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[期刊] 情报学报
[作者]
吴小兰 章成志
社交媒体环境中非正式学术交流与正式学术交流相互补充,已共同构成了有机的科学交流整体,探讨社交媒体中跨学科高影响力用户不仅可以作为正式交流中结构规律认识的补充与完善,还有助于社交媒体上普通用户或新用户快速与高影响力用户交流寻得帮助。但现有跨学科用户研究大多依据科技文献来进行,并不能有效地发现社交网络上跨学科用户。为此,我们结合科技文献的领域分类语料,在科学网博客平台上进行跨学科高影响力用户发现。首先我们基于领域科技文献语料,完成科学网博文的学科领域划分,然后根据博文的学科分类计算用户学科属性及跨学科专业度,
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 牌艳欣 荣国阳 范晴晴 郭凤娇
[目的/意义]大科学时代，跨学科合作日趋普遍，准确把握跨学科相关知识配对成为跨学科合作研究的前提。基于学术社交媒体弱关系结构识别跨学科相关知识组合，一方面有利于科研人员选择跨学科研究方向；另一方面也是对科学文献数据识别结果的补充。[方法/过程]以科学网为样本来源，以图书情报学科为例进行实证研究。首先，通过用户好友链接关系，构建目标学科用户—跨学科好友用户关系网络；其次，基于学者博文筛选能够代表学者主要研究对象、问题或方法的研究主题作为知识节点，基于好友关系构建目标学科知识节点—跨学科相关知识弱关系网络；最后，构建合作潜力模型，识别最佳跨学科相关知识配对。[结果/结论]识别发现“高被引论文—生态学理论”、“科研合作—波士顿矩阵”等是图书情报学跨学科合作知识组合，并分析它们的合作可能性与合作方向，验证模型的可行性与有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴小兰 章成志
[目的/意义]社交媒体下非正式学术交流逐渐成为学者们学术交流的又一新天地,探索社交媒体下具有综合交叉学科性质的图书情报领域的跨学科特性,可以作为传统学术交流研究的一个补充与参考。[方法/过程]以科学网博客为代表,从用户好友关系、评论关系及推荐关系三个角度构造学科亲缘树,然后借用亲缘树的多样性指标分析了图书情报的跨学科特性。[结果/结论]通过本文研究,发现图情领域用户学科亲缘树与好友学科亲缘树之间存在强相关性,推荐对象的学科亲缘树与评论对象的亲缘树存在极强相关性;此外,本文还发现"计算机科学""管理科学与工程""宏观管理与政策"是社交媒体上图情领域用户最亲缘学科。
[期刊] 档案学研究
[作者]
张卫东 陆璐
档案社交媒体的发展顺应了信息技术和数据时代的趋势,为用户提供个性的、知识的、集成的信息服务。本文首先介绍了社交媒体影响力的概念,再选取具有代表性的微信、新浪微博平台从账号类型、地域分布和影响力三个方面进行了调查分析,总结档案机构在不同平台上提供信息服务所呈现出的不同特点,指明档案机构的发展方向。最后分别从制定管理规范、优化资源内容、挖掘平台价值和关注用户需求四个方面总结出了提高影响力的对策。
关键词：
档案 社交媒体 影响力
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈仕吉
跨学科研究是当代科学发展的重要特点和新的趋势,是解决当代世界重大科学技术问题、经济问题、生态问题甚至伦理道德问题的重要途径。许多重要的科学突破、知识创新以及重大社会问题的解决,往往都与跨学科研究紧密地联系在一起。一些国家专门针对跨学科研究制定相应发展规划(如美国的NAKFI计划)和建立交叉学科研究中心(如斯坦福大学BioX研究中心)以促进跨学科研究的发展。
关键词：
跨学科研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 夏苏迪 汪奋奋
[目的/意义]当前社交媒体中的虚假、劣质信息层出不穷，极大地干扰了正常的网络公共秩序。对发布异常信息、呈现异常行为的异常用户进行预测治理，能够有效实现网络公共空间的正本清源。[方法/过程]在既有研究的基础上，本文融合用户个体特征、行为、关系、文本主题和情感特征，构建社交媒体异常用户特征体系，并利用图注意力网络构建异常用户分类预测模型。[结果/结论]本文所构建的社交媒体异常用户特征体系具备完整性和普适性，且异常用户预测模型的分类准确率达到92.8%。相比其他分类模型，本文所构建的图注意力预测模型能够有效识别社交媒体中的异常用户。此外，关系特征、主题特征以及用户注册时间对预测异常用户的贡献度较高，在体征体系中具有较高的重要性。
[期刊] 情报科学
[作者]
廖俊峰 陈天歌 陈旭
【目的/意义】旨在对社交媒体用户流动原因进行分析,为企业进行社交媒体探索提供更充分的理论依据,为用户带来更多生活便利和使用体验的改善。【方法/过程】以技术接受模型、使用与满足理论、媒介依赖与媒介需求理论、六度分隔理论与150法则为基础,构建社交媒体用户流失模型,并通过对70名用户的深度访谈和300份问卷加以验证。【结果/结论】研究表明各社交媒体间的特征差异是造成用户流动的核心因素,同时以探索性研究思路预测了中国社交媒体发展趋势。
关键词：
客户流失 社交媒体 用户流向
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢新元 方文琪 卢泉 樊雅睿
