- 年份
- 2024(8927)
- 2023(13134)
- 2022(11230)
- 2021(10633)
- 2020(9309)
- 2019(21771)
- 2018(21422)
- 2017(41795)
- 2016(22651)
- 2015(25985)
- 2014(25989)
- 2013(25622)
- 2012(23433)
- 2011(20755)
- 2010(20743)
- 2009(19260)
- 2008(19154)
- 2007(16859)
- 2006(14124)
- 2005(12174)
- 学科
- 济(93812)
- 经济(93708)
- 管理(70629)
- 业(67970)
- 企(57058)
- 企业(57058)
- 方法(51869)
- 数学(46857)
- 数学方法(46149)
- 财(36713)
- 农(24710)
- 中国(22852)
- 务(20665)
- 财务(20603)
- 财务管理(20541)
- 企业财务(19539)
- 业经(18919)
- 贸(17750)
- 贸易(17744)
- 制(17554)
- 地方(17515)
- 易(17272)
- 学(16854)
- 农业(16237)
- 理论(15889)
- 财政(13868)
- 技术(13814)
- 和(13717)
- 银(13124)
- 银行(13100)
- 机构
- 学院(319963)
- 大学(319154)
- 济(129949)
- 管理(129177)
- 经济(127339)
- 理学(112938)
- 理学院(111823)
- 管理学(109639)
- 管理学院(109059)
- 研究(96402)
- 中国(73488)
- 财(67375)
- 京(64422)
- 科学(59127)
- 财经(51126)
- 农(49053)
- 所(47484)
- 中心(46948)
- 江(46808)
- 业大(46569)
- 经(46438)
- 研究所(42875)
- 经济学(40389)
- 北京(39711)
- 范(39267)
- 师范(38849)
- 农业(38683)
- 财经大学(38025)
- 州(37072)
- 经济学院(36856)
- 基金
- 项目(218152)
- 科学(172879)
- 基金(160176)
- 研究(157696)
- 家(138403)
- 国家(137308)
- 科学基金(120005)
- 社会(100146)
- 社会科(95080)
- 社会科学(95053)
- 省(85783)
- 基金项目(84407)
- 自然(79222)
- 自然科(77498)
- 自然科学(77480)
- 自然科学基金(76098)
- 教育(75440)
- 划(71748)
- 资助(67503)
- 编号(64396)
- 成果(51475)
- 部(48999)
- 重点(48833)
- 创(45709)
- 发(45057)
- 课题(43626)
- 教育部(42768)
- 科研(42636)
- 创新(42627)
- 大学(41699)
- 期刊
- 济(131560)
- 经济(131560)
- 研究(87310)
- 财(57819)
- 中国(57137)
- 学报(47335)
- 管理(44847)
- 科学(43204)
- 农(42506)
- 大学(36537)
- 学学(34568)
- 教育(31781)
- 技术(30353)
- 农业(28682)
- 融(26029)
- 金融(26029)
- 财经(25410)
- 经济研究(22565)
- 业经(21843)
- 经(21618)
- 统计(18847)
- 问题(17410)
- 策(17188)
- 技术经济(16549)
- 财会(16114)
- 业(15689)
- 决策(15647)
- 版(15333)
- 商业(14986)
- 理论(14687)
共检索到452434条记录
相关度优先
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
马喜德
财务困境预测是金融领域一个倍受关注的研究课题,运用定量分析提前对企业(特别是上市公司)陷入财务危机进行预警,对于债权人、投资者以及监管部门来说都有极其重要的意义。通过研究我国A股上市公司,以公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用BP神经网络模型提前三年进行财务困境预测,结果发现,预测准确率可以达到87%。
关键词：
上市公司 财务困境 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宏峰 陈蔚
本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量。并利用基于神经网络—Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力。
关键词：
财务困境 神经网络 Logit模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈祥碧
本文以资产负债率等在内的20个主要财务指标为输入层参数,以财务状况为输出层参数,选用trainlm训练函数,构建20×38×14×1四层结构的中小企业财务危机BP神经网络预测模型,并进行精度验证和实用证实。结果表明:该BP神经网络模型具有较好的预测能力和较高的预测精度,其训练输出值的错误率为4.29%、预测输出值的错误率为5%;与traingdm和traingd函数相比,trainlm训练函数的精度最高、训练时间最短。
