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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 于永胜  董诚  韩红旗  李仲  
科研团队识别在科技情报分析中是一个具有实用价值的研究领域。科研团队不仅是目前科研机构进行研究的基本组织单元,也是完成综合化、复杂化科研任务的基本工作单元。文章提出了基于迭代的中间中心度排名的团队领导人识别方法,来解决现有方法的问题,通过循环计算整体科研合作网络中科研人员中间中心度指标排名,每次只抽取排名最高的节点,作为科研团队领导人,然后剔除该节点,继续进行迭代计算,直到满足终止条件。在识别出团队领导人后,通过2-clique方法和滚雪球方法识别出科研团队其他成员。整理我国情报学领域11种重要期刊在200
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李纲  李春雅  李翔  
通过万方数据库获取我国肿瘤学科研究领域2002-2012年间的31种期刊论文数据,构建该年度期间肿瘤学科研究领域合著网络、共词网络和作者关键词耦合网络模型,并利用社会网络分析方法中的中心性分析、凝聚子群分析等方法从整体网和个体网、2-模网络和1-模网络等角度发现科研团队成员、科研团队研究主题和团队相互间的关系。
[期刊] 情报杂志  [作者] 魏阳  张鹏  兰月新  夏一雪  邵珠旭  
[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作。[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型。通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理。[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性。丰富了网络谣言研究方法,对帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周丽英  冷伏海  左文革  
[目的/意义]专利组合通过组合相互关联的专利形成一个完整的、保护范围更大的"超级专利",是当前专利管理的重要手段。[方法/过程]基于国内专利数据现状,针对高校专利在技术层面上组合关系不确定或组合特征不明显等问题,提出了一种以发明人创新团队为基础,利用专利技术领域相关性,识别专利组合的新方法,并以中国农业大学为例,进行了方法验证。[结果/结论]结果表明,该方法所构建的专利组合与创新团队具有高度相关性,具有较高的应用价值,可用于高校专利管理部门技术转移过程中专利的组合与评估,亦可为相关机构技术引进策略的制定提供参考。[局限]由于英文文献数据与中文专利数据间的映射存在一定困难,且文本挖掘技术对中文文...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王衍喜  周津慧  王永吉  肖永红  郝丹  
提出一种基于科技文献的学科团队成员挖掘与识别方法,应用社会网络技术,借助领域专家知识导航平台,构建团队成员挖掘、团队成员识别及其科技文献产出为一体的识别方法,同时以国内某研究单位人机交互学科团队成员的构建为例,验证此方法的可行性和有效性,拓展科研机构评估及分析方法。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 首欢容  邓淑卿  徐健  
【目的】提出一种基于情感分析技术自动识别特定领域谣言的方法。【方法】界定高、低质量信息源,在假设高质量信息源信息更可靠的情况下,通过基于情感词典的情感分析方法,量化高质量信息源与低质量信息源对特定对象的情感差异,判定低质量信息源提供的信息是否属于谣言。【结果】将该方法应用于"食品养生"、"医学健康"两个领域进行谣言识别。在30个疑似谣言案例中准确识别出23个谣言案例,准确率为76.67%。本文提出的谣言识别方法在谣言预测方面的F值为83.34%,查全率为71.42%,查准率为100%;在非谣言文本预测上的
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈文杰   曲建升   黄珂敏  
[目的 /意义]对特定技术领域的核心技术进行识别与分析,可以全面了解该领域的研究现状与发展趋势,为前沿技术研发和抢占科技制高点提供参考与建议。[方法 /过程]引入超网络结构表征技术实体间的多元共现关系,利用超网络嵌入技术自动生成融合结构特征和属性特征的技术节点向量并通过模糊聚类得到技术集群,构建基于超网络结构的局部中心性、半局部中心性和全局中心性等度量指标,以识别每个技术集群中的核心技术节点。[结果 /结论 ]以碳捕集、利用和封存技术领域为例,验证此方法的有效性和科学性,结果显示化学吸收、膜分离、固体吸附和低温分离等技术是该领域的核心技术,有助于我国合理配置资源、加大核心技术的研发力度以获取竞争优势。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 吴江  贺超城  马磐昊  