[目的/意义]针对用户倦怠行为影响因素的相关研究在不同学者的观点下存在一定的差异，从内部和外部两个角度分析哪些因素对用户倦怠行为产生何种程度的影响，揭示用户倦怠行为的前因。[方法/过程]文章运用元分析技术对57项研究58个独立样本中的171个效应值进行整合分析，通过严格的数据编码过程对众多影响因素进行归纳合并以探究影响程度，并从情境因素和测量因素两个方面讨论影响因素与用户倦怠行为之间的调节效应。[结果/结论]结果表明，认知性因素、情感体验性因素、态度性因素、社会性因素和技术性因素对用户倦怠行为产生不同程度的正向影响。[局限]本研究所纳入的实证文献数量较少；自变量的类型有待丰富。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 李鹏程
文章提出了基于地理社交数据来发现用户潜在的关联领域节点,并对移动社交网络用户与节点之间的网络关系进行判别的方法。通过使用耦合隐马尔科夫模型来模拟用户与关联节点的交互情况,从而为节点间关系判别提供支持。最后根据用户与节点的关系以及用户的地理社交信息来为移动社交网络用户提供个性化服务。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
魏巍
文章的研究旨在提高利用社交媒体挖掘药物不良反应(ADR)的科学化和智能化水平,为药品上市后的安全监测和个性化健康信息服务提供可借鉴的方法。首先提出了ADR知识发现与利用模型的总体框架,然后分别对模型中涉及的基本要素和信息活动进行详细的解释和阐述:在基于社交媒体的药物不良反应知识发现与利用过程中,分别采用各种自然语言处理、机器学习、人工智能、语义分析方法,过滤社交媒体大数据、抽取ADR信号、半自动构建ADR本体和生成个性化ADR智慧。研究揭示了药物不良反应"数据—信息—知识—智慧"信息链中的信息活动规律,为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
齐林峰
[目的 /意义]跨领域关联实体一直是实体解析研究的主题,本文旨在不同的社交媒体(跨社交媒体)中找到属于同一用户的账户。[方法/过程]在传统近似字符串匹配技术的基础上,提出使用属性值结合社交媒体中的链接和文本内容的方法,比较两个不同社交媒体账户的属性相似度、邻域相似度和关键词相似度这三个匹配函数,以此提高识别这两个账户是否是同一个人的精确度。并利用社交媒体Facebook和Twitter数据作为实验数据集,针对匹配函数的不同组合进行试验。[结果 /结论]结果表明,三个匹配函数的组合能够得到更多的账户匹配为同
关键词：
社交媒体 实体解析 属性链接 跨社交媒体
[期刊] 情报科学
[作者]
汪明艳 陈梅
【目的/意义】社交媒体网络成为突发事件的主要传播平台,也使得网络舆情影响力得到更大范围的扩散和传播。【方法/过程】本文首先梳理了国内外学者对社交媒体网络舆情传播影响力研究的现状,从研究着力点、研究方法、衡量因素及评价方法进行评述。然后,对影响社交媒体网络舆情传播的信息生态链、群体情绪研究进行分析。最后,从加强政府治理舆情治理的可控性角度,对社交媒体网络舆情传播影响力的指标构建情况分析。【结果/结论】本文认为,为提高对网络舆情影响力的可控性,应从公众情绪、媒体责任、政府治理加强引导和治理。
关键词：
社交媒体网络 网络舆情 传播影响力
[期刊] 图书情报工作
[作者]
祝琳琳 李贺 刘嘉宇 田泽金 武贺顺
[目的/意义]研究旨在厘清社交媒体信息影响力形成因素之间的层次关系与关联路径，为社交媒体信息影响力研究提供理论与实践支持。[方法/过程]基于社会认知理论，从行为、认知、环境3个方面提取14个形成因素，通过解释结构模型分析形成因素之间的相互影响关系，构建形成因素层级系统，运用交叉影响矩阵相乘方法分析形成因素的依赖性和驱动力，确定因素之间的强度关系。[结果/结论]信息接收者情感共鸣、信息接收者价值认同以及信息发布者的知名度属于根源层因素并处于独立集群；信息传播者转发行为等因素均间接影响社交媒体信息影响力的形成且属于自发集群；信息质量等因素可以直接影响社交媒体信息影响力的形成且处于依赖集群。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曹树金 曹茹烨
[目的/意义] 跨学科交叉融合正在成为科技创新的重要方式。利用知识图谱进行跨学科知识组织、揭示潜在的知识关联，为跨学科借鉴的科研创新提供有力支持。[方法/过程] 选取图书馆学与情报学、传播学、计算机科学、科学学领域的中文学术论文为样本，利用SciAIEngine平台抽取能够反映论文研究问题、研究方法、理论原理等的科研实体及实体关系，构建领域知识图谱。然后，通过相似度计算发现不同学科之间潜在的知识关联，构建跨学科融合知识图谱，提供科研创新知识和情报。[结果/结论] 研究发现，基于知识图谱的方法能够有效地从跨学科角度发现新的研究方向、思路和方法，有助于激发科研创新活力。
[期刊] 情报科学
[作者]
王雨心 闵庆飞 宋亚楠
【目的/意义】近年来,各大社交媒体平台用户使用率不断下降,意味着平台用户生成内容行为的减少,这无疑对社交媒体的影响力产生了巨大影响。因此,有必要从社交媒体平台独特的互动性技术特征出发去探究用户生成内容的影响因素。【方法/过程】以用户感知互动性为研究切入点,并基于社会认知理论、价值理论,提出用户感知互动性、感知价值和用户生成内容之间作用机制的研究模型,通过调查问卷法与Smart PLS进行数据分析与模型验证。【结果/结论】研究结果表明,在社交媒体情境下用户的感知活动性显著影响用户对社交媒体平台的信息价值感知
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