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[期刊] 情报学报
[作者]
张贞港 余传明
文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题，本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型，以知识图谱实体作为外部知识，有效建模文本的外部知识信息，并自适应地过滤外部知识中存在的噪声。针对自然语言推理和释义识别两个文本语义匹配任务，与基线方法相比，本文模型在大多数指标上取得了最优效果。研究结果表明，本文模型有助于揭示知识图谱在文本语义匹配任务中的作用，为将知识图谱应用到智能信息服务领域提供了参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 薛浩东 江一帆
针对文本匹配在信息检索、文本挖掘等领域的广泛应用,本文提出一种具有良好泛化能力的深度交互文本匹配(deep interaction text matching,DITM)模型。基于匹配-聚合框架,DITM模型以编码层、共注意力层和融合层为交互模块,多次循环交互模块获取深层次的交互信息,经过多角度池化提取信息以预测文本对之间的关系。相比于基线方法,针对观点检索、答案挑选、释义识别和自然语言推理四个文本匹配任务,DITM模型在相应的数据集上均取得了最好的效果。本研究结果对于促进文本匹配模型在情报领域的实践具有重要意义。
[期刊] 软科学
[作者]
苗红 郭鑫 李欣
以BVD-Zephyr并购交易分析库为数据源,以漏斗式的三重筛选机制为框架,以Doc2vec语义相似度、LDA主题挖掘算法为基础构建基于产业特征的语义匹配模型,进行产业融合趋势预测,以智能可穿戴设备领域为例进行实证研究。语义匹配模型的关键在于设立契合度、贴合度两个指标以过滤、匹配的方式探索异常值,以减少噪音数据,提高产业融合趋势预测准确性。结果表明:产业融合沿产业链方向展开;电器设备领域以技术互补型的产业融合为主;医疗领域智能可穿戴的应用实践性需要深化(如智能反馈功能)。
关键词：
产业融合 漏斗模型 语义相似度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
付东普
基于沟通匹配视角,对个体间知识转移过程相关的媒介选择、认知匹配、吸收能力等相关研究文献进行综合分析,提出个体间知识转移过程整合模型。认为个体间知识转移绩效受个体认知与媒介选择匹配、知识特征与媒介选择匹配、个体吸收能力及参与知识转移的个体态度的综合影响。
关键词：
沟通匹配 知识转移 模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
丁栋虹 黄胜兰 陈志 宋怡 黄秀丽
通过构建模糊专家系统模型,研究六类领导风格(愿景型、教练型、关系型、民主型、领跑型和命令型)与四种组织情境要素(组织文化、下属成熟度、领导-下属关系和环境不确定性)的最优匹配。并运用该模型对一家民营服装外贸公司进行了实证分析,发现该公司面临的环境不确定性值较大,而组织文化、下属成熟度和领导-下属关系的值相对较小,领导者采取愿景型领导风格更有利于企业的发展。结论表明了该模型的有效性,弥补了传统研究定性分析的不足,并对领导者根据具体组织情境转变单一的领导风格具有启示作用。
关键词：
领导科学 匹配 模糊专家系统 组织情境
[期刊] 情报学报
[作者]
赵一鸣 尹嘉颖
共词网络是研究语言现象的重要方法，语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识，研究共现词之间的语义关系及特征，可以从语义视角改进共词网络的研究，并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法，从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络，并重点对共现词对的语义特征进行分析，结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角，拓展了共词网络的构建和分析方法，描述了共现词汇的语义特征，证实了语义关系的非对称性和传递性，为语义关系的分类与推导提供了理论依据，在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。
[期刊] 管理现代化
[作者]
丰景春 杨峰 张可 薛松
