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[期刊] 中国远程教育
[作者]
王志军 虞天芸 彭盼 李珍
随着教育数字化的加速推进，在线学习已成为当前和未来教育的重要组成部分，多种实践样态正在快速发展。作为一个专业化实践领域，在线学习由哪些基本类型构成？对这一问题的研究是帮助教师根据不同情境选择合适的在线学习模式，从而有效设计在线学习、保障高质量学习发生的关键。本研究在分析在线学习实践发展趋势、分类研究的基础之上，基于交互距离理论，从知识结构化程度和学习者在线学习成熟度两个维度构建在线学习分类框架，将在线学习分为教师主导的主题式学习、教师引导的合作研创学习、同伴驱动的群体生成性学习、算法生成的智适应学习四类。同时，结合相关理论和典型实践案例，从知识类型、学习者类型、核心交互、教师角色、满足的需求、技术特点、支撑理论七个维度对四类在线学习的特征进行了总结。最后，本研究对新冠疫情期间的在线教学进行了反思，并展望了未来在线学习的发展。希望本研究能够深化实践者对在线学习的认识，帮助设计者根据知识的结构化程度和学习者在线学习成熟度综合考虑、选择并设计合适的在线学习。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
吴静 姜春艳
开放式教育环境下存在在线学习者学习成效低、流失率高等问题。以学习者画像在群体特征识别与分析上的应用为研究起点，从如何建立画像以及如何支持服务学习者进行剖析，探索基于学习者画像的在线学习支持服务策略。从知识水平、行为特征、兴趣特征三个维度构建学习者画像模型并开展标签化处理，以群体化、个性化作为设计思路，探究适合不同学习者群体的服务方式，同时为教育工作人员的教学设计提供服务实施依据。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
丁亚元 刘盛峰 郭允建
学习力的概念缘起于管理学,近年来逐渐被迁移到教育领域,通过"构建学习力"为学习者有效终身学习提供能量。对远程学习者在线学习力进行深入研究,不仅有助于提高其在线学习水平,也可促进个人可持续发展。为了从实证角度探究远程学习者在线学习力的内在结构与基本特点,本研究在充分借鉴国内外相关研究成果基础上,结合远程在线学习情境,界定了远程学习者在线学习力的概念并构建了理论模型,编制了远程学习者在线学习力测评量表。研究以安徽广播电视大学六所分校960名远程学习者为被试,通过问卷调查和实地访谈等方法,对远程学习者在线学习力的现状进行调查与分析。研究结果表明:远程学习者在线学习力由内驱力、意志力、认知力、转化力四...
关键词：
远程学习者 在线学习 学习力
[期刊] 中国成人教育
[作者]
刘少伟 赵长在 雷少飞
随着教育大数据的飞速发展，学习行为分析逐渐成为教育工作者研究的重要方向。通过教育大数据学习分析，能够深入研究学习者的学习过程和情境，发现学习规律，最终根据学习者需求和能力提供个性化教学支持服务。本文基于石大在线平台，应用数据分析技术，对学习者在线学习行为进行了分析，研究了学生在线学习行为规律，为提高学习者的学习效果、优化教学系统设计提供了可视化的数据依据。
关键词：
数据挖掘分析 个性化学习 在线学习行为
[期刊] 中国远程教育
[作者]
肖睿 刘千慧 尚俊杰 黄文彬
随着注册学生规模的扩大,在线教学平台面临着学生辍学率高、参与度低的挑战,通过分析学生状态并提供及时指导是提高教学效果的主要途径。学生的学习参与方式被认为是与学生成绩明显相关的一个重要因素。ICAP框架(Interactive-Constructive-Active-Passive Framework)提出了一种将学习活动分类为不同参与方式的方法,本文利用平台日志数据,通过构建不同学习活动所对应的三个特征(被动视频时长占比、主动视频时长占比和作业时长占比),等级聚类得到学生的学习参与方式。结果表明,共840个学习回合被划分为四类参与方式:被动(n=80)、主动(n=366)、建构(n=75)和闲散(n=319)。研究发现,不同参与方式下的学习成绩存在差异,且根据学生参与方式序列可以识别出困难型、平衡型和轻松型三类学习状态。研究表明,基于ICAP框架,利用在线教学平台日志数据自动识别学生不同学习参与方式,可以为在线学情分析和教学设计改善等提供有益参考。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
