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[期刊] 情报学报
[作者]
段庆锋 陈红 闫绪娴 刘东霞
知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现，而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此，采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征，构建反映主题涌现强度的结构突变率指标；采用PageRank算法，构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间，形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑，对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力，为洞见学科知识演化提供了独特视角。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王莉亚
文章以CNKI数据库近22年(1990—2011年)收录的关于流域水资源管理方面的论文为数据源,采用突变点识别方法获取论文集合中文献关键词词频突变点,并以此为基础划分流域水资源理研究主题发展过程,对各个阶段的主题突变内容进行全面、客观的合理解读与分析。研究表明:①近22年流域水资源管理领域研究主题演化过程可划分为4个阶段:1990—1993年为启动期、1994—2001年为磨合期、2002—2009年为平稳期、2010—2011年为发展期。②利用文献计量方法和关键词突变点识别方法,揭示流域水资源管理研究文献的特征、学术研究的发展脉络方向,从而总结流域水资源管理研究主题特点和发展趋势,为我国水资...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张金柱 刘菁婕 吕品
[目的/意义]实时跟踪特定领域主题演化过程中的主题突变,提高主题突变监测时效性,从而更及时准确地发现潜在新兴主题、揭示主题关系和未来发展趋势。[方法/过程]文章应用和改进社团结构动态演化方法,跟踪主题演化过程,形成基于社团结构动态演化的主题突变实时监测方法。首先基于社团结构发现算法得到初始主题结构;然后根据新增连边的不同类型,实时跟踪并判别社团结构发生了何种临界变化;最后把社团结构临界变化对应到主题突变,实现主题突变监测,进而探索主题突变形成机理。[结果/结论]在"云计算"领域的实验验证了该方法能实时监测主题演变过程中的主题突变,并能发掘导致主题突变发生的成因。该方法可扩展应用到其他领域和类型的复杂网络中。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张金柱 吕品
[目的/意义]综合战略坐标图和改进的主题关联度计算方法,进行主题演变分析和主题突变识别。[方法/过程]构建特定领域的关键词共现网络,分析各时间段主题中心度、密度和主题规模的变化,结合改进的主题关联度计算方法,分析主题的时序演变和突变。[结果/结论]以基因组编辑技术领域为例,分析了该领域的主题时序演变,发现了可能处于萌芽期的主题突变,并与之前的方法进行比较,验证了所提主题关联计算方法的有效性,进而从不同角度分析了基因组编辑技术的主题演化路径。[局限]仅选取了基因编辑领域进行验证详述,未对其他领域进行实验分析
关键词：
主题演变 主题突变 主题关联度 主题识别
[期刊] 情报学报
[作者]
段庆锋 潘小换
识别新兴主题是把握学科前沿发展趋势的关键,内涵丰富而类型多样的社交媒体为感知学科即时动态提供了新的途径。首先,探讨了利用社交媒体数据识别学科新兴主题的机制;其次,提出基于替代计量学的监测指标:关注热度与关注强度,提出以两者的回归直线为基准的新兴主题识别方法;最后,以情报学领域为对象开展实证分析。研究发现关注强度指标对于即时性新兴主题具有较高敏感性,而且基于两种指标组合的识别方法能够较好地识别具有增长潜力的学科新兴主题,说明通过社交媒体发现学科新兴趋势是一种可行且有效的方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑晓月 牟冬梅 琚沅红 李茵 黄丽丽
[目的 /意义]提出3种主题演化模式:主题全局演化、主题团簇演化和主题协同演化,以期梳理学科知识结构的演化模式,进一步丰富揭示学科知识结构的研究范式。[方法 /过程]以Web of Science中2001-2015年间图书情报学领域的核心期刊文献数据为研究对象,以"计量学"为研究主题,基于时序分析、主题-关键词共现分析构建2-模网络,利用NetDraw对各主题演化模式进行可视化呈现。[结果 /结论]通过深入比较3种演化模式得出:主题全局演化可以直观、系统把握学科的历史轨迹和研究路径;以"团簇状"为子网络
[期刊] 上海经济研究
[作者]
刘传哲 王春平
经济转轨过程中,汇率体制改革和政策调整会使人民币汇率的数据生成过程发生结构突变。本文运用基于结构突变的协整方法,建立了人民币均衡实际汇率(ERER)模型。实证结果显示,在考虑结构突变的情况下,多数基本经济要素变量与人民币实际有效汇率存在显著的长期均衡关系,人民币汇率在2002年以后的确存在一定程度的低估。
关键词：
结构突变 均衡实际汇率 实际有效汇率
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾昭法 殷思宇
文章运用贝叶斯统计方法研究了我国股票市场结构突变点的问题,并在ARMA模型的基础上对突变点的位置进行推断。通过对2005年1月4日至2014年5月23日的上证综指日收益率序列的实证分析,找到了3个突变点发生的位置,结果表明它们分别对应我国股票市场重大的结构变化。
关键词：
贝叶斯统计 股票市场 结构突变
[期刊] 情报学报
[作者]
