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[期刊] 科技管理研究
[作者]
张喜征 罗文 蔡月月
针对用户生成内容(UGC)平台中存在的知识碎片化、缺乏系统性等问题,提出一种基于知识图谱构建完整知识体系的方法。首先通过对碎片化知识的挖掘与筛选得到相关知识点集,然后将个体知识整合成群体知识,进而形成用户个体知识集—碎片化知识点集—个体知识图谱—群体知识图谱的持续循环反馈模型,最后抓取知乎平台的特定知识主题作为研究数据。研究表明,由碎片化知识整合形成的群体知识,一方面有助于主题知识的表达与交流,另一方面有利于用户有效开展知识补全与系统学习。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢恒 陈章杰 周知
[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中，对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先，运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示；其次，基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体，基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取；最后，借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示，并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子，对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源，细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联，有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶兴 张向先 张莉曼 卢恒
[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合。弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题，为社区内的科研工作者带来知识获取的便利。[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内容文本进行主题获取、过滤与融合，形成跨平台知识主题。在此基础上通过W2V-MMR摘要生成方法进行跨平台知识摘要生成。[结果/结论]通过实例验证了该方法在跨平台知识聚合中的有效性，为网络学术社区中的知识聚合服务提供了方法依据。[局限]聚合方法对文本要求质量较高，低质量文本会导致主题的知识丰富度降低。
[期刊] 图书馆
[作者]
杨思洛 韩瑞珍
以SSCI和CSSCI为数据源,分别选择近10年的国内外15121篇和6657篇图书馆学研究论文。使用知识图谱软件,比较分析了国内外图书馆学科内容的异同:国内的重要文献大都为文献学、基础理论、图书馆价值和精神方面的著作;国外则集中在用户信息行为与需求、文献计量、信息检索与研究方法方面的论文。信息资源建设、信息服务和信息检索是国内外图书馆学共同的研究主题;但国外重视文献计量、图书馆管理系统等内容,国内侧重基础理论研究和文献学研究。从研究趋势来看,各类型图书馆实践、网络环境下图书馆服务和数字资源建设将受到国内外共同关注,古典文献学和目录学仍将是国内的重要研究内容。
关键词：
图书馆学 知识可视化 比较研究
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
赵丙军 司虎克
国内知识网络研究的年发文量和学术共同体规模总体上呈增长趋势,期刊分布、机构分布、作者分布均呈现相对集中与高度离散并存的特征,研究热点主要包括知识管理、产业集群、社会网络、知识流动、复杂网络、数字图书馆、知识共享、知识服务、知识转移等;知识网络理论研究重点集中在知识网络的概念、类型、结构、构建方法、形成与演化的动力及机制等方面。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马艳阳 刘玉磊 徐伯初 支锦亦
[目的/意义]探索在碎片化信息的情境下,构建良好用户等待感知体验的方法。[方法/过程]深入研究碎片化信息人机交互体验的过程中,出现的影响用户等待感知满意度状态相关要素的作用。[结果/结论]构建了影响用户等待感知体验满意度的框架。并从时间特征、空间构建、内容组织、细分用户等方面论述了碎片化信息体验过程中的等待感知设计构建。
关键词：
碎片信息 用户交互 情境感知
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
肖明 邱小花 黄界 李国俊 冯召辉
介绍知识图谱分析一般工作流程,分析12种有代表性的知识图谱工具,从数据格式、数据预处理、构建关系矩阵、数据标准化处理以及所支持的知识图谱分析方法5个方面对比12种软件的差异,总结各种软件的优势和劣势,使用户能根据自身研究的需求,选择相应功能的知识图谱软件工具。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张文德 程涵 刘田
[目的/意义]弥补现有高校信息整合系统可扩展性差、缺乏面向用户决策的缺陷,提出了高校信息碎片化整合模型,为用户提供个性化的决策支持。[方法/过程]阐述高校信息整合现状及存在的问题,提出"碎片化"整合思路,利用关联数据对异构数据源进行统一碎片化处理及碎片化整合规则确立,通过匹配需求得到所有满足的"信息碎片"并进行数据挖掘及可视化,构建了高校信息碎片化整合模型。[结果/结论]面向用户决策的高校信息碎片化整合模型不仅能有效解决高校"信息孤岛"问题,还能为高校用户的信息决策提供个性化支持。
