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[期刊] 价格月刊  [作者] 刘畅  庞金波  
基于2000年1月~2017年6月全国30个省份生猪市场价格数据,运用VAR模型及社会网络分析(SNA)方法构建生猪市场价格联动网络,实证分析了生猪价格波动的区域联动效应。结果表明:生猪市场价格联动呈现显著的网络结构特征,生猪价格波动具有较强的联动效应,且联动网络具有较好的通达性、稳定性;将生猪价格网络细分为"领导者""独立者""追随者"及"经纪人"四个板块,板块间具有"梯度效应"和"反馈效应"。根据实证分析结果,提出相关对策建议。
[期刊] 价格月刊  [作者] 王孝华  王刚毅  
基于2008年3月~2016年3月全国23个省份面板数据,测算了省份之间、区域之间以及区域与全国之间生猪价格波动的同步系数,并据此分析了中国生猪价格的区域协动性及生猪价格波动的区域传导路径问题。结果表明,我国生猪价格区域同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的重要原因。其中,各区域与全国同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的直接原因,各区域之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的间接原因,各省份之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的微观原因。
[期刊] 价格月刊  [作者] 王孝华  王刚毅  
基于2008年3月2016年3月全国23个省份面板数据,测算了省份之间、区域之间以及区域与全国之间生猪价格波动的同步系数,并据此分析了中国生猪价格的区域协动性及生猪价格波动的区域传导路径问题。结果表明,我国生猪价格区域同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的重要原因。其中,各区域与全国同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的直接原因,各区域之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的间接原因,各省份之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的微观原因。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 邢李志  
本文从复杂网络的理论出发,通过投入产出理论建立起反映区域产业结构演化的复杂网络模型,并借用度分布、权分布和网络路径长度等概念对产业结构网络拓扑结构进行分析,为下一步深入研究该网络统计特性和演化机制以及这些机制对产业组织产生的影响奠定基础。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 潘以锋  盛小平  
社会网络理论与开放获取具有紧密的关系,几种代表性的社会网络理论,即弱关系理论、强关系理论、网络结构理论、社会资本理论、网络交换理论都可为开放获取提供理论指导。社会资本理论可用来解析开放获取的动力问题;弱关系理论、强关系理论可用来解析开放获取的合作问题;网络交换理论可用来解析开放获取的连接问题;网络结构理论可用来解析开放获取的控制问题。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 卢丹  
出于扩大规模、优化资源配置、实现战略转型等目的,企业有动机进行并购,但真实并购绩效通常不高。本文以2009-2022年沪深上市电商企业的并购事件为研究对象,基于社会网络理论检验董事网络是否有助于并购绩效的提升。基准研究表明:处于网络中心的董事能够发挥更有效的咨询与监督作用,保证电商企业的并购质量,提升并购绩效。基于董事会特征和并购特征的拓展性检验发现:积极履职的董事会和具有更多实务专家的独立董事团队强化了董事网络的并购绩效提升效应;董事网络能更显著提升跨地区并购、非相关并购等情景下的并购绩效。
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 付莲莲   袁冬宇   滕佳敏  
随着非洲猪瘟暴发以来生猪长距离调运的减少,生猪价格的风险传导更多的集中于区域内部。为探究区域内各省份生猪市场间的价格网络联动及溢出效应,选取生猪产能集中的中部六省为研究对象,基于2016年1月1日至2022年6月21日的中部六省外三元生猪价格的日频数据,建立BEKK-GARCH模型,并结合DY溢出指数从非对称时变角度进行实证分析。研究表明:我国中部六省生猪市场间存在显著的溢出效应,整体收益率和波动率的溢出水平均较高,分别为64.2%和55.7%。不同生猪市场之间的溢出效应均存在非对称性,具体表现为:河南、湖北和山西生猪市场为收益率溢出的净输出者,其余三省为净接收者;湖北、湖南和山西为波动率溢出的净输出者,其余三省为净接收者。六省生猪市场的收益率和波动率溢出具有明显“倒U型”周期性变化和时变特征,当遇到非洲猪瘟等重大突发事件冲击时两者在短期内均会剧烈下降。基于此,有关部门应当高度重视生猪价格波动风险在区域省份间的非对称传导,面对突发疫病及时进行政策调控,推动生猪产业区域协调发展。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 陈永福  马国英  吴蓓蓓  钱小平  
【目的】揭示生猪价格波动的形成机制。【方法】运用持续-短暂(P-T)模型和信息份额(IS)模型测算生猪主产区间生猪价格的共因子、持续-短暂因素的分解及其在生猪市场所占市场份额。【结果】四川、湖南和河南生猪价格对长期生猪价格形成有显著作用;四川和湖南生猪价格的上升对共因子有负向作用,而河南生猪价格的上升则对共因子有正向作用;各主要生产地区生猪价格的持续性因素比重总体呈上升态势,四川和河南生猪价格形成中短暂性因素比重相对较高;四川和河南生猪价格所占市场信息份额相对较高。【结论】确保湖南、四川生猪价格稳定作为重点关注对象;尽可能减少河南生猪价格剧烈波动的影响,从而降低生猪价格共因子的变动幅度;关注疫...
