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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赵泽恒 赵劲松
智能化的风机皮带寿命预测系统有助于确保化工安全,同时减少人工劳力.该文提取振动信号的特征,输入多层自动编码器得到健康指标(HI),通过多项式拟合HI即可预测剩余寿命.为缩短数据采集周期,开展了破坏性实验,并构建了适合破坏性实验的损失函数.同时,基于多层自动编码器的结构进行了改进,将中间层的内积与激活函数运算分离计算,限定HI为[0,1]的同时保留更多编码层信息.与传统自动编码器方法相比,中间层分离的自动编码器在实际问题中降低了预测误差,实现了3组数据后50%区段预测误差不超过1d的良好结果,上线测试同样表现良好.
关键词：
故障诊断 自动编码器 剩余寿命预测
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨倩文 孙富春
为了解决遥感图像中的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的样本稀缺问题,该文提出了针对这一小样本问题的泛化空间和泛化样本理论,将机器学习的分类问题转化为泛化空间中的样本密度估计问题。首先,通过研究泛化空间方法,针对有限样本的识别分类问题建立了样本密度估计模型,并从理论上验证了泛化空间方法的可行性;其次,在正则化自动编码器模型中,加入了泛化规则作为新的正则化因子对图像重构误差进行约束,针对有限样本问题建立泛化正则自动编码器(generalized autoencode
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
于振军 雷宁博 莫语 李秀 黄必清
剩余使用寿命(RUL)预测对于确保工业设备的安全运行和减少定期预防性维护的成本具有重大意义。然而,对于典型的边缘设备,其计算能力和数据存储能力有限,较难实现设备的RUL预测,且云和边缘之间的数据传输速率有限,传输所有训练数据会带来较高的延迟。此外,由于可能的利益冲突,通常情况下很难实现所有边缘设备之间的数据共享。为此,该文提出了一种基于联邦学习的云边协同框架。多个边缘设备和云服务器被用来训练一个基于变分自编码器(VAE)的特征提取模块和一个RUL预测模块,无需数据共享。在每个训练周期中,首先在所有边缘设备上使用各自的本地训练数据集训练VAE,再将所有本地VAE上传到云端,并根据本地训练数据的规模为所有边缘分配权重,聚合成一个全局特征提取模块,再发送回所有边缘设备,以从它们的数据集中提取隐藏特征,并将这些特征上传到云端以训练全局RUL预测器。实验结果表明:该方法可以在资源受限的条件下执行边缘设备RUL预测,减少了数据传输延迟并能够保护数据隐私。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐凡启 贾旭杰 松雪莹
系统signature是分析系统可靠性的一个强有力的工具。本文研究了多状态系统的动态signature。Signature概念被拓展到多维的情形,并将其应用于两状态元件下多态关联系统的分析,得到系统在每一状态下的联合生存函数的表达式,探究了系统在时刻的动态signature,为处于工作状态的多状态系统在时刻t接受检查,发现其处于l(t)状态并且恰好已发生了q(t)次元件失效,分别给出了两状态元件多态关联系统动态signature及其剩余寿命的表达式。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
苏启林
本文对Christensen创立的破坏性创新理论进行了梳理,对其理论背景、分析框架、数学模型及实证研究进行了一个全方位的描述。破坏性创新作为目前世界主流管理理论尽管在中国受到了不应有的忽略,但相对于Porter的竞争理论,更适合于中国国情的研究。本文最后运用破坏性创新理论,对“中国制造”的未来产业成长选择之路进行了预测。
关键词：
破坏性技术 创新 产业
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
刘涛 陈晓 廖建桥
在管理情境中,负反馈常被视为指导和激励员工的有效手段,但其实际效果却常常大打折扣。如何有效进行负反馈并减少对接收者的心理伤害,对促进个体心理健康以及正确运用负反馈有重要的理论意义和实践意义。本文采用实验室实验,将负反馈划分为建设性批评和破坏性批评,探讨其对个体心理健康的影响以及个体差异的调节作用。结果发现:(1)与收到建设性批评相比,收到破坏性批评个体的工作压力感知更高,其中,尽责性调节上述关系,批评方式与工作压力感知的关系对于低尽责性个体更强;(2)与收到建设性批评相比,收到破坏性批评个体的自我心理安全感更低,其中,自尊调节上述关系,批评方式与自我心理安全感的关系对于高自尊个体更强。实验结论对区分建设性批评和破坏性批评的影响,以及有效进行负反馈具有一定启示。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
刘涛 陈晓 廖建桥
