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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
任海英 赵育慧 于立婷
[目的/意义]识别潜在的科学研究机会是科研人员进行研究的前提,探讨科学研究机会发现的机理和方法有助于提高科研人员的研究效率。[方法/过程]综合相关文献知识发现和技术机会发现的理论和方法,对科学研究机会进行概念界定和形态表示,并以知识网络的形式阐述了4种发现机理,最后基于链路预测的方法,对单词级别的知识网络构建科学研究机会发现模型。[结果/结论]将该模型应用于自然语言处理领域,预测动态准确率达75. 1%,预测结果表明该模型能够有效进行科学研究机会发现。在理论上填补科学研究机会发现机理研究的空白,方法上将预测的知识单元扩展到单词级别,从而从新的角度发现具有创造性的科学研究机会。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
韩晓彤 朱东华 汪雪锋
[目的/意义]科学与技术之间的密切关系,使得结合论文与专利进行技术机会分析比使用单一数据更加合理与高效。本文使科学技术关系的生成更自动化,减弱对主观判断的依赖,使技术颗粒更加精细,同时为技术研发人员提供研发建议,将科学研究中汲取的理念应用到相应的技术创新中去。[方法/过程]将论文、专利的摘要文本进行Doc2vec向量表示,通过文本相似性将其关联成网络,再基于Louvain算法生成科技主题聚类,识别科学研究推动的技术机会。最后以3D打印技术为案例进行实证研究。[结果/结论]识别出若干科学研究推动的技术机会,并验证所识别的机会具有一定的技术潜力,证明方法的可行性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伊惠芳 刘宁 单晓红 董坤 王宝燕 陆婕
[目的/意义]挖掘需求驱动下的技术空白或技术薄弱处，发现需求与技术间距离，对于科技工作者更好地把握市场动态、识别技术机会、推进技术创新具有重要意义。[方法/过程]以市场需求为导向，构建需求—技术联合分析下的技术机会发现框架。首先，利用主题模型、新颖性探测以及多属性标注分析技术需求文档以获取市场中的核心技术需求和新兴技术需求。其次，利用改进后的Content-LDA对专利建模，并对其进行技术多属性标注和技术主题时序分析。最后，计算需求的技术关联、关联技术主题数量、关联技术延续性、关联技术态势和增长性观察需求技术的相关性和关联技术的发展情况，测度需求与技术间距离，依据不同的规则识别技术机会。[结果/结论]以石墨烯领域为例验证了研究框架的有效性，该框架能够层层深入地挖掘市场技术需求以及需求驱动下的薄弱环节。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
伊惠芳 刘细文 陆婕 王宝燕 刘勋 董坤
[目的/意义]以问题为导向，以解决方案为途径开展技术机会发现研究对于科技工作者更好把握创新突破方向、攻克关键核心技术、推进技术创新具有积极意义。[方法/过程]以P-S为指导思想，遵循发现问题—找寻解决方案—发现技术机会的研究过程，构建面向技术问题与解决方案的技术机会发现框架，首先利用机器学习标注模型和主题模型分析专利说明书、综述论文和技术需求文档等样本以识别关键技术问题，其次利用SAO和关联匹配识别技术解决方案专利，并利用离群探测方法识别潜在的技术机会专利，最后通过建立技术机会评价体系进行机会的评价，以发现技术机会。[结果/结论]石墨烯实证领域验证了本研究框架的有效性与准确性，该框架能够自上而下，层层深入地揭示技术创新的关键矛盾和技术发展可能性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张云中
folksonomy知识发现已成为解决folksonomy自身语义问题和用户问题的有效途径。针对基于FCA的folk-sonomy知识发现的机理,首先探寻当前基于FCA的folksonomy知识发现研究的不足,进而在剖析基于FCA的folksonomy知识发现要素和要素关系的基础上,用螺旋研究模型揭示基于FCA的folksonomy知识发现的客观规律,最终探寻出基于FCA的folksonomy知识发现的三个核心内容:folksonomy用户行为、folksonomy用户偏好和folksonomy语义关系。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
施晓华 卢宏涛
【目的】在科学合作网络的发展及主要社区发现方法的基础上,提出发现合作网络社区信息的方法。【方法】以情报领域部分相关期刊2012年–2016年发表论文的共著网络为实验数据,基于贝叶斯对称非负矩阵分解方法,结合自动相关确定稀疏压缩原理,实现社区数量的自动获取,并在分解过程中应用对称矩阵分解原理。【结果】通过与现有方法的比较与分析,本文方法得到较好的实验结果。【局限】网络数据获取中未引入学者甄别的优化方法。【结论】本文提出的方法能有效解决合作网络社区发现需求。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙晓玲 丁堃