朱祖林 汤诗华 毕磊 郭允建 安哲锋
专业认同是学习者极其重要的职业准备之一。在线学习者专业认同具有什么样的内涵与结构?怎样进行测评?其基本特征如何?本研究聚焦处于职业发展阶段的在线学习者,根据文献分析、理论探讨和问卷调查,构建了在线学习者专业认同的理论模型和测量维度,编制了测评量表并抽样施测。数据分析显示,在线学习者专业认同的四因素结构模型得到观测数据的适配支持,模型结构清晰稳定;量表具有良好的项目鉴别度、信度与效度;在线学习者专业认同水平中等偏上,部分层面差异显著。本研究为远程教育院校提供了可资借鉴的参考,为今后的同口径研究提供了比对目标。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
崔智斌 涂艳
社会化问答社区逐渐成为在线学习资料查阅途径和知识拓展的工具之一。但随着社区规模的发展,高流量学习者日益增加的话语权加剧了节点中心化程度,导致底层学习者知识贡献意愿和信息扩散效率下降。如何提高在线学习者的知识贡献绩效亟待解决。本研究首先通过数据包络分析法测算知乎社区内4,200名在线学习者的"知识贡献—声誉收益"过程绩效,然后通过广义线性模型分析在线学习者特征、在线学习社区交互特征和在线学习心理激励特征对知识贡献绩效造成的影响。研究结果表明:信息开放、社区归属、身份地位和社会比较存在正向影响,利他信念存在负向影响,而回馈信念和社区交互特征的影响并不显著;通过不同知识贡献渠道进行自我效能施展存在影响方向差异,其中碎片化渠道并不利于在线学习者知识贡献绩效的提升;在线学习者间的比较会对基于利他信念的知识贡献存在调节效应。因此,本研究建议优化知识分发推荐机制,打造PGC"知识+"多元化学习矩阵,完善知识质量评价和学习反馈体系。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
沈欣忆 吴健伟 张艳霞 李营 马昱春
中国慕课大学先修课(MOOCAP)是采用大规模开放在线课程(Massive Open Online Course,MOOC)和中国大学先修课程(Chinese Advanced Placement, CAP)相融合的方式,借助高等教育领域和基础教育领域的学科专家、资深教师,根据高中生的特点将大学课程进行重新设计的在线课程,是慕课大学先修课。本研究充分利用学习者在MOOCAP中的在线学习行为数据,采用德尔菲法、专家排序法、专家工作坊等多种研究方法,构建MOOCAP在线学习行为和学习评价模型,对MOOCAP课程的学习评价工作具有较强的指导性和可操作性,弥补了以往单凭学习成绩进行评价,或者仅依靠单一学习行为得出一些描述性结论的弊端,更具有全面性和系统性,为学生个性化的发展提供充分的过程评价数据依据,挖掘出学习者各自的学习特性,实现有针对性的"因材施教"。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
刘玲艳 赵波
数字化学习时代，对学习者在线学习能力的测量是实现个性化在线学习的关键。目前，数字化学习领域中，人们更加关注学习者的成绩，却往往忽略影响学习成绩的重要因素——在线学习能力。因此，文章依据Sampson能力模型及影响学习过程的因素，对在线学习行为进行数据挖掘，以构建在线学习能力模型。在此基础上，综合应用非监督学习算法（K-means算法、PCA算法）和监督学习算法（随机森林算法），构建学习能力水平预测模型；同时以Canvas Network平台课程数据为例进行实证研究，最终实现在线学习能力的计算。研究表明：学习成绩与在线学习能力息息相关，在线学习能力的测量研究对个性化在线学习的发展具有重要指导作用。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