以PPP模式下政府与企业的匹配关系为研究对象,运用灰靶决策理论对PPP项目政企之间的多种指标评价信息进行定量化处理,通过确定各指标靶心距来衡量政企之间的匹配满意度,最终构建PPP项目政企匹配模型,并通过实例验证了模型的正确性。
关键词：
PPP项目 合作伙伴选择 政企匹配
[期刊] 管理现代化
[作者]
丰景春 杨峰 张可 薛松
以PPP模式下政府与企业的匹配关系为研究对象,运用灰靶决策理论对PPP项目政企之间的多种指标评价信息进行定量化处理,通过确定各指标靶心距来衡量政企之间的匹配满意度,最终构建PPP项目政企匹配模型,并通过实例验证了模型的正确性。
关键词：
PPP项目 合作伙伴选择 政企匹配
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张梦芸 丁敬达
[目的 /意义]信息技术的快速发展使得用户评论、患者症状等短文本数据量迅速增长，如何从短文本中挖掘有价值的信息成为文本分类的研究热点。[方法 /过程]以国内某医院各科室患者的病情症状数据为语料集，针对短症状文本包含语义信息不足的问题，从各科室症状词的重要度与关联度出发，将症状文本中低于设定症状词数量的文本作为语义增强对象，采用Word2Vec与基于概率的TF-IDF算法抽取各科室的若干典型症状关键词，将其补充到语义增强对象中形成新语料集，最后利用机器学习算法对症状文本进行分类。[结果 /结论]基于文章语义增强方法构造的新语料集，相较于原始语料集，在支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、多项式朴素贝叶斯（Multinomial Naive Bayes,MNB）以及随机森林（Random Forest,RF）上的分类效果均有较大幅度提升，准确率分别提高约10%、9%、10%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张梦芸 丁敬达
[目的/意义]信息技术的快速发展使得用户评论、患者症状等短文本数据量迅速增长，如何从短文本中挖掘有价值的信息成为文本分类的研究热点。[方法/过程]以国内某医院各科室患者的病情症状数据为语料集，针对短症状文本包含语义信息不足的问题，从各科室症状词的重要度与关联度出发，将症状文本中低于设定症状词数量的文本作为语义增强对象，采用Word2Vec与基于概率的TF-IDF算法抽取各科室的若干典型症状关键词，将其补充到语义增强对象中形成新语料集，最后利用机器学习算法对症状文本进行分类。[结果/结论]基于文章语义增强方法构造的新语料集，相较于原始语料集，在支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、多项式朴素贝叶斯（Multinomial Naive Bayes,MNB）以及随机森林（Random Forest,RF）上的分类效果均有较大幅度提升，准确率分别提高约10%、9%、10%。
[期刊] 软科学
[作者]
朱红灿 陈星星
在公共服务渠道类型公共服务特征匹配与渠道模式公共服务特征匹配分析的基础上,构建了公共服务渠道类型与渠道模式公共服务特征匹配度的度量模型,并以此为基础,通过定量计算渠道类型与渠道模式的匹配情况,构建了一种公共服务渠道管理模型。
关键词：
公共服务 渠道管理 服务特征匹配
[期刊] 财经问题研究
[作者]
林忠 鞠蕾
核心员工识别方法上的缺陷源于核心员工概念界定不清。本文在梳理核心员工概念界定基础上,对核心员工的高绩效性、难以替代性和战略匹配度三者之间的关系进行了深入研究,认为核心员工群体是随着战略变革而动态变化的。从绩效、替代难度和战略匹配度三维视角上对核心员工进行了再定义,认为战略性绩效突出、战略性替代难度大、战略匹配度高的员工才是企业的核心员工,基于此提出了核心员工动态识别模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹树梁 武良鹏
针对现实生活中人岗匹配问题,文章提出一种新的决策方法。该方法首先引用区间Vague集来描述人岗匹配中的模糊性,通过自下而上的逆向指标体系构建方法,构建了人岗匹配的评价指标体系。为了体现出人岗匹配的动态性,定义了区间Vague集的预测方法,运用新的方法对属性权重进行赋权。在此基础上,利用前景理论对人岗匹配度进行测算,并在时间维度上进行纵向集成。
关键词：
人岗匹配 区间Vague集 动态性 预测
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