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[期刊] 统计与决策
[作者]
翁东东
文章以我国社会消费零售总额指标非正常波动统计数据季节调整的理论进行了实证分析。通过对我国社会消费零售总额时间序列图季节调整前后的对比分析,发现季节调整后的曲线较为平滑,调整效果比较合理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
白东杰 张圆
社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据,其准确与否涉及到能否正确反映我国消费发展状况。基于国家统计局官方公布的月度数据,文章采用Benford法则的第一位数检验法和差分检验法分别检验了社会消费品零售总额统计数据质量,得到截然相反的结果。检验结论表明:Benford法则检验的应用研究需要进一步推进。从总体看,社会消费品零售总额首位数字的实际频率和Benford期望频率偏差有缩小趋势,差异值较小,可以认为调查统计的数据质量较为可靠。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
方湖柳
根据实证分析结果,我国社会消费品零售总额明显呈现出"中间低迷、两头活跃"的季节性和"稳定持续发展"的趋势性,而且在5%的置信度下没有充足理由拒绝其符合随机游走的假说。在10%的置信度下,汇率、财政支出与消费额的月度波动存在单向的正向关系,影响滞后期分别是3个月和6个月。根据VAR模型的脉冲响应图和方差分解表,在消费额月度波动的预测误差中,滞后消费额月度波动、投资、储蓄、税收方程新息影响分别占比大体为60:21:6:12。据此,文章提出了扩大政府财政支出规模、保障币值稳定、降低居民储蓄等扩大居民消费的对策措施。
[期刊] 统计与决策
[作者]
靳惠
文章在对相关预测方法进行归纳的基础上,根据零售品销售的特征采取相关数学方法对销售额序列进行稳定趋势和季节效应的分离,在此基础上对江苏零售业的季节系数,并依据稳定趋势进行预测并根据季节系数进行还原,经过预测值—观测值的相关检验发现预测效果良好。
关键词：
零售品 销售总额 预测 稳定趋势
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾新生
[期刊] 华东经济管理
[作者]
楼伟为 张莉
社会消费品零售总额（以下简称零售额）是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业，在一定时期内，对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。它旨在反映全社会通过各种渠道向居民和社会集团供应的生活消费品的规模和构成，...
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李碧芳 王洋天 张永波
文章在对季节调整方法进行理论总结的基础上,采取Census X12季节调整办法对黑龙江零售品销售总额序列(2003～2008)进行剥离,得到长期趋势TC和季节因素S,并计算出季节因素的影响系数—季节指数;对长期趋势TC序列进行时间序列回归预测季节调整后的2009年1～12月值,再运用季节指数得到2009年1～12月的总序列预测结果;运用配对检验预测得到的2009年1～7月份数据与实际观测值在95%显著性水平下不存在显著差异。
关键词：
季节调整 Census X12 配对检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋翠清 乔晗
社会消费品零售总额是衡量消费水平的重要指标,分析预测其发展趋势对把握中国经济态势具有重要意义。现有研究大多通过传统政府统计指标建模,预测误差较大。为此,文章在传统政府统计指标的基础上扩大数据源,引入股市数据对其进行预测;并采用K-L信息量法对各变量确定最优滞后期,构建了融合股市数据的预测指标体系。结果表明:股市数据能够提升模型预测精度,且对OLS的提升效果最为显著;融合股市数据的LSTM预测效果最优,可以为政府、企业提供更为准确的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁宏术
文章根据1990年1月~2013年4月我国社会消费品零售总额的数据,在GM(1,1)预测基础上采用马尔科夫链方法对预测结果进行了修正,结论显示修正模型能够较好的降低预测误差,提高精度,并且预测了2014年底社会消费品零售总额将达到23759.27亿元,居民消费潜力巨大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦伟良 姚如一
文章以状态空间和卡尔曼滤波为基础,对社会消费品零售总额,商品零售物价指数与居民家庭人均可支配收入建模,并在此基础上预测了未来12个月的社会消费品零售总额。将此结果与ARIMA模型的预测结果想比较,得出状态空间建模法的相对误差较小,预测效果更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴洪聚
如河搞准社会消费品零售总额吴洪聚目前，各级领导最关注的贸易统计数据，是反映市场运行动态的社会消费品零售总额。如何搞准社会消费品零售总额，是摆在我们面前的重要课题。１、运用多种调查方法搜集统计数据，提高数据准确度．改革开放以来，我国商品市场得到了很大发...
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘冬 石常峰
经济系统存在的随机干扰冲击使基于概率统计的预测方法面临巨大挑战,尤其是社会消费品零售总额之类的宏观时序变量。文章脱离以往基于统计规律的分析框架,从灰色系统观念入手,采用残差尾段修正的GM(1,1)预测方法对社会消费品零售总额进行预测,并对于残差序列进行BP神经网络滚动误差模拟,以使拟合精度达到最高,最后对未来社会消费品零售总额进行了预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗中德 赖美艳
文章以我国1990～2010年的社会消费品零售总额的数据为样本建立指数平滑法模型,并利用该模型对2011～2013年进行预测分析,通过分析发现该模型预测误差很小,拟合效果能达到预期的目的.预测结果表明2011～2013年我国社会消费品零售总额总体上将持续增长,这反映了消费品市场在快速发展中的连续性和稳定性,可以为政府的宏观决策提供依据。
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