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[期刊] 图书馆学研究
[作者]
周利琴 范昊 潘建鹏
大数据时代大知识的出现,对知识融合提出了新的要求。在大数据和网络环境下,研究知识服务中的知识融合需求,界定知识融合的过程,构建面向物化知识仓库、面向虚拟知识网络和面向混合模式的知识融合过程模型,并将其应用于大数据知识服务框架中。将知识融合的过程模型与知识服务的应用模块有机结合起来,不仅可以为用户的多层次、个性化、创新型知识服务需求提供知识服务策略和知识服务管理机制,还可以为通用型知识融合体系和知识服务架构研究提供理论支持。
关键词：
知识融合 知识服务 过程模型 大数据
[期刊] 情报杂志
[作者]
周利琴 范昊 潘建鹏
[目的/意义]网络大数据中蕴含着大量丰富的知识资源,如何从多源异构、社会交互、实时突发、动态高燥的网络大数据中提取出需要的知识元素,挖掘其背后的复杂关联,并将其形成解决具体问题的领域知识库,是知识融合研究亟待解决的问题。[方法/过程]从基于本体的知识表示视角,将网络知识表示为实例、属性、域集、关系和概念等五元组的形式,并以结构化疾病本体库Disease Ontology为例进行解析;采用手工和自动化的方式从非结构化数据源《中国高血压防治指南2010》中抽取相应的知识元素,并将其融合到Disease Ont
[期刊] 情报学报
[作者]
赵蓉英 张心源
知识融合是进行知识创新的主要途径之一,是知识经济时代知识管理活动与信息技术的交叉研究产物,与信息环境、数据处理技术的发展息息相关。大数据的数据环境、处理技术、科学研究范式的改变对整个知识管理活动造成了显著的影响,以知识融合为代表的技术性知识处理方法受到大数据影响变化最为典型。本文在对知识融合研究过程的基础上结合大数据整体特点,从理论、需求、条件、过程、系统以及应用六个角度详细分析大数据对知识融合产生的影响。总结出大数据环境下的知识融合相对于传统知识融合在数据源、融合系统、融合框架、融合过程、融合服务以及融
关键词：
知识融合 大数据 信息融合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡潜 陶红 邹德清 孙婧妍 冉玉鑫
[目的/意义]旨在改善在线商品信息描述,降低用户认知负担,提升在线购物效率。采用框架描述法构建用户认知框架,在此基础上实现商品知识融合,以期解决在线商品信息的冲突矛盾和冗余问题。[方法/过程]采集数码相机在线评论信息,以框架法进行用户认知框架表示,利用规则融合方法构建商品知识融合模型,进行了用户认知框架的融合模型验证和效果分析。[结果/结论]知识融合能解决商品信息冗余问题,能填补空值型商品知识信息,减少电商平台商品信息描述流量成本,帮助用户理解商品知识矛盾问题,提升电商平台商品知识描述和呈现质量。
关键词：
商品 知识融合 用户认知需求 框架表示法
[期刊] 商业经济研究
[作者]
闫永兰 张凯
知识服务已经成为大数据时代企业发展的重要服务类型，大数据为知识服务提供了海量知识来源，但其碎片化、异质性与稀释性特征也为知识服务带来了挑战。尤其是在客户服务过程中，高效获取知识、深入挖掘知识、合理应用知识是构建客户服务模式的目标。本文基于知识融合视角，归纳了大数据时代客户服务对知识融合的需求，分析了面向客户需求的知识融合流程，构建了基于知识融合的客户服务模式，并提出相应实施策略。
关键词：
客户服务 知识融合 服务模式 实施策略
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
唐晓波 朱娟
对知识融合研究现状进行梳理,分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析,了解本领域的研究现状,以传统知识融合的框架、算法、应用入手,探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示,在融合框架上,更强调大数据环境下知识的清洗、表示和服务;在融合算法上,需考虑知识和信息的差别;在融合应用上,需考虑跨领域知识的融合。
关键词：
大数据 知识融合 融合框架 融合算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈旺 李亚峰 侯昊辰
为提高数字参考咨询知识服务能力,提出一个数字参考咨询知识融合框架。首先对参考咨询问题进行定义和描述,利用领域本体映射技术建立参考咨询问题空间;接着依据问题空间在假设管理基础上对知识本体库进行抽取、清洗和匹配,得到元知识集;然后对元知识集进行知识融合,获取解空间,最后建立能够实现数字参考咨询知识融合的功能框架,以期对解决异构数据的结构异构性、语义矛盾性等问题提供一定的参考。
关键词：
数字参考咨询 知识融合 本体
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
严承希 房小可
为了解决多源词表的异构性和知识扩展的局限性问题,本文基于知识论中波普尔世界理论论证和辨析知识融合范式的概念及其有效性,并基于开放世界假设提出了面向多源词表融合的框架体系"MtFFO",重点对外部环境信息输入框架——不同数据单元的多级化调整和交换系统,内部核心系统的知识模式匹配方式、冲突冗余识别方式,知识映射与合并策略,质量控制和知识扩展方法等逐步进行阐述和分析。MtFFO框架不仅是对知识融合方法体系的合理补充,而且为开放环境中多源词表构建和融合提供了一定的理论基础和技术参考。
关键词：
