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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
庄超 沈明霞 刘龙申 姚文 郑荷花 王梦雨
针对规模化肉鸡养殖生产中,传统肉鸡称重方法易造成应激问题,设计一种基于神经网络和机器视觉技术的非接触式肉鸡体重估测方法。应用深度相机采集白羽肉鸡的红外图像和深度信息,以目标识别算法YOLOv3和卷积网络分割算法FCN(Fully convolutional networks)为基础构建肉鸡区域提取模型,YOLOv3和FCN模型的查准率分别为98.1%和97.8%,查全率100%;结合肉鸡的深度信息,提取肉鸡投影面积等相关特征,构建多种回归算法,训练并调整优化肉鸡体重估测模型,ABR(Adaboost regressor)模型在测试集上达到最优的估测效果,该模型的决定系数R2为0.95,绝对误差为0.01～0.32kg。本研究的非接触式的肉鸡体重估测模型能较好的预测肉鸡体重,为实际生产环境中肉鸡自动称重提供了技术支持。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
秦伏亮 沈明霞 刘龙申 孙玉文 郑荷花 陆鹏宇
[目的]咳嗽是肉鸡呼吸道发病初期的主要症状,为实现肉鸡呼吸道疾病非接触式监测,本研究提出一种肉鸡咳嗽声识别算法。[方法]利用网络拾音器采集白羽肉鸡咳嗽及其他声音数据,选用最小均方误差(MMSE)谱减法对其进行滤波去噪;经预处理后人工截取肉鸡咳嗽样本与噪声样本;提取样本基于小波变换的梅尔频率倒谱系数(WMFCC)特征,构建高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)识别算法,训练并调整优化咳嗽识别模型。[结果]试验表明,在隐状态数为3,高斯元个数为3时,该模型在测试集上达到最优识别效果,正确率为98.7%。将算法识别结果与人工分类结果比较,肉鸡咳嗽识别算法的平均准确率为95%。[结论]本文提出的肉鸡咳嗽算法模型能较好地检测肉鸡咳嗽,为肉鸡呼吸道疾病的早期自动预警提供技术支持。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
唐胜球 董小英
本研究旨在观察cGhrelin对黄羽肉鸡体重与腹脂率的调节作用。选择24只14日龄的黄羽肉鸡按体重随机分为试验组和对照组,试验组每天定时腹腔注射0.5 nmol/100 g cGhrelin,对照组注射相应体积的生理盐水;注射前称重,记录摄食量;第6天屠宰检测腹脂率。结果表明:cGhrelin试验组的采食量于2 d后显著低于对照组(P<0.05);在第6天试验结束时,试验组公鸡腹脂率显著低于对照组(P0.05)。结果提示,cGhrelin具有降低黄羽肉鸡的食欲与采食量,减少脂肪沉积与体重增加。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
袁超 沈明霞 姚文 刘龙申 陈佳
[目的]呼吸系统疾病四季常发是肉鸡养殖面临的重要问题之一。咳嗽是呼吸疾病早期发作的一种重要表现，不同生长阶段其发声特征不同，难以实现自动检测。为此，本文设计了一种基于发声特征和深度学习的白羽肉鸡全生命周期咳嗽检测方法。[方法]对10～20日龄、20～30日龄、30日龄后3种不同生长阶段的鸡只发声信号进行数字滤波、谱减法去噪、端点检测等处理，提取滤波器组（filter bank， fbank）、梅尔频率倒谱系数（mel-frequency cepstral coefficients，mfcc）特征并各与其一阶及二阶差分组合作为VGG16与ResNet18神经网络的输入，完成咳嗽、鸣叫、其他发声三分类模型训练。[结果]实验结果表明，各日龄段利用不同发声特征与神经网络所构建的识别模型均能准确地实现发声分类，且在10～20日龄、20～30日龄段内fbank-VGG16模型效果较优，准确率分别为94.29%、97.65%，30日龄后mfcc-ResNet18模型准确率高于其他模型，为98.66%。随着日龄的增长，各模型的总体识别准确率均有所上升，增长范围为3%～7%。[结论]本实验方法可快速准确地对实际生产环境中不同生长阶段的鸡只咳嗽进行识别，为笼养鸡呼吸系统疾病的早期检测提供技术支撑。
[期刊] 沈阳农业大学学报(社会科学版)
[作者]
高林 白子金
以复合微生态制剂的研发和应用为核心，集成种鸡生物净化、商品肉鸡疾病防控、营养调控安全、鸡舍环境优化与控制、治疗药物控制和肉质品质改善技术，形成快大型白羽肉鸡健康生态养殖技术体系。复合微生态制剂是应用饲料添加剂目录中批准使用的安全微生物菌种，与低聚糖、植物提取物等筛选配伍制成，能调整肉鸡消化道菌群平衡，促进营养物质的消化吸收，增强免疫力，提高生产性能，并改善饲养环境，减少环境污染。通过从养殖环境、饲料与营养、肉鸡肠道微生态环境调节等为肉鸡营造适宜的体内外环境，充分发挥肉鸡自身防御系统，提高其免疫能力和生产性能，降低各类疾病的发生率和防治抗生素滥用。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张建龙 冀横溢 滕光辉
