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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李凯 安实 孟建芳
[目的/意义]信息传播渠道的增加使得单层模式的复杂网络不再适用,多层复杂网络逐渐得到重视。[方法/过程]文章基于系统动力学中的信息包传输,引入社团结构概念,设定基于社团结构的多层复杂网络。通过对层间社团结构的相似度、初始节点的数量、社团中位置以及所处网络等参数进行调节,对多层复杂网络的信息传播机制进行研究。[结果/结论]研究发现,信息的传播规模与初始节点数量成正比;初始节点处于线上网络的传播速度快于线下网络,但对最终传播规模影响不大;连接两个社团的"信息交换者"作为初始节点,最终信息的爆发规模扩大显著;调节多层网络中的社团结构稀疏程度会影响信息的传播范围,社团结构越稀疏,传播规模反而越大。[局限]信息的传播对多层网络的结构也会形成影响,但模型未考虑其相互作用。
关键词：
社团结构 复杂网络 信息传播 传播机制
[期刊] 情报科学
[作者]
朱晓霞 刘萌萌 赵雪
【目的/意义】为了探究复杂网络中信息的传播机制以及不同网络中的信息推动力。【方法/过程】本文利用邻居节点特性与信息公信力确定传播规则,探究了小世界与无标度网络中的信息传播,并研究了节点对爆发规模的影响差异。【结果/结论】结果发现:无标度网络中信息传播的驱动力倾向于从众效应,而小世界网络则主要源于信息本身;不同k-shell值的节点对无标度网络爆发规模的影响比小世界网络显著;不同度值的节点对二者的爆发规模影响均显著。
关键词：
复杂网络 信息传播机制 节点影响力
[期刊] 商业时代
[作者]
吴豪 王静
为了更准确认识股市板块特征,明确板块内部股票价格波动的相互影响,文章运用复杂网络模型利用Walktrap community算法将我国A股农业板块成功分组,并以创业板为时间窗口进一步确定板块的社团结构特征。通过对各板块内部及之间的相关系数比较,得出内部关系最紧密的社团,并发现了对板块影响最大的社团信息。总体上看,文章发现了不同时期农业板块大量的社团结构信息,为投资者发现行业特征建立投资组合提供数据支持,且丰富了复杂网络的实际应用。
关键词：
社团结构特征 农业板块 复杂网络 创业板
[期刊] 运筹与管理
[作者]
章祥荪
社团结构研究是复杂网络这一前沿领域中的重要问题,同运筹学有着密切的关联。本文介绍了传统社团结构问题的基本定义,以及最近十年通过应用运筹学理论对该问题的研究进展。这些进展包括启发式模型,到随后的概率优化模型,以及组合优化模型。通过这些介绍,说明了运筹学方法论和基本工具在复杂系统研究中所起到的重要作用。
[期刊] 管理评论
[作者]
国家自然科学基金青年项目(70901016)项日负责人:刘德海博士突发事件应急管理是近年来管理领域出现的一门新兴学科。群体性突发事件具有结构复杂性、信息匮乏或过剩、矛盾对抗性、难以预测的高度突发性、事态发展不确定性和决策时间紧迫等高度复杂性的非常规边界特征。"在群体性突发事件的处理过
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田占伟 隋玚
为研究信息在微博中的传播特征,对新浪微博数据进行实证分析。利用复杂网络理论方法,对构建的微博信息传播网络,进行基于度、路径统计指标的分析,发现该网络具有集群性、小世界、高度中心化等特征。这些特征表明,信息在微博网络中的传播效率比其他在线社会网络更高;网络中介数中心点对信息传播效率的贡献显著,但网络并不脆弱;节点在信息传播中的作用差异很大,易于形成意见领袖。按行业属性对网络进行群落划分后,发现各群落在微博中表现出的信息传播特性与在现实社会中相似。
关键词：
复杂网络 微博 信息传播 网络结构分析
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张永安 纪诗奇
在网络化的今天,虚拟世界与现实世界、网上信息流与网下人流不断交互、强化,使得舆论传播这一群体行为更具隐蔽性、突发性与扩散性。目前国内有关复杂网络上集体行为的动力学研究,大多还停留在以传统的问卷统计为手段、以统计学方法为基础的社会预警层面。今后,随着传播媒介结构与性质的根本改变、宏观社会现象的变革以及计算机科学的不断进步,要针对以往研究中存在的一系列问题,突破传统方法,对其规律进行有效管理;要打破传统先验知识屏障,综合运用跨领域跨学科的前沿技术来解决公众舆论管理与研究问题;要通过技术手段发现网络集群行为的内在规律并用以调节和管理网络集群行为,可采用数据挖掘和系统论方法研究金融市场的集群行为模式和...