彭国超 孔泳欣 王玉文
突变词具有前瞻性和情报意义，研究主题突变可预测学科领域的研究前沿和研究热点。本文构建突变词检测多维指标体系，包括无序性、增长性、突变度三个突变特征指标，以及知识融合度指标和影响力度指标。基于无序性和增长性两个维度，运用K-means聚类出突现型关键词（突现词）、强突型关键词（强突词）、弱突型关键词（弱突词）三类突变词。结合各类突变词的突变度、知识融合度和影响力度，识别不同发展形态的突变词。结果表明，高突变度的突现词在初期能获得更多的关注，形成更大的影响力；知识融合度高的突变词具有较高的交叉融合广度和强度，未来更可能发展成为研究热点；影响力度高的突变词具有广泛的关注和一定的研究基础，未来有更高概率成为研究前沿。
关键词：
主题突变 突变检测 多指标融合 聚类分析
[期刊] 统计研究
[作者]
聂巧平
对于内生突变情形下的单位根检验,突变点的确定方法会影响到单位根检验的功效,不同方法在确定突变点位置时的表现也不尽相同。本文首先评述了几种常用的突变点确定方法及相应的单位根检验,然后对基于各类回归式残差平方和最小值确定突变点的方法进行了比较分析,本文所设数据生成过程有别于已有研究,并首次考虑了依据可行广义最小二乘(FGLS)估计来确定突变点。在此基础上,还对比分析了几种不同突变点确定方法下的单位根检验功效和实际检验水平。结论显示,依据FGLS残差平方和最小值得到准确突变点的频率最高,且在AO模型下据此进行Perron检验具有较高的功效且不会发生较大的水平扭曲。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张铁男 苑婧婷 唐书林 赵健宇
本文引入"知识浓度"和"知识应用速度"两个概念,利用知识稀释效应的系统动力方程解释知识溢出机理。从突变视角分析了知识溢出的突变特性,借鉴尖点突变理论对系统动力方程进行换元变换,建立了知识溢出状态的尖点突变模型,讨论了知识稀释系统控制因子的变化与知识溢出状态间的判定规则,说明了知识应用过程中知识溢出特性如突跳、滞后效应等特性及知识溢出态和接受态之间转化的尖点突变机理。最后,利用我国31个省级行政区面板数据进行实证研究,揭示以省级行政区为对象的知识溢出状态、变化情况及发展趋势,为我国区域经济发展和知识战略提供理论指导。
关键词：
知识应用 知识溢出 尖点突变 状态判别
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孟浩 王艳慧
如何评价研究型大学知识创新是建设创新型国家过程中一个亟待解决的现实问题。本文首先在分析各种评价方法、研究型大学知识创新系统的构成及其特点的基础上,介绍了突变评价法的基本思想和步骤,随后利用突变评价法,建立了研究型大学知识创新综合评价指标体系,并对北京地区的12所大学进行综合评价,得出合理的评价结果,证明突变评价法是一种可行的综合评价方法。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
周东波 刘三(女牙) 钟正 陈言言 于杰
学科知识的线性组织结构以及知识导图类的目录状、网络状平面呈现,将认知的结构信息与知识细节信息同时呈现,在一定程度上加大了认知的负担,同时,无法对知识及其相关性进行定位,知识间的拓扑关系无法较好表达.针对上述问题,该文从认知过程出发,分析了学科知识结构认知过程与地理空间认知过程的层次相似性,并依此建立学科知识结构的地理空间化方法,将传统的线性知识组织及线性空间,转化为二维平面化知识组织与二维平面空间,探讨一种新的利用地图空间化的层次认知,形象、直观、快速提高传统课程知识结构认知的方法,为知识导航与智能导学建
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴柯烨 孙建军 张力 赵源
[目的/意义]随着技术迭代周期缩短，技术机会识别对于企业创新、国家发展均具有重要的管理和决策意义。[方法/过程]受弱链接理论启发，构建一个面向特定技术领域的基于弱链接突变的技术机会识别框架，将技术网络中链路状态由弱变强的技术组合关系识别为技术机会。首先，构建IPC共现网络并利用链路强度指标识别技术弱链接；然后，采用集成学习算法预测弱链接中具备突变潜力的有效弱链接；最后，将预测结果重构为技术机会网络，并采用社区检测算法得到未来技术机会发展主题。[结果/结论]以生物医药领域1950年至2020年4104839篇专利为研究对象的实证研究表明：(1)大部分技术弱链接在技术演化过程中被淘汰，只有少部分技术弱链接有机会突破成为技术强链接；(2)弱链接的链路强度、节点同配性是预测弱链接有效性的关键特征，表明技术弱链接并非越“弱”，其创新效率就越高，而是要经过充分论证并且与当前技术热点形成联动，才有可能实现突变；(3)集成学习模型不仅能够显著提升各技术阶段的有效弱链接预测精度，还可以有机融合各技术发展阶段的弱链接突变规律为预测未来技术机会提供可靠线索。最终，经过生物医药领域的多源技术发展报告验证，证实所识别4个技术机会主题均符合技术实际发展情况且具备前瞻性，证明该框架的有效性。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
陶易 马海群
文章主要探讨了开放数据研究主题知识结构演化的判断条件、知识结构的演化过程以及产生知识结构演化的环境变迁。通过对数似然值来确定高频关键词在不同时间维度是否发生极显著性变化来测度知识结构是否发生演化;通过因子分析和社会网络分析来揭示知识结构的演化过程;通过定性分析总结知识结构演化的原因。研究结果发现,首先,对数似然值是一种测度知识结构发生演化的判断方法。其次,开放数据研究主题知识结构的演化过程:由数据共享向数据挖掘、开放获取、关联数据过渡,并逐渐向电子政务、隐私保护、开放政府数据、开放数据政策研究转换。第三,
关键词：
开放数据研究 知识结构演化 对数似然值
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