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[期刊] 会计之友
[作者]
黄晓波 高晓莹
现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的...
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭毅夫 权思勇
选取48家上市公司为研究对象,采用20个指标,应用神经网络方法,对创新型企业上市公司的财务危机进行预警研究。聚类值输入的神经网络模型整个学习过程相对平稳,波动性小,尤其是后期阶段。整个过程中,最好的预测值为89.04%。对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型,而且其预测过程中所表现出的稳定性要差得多。
关键词：
创新型企业 财务危机 神经网络
[期刊] 财会月刊
[作者]
李红梅 田景鲜
本文以沪深两市A股制造业上市公司为研究对象,建立了以财务指标为自变量的逻辑回归模型、财务指标及与公司治理指标相结合的逻辑回归模型和以Fisher值与公司治理指标为自变量的混合模型,并用这三种模型对企业财务危机预警的准确度进行了检验,结果表明:在我国制造业上市公司中,利用单纯财务指标建立的逻辑回归模型预警的准确度最差,其次是包含有公司治理变量的逻辑回归模型,而预警准确度最好的是混合模型。
[期刊] 会计之友
[作者]
余杰 田康乐
文章以制造业上市公司为例,选取2010—2012年首次被ST的公司及其配对公司作为样本,前两年样本用于建模,第三年用于检验,设计从财务和公司治理两个角度出发的财务危机预警指标,并从中筛选出预警能力较强的指标,通过因子分析提取公共因子后构建Logistic回归模型,其回代与预测准确率分别为79.41%和78.57%。
[期刊] 商业研究
[作者]
任金政 刘璇
本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
龚小凤
考虑到行业差异的财务指标对预警效果的影响,本文建立BP神经网络模型预测财务危机,采用功效系数法将财务指标转化后的单项功效系数作为输入变量,与直接将财务指标作为输入变量进行对比,实证结果发现标准化后的变量产生的误差率小于直接将财务指标作为输入变量。通过使用BP神经网络模型并消除行业差异,财务危机预警的准确性得到有效提高。
关键词：
BP神经网络 财务危机预警 变量改进
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
黄曦 邹安全
本文根据组合预测比单项预测具有更高预测精度的原因,采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法,构建财务危机预警模型,并进行实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,组合预测方法有效提高了预测精度,具有很好的适用性和优越性。
关键词：
BP神经网络 组合预测 财务危机 预警
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋晓娜 贾莉莉
基于"驱动力—压力—状态—响应"理论构建融合财务"发展—偿债—营运—盈利—现金流获取能力"的制造业上市公司财务危机测度体系,利用云理论建立财务危机预警模型,并以亚星化学公司为例,分别对其2006~2016年历史财务危机状态变动规律及2020年发展趋势进行预警分析。结果表明,样本期内亚星化学公司财务状况整体上表现为从"良好"到"一般"再到"恶化"与"较差"交替的时序发展趋势。其中在2011~2016年期间濒临"恶化"状态并呈现显著波动的特点,而到2020年时其财务状态扭转为"一般"水平,表明基于当前的公司财务调整措施相对有效,但同时也存在需要重点调控的短板因素。针对短板因素的改进成为企业后期提升财务安全性的关键,而同时也印证了制造业上市公司财务危机测度体系及预警模型的合理性。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王志仁 曾繁荣
本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确。
关键词：
BP神经网络 非财务因素 财务危机
[期刊] 财会月刊
[作者]
张咏梅 穆文娟
在现代严峻的经济形势下,财务危机预警显得越来越重要。在财务危机预警研究中,传统的研究方法不能较好的处理时间序列数据和删失数据,而生存分析研究方法可以弥补这一不足。本文以2000~2011年沪市上市的制造业企业为研究样本,基于生存分析研究方法,建立制造业企业的财务危机预警模型,最终检验结果显示,模型的预测精确度较高。
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋晓娜 黄业德 张峰
本文选择２０１０～２０１３年国内首次被实施ＳＴ的５７家Ａ股制造业上市公司作为研究样本，５７家非ＳＴ公司作为配对样本，构建了包括２２个指标在内的制造业上市公司财务危机预警指标体系，并对上市公司被实施ＳＴ前３年的财务数据分别利用主成分分析和ＬｏｇｉＳＴｉｃ回归分析方法建立财务危机预警模型。实证结果表明：ＬｏｇｉＳＴｉｃ回归分析法在制造业上市公司财务危机预警方面具有可操作性，且准确率最高可达到９２．１１％，其预测精度高于主成分分析法。
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋晓娜 黄业德 张峰
本文通过建立"偿债-盈利-营运-成长-资金获取"预警指标概念模型,以鞍钢集团为例,运用正态云理论对制造业上市公司(2003~2013年)财务危机状况进行纵向评估,并对未来年份(2017年)财务危机发展趋势进行动态预警。模型实证结果表明,鞍钢集团财务危机状态从"良好"到"一般"再到"较差"最后到"恶化",呈现逐步衰退的趋势,此结果与其2013年被实施ST状况一致;模型预测2017年鞍钢集团财务危机状态依然为"恶化"预警,且部分短板指标上升为重度预警,特别是现金比率低下、净资产收益率不高、总资产现金回收度较低等因素将严重制约其后期发展。案例分析结果证实了正态云模型评价法对制造业上市公司财务危机预警...
关键词：
正态云模型 财务危机 预警
[期刊] 浙江金融
[作者]
于文华 岳焱
一、引言经济的全球化使得企业面临的市场环境变化日益激烈,尤其是在近期,金融危机的蔓延更是使得企业内部的运营、企业间的竞争都受到了严重的影响,这将给企业带来了巨大的财务风险,随着财务风险的不断积累,如果企业不能够及
[期刊] 会计之友(中旬刊)
[作者]
吕佳男 贾炜莹
加强财务危机的预防和控制是现代企业财务管理的热点问题之一,制造业在我国现阶段处于支柱地位,制造业的财务危机的预防和控制更为必要。建立一套具有制造业特点的财务预警系统已成为当务之急。本文采用实证分析法,对我国制造业建立财务危机多元分析预警系统进行研究。
关键词：
制造业 财务危机 预警系统
[期刊] 浙江金融
[作者]
于文华 岳焱
本文以中国制造业上市公司为研究对象,选取ST公司在财务危机发生前1～5年的财务指标数据,同时通过随机抽样选取相应的非ST公司为对比样本,通过实证分析,对29个财务危机预警指标进行预处理研究,并建立Logistic回归模型对制造业上市公司进行了超前1～5年的财务危机预测。通过对比,分析了各财务预警指标在财务危机爆发前不同年份的作用,找出了5个对于财务危机爆发前3～5年尤其具有重要影响的预警指标。这些预警指标和相应的预警模型能够为投资者、金融机构以及证券市场监管层对企业的财务状况进行分析和预测提供决策参考。
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