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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘娜 赵永乐 邵光成
以企业人力资源结构为研究对象,将企业人员分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,利用遗传算法的全局寻优能力,构造了预测人力资源结构的遗传神经网络模型(GANN),并以ZC集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,该文建立的遗传神经网络模型对描述管理人员、科技人员分别占总职工比重与其影响因素的非线性关系方面具有较高的精度和应用价值。
[期刊] 技术经济
[作者]
孟丽莎
在应用传统技术经济分析方法实证分析网络企业的技术经济效益时,由于网络经济与传统经济两种经济形态的运行规律和生产要素构成有所不同,使得在新经济体制下诞生的网络企业出现了一些新的技术经济特点如短周期阶段性投资导致现金流有多根收益率等,使传统技术经济评价方法不能完全适用,因此有必要对网络企业的技术经济特点和项目评价方法进行新的探讨。
关键词：
网络企业 技术经济特点 项目评价
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戴庆华
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 牛明洁
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们
[期刊] 技术经济
[作者]
李国锋 李云杰
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊重俊
文章对非线性预测中的神经网络方法的研究与应用现状进行评述,尤其讨论了我国近年来的发展情况,为我国该方面的研究者提供参考。
关键词：
神经网络 非线性时间序列 经济预测
[期刊] 管理科学
[作者]
尹隽 彭艳红 陆怡 葛世伦 刘鹏
随着企业信息化水平的不断提高,企业核心业务越来越依赖于信息系统的可靠运行,任何信息系统用户进行的异常操作都可能给企业带来不可估量的损失。企业更加重视用户异常行为可能对企业造成的负面影响,如何有效预测企业信息系统的异常行为成为当前的研究问题。设计企业信息系统用户异常行为的预测框架,明确企业信息系统用户异常行为的界定标准,基于用户日志数据,在已有研究基础上加入业务维度构建特征模型,采用深度神经网络方法进行用户异常行为预测。通过与经典统计方法和传统机器学习方法对比进行模型评估,以某船舶企业为例进行实验分析,初步验证该预测框架的有效性。研究结果表明,加入业务特征后的特征模型整体表现更好,召回率、查准率和AUC分别提高3. 52%、2. 16%和3. 36。基于数据驱动的深度神经网络模型可以层层抽取用户异常行为的抽象特征,提高各个特征对异常行为预测的效率。与多重线性回归方法相比,深度神经网络的召回率和查准率分别提高16. 49%和7. 46%;与支持向量机算法相比,召回率、查准率和AUC分别提高3. 09%、5. 09%和0. 08。进一步比较3个部门的模型发现,在与企业业务直接相关的业务部门和职能部门,用户异常行为能被更好地识别出来,而信息部门的分类效果欠佳。研究结果为企业提供了一种可能适用于企业信息系统用户异常行为的预测框架,有助于企业对用户异常行为进行预测,从而及时采取措施以降低用户异常行为可能对企业造成的负面影响。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
蒋蓉华 曹琦
本文运用灰色关联分析对预测指标进行筛选,并采用灰色BP神经网络模型为研究工具,对企业未来3年的人力资源需求量进行预测。与灰色预测相比,灰色BP神经网络预测结果精度更高,可为企业人力资源预测工作提供更好的方法。
关键词：
人力资源 BP 神经网络 灰色预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘贤锋
为克服传统方法的局限性,本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础,在此基础上引入BP神经网络进行预测,并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明,BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。
关键词：
神经网络 竞争情报 情报搜集 成本
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨廷双
本文在各省市高新技术企业及其产品认定的基础上,为实现高新技术企业定量化综合评价,运用AHP法建立了高新技术企业评价指标体系,并基于改进的BP神经网络,提出了一套能够模拟专家思想的智能型高新技术企业定量化综合评价方法。
关键词：
高新技术企业 BP神经网络 综合评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡俊胜,肖冬荣,夏景明
本文通过小波变换和神经网络的结合,建立了相应的小波神经网络经济预测模型。该模型克服了传统时间序列预测模型只能进行线性预测,避免了一些BP神经网络的固有缺陷。
关键词：
小波 神经网络 精确 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈军
[期刊] 统计与决策
[作者]
余伟 陈治明 罗飞
文章在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法的存在的问题,提出了一种改进型神经网络算法。首先对训练样本集采用链式数据重组的方法进行扩充;然后在构造的人工神经网络输入层单元引入经济指标的增长率数据和时间窗口序列数据。仿真结果表明,文章提出的算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度。
关键词：
宏观经济 经济预测 人工神经网络
[期刊] 建筑经济
[作者]
李海波 赵丽 张国兴
建筑工程经济预测即工程造价估算是项目可行性的基础。针对建筑工程经济估算繁琐的问题,基于Elman神经网络的优点,通过对影响单项工程的各变量进行权重分析,从而建立有效的网络。通过数据分析模型,基于MATLAB数学软件可以实现对建筑工程经济的快速预算。
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