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[期刊] 农业现代化研究
[作者]
吴茗华 王薇 刘光盛 王红梅
耕地是农业生产的基础,经过多年的耕地保护,耕地数量和质量获得较大的提升,但受青壮劳动力析出,务农人口老龄化的影响,耕地撂荒问题成为耕地保护亟待关注的新问题。面对日益严峻的耕地撂荒问题以及乡村振兴的发展要求,耕地撂荒风险评价及治理措施研究具有重要现实意义。本文以粤北山区兴宁市为例,从基础条件、自然地理环境、土壤质量和基础设施四个方面选取指标,并构建人工神经网络模型进行撂荒风险测度,探析不同撂荒风险耕地特征,最后提出分类治理对策。结果表明,耕地撂荒风险测度模型PCM系数为72.8%,能较好地测度耕地撂荒风险;兴宁市约三成耕地为高撂荒风险状态,其主要分布在土壤质量较差、基础设施条件不完善、耕作便利性较差的高海拔坡耕地上,且主要为田块细碎、形状不规整的旱地。为避免耕地大规模撂荒,建议建立耕地撂荒风险动态监测体系,加强土地流转,通过扶持种植大户,吸纳外出务工人员返乡创业等方式推广适度规模经营。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
胡喜生 洪伟 吴承祯
福建省耕地严重短缺,人均占有耕地面积较小.随着经济的发展,人均占有耕地资源将进一步减少.针对这一现象,本文运用BP神经网络对福建省历年耕地面积进行拟合,建立预测模型,结果表明模拟效果理想.
关键词：
福建省 耕地 神经网络
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
马才学 温槟荧 柯新利
基于2006-2014年湖北省16市的面板数据,从经济因素、社会因素和资源禀赋三方面构建湖北省耕地非农化压力评价指标体系,运用SOM神经网络模型对湖北省的耕地非农化压力区域差异进行实证分析。结果表明:(1)湖北省16个主要城市的耕地非农化压力存在一定的区域差异。2006年以西南、东北地区往省内中部地区递减;2008年其区域差异变化不大;2010年则从西南-东北走向往边缘化发展;2012年呈现以武汉市、宜昌市为耕地非农化高压中心并辐射周边城市,形成了两条共同发展的平行线;直至2014年,武汉市耕地非农化压力
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
方先明 熊鹏 张谊浩
为克服商业银行信用风险评价中所遇到的模糊综合评判失效及警限确定的难题,通过能量极小点的设计,利用Hopfield神经网络记忆与联想功能,建立基于Hopfield神经网络的风险评价模型。将其应用于信用风险评价,网络运行结果可以反映信用风险的当前状态。研究还表明,该模型能在一定程度上反映样本数据的数字特征,适合于信用风险的评价,但其评价能力受记忆容量及样本差异的影响。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
刘灵辉 罗意
引入“压力-状态-响应”(PSR)分析框架,从纵向历史维度将我国耕地撂荒分为转型期、发展期、分化期三个演变阶段,并对各阶段的耕地撂荒的压力因素、状态特征和响应策略进行系统梳理分析。从三个演变阶段分析中,总结提炼出历史维度下的耕地撂荒的演变逻辑特征。总结发现:第一,耕地撂荒压力系统从生计到发展、从单向到互动进行复杂系统演变;第二,耕地撂荒状态系统向“空间异质性”和“类型一致性”演变;第三,耕地撂荒响应系统仍处于“多元而不协同”的状态。因此,耕地撂荒治理需要在发展型政策供给、耕地撂荒治理监测、撂荒耕地的分类利用、利益补偿和协同治理等方面进行优化。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
郝俊卿 王雁林
县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的自组织映射神经网络模型进行了评价分类。针对分类结果,提出了延安市各县区县域经济协调发展的对策。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张新红
With an analysis of the risk of investing in high tech projects,this paper proposes a multitarget synthetic evaluation method based on neural network.The method can simulate the expert in evaluating the investing risk,thus avoiding the subjective mistakes in the evaluation process.The simulation te...