当代科学与技术之间的关系越来越紧密、界限越来越模糊,呈现出科学技术化和技术科学化的趋势。目前科学与技术的关系研究已经成为情报学领域的热点研究问题。文章以石墨烯碳类纳米材料为例,以论文、专利知识载体为数据源,构建论文之间、专利之间相互引用的复杂网络,利用知识基因发现算法识别在科学技术知识的进化与突变中起关键作用的科学知识基因和技术知识基因,并探索科学与技术之间的关系,为科技政策制定和技术创新研究提供指导。
关键词：
知识基因 知识发现 引文网络
[期刊] 情报科学
[作者]
刘岩芳 徐建中 丁楠
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘兰 赵新力 李艳
本文在介绍文本挖掘和技术路线图研究情况的基础上,探讨如何将文本挖掘和技术路线图结合起来,通过挖掘隐含在科技信息中的知识和联系,并结合技术领域专家,绘制技术路线图,以帮助技术主管发现技术创新的机会。
关键词：
技术创新 文本挖掘 技术路线图
[期刊] 现代情报
[作者]
王京安 汤月 王坤
近几年物联网市场连续保持近30%的高速增长,逐渐渗透到社会经济的各个领域,物联网已经成为全球最大市场。因此,深入研究物联网的技术机会对于提升企业核心竞争力具有重要的现实意义。本文主要借助于Citespace可视化分析软件挖掘科技论文与专利文献中有关物联网技术研究的文献,通过对比分析科技论文和专利文献中关键词聚类、技术研究热点分析发现物联网发展的两大类技术机会分别是在物联网应用层上GIS技术和平台层中多源大数据下融合计算技术,结尾部分总结了物联网行业未来发展的八大趋势。
[期刊] 情报学报
[作者]
林原 李鲁莹 许侃 刘盛博
发展高水平的人文社科是理工科高校建设一流大学、世界知名高水平大学寻求突破的方向。通过统计分析理工科大学人文社科合作基础,实现高校潜在合作机会的发现。以我国9所"卓越大学联盟"高校为例,基于共同合作机构、学科分布、关键词三个合作基础指标,分析合作动机,挖掘出高校潜在合作方向。同时基于高校信息向量的相似度度量方式,对比分析高校信息差异,从而给出潜在合作的建议。定量分析与向量表示相结合挖掘出五对高校的潜在合作方向,为高校潜在合作机会的挖掘提供一种可行的信息表示模型,希望该方法可以为高校合作提供借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李秀霞 邵作运
[目的/意义]学科领域的离群主题词可为创新机会发现提供新颖、稀缺的信息，离群主题词跨学科组合能催生新的知识，产生突破性学术创新机会。[方法/过程]以情报学和政治学为例，利用LDA提取不同学科文献的主题，以概率分布低的主题词为数据对象，利用Word2vec和PCA技术将题名和摘要中包含文本语义的主题词表示为低维稠密向量，根据主题词在二维空间的分布发现学科内的离群主题词；利用余弦相似度计算不同学科离群主题词之间的语义相似度，将相似度高的不同学科的离群主题词组合视为具有创新潜能的组合。根据设计的需求度指标进一步筛选离群主题词组合，最终确定未来具有研究潜力的学术创新机会。[结果/结论]将主题提取与语义分析相结合，充分考虑了离群主题词的价值和语义环境；将离群主题词跨学科组合的语义相似度与需求度结合，能够兼顾学术创新的新颖性和有用性特征。研究表明，此研究方法能够有效发现学术创新机会，为科研指导、知识服务提供可靠参考。
关键词：
语义相似度 需求度 创新机会发现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾忠禄 李珂
[目的/意义]创新是经济增长的重要推动力量。而在有关创新的理论中，奥地利学派提出的企业家发现理论有着十分重要的地位。该理论认为，市场永远处于变化之中，永远充满了机会和不确定性，机会的发现需要通过“企业家发现”来实现。企业家发现的核心问题是获得和解读信息的过程。但企业家如何发现信息和解读信息，该理论没有提出具体的操作方法。最近十几年兴起的设计思维方法能补充这方面的缺陷。设计思维方法通过体现在运作流程中的溯因推理、同理心调查、多元化视角、试错和反思等方法为企业家更有效地获得信息、解读信息提供了系统的解决方案。[方法/过程]从情报学的视角审视设计思维的方法，并在此基础上提出基于设计思维的企业家发现的理论框架。[结果/结论]为设计思维提供了情报学理论基础，为企业更有效地创新提供了有意义的参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
赵洪 王芳 王晓宇 张维冲 杨京
政府公文是一种重要的知识资源。对公文资源的智能处理,实现公文中的知识发现,有利于促进公文的智能知识管理,提高政府公文在拟制、审批、传阅和归档等流转处理中的智能化水平和行政效能,对推进数字政府建设和提升政府治理能力都具有重要意义。但当前,鲜有面向我国政府公文智能处理和知识发现的相关研究。鉴于此,本文对该内容进行探索与研究。为实现大规模政府公文的智能处理,本文提出了政府公文的内容结构解析、主题自动标引、产生式自动摘要、重点内容提取与排序计算、面向政策/政令/行政执法文书的知识抽取与链接、基于公文的政令任务分解与责任对象自动匹配等处理流程及研究相关技术方法,并在此基础上构建知识发现系统和分析该系统的应用,也对其应用于特定类型公文中的知识发现进行了实例分析。
[期刊] 管理评论
[作者]
李军 黄安强 张玲玲 石勇
为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。
关键词：
意外度 关联规则 商品促销
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