开放世界假设 词表 元数据 知识融合
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐旭丽 张斌 傅维刚
[目的/意义]情境建模是解决信息泛滥、信息过载、实现信息按需服务的重要手段,目前已有的知识库构建和知识融合方法普遍忽略了情境信息,阻碍了知识库的实际应用,降低了知识服务的效率和效果。[方法/过程]综合考虑环境情境、个人情境和领域本体三个方面,提出一种情境本体驱动的多源知识融合框架,并以此框架融合生成基于情境的药物不良反应知识库ConADR Ontology。在本框架的指导下,以药物不良反应的知识库构建为例,半自动实现情境本体模式层的构建和数据层的扩充;并以情境本体作为中介本体,实现情境本体,药物不良反应领域本体ADReC S和人类疾病领域本体Disease Ontology间的融合;最终在此基础上实现基于SPARQL的案例查询。[结果/结论]实例验证表明,本框架具有一定的可行性,对知识库的建设和应用具有理论性指导和参考价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张云中 郭冬 王亚鸽 孙平
[目的/意义]知识图谱已成为公共数字文化资源知识组织的新形态。利用知识图谱技术赋能红色历史人物知识问答服务,提升用户交互体验,对红色历史资源的开发利用具有重要意义。[方法/过程]在梳理历史人物数字资源组织及知识问答系统相关研究的基础之上,构建了红色历史人物知识图谱Schema与KBQA架构,从数据获取、知识抽取、知识融合、图谱生成和知识问答五个环节搭建了红色历史人物问答模型,并以老上大历史人物数字资源进行实证研究。[结果/结论]本文设计的知识问答服务架构在红色历史人物数字资源的图谱半自动构建、知识推理与智能交互方面具有优越性,提升了用户知识服务体验。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
孙坦 刘峥 崔运鹏 鲜国建 黄永文
信息过载现象导致发现并获取有用信息变得越来越困难,用户急切需要精准的知识发现和问题解答服务,通过对当前实现精准知识发现的主要技术方法进行分析,本研究分别采用基于传统知识组织构建方法和基于深度学习的方法,面向湿地领域进行语义知识组织体系的构建和精准发现实验。实验分析证明,传统知识组织方法无法单独支持特定主题的精准知识发现,尽管基于词向量的深度学习方法可以有效弥补传统知识组织系统的局限,但会受到计算语料规模和质量的限制。因此,本研究最终提出融合知识组织与认知计算的基本思路和体系框架,分析了融合方案所涉及的关键技术,这对于构建新一代开放知识服务系统具有重要指导意义。图3。参考文献15。
关键词：
知识组织 认知计算 知识应用 机器智能
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝振媛 李广建
大数据环境下,多源的数据、信息与知识相互关联、相互印证,丰富着各个学科的知识体系,融合研究也已成为当前研究的热点问题。文章在调研融合研究文献的基础上,利用内容分析法梳理知识融合概念产生的背景与演进情况,并从"数据—信息—知识"整体视角,揭示数据融合、信息融合以及知识融合相关研究的发展渊源、研究演进与应用趋势等方面情况。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周源 董放 刘宇飞
[目的/意义]技术融合是新兴产业形成和发展的驱动力,而知识融合是技术融合的前提,对知识融合过程进行研究,对于引导新兴产业形成和发展具有重要意义。[方法/过程]首先根据现有的研究构建一个采用论文引用网络表征知识融合过程的理论模型,其次根据知识融合过程每个阶段论文引用网络的特征设计验证方法,最后以融合新兴生物信息领域为例进行实证分析。[结果/结论]生物信息领域的实证分析结果表明理论模型的有效性,可为研究知识融合过程提供一种新的方法。
关键词：
知识融合 知识流动 引用网络 新兴领域
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
陈颐 曹海涛
在大数据的价值网络驱动之下中国养老服务产业呈现跨界融合的特征;云计算和大数据融合的环境之中养老服务业实现了跨界融合与价值网络创新;从跨界治理的视角出发,有利于打破传统的利益边界;选择跨区域、跨行业、跨部门三者兼具的跨界治理模式,因应了养老服务产业跨界融合所带来的挑战,主张通过资源共享,突破经济分割、区域分割、服务分割产生的养老服务资源分配障碍,以促进老龄化社会的和谐发展。
关键词：
大数据 价值网络 养老服务产业 跨界治理
[期刊] 图书情报知识
[作者]
余鹏 李艳 万晨
[目的/意义]创新高校科研服务应用模式,提升科研管理水平及效率。[研究设计/方法]首先,剖析教育大数据融合中的相关问题,构建面向高校科研用行为视角的多源异构教育大数据维度视图;其次,以科研对象的个性化需求作为切入点,设计了融合多源异构教育大数据的科研服务平台,分析了高校科研应用服务的大数据工作流程;最后,以科研全量数据实践体系、高校科研应用五类典型服务场景为例,给出了相关应用实践。[结论/发现]实现了科研数据的深度分析与挖掘,为当前高校科研管理方法提供新思路。[创新/价值]为科学提升高等院校个性化科研服务质量,客观评价科研个体及团队研究水平,辅助分析科研个体及团队优势与不足,科学指导决策者提升管理效率提供一定的方法指导。
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