[期刊] 技术经济
[作者]
纪晓丽 郭锋
研究了虚拟社区组织的知识传播复杂网络,分析了组织整体的知识传播状况。基于对5个虚拟组织的问卷调查数据,得到具有不同知识传播程度的复杂网络图,并计算了不同的虚拟社区组织知识传播复杂网络的结构特性指标,包括度分布指数、聚集系数、网络平均距离、网络中心势等;将虚拟社区组织知识传播复杂网络与现实组织知识传播复杂网络进行了比较;最后对影响虚拟社区知识传播复杂网络的因素进行了分析。
关键词：
虚拟社区 知识传播 复杂网络
[期刊] 管理评论
[作者]
邓青 刘艺 马亚萍 张辉
社交媒体的信息发布和转发机制使得信息传播速度越来越快，影响范围越来越广，也使得政府的应急处置面临前所未有的压力。目前，已有的舆情信息传播与决策模型研究主要基于两个方面：一是传染病传播模型，二是多属性模型，但很少有模型考虑了用户的个体特性和来自其他用户的影响。本文则结合用户个性从三个方面探讨舆情传播和干预机制：（１）来自周围邻居的影响；（２）用户自身对新信息的抵抗力；（３）外界环境的影响。研究方法基于元胞自动机模型对这些影响因素展开定量研究，并探讨这些影响因素对舆情传播和干预机制的影响。研究分为两个阶段，分别是舆情无干预自由扩散阶段和舆情干预阶段。在舆情干预阶段，主要探讨舆情干预措施强度和舆情干．．．
关键词：
元胞自动机 网络舆情 信息传播 社会关系
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷宏振 贾悦婷
利用体现复杂网络结构特征的指标,比较了IT微博网络与小世界网络和无标度网络的平均最短路径长度和聚集系数,分析了网络节点的度数、介数和接近数,利用最小二乘法对度分布进行拟合,并分析了"度-度"相关性,基于SIS传播模型比较了相同平均度条件下的小世界网络与微博网络的传播规律。结果显示:IT微博网络具有小世界和无标度的特征;绝大多数用户只有少量的关系人,介数最大的节点不一定是接近数最大的节点;关系网络的度服从幂律分布;实验网络具有度的异配性,即度值小的节点倾向于与度值大的节点连接,新增加的个体更倾向于与大度数的个体建立联系;微博网络对舆论传播具有脆弱性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马捷 韩朝 魏傲希 王丽娟
指出社会事件网络传播历经潜伏期、膨胀期、高峰期和消退期,主要在前三个时期会受到驱动因素的影响。网络用户激愤情绪是社会事件网络传播的表面驱动因素,表面驱动因素在核心驱动因素——事件基本属性和政府对事件的处理状况的作用下形成。社会事件网络传播机制体现了信息生态的基本思想——系统、平衡、动态和人本。通过对驱动因素、驱动点、驱动路径的解析,得出社会事件在社会网络信息生态系统中的驱动机制。
[期刊] 情报学报
[作者]
张子柯
近年来,在线社交网络越来越成为情报和信息获取的重要渠道,而在线社交网络中的信息传播往往难以准确预测和防控。本文从复杂网络角度总结了在线社交网络信息传播研究的结构、算法和动力学等问题的最新研究进展,包括在线社交网络结构分析、信息传播动力学、网络结构预测算法;系统地总结和比较了当前比较有代表性的分析方法、模型和算法,并指出各方法的优缺点和适用范围;最后归纳了评价在线社交网络信息传播的指标体系。有助于深层次理解在线社交网络信息传播理论,并为舆情监控和信息侦测等实际应用提供科学依据。
关键词：
信息传播 社交网络 链路预测 复杂网络
[期刊] 资源科学
[作者]
张宏伟 黄希宇 张杨 王心怡
