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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 卢恒   陈章杰   周知  
[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中,对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先,运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示;其次,基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体,基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取;最后,借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示,并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子,对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源,细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联,有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 郭晓姝  
文章利用可视化分析软件Citespace II对从SSCI数据库中下载的20年间(1991-2010)虚拟社区研究文献做了详细的可视化分析,分析了虚拟社区研究的演进轨迹和研究热点问题,以及虚拟社区研究的国家及机构分布等情况,指出了虚拟社区今后研究的热点及发展。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 张喜征  罗文  蔡月月  
针对用户生成内容(UGC)平台中存在的知识碎片化、缺乏系统性等问题,提出一种基于知识图谱构建完整知识体系的方法。首先通过对碎片化知识的挖掘与筛选得到相关知识点集,然后将个体知识整合成群体知识,进而形成用户个体知识集—碎片化知识点集—个体知识图谱—群体知识图谱的持续循环反馈模型,最后抓取知乎平台的特定知识主题作为研究数据。研究表明,由碎片化知识整合形成的群体知识,一方面有助于主题知识的表达与交流,另一方面有利于用户有效开展知识补全与系统学习。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陶兴  张向先  张莉曼  卢恒  
[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合。弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题,为社区内的科研工作者带来知识获取的便利。[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内容文本进行主题获取、过滤与融合,形成跨平台知识主题。在此基础上通过W2V-MMR摘要生成方法进行跨平台知识摘要生成。[结果/结论]通过实例验证了该方法在跨平台知识聚合中的有效性,为网络学术社区中的知识聚合服务提供了方法依据。[局限]聚合方法对文本要求质量较高,低质量文本会导致主题的知识丰富度降低。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张云中  郭冬  王亚鸽  孙平  
[目的/意义]知识图谱已成为公共数字文化资源知识组织的新形态。利用知识图谱技术赋能红色历史人物知识问答服务,提升用户交互体验,对红色历史资源的开发利用具有重要意义。[方法/过程]在梳理历史人物数字资源组织及知识问答系统相关研究的基础之上,构建了红色历史人物知识图谱Schema与KBQA架构,从数据获取、知识抽取、知识融合、图谱生成和知识问答五个环节搭建了红色历史人物问答模型,并以老上大历史人物数字资源进行实证研究。[结果/结论]本文设计的知识问答服务架构在红色历史人物数字资源的图谱半自动构建、知识推理与智能交互方面具有优越性,提升了用户知识服务体验。
[期刊] 图书馆  [作者] 施涛  姜亦珂  
文章基于回答特征将学术用户知识贡献行为分为两类(复制型、创作型),结合自我决定理论和理性行为理论构建了一个知识贡献行为决策模型,分析内外在激励政策对学术虚拟社区用户知识贡献行为的影响。结果表明:外在激励能够大幅度提升用户复制型回答的数量,但会减少创作型回答的数量;内在激励能够有效促进创作型回答,提高学术虚拟社区的回答质量。
[期刊] 情报科学  [作者] 沈惠敏  娄策群  
【目的/意义】通过将虚拟学术社区知识共享和共生互利进行结合,可以促进虚拟学术社区知识共享的持续进行。【方法/过程】采用生态学领域的共生互利的理论来研究虚拟学术社区知识共享,分析了虚拟学术社区知识共享中的共生互利主体要素和要素间的关系、共生互利的组织模式和行为模式,以及虚拟学术社区知识共享共生互利的影响因素。【结果/结论】提出了虚拟学术社区知识共享共生互利的保障措施,并对今后的研究进行了展望。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张洋  谢卓力  
