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[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨喆 许甜 靳哲 孔玫 李国亮 杜小勇
为解决羊群疾病检索过程中出现的大量冗余数据及检索后仍需人工挑选准确答案造成的资源浪费，本研究通过以下3个步骤构建基于知识图谱的羊群疾病问答系统：（1）通过爬虫获取数据，人工提取部分信息，再进行自动化信息抽取，在命名实体识别任务中使用双向长短期记忆循环神经网络Bi-LSTM模型，并添加注意力机制提高识别效率，然后使用BIO规则进行实体标注，完成信息抽取，将数据融合后存储在Neo4j图数据库中，构建羊群疾病知识图谱。（2）针对属性映射，构建Bert-softmax模型；根据用户提问，采用Bert模型计算问句和属性的语义相似度，并通过softmax算法进行归一化处理，返回合适答案给用户，实现羊群疾病问答系统算法设计。（3）构建羊群疾病诊断平台，使用Bootstrap、Echarts、Vue组件实现羊群疾病问答系统的可视化，利用Python语言包含的flask框架搭建后台，封装疾病信息，通过web前端呈现给用户，并于后端建立连接，实现数据之间的交互。试验结果显示，基于Bi-LSTM+Attention+CRF模型实体识别的F1值为83.16%，构建的知识图谱包含实体4 576个，实体关系超13 000条；问答系统添加了预训练模型Bert，对问题识别的F1值为85.24%。结果表明，该系统实现了对羊群疾病的防治措施等多类问题进行快速检索和精准回答，可以辅助养殖人员在面临羊群疾病时进行生产决策。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪怡敏 张晗 白智瑛
[目的/意义]近年来，重大慢性疾病严重危害着人们的健康。利用知识图谱挖掘慢性病防治因素与治疗药物可以合理地对慢性病进行健康管理。[方法/过程]提出一种半联合知识抽取方法，即以生物医学英文文献的摘要与标题为数据集，通过BioBERT等预训练模型同时抽取文本中的实体及其关系，并利用基于规则的方法获取三元组。最终构建慢病健康管理的知识图谱，并利用RotatE等图嵌入模型进行知识推理。[结果/结论]以糖尿病为实证研究，发现半联合抽取方法的抽取效果较好，融合多源数据后，共构建了含有约55032个实体和1010233个三元组的糖尿病健康管理知识图谱。深入挖掘了糖尿病的健康生活方式等预防因素及潜在治疗药物，为患者提供更加全面的防治建议，为科研人员提供新的药物研发方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈璟浩 曾桢 李纲
[目的/意义]基于知识图谱的“一带一路”投资问答系统有效整合多种来源的信息资源，能为用户提供快捷、准确、高质的“一带一路”投资信息，具有重要的研究和应用意义。[方法/过程]对“一带一路”投资相关的信息进行采集、处理与整合，在专家指导下构建“一带一路”投资知识图谱。在此基础上，问答系统的各部分功能得以实现，包括：用户问题预处理、问题分类、问题模板匹配及答案查询。[结果/结论]实验结果表明，该系统能有效回答“一带一路”投资相关问题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
席运江 李曼 邓雨珊 廖晓 邝云英
[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识，综合利用多种深度学习方法，有针对性地设计一套知识图谱构建方法，以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源，结合对社区用户健康需求的分析，定义适合社区文本的实体和关系类型。使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题，通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别。在关系标注时，设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题，而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取。最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐，并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱。[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果，有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据，对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张云中 郭冬 王亚鸽 孙平
[目的/意义]知识图谱已成为公共数字文化资源知识组织的新形态。利用知识图谱技术赋能红色历史人物知识问答服务,提升用户交互体验,对红色历史资源的开发利用具有重要意义。[方法/过程]在梳理历史人物数字资源组织及知识问答系统相关研究的基础之上,构建了红色历史人物知识图谱Schema与KBQA架构,从数据获取、知识抽取、知识融合、图谱生成和知识问答五个环节搭建了红色历史人物问答模型,并以老上大历史人物数字资源进行实证研究。[结果/结论]本文设计的知识问答服务架构在红色历史人物数字资源的图谱半自动构建、知识推理与智能交互方面具有优越性,提升了用户知识服务体验。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
凌小蝶 李云鹏 宋潇潇
<正>游客在旅游攻略/点评类网站、在线旅行商（online travel agency,OTA）平台及各类社交媒体上生产了大量旅游相关知识，旅游目的地在官方渠道也发布了大量的旅游资讯，旅游企业在运营过程中也同样产生了大量的营销信息。无处不在的旅游信息充斥网络空间，带来“信息过载”，从而造成游客在需要精准信息时面临各种决策困境。如何有效地从海量知识中获取有效信息并呈现给游客，成为一个迫切需要解决的现实问题。智能问答服务为有效的精准旅游信息服务提供了“快捷方式”，特别适合在途游客的个性化信息提供，为精准有效信息服务提供了可能的解决方案。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周毅 刘峥 粟小青 金体成