在管理情境中,负反馈常被视为指导和激励员工的有效手段,但其实际效果却常常大打折扣。如何有效进行负反馈并减少对接收者的心理伤害,对促进个体心理健康以及正确运用负反馈有重要的理论意义和实践意义。本文采用实验室实验,将负反馈划分为建设性批评和破坏性批评,探讨其对个体心理健康的影响以及个体差异的调节作用。结果发现:(1)与收到建设性批评相比,收到破坏性批评个体的工作压力感知更高,其中,尽责性调节上述关系,批评方式与工作压力感知的关系对于低尽责性个体更强;(2)与收到建设性批评相比,收到破坏性批评个体的自我心理安全
[期刊] 统计与决策
[作者]
高伟 冯海林
文章针对竞争风险下的右删失数据,建立了剩余寿命分位数回归模型,其中分位数与协变量呈对数线性关系,协变量随时间动态变化,并得到了动态协变量与剩余寿命分位数之间的函数关系。进一步得到模型参数的估计量,推导了估计量的渐进性和一致性。最后数值模拟验证了所提出的估计方法在有限样本时的性质,并给出了Channing House数据集的实例分析。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
车敏 王丽亚
有效的早期诊断对孤独症有着重大意义。为此，提出一种综合考虑遗传因素及环境因素预测孤独症严重程度的方法。根据儿童孤独症评定量表（CARS），从孤独症门诊收集了样本集，建立基于栈式稀疏自编码器结合Softmax分类器的预测模型，并与常用的决策树、支持向量机方法进行了比较。经过试验证明，所提出的基于栈式稀疏自编码器的模型预测孤独症严重程度的准确率最高。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
苏喻 张丹 刘青文 张英杰 陈玉莹 丁宏强
在线个性化学习系统能够根据学生的学习历史,为学生提供个性化的学习资源,辅助学生高效学习.要提供精准的个性化诊断报告和个性化资源推荐,首先要对学生进行学业能力评估,其中一个基础性任务为得分预测.对于得分预测任务,现有的研究和方法存在如下不足:①不能充分利用大数据提升预测精度,②无法解决实际应用场景中常见的冷启动问题,③预测结果不可解释.为此提出并实现了一种基于知识图谱的自编码模型(knowledge-aware auto-encoder model,KAEM)用于学生得分预测.首先介绍了含有教育专家先验知识的一种知识图谱,称之为锚题图谱;然后KAEM采用深度学习自编码技术,将教研对锚题图谱的先验理解作为自编码器的正则化项加入模型中,有效地解决冷启动问题.此外,此类模型的预测结果还可以解释化,为实际个性化学习推荐等应用场景提供教研依据.KAEM已经在国内某在线教育系统上运行,取得了良好的效果;在大规模数据上也实验验证了KAEM的有效性.
[期刊] 人口研究
[作者]
沈秋骅
一、工作寿命 人们一生从事劳动的年数长短不一。如果开始参加劳动的年龄较早,退出劳动的年龄又较迟,则一生工作的年数便较长。如果开始参加劳动的年龄较迟,退出劳动的年龄又较早,则一生工作的年数就较短。一个人一生从事劳动的年数也就是工作寿命。工作寿命的长短同一个国家的社会经济发展水平、劳动就业状况、文化教育普及程度、社会保险制度等等方面
[期刊] 生态经济
[作者]
冯彦 郑洁 祝凌云 辛姝玉 张大红
在干扰生态学理论的基础上,从生态破坏性干扰视角评价我国各省域的生态安全,构建了生态破坏性干扰指标体系,采用熵权法对各评价指标给予权重,对全国30省份的生态破坏性干扰进行评价,发现生态系统灾害类指标权重最大,沙化率的权重居首,30省份的生态破坏性干扰指数分布呈现不平衡的生态布局,其生态破坏性干扰指数存在差异性,90%以上省份的生态破坏性干扰指数处于较安全状态,受到的破坏性干扰程度较低。
关键词：
破坏性干扰 生态安全 指数
[期刊] 生态经济
[作者]
冯彦 郑洁 祝凌云 辛姝玉 张大红
在干扰生态学理论的基础上,从生态破坏性干扰视角评价我国各省域的生态安全,构建了生态破坏性干扰指标体系,采用熵权法对各评价指标给予权重,对全国30省份的生态破坏性干扰进行评价,发现生态系统灾害类指标权重最大,沙化率的权重居首,30省份的生态破坏性干扰指数分布呈现不平衡的生态布局,其生态破坏性干扰指数存在差异性,90%以上省份的生态破坏性干扰指数处于较安全状态,受到的破坏性干扰程度较低。
关键词：
破坏性干扰 生态安全 指数
[期刊] 华东经济管理
[作者]
汪滢 孙启贵
破坏性创新是兴起于国外20世纪90年代后期的一项技术创新与战略管理理论。作为一种新的创新模式,它没有科技上实质性的突破,却能够成为快速实现技术跨越的新途径,目前已经得到了越来越多国家和企业的认同。文章主要是从价值网络视角分析破坏性创新,首先概述破坏性创新及其在实施过程中所遇到的主要问题;接着比较了持续性创新与破坏性创新的价值网络并分析适合破坏性创新成长的新环境;最后通过新价值网络的研究来解决破坏性创新过程中的困难。
关键词：
破坏性创新 价值网络
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
丁金辉 张玉利 王革
产业中的领导者被新进者取代式的破坏性创新在理论和实践上具有重要意义。本文运用案例方法分析创新者如何实施低阶破坏性创新与新市场破坏性创新;市场领导者如何对抗应对这两种破坏性创新。
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