发展带来一定影响。文章试图通过建立房地产市场预警指标体系,对杭州房地产市场进行动态监控,为政府制定出台房地产市场调控政策提供决策依据,进而促进房地产市场健康稳定发展。
关键词：
杭州 房地产 泡沫测度 预警 指标体系
[期刊] 商业研究
[作者]
李莉 付兵涛
总结测度房地产市场是否存在泡沫的十三个指标,将它们从住房需求、房地产供给、受银行信贷支持三个角度进行分类,对北京市房地产市场的实证分析表明:除了住宅空置率、城镇房地产开发投资额/城镇固定资产投资额、房地产贷款总额占金融机构贷款总额比重、房地产开发贷款占企业资金来源的比重这四个指标外,其它九个指标均反映北京市房地产市场存在一定程度泡沫,并认为泡沫是由过度需求、房地产投资过热、银行信贷过度支持、地价泡沫四个因素引发的。
关键词：
房地产市场 泡沫 银行信贷
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