[期刊] 价格月刊  [作者] 付莲莲  翁贞林  伍健  
借助多元统计方法识别2000年1月2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险。结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果。根
[期刊] 价格月刊  [作者] 付莲莲  翁贞林  伍健  
借助多元统计方法识别2000年1月~2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险。结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果。根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 程淑佳  赵映慧  李秀敏  
本文采用复杂网络分析方法,结合区域分析与相似性分析,比较了十大进口国(地区)原油贸易空间结构差异。复杂网络分析旨在以入度、权重及结构熵勾勒出十大原油进口国(地区)石油贸易的拓扑结构差异,并在拓扑结构分析中结合区域分析以揭示十大贸易国(地区)原油进口贸易空间格局构成之不同;相似性分析则是在拓扑结构和空间结构研究基础上,进一步量化了十大进口国(地区)的空间结构差异程度及区位在进口国(地区)原油贸易空间格局形成中的作用。研究表明,主要进口国与地区的原油进口贸易空间结构存在显著差异。而地理区位差异越大的国家与地区间,贸易空间结构差异越大。除中国外,各原油进口大国与地区更倾向于选择较经济的进口地域;显著...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 田占伟  隋玚  
为研究信息在微博中的传播特征,对新浪微博数据进行实证分析。利用复杂网络理论方法,对构建的微博信息传播网络,进行基于度、路径统计指标的分析,发现该网络具有集群性、小世界、高度中心化等特征。这些特征表明,信息在微博网络中的传播效率比其他在线社会网络更高;网络中介数中心点对信息传播效率的贡献显著,但网络并不脆弱;节点在信息传播中的作用差异很大,易于形成意见领袖。按行业属性对网络进行群落划分后,发现各群落在微博中表现出的信息传播特性与在现实社会中相似。
[期刊] 开放导报  [作者] 任瀚  
针对区域旅游创新发展理论建构没有新的突破而导致区域旅游创新发展能力欠缺的困境,本文通过梳理行动者网络理论的基本框架,尝试构建区域旅游创新发展行动者网络,以实现增强区域旅游创新发展能力的目的。在行动者网络理论视角下,区域旅游的创新发展需要用广义对称性原则创新发展观念,用辩证整体论的思想指导创新发展策略,用巴斯德化的经验引导创新发展的行动。
[期刊] 经济地理  [作者] 王凤  刘艳芳  孔雪松  傅征博  田雅丝  
村层次的社会空间联系反映了农村聚落生产生活的现实需求。文章提出了一种基于农村综合质量测度的改进重力模型,以武汉市黄陂区李集镇为例,构建农村社会空间联系模拟网络,并验证其在村层次的适用性;同时借助实地调研数据,运用社会网络分析方法,构建李集镇实际空间联系网络,评价网络总体特征及核心—边缘、凝聚子群等结构特征。结果表明:1基于改进重力模型构建的模拟网络并不能很好地解释村与村之间的空间联系,模拟网有缩小现实生活中村与村之间发展差距的效果。2模拟网络对道路的依赖性强,网络中节点联系以道路驱动为主,而实体网络中节点联系以社会经济活动驱动为主。3李集镇农村社会空间联系网络密度较小,网络整体紧密度较低,核心边缘结构表现出"中部高,西部低,东部缺联"的联系格局;整个镇包含4个凝聚子群,子群内部联系不强,子群之间联系更弱,"极核心村"对子群之间的联系影响较大。研究结果较好地反映了村层次社会空间联系的网络特征,能够为村镇建设和规划提供决策支持。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 贠晓哲  赵松  
原油期货价格预测是一个世界性的难题。本文在多分辨分析和小波神经网络相关理论的基础上,建立了WTI国际原油期货价格预测模型,并利用该模型对原油期货价格进行预测。结果发现该方法在预测原油期货价格上较BP神经网络模型等有更高的精准度。
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