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱正
由于测量供应商风险的数据通常是由非线性特征构成的时间序列,传统BP神经网络方法会在预测分析时产生较大偏差。文章提出一种动态协同神经网络(DSNN)算法,该算法通过原型模式向量与试验模式向量间的相似性,动态地选取合适的注意参数,在演化过程中对误识别的模式进行自适应纠正,以相邻四个月的风险评价值作为网络的输入,并建立基于DSNN的供应商风险预测模型,对未来三个月的风险评价值进行预测,与BP算法进行对比,实验表明DSNN算法预测精度显著提高,从而证实了DSNN的有效性。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖建华 曹镠
组织智力反映一个组织的"聪明"程度,文章基于人力资本、结构资本和关系资本三个智力资本维度,构建了基于BP神经网络的组织智力评价模型,并对我国10个公立科研机构进行了组织智力评价,结果发现,组织结构资本的不协同因素导致的"组织情商"不足是影响组织智力的关键瓶颈。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
宋世雄 梁小英 梅亚军 温馨 王艳妮 毛南赵
目前，建立于复杂性科学基础上的多智能体模型（ＭＡＳ）已成为模拟研究土地利用变化的重要方法。论文在ＭＡＳ理论之上，构建一个基于ＣＡｔｅｇｏｒｙ－Ｂｅｌｉｅｆ－ＤｅＳｉｒｅ－ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ（ＣＢＤｉ）决策结构的ＭＡＳ模型，结合ｎｅｔ ｌｏｇｏ软件平台，模拟分析农户Ａｇｅｎｔ土地利用行为，并将结果与Ｂｅｌｉｅｆ－ＤｅＳｉｒｅ－ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ（ＢＤｉ）模型进行比较。论文以陕西省米脂县冯阳坬村为例进行研究，分析结果表明：１）通过对基于ＣＢＤｉ的ＭＡＳ模型验证（模型精度为８７．１９％），相比于传统的ＢＤｉ决策模型精度有所提高；２）ｎｅｔ ｌｏｇｏ平台能够展示农户决策的过程，直观地显示ＭＡＳ模型的模．．．
[期刊] 自然资源学报
[作者]
宋世雄 梁小英 陈海 毛南赵
多模型耦合已经成为国内外模拟LUCC有效途径之一。论文通过如下步骤阐明宏观耕地撂荒格局和微观主体行为间的互动机理。首先,将微观主体间的相互作用纳入其决策,构建有限理性多智能体决策模型(Multi-Agent System,MAS);其次,通过SNNS平台的训练学习以及与历史数据对比分析,验证土地转换模型(Land Transformation Model,LTM)模拟研究区宏观撂荒格局的有效性;最后,依据多模型耦合机理,耦合MAS模型与LTM模型,形成耕地撂荒模拟模型(Cropland Abandonme
[期刊] 生态经济
[作者]
吴艳霞 邓楠
运用SDI(状态—胁迫—免疫)模型构建资源型城市生态安全预警指标体系,基于RBF神经网络模型及警情评判标准对榆林市2010—2016年的生态安全状况进行分析,并对榆林市2017—2021年的生态安全演化趋势进行动态预测。研究结果表明:(1)RBF神经网络模型能够有效地用于资源型城市生态安全预警分析,拟合精度较高;(2)2010—2016年,榆林市整体生态安全警情指数不断上升,但是仍处于临界安全状态;(3)根据未来趋势预测结果,到2020年,榆林市生态安全"状态"子系统警情指数将有大幅提升,"胁迫"子系统生态安全警情指数呈略微下降趋势,"免疫"子系统呈波动趋势。由此表明,快速提升榆林市生态安全状况,首先要改善胁迫子系统的状况,其次是加强免疫子系统的免疫能力,据此提出了针对榆林市提升生态安全状况的四条响应措施。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋涛,唐德善,曲炜
项目风险分析是项目风险管理过程中的重要组成部分,为此,本文提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的项目风险分析模型。该模型首先结合层次分析法确定各风险特征因子的权重,然后根据各风险特征因子的权重对神经元进行分组,由离散型Hopfield神经网络对项目风险的总体水平进行分析。本文用实例对模型进行了验证。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
崔卫芳 霍学喜 庄世宏 张红亮
在建立农业高科技投资项目风险评价指标体系的基础上,引入人工神经网络建模方法,建立基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型,并运用实例对其进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型能较为准确地按照专家的评价方法进行工作,为农业高科技投资项目提供了现实可用的风险预测及风险控制工具,同时进一步显示出神经网络模型在现代农业经济非线性领域应用的广阔前景。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
姜百臣 马少华
新农合作为中国政府近期的一项重大的民生举措,对改善亿万农村居民的医疗保障和生活水平的提高具有深远的意义和影响,而了解农民对新型农村医疗保险制度的满意程度和存在的要求无疑是确保新农合制度能够长期持续运行的关键所在。本文基于对兴宁市问卷调查数据建立有序logistic回归模型进行满意度的实证分析。结果表明个人缴费金额、报销手续和定点医院条件是影响农民对新农合满意度的三个最主要因素。本文的政策启示是:在维持个人缴费金额的前提下,通过改善医疗条件、提高服务质量可以大幅度地提高参合农民的满意度,并达到政府、医疗单位和农民"三赢"的局面,从而使得新农合能够持续稳定地有效运行。
关键词：
新型农村合作医疗 满意度 实证分析
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