以图书情报领域的学术信息为研究对象,选择有代表性的传统网络数据库、网络学术博客、网络学术论坛等信息平台为数据来源,采用共现分析方法构建基于不同信息源的知识图谱,包括单源、无权多源聚合、含权多源聚合、限定作者群的多源聚合等,通过对各种知识图谱进行比较分析探讨如何利用多源数据优化知识图谱的方法。研究表明,基于多源学术信息聚合的知识图谱能更好地反映知识类别的界限,知识构成更为紧密。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 金燕  王晓斌  
介绍虚拟社区用户信息行为的内涵及特征,从数据收集、数据挖掘分析和结果展现三方面构建出虚拟社区用户信息行为研究方法的三维框架,着重介绍虚拟社区用户信息行为研究的专用工具,包括数据收集维度中的改良爬虫技术、数据挖掘分析维度中的社会网络分析工具等,并对各方法所需的软件工具进行介绍。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 卢恒  张向先  闫伟  王婉  程子轩  
[目的/意义]探究虚拟学术社区用户生成内容(UGC)知识类聚在分面式导航中的应用,对于解决知识迷航问题、优化社区知识服务以及促进知识聚合研究深入引导实践具有重要意义。[方法/过程]以分面分类理论为基础,引入LDA主题模型和LDAvis可视化工具,构建基于用户生成内容知识类聚的虚拟学术社区分面式导航服务框架模型,并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子进行实证分析。[结果/结论]知识聚合的结果能够为分面式导航服务提供有力支撑,一定程度上解决了虚拟学术社区原有知识导航服务存在的现实问题,提升了用户知识获取和交流的体验。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 席运江   李曼   邓雨珊   廖晓   邝云英  
[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识,综合利用多种深度学习方法,有针对性地设计一套知识图谱构建方法,以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源,结合对社区用户健康需求的分析,定义适合社区文本的实体和关系类型。使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题,通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别。在关系标注时,设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题,而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取。最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐,并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱。[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果,有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据,对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡昌平  万莉  
本文采用综合视角从个人(自我效能、个人结果预期)、情境(互惠规范、信任)、知识(知识质量、知识增长)、成员行为(知识贡献行为、知识搜寻行为、知识利用、社区忠诚度)四个维度构建虚拟知识社区知识共享影响因素模型。并运用结构方程模型,对虚拟知识社区中促进用户知识共享行为的关键因素以及知识共享行为对虚拟社区成员的社区忠诚度产生的影响进行实证研究。
[期刊] 财贸研究  [作者] 潘洪涛  王新新  
互联网的迅速发展使得虚拟的品牌社群不断涌现,如何测量用户生成内容中有关品牌的定位,从而了解用户对品牌的感知情况,对于营销理论界和实务界都具有重要意义。在研究中,开拓性地使用了点互信息理论和语义分析方法,从用户生成的文本信息中挖掘用户对品牌的感知情况,并将其量化得到品牌知觉图。通过对数据的分析,了解品牌在虚拟社群的用户中感知定位与公司定位初衷的差异,并且得到相互竞争的品牌在相同的定位维度上的差异。
[期刊] 武汉金融  [作者] 李健  张金林  
自2005年普惠金融概念被首次提出以来,发展普惠金融已成为国内外的共识。本文运用知识图谱分析法,以2005—2018年的国内外研究文献作为样本,对普惠金融的核心知识域、研究现状与热点主题进行梳理分析,并通过解读普惠金融内含,探讨普惠金融的未来发展方向。研究发现:(1)在过去十三年间,普惠金融的研究范围与研究视角较为全面,且研究脉络较为清晰;(2)国内外普惠金融研究的热点方面具有一定的相同点与不同点,反映出国内外研究侧重点不同;(3)普惠金融未来将与金融科技融合发展,普惠金融未来的研究可重点关注金融科技对普惠金融的服务效率、成本管理的影响等方面。
[期刊] 情报科学  [作者] 程志超  吴印博  
【目的/意义】随着移动互联时代的到来,互联网社区得到蓬勃发展。面对越来越激烈的同类竞争,如何能够吸引用户流量并留住用户成为社区成功的关键。【方法/过程】本文选取成员知识分享这一视角,采用社会资本理论,从社会互动联结、信任和共同愿景三个维度分析和探讨知识分享对用户粘性的影响。为评价理论模型,进行问卷调研,共收到303份有效问卷,采用结构方程模型对样本数据进行了模型检验。【结果/结论】知识分享通过社会互动联结和信任的中介作用对用户粘性产生正向影响。共同愿景在知识分享与用户粘性间的作用不显著。本研究通过揭示虚拟
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