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[期刊] 经济管理
[作者]
杨选留 张朋柱
利用神经网络、模糊数学、人才学和领导科学等理论,结合决策支持系统开发方法,提出了人才选拔及班子配备方案群体决策支持系统的构造模型及主要功能,就地方政府高级经济管理人才选拔及班子配备方案的初选、评价、选定的方法作了较深入的研究。
[期刊] 统计研究
[作者]
杨选留,张朋柱
Starting from analyzing the traditional model to select super local executive managing officials and their cooperative leading groups, according to the theory of neural network and fuzzy math, combining with artificial intelligence,the paper forwards a new model of collective decision support system based on neural network, and analyzes some problems of selection.
[期刊] 企业经济
[作者]
陆慧
本文通过反映江苏省苏北地区人才流动状况的指标以及反映苏北地区人才储备状况的指标,建立苏北地区人才流动的评价指标体系,利用人工神经网络模型对人才流动状况进行预测。研究结果显示:苏北地区人才流动状况表现为高学历、高技能、高素质劳动力的大量流出,以及低学历、低技能、低素质劳动力的大量流进。人才流动的趋势表现为人才结构、人才素质的逐步下降。对预测方法的测试显示:运用人工神经网络预测人才流动有很高的精度。
关键词:
人才流动 指标体系 人工神经网络
[期刊] 软科学
[作者]
刘昕 王潇
对BP神经网络和模糊神经网络在人才甄选中的应用性进行了比较,解释了基于模糊神经网络的人才甄选系统的构建思路,同时结合案例分析,检验了基于模糊神经网络的人才甄选系统的有效性,并取得了较好的效果。最后,针对研究中存在的一些不足,对未来的研究方向和要点提出了建议。
[期刊] 经济地理
[作者]
赖红松,祝国瑞,董品杰
人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标,调整土地利用结构,实现土地供需平衡,解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确,直接关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特性,提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的NARMA(p,q)的递归网络模型进行一步预测及其灰色预测GM(1,1)等维新息模型预测,然后再用前馈神经网络对GM(1,1)模型和递归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例,对其总人口进行了试验预测。结果表明:NARMA(p,q)递归网络模型比GM(1,1)模型具有更高的预测精度,而FNN模型的组合预测效果优于其它单一预测模型。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
程凤谷
选拔、重用人才,配备、建设好班子──学习《邓小平文选》第三卷体会程凤谷科技和人才的日趋激烈的竞争,是当今时代的突出特点。从1991年以来,邓小平同志说他最关心的就是两件事:一是抓住发展机遇,一是发现和使用人才,作出了“机会难得”和“人才难得”这一令人...
[期刊] 企业管理
[作者]
石药集团有限公司是全国特大型制药企业,现有资产总额80亿元,员工约16000多人。拥有十余家全资或控股子公司。石药集团自成立以来,不断开拓创新,锐意进取,迅速成为中国医药行业举足轻重的特大型制药企业。在跨越式的发展过程中,人力
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
方先明 熊鹏
通过计算人民币实际有效汇率指数,并利用自适应神经网络技术对其未来走势进行预测,结果表明:1994年以来,人民币实际有效汇率指数一直呈稳步上升状态,在近期内仍将维持小幅上升的态势。因此,国际社会要求人民币大幅升值的实际基础是不存在的,“人民币升值论”实质是国际经济持续低迷引起的国外政府与媒体的升值预期。因此,政府应当积极采取有效措施,缓解人民币升值压力,将其对国民经济的危害降低到最小程度。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
吕淑平 黄毅 王莹莹
针对双流卷积神经网络存在的网络结构较浅、时间流及空间流网络均为独立训练学习、并未学习到时空网络之间关联信息等问题,文章设计了基于双流卷积神经网络的人体动作识别改进算法。采用Res Net-34对原网络进行替换,加深网络结构;将时间流、空间流网络提前进行特征图融合,加强时空网络信息融合的充分性。文章还对具体的融合方式和融合位置进行了实验研究,确定了网络最佳融合策略,在UCF-101数据集上的识别率为91.5%,相较于原网络以及其他相关识别方法有更高的识别精度。
关键词:
动作识别 深度学习 双流卷积神经网络
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
韩锋
本文对现行的考试制度和考试方法作了考察 ,认为在知识经济时代 ,要选拔适应时代需要的人才 ,需借鉴国际上的先进经验 ,利用不断发展的网络技术 ,创建中国的人才网络评价单位
关键词:
考试制度 人才选拔 网络评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵欣彤 杨燕绥
准确测算人口的预期平均寿命,是确定法定养老金领取年龄的依据。文章提出了基于模糊K-Pro-totypes算法的改进RBF神经网络(KP-RBF)方法,改善了传统的神经网络方法处理自变量因素存在耦合特征时预测精度低及基函数初始中心敏感等问题,有效提高了神经网络处理复杂数据的能力、降低基函数初始中心的选取难度。在实证部分,将KP-RBF方法引入到人口平均寿命预测领域中。试用结果表明,KP-RBF方法无论是在预测精度还是稳健性方面都优于其他方法。基于模型稳健性结果,对中国2016—2030年人口平均寿命进行了预测,为政府决策部门准确预测人口平均寿命、提高人口政策的科学性和前瞻性提供了方法论支持。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王坦 傅水根 吴平东 陈嘉健
人体体质各测试指标与人体综合体质之间存在着复杂的非线性关系 ,为了客观准确的评价人体体质的综合水平 ,选取体质各测试指标作为输入 ,基于体质研究专家经验的体质综合评价结果为期望输出 ,引入人工神经网络BP网络模型建立了体质综合评价模型。实际应用结果表明 ,所建立的体质综合评价模型拟合精度高 ,评价效果好 ,能较真实地反映人体体质的综合水平。
关键词:
人体体质 体质综合评价模型 人工神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
王保贤 刘毅
人力资源是企业的核心资源,人力资源需求预测对人力资源配置和优化起着至关重要的作用。文章从人力资源预测等基本概念出发,创新地构建了灰色BP神经网络模型,对电力公司的人力资源需求进行分析,通过灰色预测模型确定电力公司的关键分析指标,并以灰色预测模型的指标预测值作为BP神经网络的输入,最终获得BP神经网络模型的预测值。实证分析表明,灰色预测模型与BP神经网络的组合模型对电力公司的人力资源需求预测具有较小的误差和优良的仿真效果;同时,与单一的灰色预测模型相比,灰色BP神经网络模型表现出更好的预测精度。
关键词:
人力资源 需求预测 BP神经网络 灰预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秋艳 何跃
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,利用人工神经网络自学习、自适应和非线性的特点,将经济变量数据归一化处理,建立BP神经网络预测模型。
关键词:
DFA BP神经网络 GDP 预测
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
赵青雨 苏之昀 夏唐斌 郑美妹
传统的备件分类方法存在主观性强,补偿性差的问题,且在分类完成后缺少持续更新的能力。本文首先考虑备件的经济、供给和重要性三个方面建立了备件分类指标体系,并结合否定规则改进聚类算法,解决多指标的补偿性问题。其次,提出一种改进粒子群优化BP神经网络的备件分类模型,对新入库备件分类有持续更新能力。最后,结合S公司的备件数据,利用改进的算法对备件进行分类和更新。结果表明所提出的改进聚类算法更符合实际需求,且所提出的BP神经网络平均准确率为96.77%,优于其他传统的算法,可为企业的备件分类管理提供有力的支持。
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