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[期刊] 生态经济  [作者] 田江  钱广玉  秦霞  
在全球减排压力之下,企业将面临产品市场、碳交易市场的双重影响。但是,以往的研究都将碳交易价格视为外生变量,并忽略了碳交易市场的影响。文章将碳交易价格波动作为核心问题,通过构建收益函数模型,以单位产品碳减排量为研究切入点,将碳交易市场的影响内在化,分别分析了企业在产品市场价格波动与碳排放权市场价格固定,以及产品市场价格波动与碳排放权市场价格波动两种情形下的最优策略以及单位产品碳减排量的变化规律。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘璐  王凯  
针对一个制造商和一个零售商组成的两级供应链,分析碳交易政策下一个具有双目的主导企业的碳减排策略,关注消费者剩余,构建了集中决策、主导者不同的分散决策以及主导者利润共享下的模型。研究发现,无论主导者为制造商还是零售商,集中决策并不总是优于分散决策;当制造商减排成本系数在一定范围内时,主导者进行利润共享会实现共赢目标;主导地位会影响企业利润、产品需求和制造商减排水平。当主导者拥有优先的话语权时,可以提升企业利润,使主导者利益与消费者剩余最大化。
[期刊] 价格月刊  [作者] 张玲  曹峰  
环境规制对绿色生产具有重要的积极意义,区域环境规制水平与碳交易价格波动之间存在密不可分的关系。以国内4个碳交易试点为研究对象,选取了2013—2020年不同区域环境规制的相关指标和碳交易价格数据进行实证分析,深入探讨环境规制对碳交易价格波动的作用机制。同时采用滞后一期的方法解决内生性问题可能会对分析结果带来的影响。研究发现:环境规制水平对碳交易价格具有抑制作用,地理距离的变化会改善环境规制水平对碳交易价格的抑制效应。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郑祖婷 沈 菲  
碳排放权交易试点的深入发展,为我国碳市场的建立和碳排放权价格的制定提供了宝贵的经验,但碳交易价格波动仍存在很大风险。本文首先运用因子分析的方法确定碳交易价格风险的警兆指标,将深圳市碳排放权交易价格作为警情指标,选取2013年9月-2016年12月的深圳市碳交易的月均价格作为训练数据,构建BP人工神经网络模型;其次,利用2017年2-12月的数据作为测试数据,检验BP人工神经网络模型是否能够有效的预测碳排放权价格波动的风险。结果表明,可以通过BP人工神经网络模型对深圳市碳交易价格波动风险进行预警。
[期刊] 价格月刊  [作者] 魏素豪  宗刚  
碳排放权交易市场的平稳运行将成为我国节能减排战略顺利推进的重要抓手和关键突破点。在R/S非参数分析法的基础上构建了我国碳排放权市场交易价格非线性特征检验模型,对我国五大试点碳交易价格波动特征进行了实证检验与分析。结果表明:交易价格存在明显的非线性特征和状态持续性,各个试点市场存在不同程度的交易风险,交易价格时间序列并不存在周期性循环,综合来看我国碳排放权交易市场尚未达到有效状态。最后在实证结果的基础上对科学引导我国碳交易市场健康稳定发展提出了政策建议。
[期刊] 生态经济  [作者] 胡昊  黄泽慧  史小宁  巫景飞  
以国际海运碳交易机制的实施为背景,在考虑船东对减排产品类型偏好具有差异的情况下,基于Hotelling模型,研究提供不同类型减排产品企业之间的竞争策略。通过分析Nash博弈和Stackelberg博弈的均衡结果,得到船东对某类减排产品偏好的增加,会促进该类减排产品的价格上涨,市场份额扩大和收益增加。并且,在Stackelberg博弈中,主导企业获得较Nash博弈下更大的收益,而跟随企业的收益变化取决于船东减排偏好与减排产品成本之间的关系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 白强  董洁  田园春  
文章利用北京等8个试点交易市场的碳排放权交易价格,就我国碳排放权交易价格的波动特征和影响各省份交易价格波动的因素,分别构建了ARMA-GARCH模型和变截距固定效应模型进行实证分析。结果表明:我国8个试点交易市场的碳排放权交易价格波动特征各有差异,每个市场波动极不稳定,存在较大的风险;从能源价格、气候环境、宏观经济发展水平、国外市场和非结构性因素5个方面选取了10个经济指标,分析了各指标对碳排放权交易价格的影响程度,其中南方原油指标、中国LNG出厂价格指数、日平均气温、百度搜索指数、欧洲碳排放权交易价格日收盘数据和欧元兑人民币汇率对我国碳排放权交易价格的影响较为显著,而动力煤指数、空气质量指数、沪深300指数和中证工业指数对碳排放权交易价格的影响不显著。
[期刊] 会计之友  [作者] 高培道  朱朝勇  张扬  陈波  
随着碳达峰、碳中和被列为“十四五”期间的重要工作之一,以及我国碳交易市场的建立,企业生产经营活动面临着碳约束和资金约束的双重风险,在制定投资决策时需要综合考虑投资的经济效益和碳减排效益。为此,基于边际碳减排成本的原理,在项目投资层面设计了一个综合考虑减排效益和经济效益的最优投资决策模型,在组织机构层面构建了碳效率指标模型,提出了边际出清和集体行动两种减排策略并以实际案例进行了模拟分析。结果表明:不同的技术因其减排成本和收益的差异,会进一步影响企业的现金流,从而存在着成本上最优的策略;边际出清策略成本较高,减排效率较低,而集体行动策略则能够较快实现减排目标。研究成果有助于我国企业建立考虑碳约束的最优减排策略管理体系。
[期刊] 管理科学  [作者] 谢鑫鹏  赵道致  
基于清洁发展机制,探讨国有大型制造型企业在面临政府的碳排放规制时如何与供应链中上、下游企业进行生产和减排决策,运用新古典经济学和博弈论的方法分析上、下游企业在3种不同合作情况下的减排效果和利润,对企业在减排过程中的相互作用、碳交易价格对减排效果的影响以及社会福利的比较等问题进行深入讨论。研究结果表明,在减排和定价均合作时各主体的利润和减排效果均最优,制造型企业在低碳化的进程中应首先瞄准碳排放量大的企业,并从其所处供应链的上游企业着手;碳交易价格随企业边际减排成本的高低而对其产生不同的影响,企业在追求利润最大化的同时会产生更多的碳排放,若要减少排放总量,必须减少一定的产量。上述结论为制造型企业做...