【目的】更好地反映MOOC论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的质量,以提高学员的论坛参与度,发挥MOOC社会效应。【方法】提出超网络下"迭代超中心度"概念和算法,通过多次迭代,直至收敛,将整个网络的节点考虑在内,以更全面地反映出不同节点的重要性与影响力。【结果】传统网络指标揭示的信息有限,点度小的节点,其重要性与影响力可能大;点度相同的节点,重要性与影响力也会不同。迭代超中心度全面衡量节点的重要性,在MOOC中更能反映出节点推动知识流动的能力。【局限】数据量比较少,只对一门课程进行分析,没有从更多的超网络指
[期刊] 工业技术经济  [作者] 文献  邢李志  
论文根据北京市近年来的投入产出数据,结合图论建模理论构建了产业结构网络模型。然后,通过对经典的Floyd路径搜索算法进行改进,得到了衡量产业部门之间强关联程度的网络模型,称之为产业间最强关联网络。在此基础上,论文结合社会网络分析范式,对产品部门和网络整体的中间人属性进行了研究,从协调属性、中介属性、内联属性、外联属性和联络属性等5个方面分析了产业系统内部产业链的联接状况和紧密程度。
[期刊] 金融论坛  [作者] 张成虎  吕毅  
客户是商业银行的核心资源,有效的客户识别对于商业银行能否吸引和留住高价值客户至关重要。作为一种日益成熟的研究方法,社会网络分析已在许多研究领域引起了广泛的关注及应用,也为商业银行的客户识别提供了新的研究视角。本文针对目前商业银行客户识别方法中存在的问题,将社会网络分析与商业银行客户识别相结合,使用商业银行交易数据建立商业银行客户网络模型,并从点度中心性、中间中心性、凝聚子群等三个角度进行分析,识别商业银行核心客户、重要客户、小团体客户。研究表明,社会网络分析可为商业银行客户识别提供定量分析的依据及方法。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 张洋  谢齐  
收集30所国内主要经济学院之间的师承、学术引证以及合著等三种科研合作关系数据,利用社会网络分析方法对科研合作网络的结构特征作深入研究,并探讨与机构科研能力之间的相关性,构建基于多重关系数据的机构科研合作模型,以此探讨科研合作形成机制和影响因素。研究表明,综合多种合作关系数据可以从更深层次研究机构之间的科研合作状况。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王红  
为了提高信息查询的效率,本文将自适应谐振神经网络引入中文文档搜索分类之中。在讨论自适应谐振神经网络基本原理的基础上,提出一种新的中文文档的层次聚类算法,从而提高中文文档的分类识别效率。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王伟  梁继文  杨建林  
[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构,为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络,并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构,以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后,通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以“知识管理知识组织知识服务”构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性,在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构,主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 裴蓓  
文章通过社会网络分析方法利用点中心度等指标把某些主题的关键词在网络中的地位及其相互关系以量化的形式予以揭示,定量地描述某一研究主题在虚拟关键词网络中的地位,并把某些主题的关键词网络以可视化的方式呈现出来,有助于概貌性了解研究领域的研究热点,横向和纵向分析领域学科的发展,对科技查新工作面对浩瀚的信息资源组织的热点发现,针对具体的查新主题,拓展信息检索领域,实现高效的、前瞻性的查新知识服务作了有益的尝试。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王飒  吕娜  
认为已有科研合作网络分析研究成果多是基于某文献数据库单一数据源,无法全面完整地反映真实的科研合作状态。基于多数据源,从作者贡献、合著次数、合著强度和合著效果等角度对合著网络中的点权和边权进行加权,构建多数据源的科研合作网络分析方法。实证分析表明,本文所提出的方法较基于单一数据源的合著分析能够真实、全面地反映科研合作状态。
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