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题，研究构建知识图谱本体模型，构建基于知识图谱的智能问答，解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先，分析当前智能问答面临的问题及原因，提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次，在已有本体模型构建方法的基础上，提出一种融合多层次数据的多轮循环方法，该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源，核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后，以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤，从无到有，增量叠加，构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验，试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例，解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构，支持智能问答为用户提供精准的答案，能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
关键词：
知识图谱 本体模型 精准问答 多层次数据
[期刊] 技术经济
[作者]
王鹏 王玉珊
对1998—2014年Web of Science数据库中收录的复杂适应系统相关文献进行检索和分析,从时间、地域和学科等方面考察文献分布情况。利用可视化软件CiteSpaceⅢ分析复杂适应系统研究领域的基础文献、代表作者(作品)和关键节点文献,并通过探测高频关键词和膨胀词的词频变动趋势,绘制出复杂适应系统研究热点和研究前沿的知识图谱,考察了复杂适应系统研究的热点领域和发展趋势。
关键词：
复杂适应系统 知识图谱 可视化分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 周彦廷 王效岳 王志民
[目的/意义]在新的信息背景下，以文献为单元的知识组织方式已经无法满足用户的需求，对科学文献的语义化与结构化的知识组织研究成为目前图情领域研究的热点之一。[方法/过程]文章通过提出科学事件的概念，在现有科研元数据以及知识元框架的理论基础上，构建了科学事件元数据模型，将科学元事件划分为科学事件主语、科学事件谓语、科学事件宾语三个部分。利用LTP语言云根据本文所构建的科学事件元数据模型，对图情领域的科学文献进行科学事件的语义化与结构化知识组织，将所得数据存入图数据库Neo4j中并构建了以图情领域为例的科学事件知识图谱。[结果/结论]实验结果证实了文章所提方法可行有效。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
梁晓婷 奉国和
对构建知识图谱常用的共现分析、引文分析、多元统计分析、社会网络分析和可视化分析方法的基本原理、使用工具、优劣势和适用性进行阐述,以期引导学者选择合理的方法及工具进行学术分析,提升知识图谱应用水平。
关键词：
知识图谱 构建方法 综述
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈亚东 鲜国建 寇远涛 郭淑敏 刘现武
[目的]我国苹果产业发展历史悠久,几千年来积累的数据已经形成了一个"资源仓库"。由于这些数据资源之间缺乏深度的组织和语义关联,难以提供精品化的知识服务,因此,解决"资源仓库"中海量数据的知识提取,是产业数据分析的关键。[方法]文章从苹果产业的知识来源、知识获取、知识融合和知识表达4个方面对我国苹果产业知识图谱架构进行设计,提出面向苹果产业数据关联的语义模型构建思路。[结果]基于苹果产业本体的构建和知识关联法则,可以提炼和挖掘苹果产业隐含知识间的关联关系,深度融合苹果产业的数据,从知识检索、知识发现、产业指
关键词：
苹果产业 知识图谱 语义关联 本体 构建
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周冬艳 高鲁放 吴艳芳 俞锦辉 张豪 肖刚
基于本体的知识图谱构建，对青瓷文物特征和青瓷文物知识进行分类研究，完善青瓷文物领域知识链接，解决青瓷研究领域知识关联性弱、检索效率低、资源共享性差等问题，从而推动青瓷文化遗产的传播与应用。使用Protege本体开发软件对青瓷本体模型构建，结合自然语言处理工具进行青瓷数据源的实体及关系抽取，并借助Neo4j图数据库完成知识图谱构建建立青瓷知识图谱后，完成了青瓷本体知识图谱的推理及应用展示。通过研究表明基于本体的青瓷知识图谱实现了青瓷文物底层数据的存储需求和知识链接，同时为其他陶瓷类文物知识图谱的构建提供参考和借鉴。
关键词：
青瓷 本体构建 知识图谱
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张洋 谢卓力
以图书情报领域的学术信息为研究对象,选择有代表性的传统网络数据库、网络学术博客、网络学术论坛等信息平台为数据来源,采用共现分析方法构建基于不同信息源的知识图谱,包括单源、无权多源聚合、含权多源聚合、限定作者群的多源聚合等,通过对各种知识图谱进行比较分析探讨如何利用多源数据优化知识图谱的方法。研究表明,基于多源学术信息聚合的知识图谱能更好地反映知识类别的界限,知识构成更为紧密。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
于文东 任惠超 董艳波 黄庆龙 刘晓
[目的/意义]为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求，提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性。[方法/过程]围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据，文章通过从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法，基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建，实现知识图谱“质”的描述；通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析，建立面向业务应用场景的量化分析模型；最终以问答推理为例，展示了从质和量两方面开展面向业务场景知识图谱构建的通用过程。[结果/结论]通过以舰艇涂料失效知识图谱构建为例，验证了在质和量两个方面构建知识图谱的正确性，该方法能够为业务场景分析提供有效支撑。
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