马秀麟 毛荷 王翠霞
视频资源已经成为翻转课堂、ＭＯＯＣ教学等在线学习活动的重要支撑。然而，在视频资源支持下的在线学习活动真的发生了吗？本文首先通过调查问卷调研了学习者使用各种类型视频资源开展自主学习活动之后的个人体验；其次借助从北师大计算机基础课教学平台收集的第一手客观数据，分析了不同类型视频资源对具体学习内容的适应性；最后依据研究结论对视频资源建设和资源组织策略等给出了建议。
关键词：
视频资源类型 个人体验 学习效果
[期刊] 中国远程教育
[作者]
Patrick J.Fahy Laurel Archer 肖俊洪
[期刊] 开放教育研究
[作者]
肖君 乔惠 李雪娇
在线学习中,学习者特征不明、学习支持服务针对性不足、学生流失率高等问题是教学利益相关者关注的重点。大数据环境下在线学习者画像的构建对识别、分析学习者特征并据此提供针对性学习支持服务具有重要意义。本研究以开放学习分析架构为基础,从目标(Object)、数据(Data)、分析(Analysis)、服务(Service)四个角度提出"ODAS"开放学习分析概念模型,并设计了一套具体可行的、可操作的基于ODAS的在线学习者画像构建流程,包括画像构建目标、数据收集、标签分析、画像服务输出四个阶段,从而为学习者画像教学应用与评估提供方法。本研究进而以上海开放大学的在线学习者为对象,从学习者基本特征、在线学习行为和学习路径三个维度构建高风险学习者画像,开展画像标签分析。研究表明,学习者画像能反映高风险学习者的学习能力、行为表现、学习路径等特征,并具有教学情境性,能为针对性教学设计及在线学习支持服务设计提供数据支撑。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
张晓蕾 黄振中 李曼丽
信息技术支持下,在线学习打破了传统教学模式,使学习者、教师和计算机学习资源系统之间跨越时空的多元、智能和深度交互成为现实。本研究尝试从"交互"切入,探究中文在线学习者交互学习状况及其对学习效果的影响。研究发现,当前中文在线学习者与学习媒介交互体验较好。不同在线学习环境中,远程教育的学习者与媒介、教师的交互体验较差,学习者与同伴交互体验无显著差异。在线学习者与学习媒介、同伴和教师多层次广泛交互能提升其深度学习效果。当前改进在线学习的交互质量应注重教师的引导和调节作用,创设问题解决和探索性的在线学习课程任务或
[期刊] 开放教育研究
[作者]
马秀峰 李彤彤 刘冬
交互是在线学习的灵魂,在线学习交互程度包含交互频度和交互深度两个方面。学习风格的差异是否会影响学习者的在线学习交互程度及其学习结果,已经成为在线学习交互研究领域的热点问题。本研究首先通过理论分析提出假设:学习风格会影响在线学习交互程度及学习效果,然后通过实验研究验证假设。研究根据Kolb的学习风格分类模型对被试对象进行分类,并使用QQ群作为交互工具,对一段时间内的教学实验数据进行分析。参与交互的频度以学习者在QQ群中的发言数量(条数)来考察,并使用内容分析法将学习者的发言内容划分为简单分析类、分享资源类、探讨问题类以及情感交流类等四种类型;以学习者发布探讨问题类发言的数量来衡量其参与交互的深度...
关键词：
在线学习 学习风格 交互程度 交互绩效
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王利娟
成人学习方式因移动互联网的发展而发生改变,"移动学习"成为很多成人学习者的学习方式之一。从严格意义上讲,移动学习并非学习方式或模式,而是一种学习环境,以及由此决定的学习特征;基于移动互联网技术支持和移动客户端接收装置的学习形式越发显现出学习的自主性和随意性,并对成人学习者的在线学习参与度带来影响。在失去传统课堂"面对面"监管的条件下,在线参与不仅是实施学习的基本前提,而且是促进学习的重要手段。因此,研究移动环境下成人学习者在线参与度的影响因素,对于促进移动学习和现代远程教育的发展将具有十分重要的现实意义。
关键词：
移动环境 成人学习 在线参与度 影响因素
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