为快速、无应激、准确地获取育肥猪体重数据,采用深度卷积网络对育肥猪体重进行了估测。结果表明:1)在改造后的Xception、MobileNetV2、DenseNet201和ResNet152V2 4种模型中,DenseNet201模型体重估测效果最好,在验证集上估测的相关系数为0.993 9,均方根误差为1.85kg,平均绝对误差为1.10kg,平均相对误差1.57%,被选为本研究所用的育肥猪体重估测模型;2)在测试数据上考察了该模型的泛化效果,其估测的相关系数为0.976 7,均方根误差为2.75kg,平均绝对误差为2.10kg,平均相对误差3.03%,效果良好;3)该模型的平均估测时间为0.16s,其处理速度远快于传统方法,更适合用于育肥猪分群系统、母猪饲喂站等对猪只体重获取速度要求严格的场合。综上,深度卷积网络模型可用于快速估测育肥猪体重,为猪场的自动化、智能化和无人化管理提供依据。
关键词：
育肥猪 体重估测 深度学习 卷积神经网络
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
陈露 赵道远 吴建民 尹莉丽 赵文轩 汪晶 朱伟云
[目的]旨在探讨橙皮苷和迷迭香酸组合对白羽肉鸡生长性能、屠宰性能、肉品质及抗氧化功能的影响。[方法]选取200羽1日龄爱拔益加公雏，随机分为4组，每组5个重复，每个重复10羽。对照组（Con）饲喂基础日粮，橙皮苷组（Hes）在基础日粮中添加60 mg/kg的橙皮苷，迷迭香酸组（Ros-A）在基础日粮中添加30 mg/kg的迷迭香酸，橙×迷组（Hes x Ros-A）在基础日粮中添加30 mg/kg的橙皮苷和15 mg/kg的迷迭香酸。试验期为42 d，1～21 d为前期，22～42 d为后期。于试验期第42 d，每个重复选取两只接近平均体重的肉鸡屠宰取样。[结果]与Con组相比，Hes x Ros-A组肉鸡1-21日龄平均日增重和平均日采食量、1～42日龄的平均日增重和平均日采食量以及22～42日龄的平均日增重显著增加（P0.05）。与Con组相比，Hes x Ros-A组肉鸡胸肌中总超氧化物歧化酶（T-SOD）活性显著提高（P<0.05），丙二醛（MDA）含量显著降低（P<0.05），胸肌中抗氧化相关基因核因子E2相关因子2（Nrf2）、醌氧化还原酶（NQO1）和超氧化物歧化酶（SOD）的mRNA表达量显著上调（P<0.05）。[结论]橙皮苷和迷迭香酸组合能够提高肉鸡的生长性能、屠宰性能，改善肉鸡胸肌肉品质，增强胸肌抗氧化能力，且作用效果优于单一组分的橙皮苷或迷迭香酸。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
涂云燕 彭道黎
在前人研究中还没有把基于BP与RBF神经网络的森林蓄积量预测模型的应用效果进行评价。拟在实际应用中对两种方法进行综合分析与评价,找到一种预测精度更高、适用性更强的方法。采用相关分析法选定郁闭度、阴坡、阳坡、TM1、TM2、TM3、TM5、TM7、NDVI、TM(4-3)、TM4/3为输入变量,以密云县森林蓄积量为输出变量,建立蓄积量估测的RBF与BP神经网络模型。并从神经网络的训练步长、训练时间、预测精度、模型适用性对二者进行了综合分析,RBF神经网络无论是在训练步长、训练时间、预测精度、模型适用性上都优于BP神经网络模型。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
曹姗姗 孙伟 刘鹏举 唐小明
【目的】应用以遗传算法优化的BP（GABP）神经网络构建灌木生物量估测模型，以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象，应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值和阈值，通过BP神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型，并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明，GABP神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为77.65%和71.79%，估测精度分别为81.46%和75.64%，GABP神经网络模型的精度略高于回归分析模型。【结论】应用GABP神经网络构建灌木生物量模型是可行的，能够实现灌木生物量的快速估测。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
尹莉丽 吴建民 陈露 赵文轩 汪晶 朱伟云
