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[期刊] 统计与决策
[作者]
李俭富
文章应用神经网络技术改进指数跟踪组合的资产配置结构,从而提高了指数跟踪业绩。实证结果表明,不论从累计收益率还是从跟踪误差的角度看,神经网络技术确定的指数跟踪组合的业绩比已有文献给出的指数跟踪方法更好,表明基于神经网络技术的指数跟踪方法是一种处理指数跟踪问题的好方法。
关键词：
指数跟踪 跟踪误差 神经网络
[期刊] 会计之友
[作者]
朱敏
企业财务信息使用者对传统财务体系变革的需求和呼声持续了很多年,管理决策必然越来越依赖新技术,财务数字化转型的终极目标是智能财务,而智能财务变革有待深入研究,人工智能发展对智能财务转型提供技术支持并产生深远影响。文章阐述了智能财务发展现状和实现基础,分析了深度学习之BP神经网络技术的优势,梳理了BP神经网络技术与智能财务的相关性,提出运用BP神经网络技术构建企业资金管理、产品定价、风险识别、预算分析等智能财务应用场景,旨在更好地推动财务智能化实现,创造企业适应性优势。文章以LA气体公司业务场景为例,探索构建基于BP神经网络技术的智能财务应用体系,为智能财务变革数据治理提供解决思路和借鉴。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
高振坤 熊正德
通过建立BP神经网络预测模型和GARCH -BP神经网络预测模型 ,对 2 0 0 1年深圳成分指数的日收盘价进行预测分析发现 ,GARCH -BP模型较BP模型的收敛速度快 ,学习能力强 ,预测精度较高 ,误差率较小
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
许敏 朱爱胜 俞林
文章基于问卷调研法所收集的第一手数据资料,对高职院校大学生创业意愿的影响因素进行了分析研究,报告了目前高职院校大学生创业的基本现状。文章通过问卷调研法对高职学生创业情况进行调查,并通过人工神经网络技术对所调研的数据进行了实证检验,找出影响高职院校学生创业意愿的相关因素,发现认知、自身禀赋、预期利益、制度环境、行为态度、市场机会等是影响高职院校学生创业意愿的主要因素,并对这些影响因素的权重进行排序,希望文章的研究结论能为我国高等职业院校广泛开展创业教育、提升高职院校大学生创业的积极性提供一些理论指导和现实依
关键词：
创业意愿 自主创业 创业教育 高职院校
[期刊] 农村金融研究
[作者]
刘昕
目前,我国商业银行面临着很高的个人信用风险,每年因客户的失信行为造成的经济损失达上千亿元。面对信用风险,主体个人的信用分析成为商业银行个人消费信贷业务的核心工作,通过对个人的信用分析选取科学的个
[期刊] 统计与决策
[作者]
周志刚 郭科 陈丽红
[期刊] 情报学报
[作者]
牛耘 朱献有
针对目前汉语自动分词系统中切分歧义的难点，本文提出利用神经网络模式识别的方法帮助消歧。介绍了所建立的实验系统，并进行了实验分析。
关键词：
切分歧义,神经网络,模式识别
[期刊] 经济师
[作者]
张小寒
随着现代网络信息技术的普及,计算机科学技术已经渗透到各个领域中,为人们带来了极大便利的同时,也提高了工作的效率。文章以计算机科学技术为中心,对其进行分析,并探讨其在经济管理中的应用。
关键词：
计算机科学技术 经济管理运用
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周恩红 王东峰 樊飞舟 郭爽
当前,现有的操作风险高级度量模型在我国商业银行中使用具有很大的限制性,本文针对这一问题,首先对人工神经网络的基本原理进行简要介绍,然后对商业银行操作风险的人工神经网络模型进行了设计,最后对这种模型进行了实证检验,并认为这种模型在我国当前的商业银行操作风险度量中具有很好的适用性。
关键词：
人工神经网络 操作风险 度量模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈惠娥 陈长征
本文就招标活动中存在的专家评标时随意性大的问题,从招标活动的关键性环节—评标方法着手,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析,利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的评标方法。应用该方法可以科学地评价多因素建设工程投标方案。
关键词：
投标方案 评标 神经网络
[期刊] 管理现代化
[作者]
范平
“四川省公路规费实时稽查管理系统”将车辆牌照识别技术与稽征上路稽查工作实际相结合,利用模糊神经网络技术提高牌照的识别率,并采用网络通讯技术对全省车辆基础数据进行上传下载、数据汇总和实时查询,实现了科学稽查的工作模式,实现了稽查管理的一次革命性飞跃。
关键词：
模糊神经网络 牌照识别 稽查
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 牛明洁
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们
[期刊] 经济问题
[作者]
刘海飞 钱泽宇 许金涛
以复杂网络视角,采用自适应仿射传播聚类算法,从沪深300指数中选择分散化程度高的聚类中心作为标的,同时对比市值排序选股和权重排序选股,构建二次指数跟踪最优化模型,并进行实证分析与稳健性检验。研究发现:复杂网络聚类选股方法只需50只以内股票,即可实现较高精度的沪深300指数跟踪;当股票数量选择31只时,AAP聚类的误差相对较小且股票数目适中,样本内31只股票的日均跟踪误差为6.35×10(-5),分别比市值排序和权重排序降低了36.50%和24.85%,样本外31只股票的日均跟踪误差为3.10×10(-4)
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