[期刊] 价格月刊  [作者] 彭晓洁  钟永馨  
近年来,全球气候变暖等问题日益突出,通过碳排放权交易机制促进碳减排成为发展低碳经济的重要抓手。目前,碳排放权交易价格仍然存在波动异常、过于低迷、未能充分反映碳减排成本等问题,促进碳交易合理定价成为构建可持续碳交易市场的关键。从供需两个维度分析了碳排放权交易价格的影响因素及影响机制,发现初始配额总量设定及分配方式直接影响着碳排放权供给,而宏观经济、化石能源、科学技术及环境因素则左右着碳排放权需求,两者相互作用不断影响碳排放权交易价格。基于此,提出了制定合理配额发放数额、加强政府宏观调控稳定调节碳价、完善能源价格形成机制、形成"技术创新型"新能源主导的能源结构及合理利用环境因素预测碳价波动等对策建议。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 周天芸  许锐翔  
《京都议定书》的生效促使各国建立碳排放权交易市场,本文基于国内外已有的实践和研究,运用深圳碳排放权交易所的碳排放权价格数据,分析能源价格、宏观经济、气候和国外碳排放权价格对国内碳排放权交易价格的影响。结果表明,国内碳排放权的交易价格受煤炭价格的影响最为显著,空气质量指数也是重要影响因素之一,工业指数和EU ETS市场CER期货的价格也存在着正向引导的作用,但系数较小;误差修正模型结果表明,国内碳排放权交易价格存在"反向修正"机制,但其修正速度较慢。此外,本文通过ARMAGARCH模型对国内碳排放权价格收益
[期刊] 中国软科学  [作者] 公维凤  王丽萍  王传会  高仲芳  
碳排放权交易制度是实现中国碳中和目标的重要途径之一。以中国5个碳排放权交易试点为对象,研究中国碳排放权交易价格的波动性及其影响因素,利用GARCH-BP组合模型分析了碳交易价格收益率的波动特征。结果显示:5个碳交易试点均存在波动聚集性的特征,且波动的持续性较长。5个碳交易试点中只有广东碳交易市场的收益率与风险存在正相关关系,其他4个试点均不存在风险溢价。广东碳交易价格收益率波动还存在非对称性,其他4个试点的非对称性均不显著。从波动特征看,广东碳交易市场发展程度最高。为促进碳达峰和碳中和尽早实现,需要进一步健全全国碳交易市场的政策调控体系、科学制定碳配额分配机制、完善碳交易市场价格调控机制、创新发展碳金融衍生产品等。
[期刊] 经济研究  [作者] 安崇义  唐跃军  
不同的碳排放权交易机制之间有何内在促进和制约关系,排放权交易市场中企业的决策标准是什么,为何发达国家热衷于实行CDM项目,碳税的加入对排放权交易市场有何影响。围绕这一系列重要问题,本文从微观角度出发,在AIM-Enduse模型的基础上加入新的目标函数,重新定义参数,修改约束条件,构建在排放权交易机制下企业减排的单阶段最优化决策模型。在此模型基础上,本文分析了基于配额的排放权交易和基于项目的排放权交易(CDM)之间内在的促进和制约关系,进而发现,参与者数量及参与者之间减排边际成本的离散程度将决定排放权交易市场的交易量;对于减排技术高度发达的国家来说,CDM机制不仅有利于大幅降低其减排成本,还有利...
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 张成堂  王郑  曹宗宏  闵杰  
针对可能处于不同渠道权力结构下的上下游低碳制造企业,假定消费者需求受到低碳产品价格和节点企业减排水平的影响下,构建了合作决策模型,非合作决策下的分别由制造商、零售商主导的Stackelberg博弈和垂直纳什,以及半合作决策下的分别由制造商、零售商主导的Stackelberg博弈和垂直纳什等7种博弈模型,比较分析了不同博弈结构下供应链节点企业的产品定价、碳减排效果和利润水平等最优决策结果,发现企业所处的主导地位、企业间的合作程度等均对碳减排量、企业利润和供应链系统利润有着显著的影响,研究结果对低碳企业的减排与合作决策有一定的借鉴意义。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郑祖婷  沈菲  郎鹏  
碳排放权交易试点的深入发展,为我国碳市场的建立和碳排放权价格的制定提供了宝贵的经验,但碳交易价格波动仍存在很大风险。本文首先运用因子分析的方法确定碳交易价格风险的警兆指标,将深圳市碳排放权交易价格作为警情指标,选取2013年9月-2016年12月的深圳市碳交易的月均价格作为训练数据,构建BP人工神经网络模型;其次,利用2017年2-12月的数据作为测试数据,检验BP人工神经网络模型是否能够有效的预测碳排放权价格波动的风险。结果表明,可以通过BP人工神经网络模型对深圳市碳交易价格波动风险进行预警。
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