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[期刊] 工业工程
[作者]
王海杰 吴琼
由于社交媒体上的信息传播具有广泛性和快速性,及时从社交媒体中挖掘汽车的缺陷信息对汽车厂商改进产品设计、优化质量管理具有指导意义。目前有关社交媒体缺陷识别的研究挖掘的缺陷信息较少且方法以聚类为主,效果不是很好。在现有关于社交媒体缺陷识别研究的基础上,结合企业的实际需求,扩展了具体的缺陷类别;基于朴素贝叶斯的分类方法详细对比了3种特征提取方法,并在此基础上结合EM算法实现了半监督的分类学习。实验结果表明,在缺陷类别划分符合企业实际需求的情况下,所提出的方法能够有效地识别出对应类别的缺陷,为企业缺陷管理提供决策支持,同时可以降低一半的人工标注成本。
关键词：
社交媒体 缺陷识别 特征提取 半监督学习
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
周鹏 徐科 杨朝霖
中厚板在生产过程中,由于各种因素难免会产生压痕、辊印、划伤等缺陷,严重的缺陷会对下一道轧制工艺产生不良的影响,因此在包含氧化铁皮背景中准确识别出真实缺陷对提高钢铁企业的产品质量至关重要。该文采用尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算子来提取具有尺度旋转不变性的特征向量,并采用Euclidean距离相似性判定度量实现图像匹配,进而识别出中厚板表面缺陷。该文通过大量实验分析并确定各参数取值,最终将SIFT算法应用到中厚板表面缺陷识别,实验结果表明:该算法对辊印、压痕等缺陷的识别率较高,能够达到95%,尤其是对连续出现的缺陷检测效果明显,从而验证了SIFT方法较好的光照不变性、旋转不变性和仿射不变性。
关键词：
中厚板 表面检测 尺度不变 局部特征
[期刊] 情报学报
[作者]
林杰 苗润生
专业社交媒体中主题图谱的内容包括论坛中的主题及主题之间的关系,其具有挖掘专业产品创新方向、构建专业知识索引等重要应用价值。本文基于深度学习技术与文本挖掘技术,提出了专业社交媒体中的主题图谱构建方法。首先,使用专业社交媒体中的文本训练Skip-Gram模型,利用该模型的隐藏层权重与模型输出的预测结果,分别获取词语间的语义相似度与上下文关联度。其次,基于该语义相似度与上下文关联度,对已有领域种子本体词汇进行扩充,将语义相似或上下文相邻近的词汇纳入本体词汇,为主题抽取提供高质量的领域词汇。然后,基于扩充的专业本体词汇,使用结合本体词汇的LDA主题模型从专业社交媒体文本中抽取主题与主题词。最后,利用语义相似度与上下文关联度,定义关联度权重,通过图模型与谱聚类,获取主题间与主题词的关联关系与层次结构。本文使用汽车论坛语料进行主题图谱生成实验。实验结果表明,本文方法获取的主题词纯净度相比单独使用LDA模型提升了20.2%,且能够清晰合理地展现主题之间的关系。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛大伟 陈烨 陈峰 孟传瑞 王博然
研究汽车报交线缺陷的预报警模型及基于大数据分析的最优控制方法。首先,在对业务流程重构以及基于在线看板实时信息化的基础上,建立了缺陷预报警的系统模型。其次,通过大数据分析方法以及蒙特卡洛模拟方法,以最小化漏报警概率和误报警概率为目标,比较分析休哈特控制图法和核密度估计法的优劣,并最终提出了最优的控制方法。最后,通过数值实验与实例验证,表明所提出的模型与方法的有效性与高效性。
关键词：
汽车生产 油漆缺陷 蒙特卡洛模拟
[期刊] 企业经济
[作者]
张佳 沈宏亮
伴随着中国汽车产销量的迅猛扩张,汽车质量问题愈发受到社会的关注。监管汽车质量、维护消费者权益的手段之一是实施缺陷汽车召回制度。从2004年实施该制度以来,汽车召回数量、次数不断增长,但是对于汽车召回制度的效果缺乏客观的衡量与判定。本文构建了2006-2015年十八家典型制造商的静态与动态面板模型,进行实证研究发现:缺陷汽车召回率与销量增长率之间存在较为显著的负相关关系,企业产值、营业收入、资产增长率以及售后服务满意度对汽车销量具有正向影响,新车质量指数、汽车可靠性指数对汽车销量增长具有负向影响。最后从强化执行、降低召回成本等方面提出了改进监管绩效的建议。
[期刊] 现代情报
[作者]
周群 周秋菊 冷伏海
本文提出一种基于科技媒体视角的研究前沿识别与探测方法,能够有效揭示研究前沿的重大研究突破,追踪最新研究进展和发展趋势。以已探测研究前沿或某主题领域最新文献簇作为知识基础,基于科技媒体的新闻报道、评论和观点文章,识别知识基础的施引文献中具有潜在影响力的最新研究成果或进展,进而探测最新研究前沿及其发展趋势,并以CRSIPRCas9研究前沿为例进行实证分析。该方法作为科学计量学识别研究前沿的重要补充,有助于情报研究人员和科研工作者更全面准确地识别研究前沿,掌握最新研究动态,也为精细化用户情报服务提供新的思路。
[期刊] 经济管理
[作者]
曾国平 李雪松
缺陷汽车召回在国外已经是一项非常成熟而有效的法律制度,在我国却刚刚起步。建立和实施适合中国国情的缺陷汽车召回管理制度是市场经济良性运行的必然要求。本文介绍了缺陷汽车产品召回制度的概况,并就如何进一步完善我国的缺陷汽车产品召回制度作了尝试性的探索。
