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[期刊] 现代情报
[作者]
何军 刘业政 王锦坤
社会选择和社会影响是在线社交网络社群形成的两个主要因素,如果能有效对网络社群中用户和群体进行分类,就可以采取不同的群推荐策略,实现群体满意最大化。利用偏好对表示群用户偏好,利用矩阵分解和贝叶斯个性化排序方法,考查社会选择和影响对用户偏好的影响程度,实现群用户和群体的分类,进而提出2种群推荐策略。最后通过2个数据集的实验验证,表明本文提出的基于用户和群体分类的群推荐策略是有效的。
[期刊] 情报学报
[作者]
叶佳鑫 熊回香 易明 刘明
在社交网络中，以用户群体作为服务对象来进行个性化推荐服务，能有效提升推荐效率。已有的研究在进行群推荐时大多仅考虑用户群体的整体兴趣，忽视了群体中用户间的相互影响。为此，本文提出了一种基于影响力传播的社交网络群推荐方法，综合考虑用户自身兴趣与其受核心用户影响而产生的兴趣来进行社交网络群推荐服务。以微博“超话”上的数据为例对本文所提方法进行验证，证明了本文所提方法的有效性，从研究结果来看，加入对影响力传播的考量能显著提升群推荐效果。
关键词：
社交网络 影响力传播 个性化推荐 群推荐
[期刊] 现代情报
[作者]
何军 刘业政
在线社交网络已经成为人们网络生活的最主要平台,网络也逐渐从单一的社会网络向混合型网络转变,形成了社会网络和参与活动形成的归属网络两类网络相互交织和促进的现象。识别社会影响和同质性两类机制在这类网络形成中的作用大小和特征,对促进在线社交网络健康发展和采取不同的营销策略意义重大。本文先对百度贴吧、派代网作实证分析,分析不同机制下网络呈现的结构特征,然后使用扩展的社会归属网络模型对混合型在线社交网络进行仿真,分析社会影响和同质性两种机制对混合型在线社交网络形成的影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 孙飞
用户之间的好友关系作为社会化媒体可靠的信息传播途径之一,是社会化媒体的重要组成部分。为了解决社会化媒体中好友推荐的冷启动和准确性不足问题,文章提出了一种基于复杂信任网络的社会化媒体好友推荐模型。本文对社会化媒体用户的社会关系进行挖掘,结合单路径信任传递原则和多路径信任聚合方法,得到社会化媒体用户的复杂信任网络关系。利用可视化的方法生成用户的复杂信任网络图谱,有效地实现了社会化媒体好友个性化推荐,最后在真实的数据集上验证了本模型的准确性和可靠性,为后续相关的学术研究提供了有益的借鉴。
[期刊] 技术经济
[作者]
陈本松 曹细玉
基于社会影响理论,从理论上探讨了虚拟品牌社群成员的感知价值对社会影响因素的影响,分析了社会影响因素如何影响社群成员对虚拟品牌社群的持续参与决策,并利用以小米社区中的小米用户为对象的问卷调研数据进行实证分析。研究结果显示:虚拟品牌社群成员的感知价值显著正向影响社会影响因素;社会影响因素显著正向影响社群成员对虚拟品牌社群的持续参与决策。提出:社群经营者应提升社群成员的价值感知,促进社群成员互动以改善社会影响因素,从而促进虚拟品牌社群成员的持续参与。
[期刊] 软科学
[作者]
张红红 宫秀双
基于社会网络分析,探究消费者的社会网络位置如何影响其对社会影响的易感性。结果表明:在社会网络中,与点度中心度低(处于网络边缘位置)的消费者相比,点度中心度高(处于网络中心位置)的消费者对来自他人的信息性影响较不敏感,但对地位竞争影响更易感。此外,与中介中心度低的消费者相比,中介中心度高(占据网络结构优势位置)的消费者对来自他人的信息性影响较不敏感,但对规范性影响和地位竞争影响更易感。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
黄敏学 郑仕勇 王琦缘
本文从社会影响理论角度分析,认为消费者在社交网络中建立的网络关系是一种典型的社会存在,会激发消费者的自我展示动机,从而发起更多、更负面的在线口碑,成为口碑"爆点"。通过对美国购物点评网站Epinion.com的实证研究发现:(1)当消费者拥有更多网络关系时会触发更强的自我展示动机,从而发起更多在线口碑。(2)负面口碑会被感知为更客观、更有见地,因此更强的印象管理动机会导致"爆点"的口碑效价更低。(3)"爆点"的口碑发起行为受到其朋友圈的形成时间(时间距离——从关系建立的时间点到当前时间点的时间长度)、朋友的影响力(特征向量中心性——粉丝节点的度中心性)的调节作用,朋友圈形成时间越短影响力越大,则其关系对口碑数量和口碑效价产生的影响更强。
关键词：
网络关系 口碑爆点 社会网络 社会影响
[期刊] 图书情报工作
[作者]
叶春蕾 邢燕丽
