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[期刊] 生态经济
[作者]
魏媛 简小玉
基于碳达峰、碳中和研究背景，结合贵州省2005—2019年土地利用面板数据，运用多学科交叉的研究方法，探究并预测土地利用碳排放演变规律，结果表明：(1)2005—2019年，研究区净碳排放量呈波动增长的趋势，碳源主要来自建设用地，碳汇则来自林地和耕地。(2)由灰色关联度可知，各类土地对净碳排放的影响依次为耕地>未利用地>林地>园地>建设用地>牧草地>水域。(3)根据预测结果，2020—2030年土地利用碳排放呈线性增长趋势，且净碳排放实际值和预测值的一致性受人类活动的影响。(4)贵州省减排降碳关键在于优化土地利用结构，严格控制土地农转非。研究区应抓住2030年前实现碳达峰的发展关键期，促进经济的快速增长，同时进一步发挥土地利用碳汇的固碳减排作用，通过优化国土空间规划减少碳源的排放量，探索2060年前实现碳中和的路径。
[期刊] 生态经济
[作者]
魏媛 简小玉
基于碳达峰、碳中和研究背景，结合贵州省2005—2019年土地利用面板数据，运用多学科交叉的研究方法，探究并预测土地利用碳排放演变规律，结果表明：(1)2005—2019年，研究区净碳排放量呈波动增长的趋势，碳源主要来自建设用地，碳汇则来自林地和耕地。(2)由灰色关联度可知，各类土地对净碳排放的影响依次为耕地>未利用地>林地>园地>建设用地>牧草地>水域。(3)根据预测结果，2020—2030年土地利用碳排放呈线性增长趋势，且净碳排放实际值和预测值的一致性受人类活动的影响。(4)贵州省减排降碳关键在于优化土地利用结构，严格控制土地农转非。研究区应抓住2030年前实现碳达峰的发展关键期，促进经济的快速增长，同时进一步发挥土地利用碳汇的固碳减排作用，通过优化国土空间规划减少碳源的排放量，探索2060年前实现碳中和的路径。
[期刊] 生态经济
[作者]
魏媛 吴长勇
为促进喀斯特贫困山区低碳土地利用模式构建,文章运用碳排放计量模型对贵州省2000—2014年不同土地利用碳排放效应及风险的动态演变进行了分析。研究结果表明:(1)2000—2014年贵州省土地利用碳排放和碳吸收总量均表现出明显上升的趋势,分别从2000年的3 320万吨和462万吨上升至2014年的8 240万吨和542万吨,净碳排放量表现出先升后降的趋势,碳吸收储存能力远远低于碳排放能力。(2)建设用地是主要的碳源,其碳排放量占93.93%以上;林地是主要的碳汇,其碳吸收贮存量占94.82%以上。但林地
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
阿依吐尔逊·沙木西 于克飞 史彦松
本研究基于克拉玛依市2000—2020年3期遥感影像数据，运用碳排放系数法计算碳排放量，对克拉玛依市不同土地利用类型及其转型引起的碳排放量及碳排放强度变化进行分析。结果表明：（1）克拉玛依市耕地、草地、水域和建设用地面积增加，分别增加765.09 km~2、112.14 km~2、80.83 km~2和42.31 km~2，未利用地和林地面积减少，分别减少714.1 km~2、286.28 km~2。（2）克拉玛依市土地利用碳排放量呈现显著上升态势，2000—2020年累计新增碳排放量达1 416.71×10~(4 )t，建设用地新增碳排放量贡献度最大；克拉玛依市碳吸收量呈下降趋势，研究期内共减少14.32×10~(4 )t。（3）克拉玛依市单位GDP碳排放强度与LUCC关联度最好的是林地（0.883 1），最差的是水域（0.568 2）；人均碳排放强度与LUCC关联度最好的是建设用地（0.971 0），最差的是水域（0.571 2）。建设用地扩张是导致克拉玛依市碳排放量增加的主要因素，合理控制林地面积减少和建设用地无序扩张是实现双碳目标的主要路径。
关键词：
土地利用 碳排放 关联度 克拉玛依市
