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[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
陈桂云 吴威 黄玉萍 陈坤杰
虽然全波段近红外光谱信息量丰富,但应用成本过高。发展短波近红外蜂蜜掺假鉴别技术,更能适应中国蜂蜜市场频繁检测需要。将高果糖浆掺入9种原蜜,制备得153个不同掺假度的样本。以透射方式采集了样本600~1 100 nm波段的近红外光谱。用Rc/SECV值作为定标因子确定并优化模型,用预测指数RP/SEP值评价模型预测能力。在保留外部评价同时定义模型综合评价指数C对优选的10个模型予以综合评价。用tansig函数和logsig函数作为网络隐含层和输出层转化函数,建立鉴别蜂蜜高果糖浆掺假度的短波近红外人工神经网络模型。结果表明:遴选出的最优模型(组合小波去噪、一阶导数、均值中心化和基线校正预处理,欧氏...
关键词：
蜂蜜 短波近红外光谱 掺假 高果糖浆
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
陈桂云 吴威 黄玉萍 陈坤杰
[目的]虽然全波段近红外光谱信息量丰富,但应用成本过高。发展短波近红外蜂蜜掺假鉴别技术,更能适应中国蜂蜜市场频繁检测需要。[方法]将高果糖浆掺入9种原蜜,制备得153个不同掺假度的样本。以透射方式采集了样本600-1100nm波段的近红外光谱。用RC/SECV值作为定标因子确定并优化模型,用预测指数RP/SEP值评价模型预测能力。在保留外部评价同时定义模型综合评价指数C对优选的10个模型予以综合评价。用tansig函数和logsig函数作为网络隐含层和输出层转化函数,建立鉴别蜂蜜高果糖浆掺假度的短波近红外人工神经网络模型。[结果]遴选出的最优模型(组合小波去噪、1阶导数、均值中心化和基线校正预...
关键词：
蜂蜜 短波近红外 掺假
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张丽华 相启森 李顺峰 吴晓宗 纵伟 赵光远
【目的】利用近红外光谱技术对掺入鸭肉的掺假牛肉进行判别研究，为实现掺假牛肉的快速、准确检测提供参考。【方法】市购冷冻储存的牛里脊肉和鸭肉，在牛里脊肉糜中掺入质量分数为０，５％，１０％，１５％，２０％，２５％的鸭肉糜（对应ｍ（鸭肉糜）∶ｍ（牛肉糜）分别为０∶２０，１∶１９，２∶１８，３∶１７，４∶１６和５∶１５），制备供试牛肉和掺假牛肉，采用近红外漫反射方式在波数为１０ ０００～４ ０００ｃｍ－１时采集牛里脊肉、掺假牛里脊肉和鸭肉的近红外光谱，对原始光谱经多元散射校正（ｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｔｉｖｅ ｓｃａｔｔｅｒ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ，ｍｓｃ）、标准正态变量变换（ｓｔａｎｄａｒｄ ｎｏｒｍａｌ ．．．
关键词：
掺假牛肉 支持向量机 近红外光谱 鸭肉
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘燕德 周延睿
【目的】结合遗传算法和最小二乘支持向量机(GA-LSSVM),优化苹果糖度近红外光谱检测的数学模型,提高模型的检测精度和稳定性。【方法】在GA-LSSVM模型建立过程中,采用遗传算法自动获取最小二乘支持向量机的最优参数。【结果】相比于偏最小二乘法(PLS)、传统最小二乘支持向量机(LSSVM)和遗传偏最小二乘法(GA-PLS)数学模型,GA-LSSVM法建立的模型预测效果最优,模型的相关系数为0.94,预测均方根误差为0.32°Brix。【结论】GA和LSSVM相结合的优化方法在提高苹果糖度近红外光谱检测精度和稳定性方面是可行的。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨凯 何昱廷 李沃霖 祝志慧 王巧华
为提高全蛋粉掺假检测的准确度和检测效果，应用近红外光谱技术对全蛋粉掺假进行定性判别并对掺假含量进行定量分析。分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数、二阶导数等6种不同预处理方法，对原始光谱数据进行预处理，采用竞争性自适应重加权算法（CARS）、连续投影算法（SPA）及CARS-SPA结合算法对光谱数据进行特征波长筛选，建立集成学习（ensemble learning,EL）模型对掺假蛋粉进行定性判别，建立偏最小二乘模型（PLSR）对掺假含量进行定量分析。结果显示：在对掺假蛋粉进行定性判别方面，一阶导数为最佳预处理方法，CARS算法特征筛选效果最佳，EL模型对掺假蛋粉样本总体判别准确率达到98.18%，对各类掺假蛋粉样品的判别准确率在97.78%以上。