[目的/意义]为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法 /过程]首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果 /结论]实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
殷猛 李琪 刘洋
自2009年阿里巴巴"双十一"购物节开始,网络购物节受到了研究者和实践者的普遍关注。为了研究网络购物节期间的羊群效应及消费者冲动购物行为,本文基于社会影响理论和羊群效应构建研究模型,通过调查问卷收集数据进行实证分析。研究结果表明,网络购物节期间的社会影响显著影响消费者不全信自己拥有的信息和模仿他人,而对冲动购物行为的直接影响作用不显著;不全信自己拥有的信息和模仿他人均能显著影响消费者冲动购物,并且模仿他人的影响作用更大。因此,对于购物平台及商家来说,在购物节期间可以采取合理的营销手段,增加活动并强化消费者传播激励机制,如分享购物节红包、分享购物节游戏赢红包、分享购物节活动信息获得优惠奖励等,加大购物节活动及商家的品牌和产品宣传力度,多方面扩大购物节的社会影响;优化购物节期间产品和服务的展示内容与方式,尽可能详尽地描述产品信息,降低消费者对个人所拥有信息的不确定性,引导消费者理性消费,降低冲动购物的成本。对于消费者来说,则应理性参与网络购物节活动,不盲目跟风,切实从自身需求出发选购商品,认可商品的价格、质量、品牌和服务等商品信息后理性购物,避免冲动购物导致的后悔行为,降低自身购物成本和商家成本。
关键词：
网络购物节 社会影响 羊群效应 冲动购物
[期刊] 图书情报知识
[作者]
大卫·尼古拉 大卫·克拉克 姜婷婷 迟宇 史敏珊
Europeana.eu是一个多语言网站,提供了数以百万计的来自于欧洲博物馆、图书馆、档案馆以及多媒体资源收藏的数字化条目。本文研究了该网站的使用情况,尤其是社会媒体对该网站的推荐。我们采用了三种方法搜集相关数据,包括Google Analytics、ClickStream日志及http服务器日志。本文特别展示了利用Google Analytics分析得到的结果。研究背景Europeana于2008年推出网站原型,自2010年开始全面运行。作为一个欧洲数字资源的门户网站
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘合翔
随着网络信息环境的变化,传统认知中的浏览行为模式已发生很大的改变,从而需要重新来审视"浏览"这一具有普遍性的信息行为在新的信息环境下的规律和特点。围绕社会化推荐这一情境,对社会化推荐的模式以及与之对应的浏览行为开展定性分析,并基于此对传统的浏览行为的理论框架提出改进。
关键词：
社会化推荐 网络浏览 信息行为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何军
认为群推荐是对群体用户进行个性化推荐的技术,群推荐的一个重要步骤就是聚集,即将针对个体的推荐项目聚集成对群体的推荐,或者将个体的偏好聚集成群体的模型,聚集策略就是在聚集时所采取的方式。通过文献的梳理,介绍群推荐的群体形成和生成推荐过程,比较聚集策略的类型和应用,对聚集中存在的尴尬和隐私问题、群成员间交互问题、成员间差异性问题和基于群成员社交影响力的策略进行详细阐述,并展望聚集策略尚需进一步研究的方面。
关键词：
个性化推荐 推荐系统 群推荐 聚集策略
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
丁霞
随着全球化进程的不断推进和社会需求的多样化，亟需对体育赛事的社会影响和可持续发展策略进行研究。首先概述体育赛事的经济效益以及体育赛事与可持续发展之间的关系，之后探讨体育赛事的社会影响及其可持续发展策略。研究结果对于促进体育赛事的经济效益与社会价值得以充分发挥，以及推动体育赛事可持续发展具有一定的理论和实践意义。
关键词：
体育赛事 经济效益 社会影响 可持续发展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 张昭
文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐。该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分。首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐。
关键词：
社交网络 个性化推荐系统 用户
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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