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张勇 张乐勤 汪应宏 陈发奎
碳排放和土地利用密切相关。依据土地利用碳排放测算方法,测算池州市2000—2010年主要土地利用类型耕地、林地、牧草地和建设用地碳排放量,同时对碳源、碳汇和净碳排放进行了测算,分析土地利用碳排放演变情况,计算地均碳排放强度和建设用地碳排放强度,并基于STIRPAT模型分析土地利用碳排放的影响因素。结果表明:1)2000—2010年池州市碳排放总量呈逐年递增的趋势,碳排放总量由2000年的35.835 4kt增加到2010年的1 774.016 3kt,碳排放总量递增主要以建设用地的碳排放递增为主,建设用地的碳排放量与碳排放总量具有趋同的变化趋势。2)2000—2010年池州市碳汇能力基本稳定,...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
李光亮 李效顺 和伟康 倪衡 王月香 李奕菲
实现碳达峰是中国应对全球气候危机的关键举措。按照“理论-模型-实证”逻辑框架，在理论分析基础上，构建城市土地-经济-碳排放系统动力学模型，对江苏省城市碳达峰路径进行多情景仿真模拟。结果表明：(1)江苏省未来经济总量、结构持续增长优化，增加第三产业投资能有效促进产业结构升级，但会降低经济增长速度；(2)城市用地呈不断增长趋势，但其增长动力持续减弱，在减碳发展情景下，城市建设用地总量在2033年达到峰值5 514.96 km~2,出现“城市收缩”现象；(3)产业结构和能源效率优化能降低城市能耗需求，但其仍保持增长趋势，在减碳发展情景下，江苏省最快于2025年达到CO_2排放量峰值65 790万t,相对于持续上涨的CO_2排放量，现有碳汇用地对实现碳达峰目标作用有限。因此，针对实现碳达峰的主要影响因素，提出：在稳定经济增长的同时，从提升能源和用地效率入手降低能源需求和碳汇用地损失，加快技术创新优化能源供给结构，进而实现碳达峰目标。
关键词：
碳达峰 城市土地 多情景模拟 江苏省
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
闫庆武 陈宇涵 移明昊 张定祥
以东北地区为研究区域，基于土地利用、土壤类型分布、交通路网等数据，利用土地利用碳排放计算方法，结合地理加权回归模型，对2010—2020年土地利用碳排放时空演变及影响因素进行研究。结果表明：（1）东北地区2010年、2015年、2020年的净碳排放量为1.07×10~8t、1.13×10~8t、1.37×10~8t，排放量随着时间推移明显增加。（2）土地利用类型极大地影响了单位面积土地的碳排放，主要土地利用类型为耕地的土地，碳排放量明显高于主要地类为非耕地的相同面积土地；耕地中，旱地的碳排放程度高于水田和水浇地。（3）研究区土地利用碳排放的影响因素作用复杂。自然因素中，底层土壤有机碳含量起巨大的主导作用；其次为表层土壤泥沙含量、高程等；交通因素反映人类活动，其对碳排放起正向作用；土地利用类型变化直接影响着区域碳效应，采取相关举措进行碳减排、碳增汇，是推动东北地区绿色发展的重中之重。
关键词：
土地利用 碳排放 地理加权回归 东北地区
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
阿依吐尔逊·沙木西 艾力西尔·亚力坤 刘晓曼 蔡博峰 陈前利 冯彤 菊春燕 李松 张飞云