关键词：
缺陷汽车 汽车行业 召回程序
[期刊] 林业科学
[作者]
王克奇
可应用于传送线与计算机联合处理识别图象，算法输出列出了便于进一步高水准处理识别目标象素的坐标。它为木质材料表面缺陷计算机视觉测量技术提供了一种有效的识别方法。
关键词：
图象处理,木质材料,表面缺陷
[期刊] 物流技术
[作者]
李士林 江浩斌
针对汽车仓储库区的特点，提出了一种基于改进GoogLeNet卷积神经网络的仓储库区障碍物分类识别方法，即对传统GoogLeNet卷积神经网络浅层的Inception模块进行改进，并在此基础上增加四分类全连接层，改进后的卷积池化层作为仓储库区四分类图像数据的特征提取器，对全连接层和输出层进行模型训练。实验结果表明：该障碍物分类识别方法准确率高且识别时间短，大大增加了AGV障碍物检测系统的准确性与鲁棒性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
窦惠婷 苏强 陶文昊
在现代制造业中装配环节扮演着重要的角色,并在很大程度上影响着产品的成本和最终质量。以汽车发动机装配过程为例,系统研究了装配过程中人为装配缺陷的产生机理,指出设计复杂度和工艺复杂度是影响人为装配缺陷的最主要的两个因素。通过实地调查和数据分析,分别拟合了装配缺陷率与设计复杂度、装配缺陷率与工艺复杂度之间的函数关系。在此基础上,建立了基于设计复杂度和工艺复杂度的发动机人为装配缺陷的双变量预测模型。应用验证表明此模型还可以用来支持装配质量的改进分析。
关键词：
装配复杂度 发动机 装配缺陷 人为失误
[期刊] 当代财经
[作者]
陈泽艺 李常青
以2012—2015年沪深两市有内部控制缺陷的公司为样本,实证检验了媒体关注对内部控制缺陷修正的影响。研究发现,媒体关注显著提高了公司内部控制缺陷修正的可能性和程度。进一步研究表明,市场压力在媒体关注与内部控制缺陷修正的关系中发挥了部分中介作用,但信息透明度并未发挥中介作用。此外,与仅存在内部控制非重大缺陷的公司相比,媒体关注对有重大缺陷公司的内部控制缺陷修正效果更为显著;产权性质和地区媒体发展水平对媒体关注与内部控制缺陷修正的关系没有显著影响。
关键词：
媒体关注 内部控制缺陷 缺陷修正
[期刊] 职教论坛
[作者]
卢森林 吴丽华
根据多年从事运动生物化学课程的教学实践,就应用多媒体课件辅助运动生物化学教学中普遍存在的缺陷进行了剖析,找出了应对策略,结合运动生物化学课程教学过程中高校体育本科教育专业的特点,必须正确掌握运动生物化学多媒体课件教学的使用方法和技巧,克服其缺陷,创新多媒体运动生物化学课件制作模式,使多媒体课件教学手段在教学中发挥应有的作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱茂然 林星凯 陆頲 王洪伟 王伟
社交网络的意见领袖在知识传播、舆情控制、商业营销等领域扮演重要角色。主题评论是用户意见的来源,情感分析有助于识别用户对意见领袖的情感倾向。为此,对用户言论主题分类,提取具有专业知识的主题帖。针对主题评论的情感极性不均衡分布情况,改进情感分类方法,最终构建关注、情感综合边权重矩阵。在此基础上,提出一种基于用户网络结构与情感倾向的Leader-PageRank算法。以汽车论坛为例,实验对比发现,Leader-PageRank能够结合社交网络的用户交互,有效识别在专业领域具有影响力的正面意见领袖。
关键词：
社交网络 意见领袖 情感分析 识别方法
[期刊] 情报学报
[作者]
段庆锋 潘小换
识别新兴主题是把握学科前沿发展趋势的关键,内涵丰富而类型多样的社交媒体为感知学科即时动态提供了新的途径。首先,探讨了利用社交媒体数据识别学科新兴主题的机制;其次,提出基于替代计量学的监测指标:关注热度与关注强度,提出以两者的回归直线为基准的新兴主题识别方法;最后,以情报学领域为对象开展实证分析。研究发现关注强度指标对于即时性新兴主题具有较高敏感性,而且基于两种指标组合的识别方法能够较好地识别具有增长潜力的学科新兴主题,说明通过社交媒体发现学科新兴趋势是一种可行且有效的方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 牌艳欣 荣国阳 范晴晴 郭凤娇
[目的/意义]大科学时代，跨学科合作日趋普遍，准确把握跨学科相关知识配对成为跨学科合作研究的前提。基于学术社交媒体弱关系结构识别跨学科相关知识组合，一方面有利于科研人员选择跨学科研究方向；另一方面也是对科学文献数据识别结果的补充。[方法/过程]以科学网为样本来源，以图书情报学科为例进行实证研究。首先，通过用户好友链接关系，构建目标学科用户—跨学科好友用户关系网络；其次，基于学者博文筛选能够代表学者主要研究对象、问题或方法的研究主题作为知识节点，基于好友关系构建目标学科知识节点—跨学科相关知识弱关系网络；最后，构建合作潜力模型，识别最佳跨学科相关知识配对。[结果/结论]识别发现“高被引论文—生态学理论”、“科研合作—波士顿矩阵”等是图书情报学跨学科合作知识组合，并分析它们的合作可能性与合作方向，验证模型的可行性与有效性。
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