在对掺假蛋粉含量进行定量分析方面，多元散射校正为最佳预处理方法，CARS算法特征筛选效果更佳，对一组分掺假、二组分掺假、三组分掺假和所有掺假样本的PLSR浓度预测模型的预测集相关系数（Rp）分别为0.958 5、0.931 2、0.945 6和0.955 8，均方根误差（RMSEP）分别为4.689 1、5.813 4、4.604 1和3.802 9。研究结果表明，近红外光谱技术可用于蛋粉掺假检测，为监管机构检测蛋粉掺假提供参考。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
潘磊庆 刘明 韩东海 陈卓 屠康
利用傅里叶近红外光谱技术建立水蜜桃货架期糖度无损检测方法。采用多元散射校正、标准正态变量转换、Savitzky-Golay一阶导数和卷积平滑对原始光谱进行预处理,利用偏最小二乘法建立模型,并根据相关系数选取合适的建模波段。结果表明:多元散射校正、Savitzky-Golay一阶导数和卷积平滑结合处理能够有效地消除光谱基线平移和偏移等现象,提高信噪比,构建的模型预测效果较好。为了提高运算速度,设置相关系数绝对值阈值为0.55时,建模的波长数为389,构建的模型预测效果也较好,校正组模型和预测组模型的决定系数分别为0.860和0.853,内部交叉验证均方差(RMSECV)和预测均方根偏差(RMSE...
关键词：
近红外光谱 水蜜桃 糖度 货架期 检测
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
王胜鹏 龚自明 高士伟 郑鹏程 滕靖 郑琳 卢素芳 汪玲玲
为快速、准确、无损鉴别恩施玉露茶的保存年份,扫描在良好条件下连续保存5a(2010-2014年)的100个恩施玉露茶,获得其近红外光谱,对光谱进行预处理,然后结合主成分分析法(PCA)和最小二乘支持向量机法(LSGSVM)建立绿茶保存年份的近红外光谱预测模型.结果表明,前3个主成分的累计贡献率为99.99%,验证集模型的决定系数(R2)为0.9717,验证均方差(RMSEP)为0.2550.初步实现了市售绿茶保存年份的快速鉴别,该方法也为其他茶类保存年份的判别提供参考.
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
周娇娇 徐文杰 许竞 尤娟 熊善柏
为实现淡水鱼品种的快速鉴别,采用近红外光谱分析技术建立7种淡水鱼鲜肉的快速鉴别模型。试验采集了鲢、草鱼、乌鳢、鲫、鲤、青鱼、鳙7种淡水鱼共772个鲜鱼肉样品的近红外光谱数据,分别考察标准正态变换(standard normalized variate,SNV)、多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)的预处理方法及核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法对支持向量机(support vector machine,SVM)判别模型的影响。结果显示,经SNV预处理和KPCA提取特征变量后,对未知样品的整体正确判别率达到92.68%。因此,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法所建SVM模型可以实现淡水鱼品种的快速鉴别。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
姜小刚 朱明旺 姚金良 李斌 廖军 张宇翔 刘燕德
为消除水果自身尺寸差异对其糖度预测模型不利影响，进一步提高水果分选模型精度，应用近红外光谱在线检测装置采集不同果径苹果的近红外光谱，对光谱进行多种预处理后，分别建立苹果糖度（SSC）的偏最小二乘法（PLS）模型，再用苹果果径75～85 mm组中的建模集分别预测苹果果径为65～75 mm、85～95 mm组中的预测集样品，最后用果径组65～75、75～85、85～95 mm中的建模集和预测集，分别作为混合苹果尺寸糖度预测模型的建模集和预测集，并利用特征光谱选择算法对模型进行简化，建立苹果糖度通用预测模型。结果显示：与建模集和预测集果径不同时所建立的苹果糖度预测模型最优组相比，其相关系数Rp由0.805提高至0.943，预测集均方根误差值RMSEP由0.778减小至0.480,RPD由0.96增加至3.05，再对建立的通用模型进行简化，可以降低苹果尺寸对苹果糖度模型的影响，提高模型预测性能。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李耀翔 李颖 姜立春