[目的]土地利用二氧化碳排放强度是土地低碳利用的重要指标,对其时空调控是协同促进城市二氧化碳排放总量达峰的重要路径。[方法]文章研究基于乌鲁木齐市2005年和2012年1km高空间分辨率排放网格数据(CHRED)和土地利用矢量数据,采用GIS空间分析法,探讨乌鲁木齐市7个城区土地利用二氧化碳排放强度的时空演变特征。[结果](1)从时间上看,乌鲁木齐市7个城区的土地利用变化整体表现为"5增2减"的现象;二氧化碳排放总量从3 431.49万t上升到5 147.96万t,其中以城镇村及工矿用地二氧化碳排放增长最大,由2005年的2 885.15万t增加到2012年的4 139.15万t。(2)从空间上来看,城市向北部和东南部扩展明显,未利用地和耕地迅速减少,城市扩展区的二氧化碳排放量有明显增加;中心城区和城市扩展区二氧化碳排放强度上升最快。(3)从土地利用转移上看,土地利用结构的变化明显,整体呈现草地、耕地和未利用地向城镇村及工矿用地、交通用地、园林地和水域等类型转移。草地、耕地和未利用地向城镇村及工矿用地转移导致的碳排放强度增长最显著,均超过700万t/万hm~2。[结论]绿洲城市不同的土地利用类型二氧化碳排放强度时空差异较为显著,其中城镇村及工矿用地扩张是导致二氧化碳排放增长的主要原因之一。因此,合理控制绿洲城市扩张规模,优化城市用地布局,建立土地利用二氧化碳排放强度核算体系与综合调控政策,将是促进低碳城市建设的重要路径。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨蕴琦 郝晋珉 张金懿 武子豪 孙逸航
在全球气候变暖的背景下，中国积极承诺并开展控制温室气体排放行动以期2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的目标。为厘清土地利用碳排放产生机制并合理预测碳排放，以曲周县为研究区，采用排放系数法、样地清查法、IPAT模型和最小二乘法等方法，构建碳排放核算体系以度量曲周县2009—2019年土地利用碳排放，并预测81类情景组合下2030年的碳排放情况。结果表明：1）曲周县2009—2019年土地利用碳排放总量呈先增加后减少的变化趋势。耕地、建设用地是两大碳排放源；2）预测首先按人均GDP设置，进一步根据人口、能源强度、产业结构共设置81类情景组合：当GDP处于高速发展时，曲周县未来碳排放总量模拟值区间为50万～221万t；当GDP处于惯性发展时，上升趋势组区间分别为51万～119万t，最小值为45万t，下降趋势组最小值29万t；当GDP处于低速发展时，呈下降趋势的两组最小值分别为21万和12万t，另一组在2030年预测值为35万～50万t。研究结论：土地利用变化会直接或间接影响碳排放，摸清地类碳属性可为预测碳排放及优化土地利用结构提供抓手。综上，曲周县可通过人口优化、调整能源结构、优化产业结构等路径在发展经济的同时实现低碳绿色发展。
[期刊] 生态经济
[作者]
周勇 赵伟
土地利用结构优化是实现城市低碳经济型发展模式的重要途径。文章核算并分析了2005—2015年西安市土地利用结构的碳排放,在此基础上,采用多目标规划模型,以经济效益最大化及碳排放最小化作为目标函数,对西安市土地利用结构进行优化研究。结果表明:优化方案与2020年规划方案比较,耕地面积减少了15 197hm2,林地面积增加了13 946 hm2,建设用地面积增加了4 983 hm2,优化方案符合城市低碳经济发展的要求。依据分析结果,文章提出促进西安市土地利用结构低碳优化的相关政策及建议。
关键词：
土地利用结构 低碳经济 碳排放 低碳优化
[期刊] 地理科学进展
[作者]
李正 王军 白中科 郭义强 余莉
以贵州省1996-2008年土地利用变更调查数据为基础,采用生态系统服务价值评估模型、敏感性指数和灰色预测模型,对土地利用变化引起的生态系统服务价值的变化进行了估算,对区域土地利用构成和生态系统服务价值进行了灰色预测。结果表明:贵州省近13年来,耕地、牧草地和未利用土地面积均呈现减少的趋势,而林地、园地、建设用地和水域面积呈增加趋势;贵州省2008年的生态系统服务总价值比1996年增加了59.08亿元,变化率为3.01%;贵州西北地区的生态系统服务总价值的变化率较贵州东南地区显著;敏感性分析表明采用的生态价值系数是合理的,研究区内的生态系统服务价值缺乏弹性;利用灰色GM(1,1)模型对贵州省2015年和2020年的土地利用构成和生态系统服务价值进行预测,未来10年贵州呈现林地、建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势;2015和2020年土地利用结构信息熵分别为1.4320和1.4331,表明土地利用结构逐渐趋于均衡,2020年区域生态资产增加到2119.03亿元。