关键词：
BP神经网络 财务危机 预测 训练函数
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
高振坤 熊正德
通过建立BP神经网络预测模型和GARCH -BP神经网络预测模型 ,对 2 0 0 1年深圳成分指数的日收盘价进行预测分析发现 ,GARCH -BP模型较BP模型的收敛速度快 ,学习能力强 ,预测精度较高 ,误差率较小
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马若微
本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。
关键词：
财务困境 粗糙集 人工神经网络
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
冯征
传统的神经网络财务预警模型存在缺陷,无法解释变量间的因果关系,使训练时间增加、训练精度下降。改进后的神经网络预警模型运用了统计方法、神经网络、粗糙集和模糊技术,能够得到优于传统神经网络模型的预测结果,弥补了传统神经网络模型解释性差的缺陷,实证研究结果也证实了该模型的有效性。
关键词：
财务预警 神经网络 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆志明 何建敏 姜丽莉
预测企业财务困境,对于政府部门监控上市公司质量,企业自我防范,有重要作用。本文应用我国上市公司财务报表数据,采用生存分析中COX模型对我国上市公司进行财务困境预测研究。实证结果显示,通过判定的位置,模型可以较好地预测财务困境的发生。
关键词：
生存分析 COX 财务困境 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
易跃明
在竞争激烈的市场经济舞台,总有一些企业因失误而陷入危机,但任何危机都有一个逐步显现、不断恶化的过程,也最终都会通过财务指标数据反映出来。管理人员希望能从企业的财务预测中预先了解企业所面临财务危机的原因,发现企业财务运营体系隐藏的问题,以提早做好防范措施并提出相应的排警对策的财务分析系统。本文拟用现金流量表数据建立神经网络模型来预测企业财务状况。
关键词：
财务预测 现金流 神经网络
[期刊] 预测
[作者]
蔡玉兰 崔毅
本文基于违约距离函数形式的考虑，将违约距离分别视作由３个变量、３个决定要素和２个拆分项组成的综合指标，采用离散时间风险模型技术，通过信息量检验和十分位预测实证分析了Ｍｅｒｔｏｎ违约距离模型对企业财务困境的预测能力。结果发现，Ｍｅｒｔｏｎ违约距离模型所给出的违约距离的非线性函数形式相对于其构成指标而言并不是最重要的，违约距离过于概括和抽象反而遗漏了一些重要信息，以致其预测能力还不及其３组构成指标简单的线性组合。实际上，违约距离的显著预测能力来自于其度量了资产波动性对企业发生财务困境的直接和间接影响。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
彭大庆 陈良华 陈春苗
本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型。结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
乔卓 薛锋 柯孔林
本文运用统计方法 ,选取有效建模变量 ,建立了Logit预测模型对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度 ,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。
关键词：
上市公司 财务困境 预测 Logit模型
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘国常 阮先桃
以被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志 ,本文对多元判别分析和多元逻辑回归分析进行了比较 ,发现多元逻辑回归分析总体上要优于多元判别分析。在此基础上 ,利用泰勒展开式的结论 ,在逻辑回归模型中引入变量的二次幂项和交叉项 ,结果发现预测模型的准确性和稳定性都得到了提高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡时连
图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。
关键词：
图书采购 平均复本量 神经网络
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
邓晓岚
本文以Logistic离散时间风险模型为评价工具,检验了股票市场因素变量对中国上市公司财务困境风险的解释力与识别力。实证结果显示:公司的相对市值规模、股票换手率及股票收益率的波动性与财务困境风险显著相关,这说明股票市场生成与扩散信息及外部治理的功能发挥了一定作用。决策者应根据型Ⅰ类与型Ⅱ类错误成本的比率选择合适的截点。加入了股票市场因素变量后,与只包含财务变量模型的评价结果相比,模型的总体解释能力有了很大的提高,识别能力也有所增强。
0
文献操作(0)
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