[目的]本试验旨在研究日粮添加姜酚、百里香酚及其组合对白羽肉鸡小肠形态、免疫功能及肠道屏障的影响，试验期为42 d。[方法]将200只1日龄AA白羽肉鸡随机分为4组，每组5个重复，每个重复10只。4个处理组如下:对照组（Con组，基础日粮）、姜酚组（Gin组，基础日粮＋60 mg·kg~(-1)姜酚）、百里香酚组（Thy组，基础日粮＋30 mg·kg~(-1)百里香酚）及姜百组（Gin+Thy组，基础日粮＋30 mg·kg~(-1)姜酚+15 mg·kg~(-1)百里香酚）。[结果]与对照组相比，姜百组肉鸡回肠绒毛高度（VH）有增加的趋势（P=0.063），绒毛高度/隐窝深度（V/C）显著提高（P<0.05）；姜百组肉鸡空肠和回肠黏膜中分泌性免疫球蛋白A（sIgA）含量显著提高（P<0.05），空肠黏膜中白介素-6（IL-6）和干扰素-γ（IFN-γ）和回肠黏膜中IL-6和白介素-1β（IL-1β）的含量显著降低（P<0.05）；姜百组肉鸡空肠和回肠黏膜中总抗氧化能力（T-AOC）和谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）活性显著升高（P<0.05）；姜百组肉鸡空肠黏膜中核因子E2相关因子2（Nrf2）、血红素加氧酶1（HO-1）、谷胱甘肽过氧化物酶（GPX4）和回肠黏膜中Nrf2、超氧化物歧化酶1（SOD1）、GPX4的mRNA相对表达量显著升高（P<0.05），空肠和回肠黏膜中Occludin的mRNA相对表达量显著提高（P<0.05）。[结论]综上，日粮添加姜酚和百里香酚组合可以提高肉鸡的抗氧化能力和免疫功能，并通过改善肠道形态和肠道屏障促进肠道健康。
关键词：
姜酚 百里香酚 肉鸡 肠道形态 肠道屏障
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
黄瑞玲 何晴 陆芍华 严梦涵 许丽惠 王全溪 黄翠琴 黄其春
采用Ⅰ群禽腺病毒血清4型(FAdV-4)人工感染白羽肉鸡，于感染3、6、12、24 h时检测并分析FAdV-4对肉鸡外周血细胞、血液生化指标和炎症因子的影响.结果表明，3～24 h时，被FAdV-4感染的时间越长，肉鸡外周血细胞病毒载量越高.对于外周血细胞，肉鸡红细胞数与病毒载量呈负相关，感染6 h时较未攻毒组显著减少(P<0.05),甘油三酯浓度较未攻毒组显著下降(P0.05),感染3、12、24 h时较未攻毒组显著增加(P<0.05).可见，感染FAdV-4后，白羽肉鸡的红细胞数、血脂浓度和总蛋白含量下降，白细胞数和血糖浓度升高，极大地促进外周血炎症因子的释放，产生了严重的炎症反应.
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
周雅婷 许童羽 陈春玲 周云成 姜美羲
为解决肉牛采食行为识别问题，利用集陀螺加速度计和蓝牙模块为一体的传感器节点采集肉牛的行为姿态数据并通过蓝牙轮询组网模式将数据无线传输到ＰＣ上位机，进行实时显示，对采集的肉牛行为数据进行分析，进而识别肉牛采食行为。选用４０头健康处于育肥期的西门塔尔肉牛样本（体重约３８５ｋｇ，舍饲，每天饲喂２次，可自由饮水），分为２组，其中３０头为试验组，用松紧带在肉牛颞窝部位佩戴传感器节点；另外１０头为对照组，不佩戴传感器，用于比较肉牛是否因佩戴节点而有异常反应。同时在肉牛限位栏的前方安装监控摄像头，记录肉牛的行为信息，以作为后期数据处理依据。试验记录的原始数据包括Ｘ、Ｙ、Ｚ三个轴的加速度、角度以及角速度的九个．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
余伟 陈治明 罗飞
文章在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法的存在的问题,提出了一种改进型神经网络算法。首先对训练样本集采用链式数据重组的方法进行扩充;然后在构造的人工神经网络输入层单元引入经济指标的增长率数据和时间窗口序列数据。仿真结果表明,文章提出的算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度。
关键词：
宏观经济 经济预测 人工神经网络
[期刊] 图书馆建设
[作者]
褚洪涛 徐洪侠
由于时间序列的非线性和时变性,以往的神经网络预测方法都无法获得理想的效果。基于自适应神经网络的时序数据n步预测算法,可以让计算机利用时序的历史数据自动构建结构最优和得到最佳训练的神经网络模型,能够准确地拟合出隐藏在时序数据中的时变的非线性映射关系。这一算法应用于股市中的时序预测与实证分析后,收到了较好预测效果。
关键词：
金融时间序列 自适应神经网络 预测算法
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
余妹兰 匡芳君
为了研究BP神经网络改进学习算法的适用情况,通过对实际的4个应用运用BP神经网络的多种改进的学习算法进行训练,比较得到各学习算法的适用范围,并能根据所研究问题类型、网络大小和要求精度等来选择合适的学习算法。结果表明:LM算法逼近效果好,但不适合大规模网络,RPROP算法应用于模式识别收敛速度最快,但不太适合函数逼近,SCG算法对较大网络规模的性能很好,且逼近效果好。
关键词：
BP神经网络 学习算法 改进算法 应用
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