[期刊] 软科学
[作者]
冯杰 王涛
以１９８９～２０１３年中国统计数据为基础，借助土地利用碳排放计算方法和ＳＴＩＲＰＡＴ模型，分析土地利用碳排放演变与影响因素，结果表明：１土地利用碳排放量呈增加趋势，其中建设用地碳排放量起主导作用。研究时段土地利用碳汇略有增加，但远不能抵消建设用地碳源作用。２土地利用碳排放过程划分为四个阶段，即１９８９～１９９６年碳排放量稳定增加、１９９７～２００１年碳排放量缓慢增加、２００２～２００７年碳排放量急剧增加、２００８～２０１３年碳排放量快速增加阶段。３研究时段内单位ＧＤＰ碳排放强度减小，人均碳排放强度增加。４土地利用碳排放与人口数量呈负相关关系，与ＧＤＰ呈正相关关系。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
曲福田 卢娜 冯淑怡
大气中温室气体浓度增加是人类面临的严峻挑战。土地利用变化已成为仅次于化石能源燃烧的第二大温室气体排放源。本文在界定土地利用变化碳排放作用机制及内涵的基础上,从农用地向非农用地转换、农用地内部土地利用以及非农用地内部土地利用三个方面综述了土地利用变化对碳排放的影响。农用地向非农用地的转换会增加碳排放量。农用地内部土地利用变化方面,农田转换为森林或草地能够使土壤和植被碳储量增加,但是土壤碳汇集速率存在一定的差异;农田、森林和草地管理措施对生态系统碳循环的影响目前还存在争议,但基本观点是合理的管理措施能够减少碳排放量。非农用地内部土地利用变化方面,从能源消耗角度考虑,二产用地向三产用地转换会减少碳排...
关键词：
土地利用变化 碳排放 土壤碳储量
[期刊] 生态经济
[作者]
程子腾 严金明 高峰
研究目的：探索柳州市在低碳循环经济导向下的土地资源利用与管理方法。研究方法：通过资源经济学、生态经济学中的脱钩理论，运用ＴＡＰＩＯ脱钩模型定量分析２００３～２０１２年柳州市经济增长与土地利用碳排放的关系。研究结果：２００３～２０１２年柳州市经济增长与土地利用碳排放未实现脱钩，土地利用碳排放的变化量随着经济增长而呈现上升趋势。研究建议：通过建立低碳循环经济导向下的土地利用规划体系、创新土地利用管理模式以及提高土地利用效率等方式来加强土地资源利用与管理，为柳州市推进生态文明建设提供了新的发展思路。
关键词：
低碳循环经济 土地利用碳排放 柳州市
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
张余 姜博 赵映慧 赵毅 邹铁安 薛睿
基于遥感数据，利用GIS,ESDA和GWR模型，分析东北三省2000—2018年土地利用动态变化、土地利用碳排放时空格局及空间相关性，进而分析其影响因素。结果表明：（1）2000—2018年，东北三省土地利用变化和土地类型相互转变明显。（2）2000—2018年东北三省土地利用净碳排放量呈不断上升趋势，增长率达31.3%；土地利用净碳排放区域差异显著，高值区集中在哈尔滨、齐齐哈尔、沈阳和大连，低值区集中在大兴安岭、长白山等山区。（3）Moran’sI指数呈先增后降趋势，整体呈现显著的空间正相关，局部热点区分布在辽宁省的阜新、锦州、鞍山、营口和大连，冷点区集中在黑龙江省的鹤岗、双鸭山、鸡西和佳木斯及吉林省的白山和通化。（4）东北三省土地利用碳排放影响因素从大到小依次为土地利用强度、工业结构、总人口。
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