【目的】钨在新能源、智能制造以及国防军事中具有不可替代的作用，全球突发事件频发导致各国（地区）对钨矿需求减少，厘清贸易需求短缺风险在钨产业链贸易中的动态传播机制可为规避风险和保障中国钨资源供应安全提供决策支持。【方法】本文基于复杂网络分析方法，结合传染病模型，构建了全球钨产业链贸易网络风险传播模型，模拟了与中国出口贸易依赖度排名前5的国家（地区）在发生贸易需求短缺风险时，风险在钨产业链贸易多层网络中的影响程度和传播路径。【结果】(1)在不同的需求风险冲击下，钨产业链贸易网络雪崩规模差别较大，但整体呈阶梯式下降趋势。且随着需求冲击的加剧，危机影响逐渐向上游转移，受影响国家（地区）数量逐渐增加。(2)钨产业链贸易网络风险传播属于一种“少数影响”现象，表现出“既稳健又脆弱”的特点。即当美国、英国（上游）、德国（中游）、泰国（下游）等关键贸易国家（地区）出现需求短缺时，网络是脆弱的，而非关键贸易国家（地区）出现需求短缺则对其他国家影响不大。(3)对中国而言，钨上游主要受到英国（层内传播）、美国和德国（层间传播）的直接影响以及日本、韩国和荷兰（层间传播）的间接影响，中游主要受到日本（层内传播）的直接影响，美国和德国（层内传播）的间接影响以及美国、印度尼西亚和泰国（层间传播）的间接影响，下游主要受到美国（层内传播）的间接影响。【结论】因此，努力推动中国钨资源出口贸易多元化，在关注重要贸易国家（地区）政策和供需异动情况的同时注重产业链各环节之间的内在联系，不断完善钨资源供应链安全审查与风险评估并深化全球供应链合作，是促进中国钨产业可持续发展和实施精准化风险管理的有效途径。
[期刊] 统计研究
[作者]
黄丹阳 张力文
随着互联网产业的高速发展,双模符号网络已经成为一类常见的复杂网络,然而针对此类网络的分析较少。本文在传统非符号网络局部社团理论和符号网络结构平衡理论的基础上,首次提出了双模符号网络下的局部社团理论。这一理论不仅考虑了符号网络中共同邻居的信息,还引入了共同邻居间存在的连接。进一步地,本文推导出符号网络中基于局部社团信息的加权平衡回路增益指数,该指标可以表示双模符号网络中用户节点和产品节点间的符号关系。为了将该指标更好地应用于双模符号网络链路预测问题,本文提出了加权平衡回路增益分类器算法。实验结果表明,相比其他经典链路预测算法,新算法具有更好的预测能力。
[期刊] 管理评论
[作者]
张恩勇 刘超 李永立 夏丽娟
关联贷款是指因某种(或若干种)关系而联系在一起的多笔贷款，这些贷款容易“牵一发而动全身”,引起集体性违约。由于关联贷款中存在复杂的多头贷款及隐蔽的影响关系，使得银行难以识别关联贷款并采取针对性措施。本文基于多家商业银行的贷款担保等数据构建了多层复杂网络，提出了一种识别关联贷款结构的算法，并讨论了执行效率；统计了不同关联贷款结构的实际违约率，并与4种风险指标进行对比；最后检验了不同关联贷款结构违约风险的显著性。结果表明：(1)本文构建的多层网络关联贷款模型及提出的识别算法，能大幅提高关联贷款识别效率及精准度，克服单层网络无法解决的关联贷款双重隐蔽性问题；(2)介数、聚类系数指标与关联贷款真实违约率表现较为一致，而基于清偿能力与风险距离的指标对关联贷款真实违约率的预测存在失灵现象；(3)当关联贷款网络中具有圈联结构与汇结构时，贷款的违约风险会显著增加。本文构建的模型及算法为识别多银行、多关系的关联贷款提供了理论基础，对指导银行识别风险网络结构、管控关联贷款风险具有实践意义。
关键词：
多层网络 关联贷款 结构识别 风险识别
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