近红外光谱数据维数多、数据量大，直接保存需要庞大储存空间，且海量数据会对网络化在线检测的分析速度和准确性产生影响。为探讨应用小波压缩进行近红外光谱预处理的可行性及其对枫桦木材密度预测精度的影响，通过强光探头采集木材圆盘的近红外光谱，在Ｍａｔｌａｂ软件中应用小波变换法对枫桦木材密度近红外光谱数据进行压缩。结果表明：当小波基ｓｙＭ２分解层为６时，基于均衡稀疏标准形式的全局硬阈值压缩效果最好，将２ １５１个变量压缩成３８个小波系数，其能量保留成分、零系数成分、压缩比分别为９９．６６％、９８．３４％、５６．６１％。用未处理光谱数据和压缩后的３８个小波系数分别建立偏最小二乘定标分析模型，同时做内部交叉验．．．
关键词：
近红外光谱 小波压缩 枫桦 木材密度
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
刘申申 孙永 周德庆
本研究建立了一种近红外光谱技术，用于鉴别鱼类是否经过解冻处理。首先测定了１２０个样品的近红外光谱，通过主成分分析对原始光谱数据进行降维处理，再结合支持向量机建模进行分类鉴别。对所有建模样品的主成分１和２按得分值绘制得分图，进行分析聚类，并将前１０个主成分的得分值作为支持向量机的输入，优化惩罚参数ｃ和核函数参数ｇ，对９０个样本训练；用未知的３０个样本进行判别验证，建立鉴别鲜、冻许氏平鲉的支持向量机分类模型，预测准确率达１００％。研究表明，近红外光谱技术结合主成分分析和支持向量机可以作为一种简便、快速、准确的方法用于判断鱼类是否经过解冻处理。
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
刘申申 孙 永 周德庆
本研究建立了一种近红外光谱技术，用于鉴别鱼类是否经过解冻处理。首先测定了120个样品的近红外光谱，通过主成分分析对原始光谱数据进行降维处理，再结合支持向量机建模进行分类鉴别。对所有建模样品的主成分1和2按得分值绘制得分图，进行分析聚类，并将前10个主成分的得分值作为支持向量机的输入，优化惩罚参数c和核函数参数g，对90个样本训练；用未知的30个样本进行判别验证，建立鉴别鲜、冻许氏平鲉的支持向量机分类模型，预测准确率达100%。研究表明，近红外光谱技术结合主成分分析和支持向量机可以作为一种简便、快速、准确的方法用于判断鱼类是否经过解冻处理。
[期刊] 淡水渔业
[作者]
谢雯雯 李俊杰 刘茹 熊善柏
采用近红外光谱技术和化学计量学方法,测定鳙(Aristichthys nobilis)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)和草鱼(Ctenopharyngodon idellus)等3种鱼肉不同新鲜度样品的挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸(TBA)值、K值和pH值,并同时采集其近红外光谱,以建立基于近红外光谱技术的鱼肉新鲜度的评价方法。结果表明,3种鱼鱼肉样品的新鲜度指标测量值覆盖范围均较大,满足建模要求。根据内部交互验证标准差确定了3种鱼鱼肉新鲜度指标的光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了鳙、鲢、草鱼鱼肉新鲜度的近红外定量分析模型。所建模型除...
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
王彬 王巧华 肖壮 李理 马逸霄 杨朋
利用可见-近红外光谱技术,选取湖北地区同一品种不同饲养环境下的鸡蛋,提取鸡蛋的光谱透射率(500900nm),利用标准正态变量变换对光谱数据进行预处理,结合竞争性自适应重加权与主成分分析对光谱数据进行二次降维,并将提取的特征信息输入增强回归树算法,建立鸡蛋土洋种类鉴别模型,模型的训练集和测试集判别正确率分别为98.33%和97.00%。结果表明,应用基于可见-近红外光谱及增强回归树方法,针对同一母鸡品种但不同饲料产出的土洋鸡蛋的种类鉴别是可行的。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
周娇娇 吴潇扬 陈周 熊善柏
采用近红外光谱技术和化学计量学方法,探究团头鲂新鲜度指标快速检测方法。选取不同的季节、产地、规格、贮藏时间的150个团头鲂样品,采集样品1 000～1 799 nm范围的近红外光谱数据,应用偏最小二乘法建立pH、TVB-N、TBA和K值的新鲜度指标定量分析模型,经不同光谱预处理方法优化和CARS挑选特征波长后,模型的相关系数分别为0.961、0.881、0.955和0.946,交叉验证均方根误差分别为0.049、1.659、0.047和2.558,模型具有较好的预测能力,为淡水鱼新鲜度快速无损检测提供了一种有效的方法。
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