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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
刘淑梅 田雨露 赵英 陈骏君 滕建
校园卡系统是将学校范围内的身份识别与电子交易融于一体的多功能复合系统,覆盖后勤管理、教学、科研、医疗以及学生管理等校园生活各个领域,是数字化校园建设的重要基础.校园卡系统存储了大量的用户消费原始数据,从这些庞杂的数据中得到目标数据是一个复杂的工程,往往需要消耗大量的时间.本文以某高校校园卡消费数据为样本,在分析校园卡数据处理复杂度的基础上,以应用为导向,通过知识挖掘生成敏捷应用数据库,有效地提升了应用系统的查询效率,实现了从设计理念到实际应用的跨越.
关键词：
校园卡 数据库 数据查询
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王亚楠
随着信息技术的发展和完善,上层应用系统的不断增加,校园信息化环境中积累的数据也在迅速膨胀,已经初步形成一个典型的校园大数据环境.本文以校园卡系统中的海量数据为研究目标,探讨了数据挖掘在校园卡系统中的一系列应用.
关键词：
大数据 数据挖掘 校园卡系统
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
田小萍 陈金焘 王兴建 符佳佳
2016年北京师范大学跟随各大商家的步伐,推出了校园卡年度账单.本文详细介绍了年度账单背后的校园卡数据分析平台,把平台的建设关键点进行了解释,平台整合2亿多条校园卡的就餐、消费、就医、门禁等数据,在次基础上(分析了校园卡的方方面面,最后展示了通过微信推送的年度账单.
关键词：
校园卡 数据分析 年度账单
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王良 鲍喜 王云 周建成 张海超
"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。数据挖掘是针对日益庞大的电子
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 金融与经济
[作者]
易寿生 蔡勇 潘隆禧 怀自国
本文介绍了数据挖掘技术的概念及常用的技术,探讨了数据挖掘技术应用于支付系统业务的可行性,进而提出了具体实施步骤。
关键词：
数据挖掘技术 支付系统 数据分析
[期刊] 会计之友
[作者]
乔冰琴 段全虎 高翠莲
大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施。但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法。文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议。
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。
关键词：
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
关键词：
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钱旭 秦利 王晓云
文章通过对SCI、CPCI、EI三大数据库科技文献的数据挖掘和分析,运用科学计量、大数据统计、人工分析等方法,结合文献主题、机构、作者、被引频次等相关指标进行聚类和去重,综合分析出相关科技前沿领域的专家、机构等的学术影响力,作为寻找研究前沿和建立国内外各领域专家库的基础评判标准,为国内外学院、机构、政府的项目支撑、人才选拔、专家评定、项目审批、技术发展方向的确定、国家科技决策支持工作带来了科学、客观、公正的重要支撑。
关键词：
科技文献 数据挖掘 聚类 应用研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
李寰 贾保先 许丽莉
文章融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪凡
[目的/意义]针对目前国内缺乏较为清晰的产业技术情报挖掘策略,探讨以专利文献数据分析视角,开展产业技术情报的挖掘,旨在提出新的挖掘途径和方法。[方法/过程]提出从产业政策激励和市场需求出发,结合专利的分析与利用角度,从产业环境、产业技术链、产业技术资源和产业竞争格局4个维度,构建产业技术情报挖掘的内容框架和测度指标体系。根据挖掘需求及数据类型,建立挖掘流程。[结果/结论]研究成果能适应和满足产业决策者、行业参与者和竞争参与者挖掘产业技术情报的需求,有助于其加强对产业技术发展环境的认知,有利于实践参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏火松 魏翔
文章以提高客户信息管理过程中离群信息挖掘的效率为目标,在传统的基于距离的离群数据挖掘方法的基础上,探索出了一种新的高效分析方法,该方法的时间复杂度降为O(d n log2n),能够一次性完成离群数据及其特征属性(OFA)的挖掘过程,且能够给出相应的离群因子(OF)来描述离群数据的离群程度及其为什么离群等离群信息。同时,用户操作简便,结果显示易于理解。该方法可以应用于对数据量大、维数高的Web客户信息的离群数据分析和特征属性挖掘工作。
关键词：
离群数据 特征属性 客户信息 离群因子
[期刊] 企业管理
[作者]
陈浩 夏洪涛
随着我国电力体制改革的不断推进，售电市场逐步放开，供电企业将面对逐渐显现的竞争压力，同时用电客户对服务体验的要求也在不断提高。２０１５年＂青岛天价虾＂事件因为客户诉求未被给予足够重视，被媒体曝光后对青岛乃至山东的形象产生较大负面影响，抵消了山东旅游局几个亿的广告效果。客户投诉作为客户反映诉求重要的渠道之一，供电企业需要及时应对并进行深入研究。现从多种视角对客户投诉的历史数据进行挖
[期刊] 地理科学进展
[作者]
葛莹 吴野
经济集聚是工业社会中一种普遍存在的地理现象。它可以发生在不同的地理层面上,具有多种空间组织结构。在回答地理是否会影响集聚演化的问题上存在着两种不同的观点。其一是认为良好的地理环境将有助于经济集聚的产生,并且地理作用在其发展过程中持续存在;其二是认为地理仅是集聚形成的一个触发因子,其发展可以依赖纯经济因素而不是比较优势。本文运用数据挖掘技术,将演化时段分成集聚形成和集聚发展二个阶段,从另一个角度详细分析这两种观点。研究结论表明,集聚的形成受到自然地理要素的影响比经济地理要素要大。但经济地理要素对集聚增长具有显著的作用,经济因素和交通因素是集聚规模增加的关键所在,而自然地理因素作用被削弱了。
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