[期刊] 图书馆
[作者]
孙晓宁 闫励 张强
近年来,经过国内外一些学者的共同努力,诞生了许多学科可视化研究工具,它们可以根据自身的特点,绘制出多种学科体系的科学知识图谱,方便人们从图形的视角来了解学科领域的结构分布特征,为学科体系结构研究提供了新的方法和思路。文章在将科学知识图谱与学科可视化的概念做出区分后,对科学知识图谱在学科可视化研究中的应用现状进行了概述;着重归纳了科学知识图谱在学科可视化研究中涉及的包括:数据来源、研究工具、研究方法、研究内容、应用领域等五个方面的问题。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
何文珍 蔡跃
信息技术的发展使个性化学习成为新趋势,学习分析作为个性化学习的先导,受到了广大研究者的关注。以Web of Science核心数据库为数据来源,从国家、机构、作者、关键词等方面对与学习分析相关的文献进行计量分析,利用Citespace工具对样本文献进行引文分析和共词网络分析,对聚类较大的四类主题内容进行概述,以探索国外学习分析领域的研究现状与发展趋势,明晰该领域的研究脉络。
[期刊] 企业管理
[作者]
张新国
一、只靠信息化无法整合组织几十年来,世界上出现了无数种管理的方法,但是这么多的方法究竟该怎么综合?因为组织是一个整体,不可能仅靠单方面的管理创新带动整个组织创造价值能力的变化。所有的组织最终要追求效率和效果,体现在成本、质量、服务和速度方面。过去我们面临的系统相对环境
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周庆山 赵雪 赵需要 周格非
借助现代文献管理工具与软件,对2000—2010年间我国数字内容产业方面已发表的相关文献及关键词进行搜集、整理、调研和分析,并进行相关的词频、聚类等分析。
关键词：
数字内容产业 关键词 知识图谱 主题分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
席运江 李曼 邓雨珊 廖晓 邝云英
[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识，综合利用多种深度学习方法，有针对性地设计一套知识图谱构建方法，以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源，结合对社区用户健康需求的分析，定义适合社区文本的实体和关系类型。使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题，通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别。在关系标注时，设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题，而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取。最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐，并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱。[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果，有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据，对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孟凡会 王玉亮 汪雷
[目的/意义] 信息破碎化背景下，用户痛点信息的检索和提取依靠人工统计的方法已经不能满足多源信息发展的挑战。用户痛点的有效提取和动态掌握是企业产品优化升级，重构产品结构，满足市场期望重要决策的依据。[方法/过程] 利用深度学习算法LSTM（Long Short-Term Memory）和多源数据融合理论，建立用户痛点信息的采集、识别、界定、筛选、整合、分类和分析等信息处理过程，构建用户痛点核心词库和指标词库，建立用户痛点跟踪和评价策略，完善系统反馈机制，形成循环开放的用户痛点动态提取和产品决策体系。[结果/结论]从情报学角度，利用多源信息融合理论和深度学习算法，建立了在信息破碎化背景下，对多源用户痛点信息的有效提取、知识化学习、过程化分析，智能化决策和机制化反馈，从而提升了用户痛点动态提取、分析和产品决策的精度和效率。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
赵红丹 刘微微
知识隐藏是指组织中的个体面对同事的知识请求故意进行隐瞒的行为。目前,该领域的研究综述主要基于定性研究方法,依靠作者的主观意愿构建理论框架,缺乏量化的客观分析。本文以Web of Science数据库核心期刊上的关于知识隐藏的国外文献为研究对象,基于citespace4.0可视化软件,梳理了知识隐藏研究的年度分布、期刊分布和作者共现分析等多个维度,以期把握知识隐藏研究的基本现状;结合高频关键词分析,提取了知识隐藏研究的基础概念、结构测量、理论支撑、影响因子和作用机制五大主题,厘清了知识隐藏研究的演化脉络。结论是:(1)2007年之前,国外核心期刊发表35篇,知识隐藏处于现象描述的阶段,尚未发展为独立的研究主题;(2)2008—2013年,47篇文献主要聚焦于知识隐藏的概念、结构与影响因素等方面,知识隐藏成为独立的研究领域;(3)2014—2019年,在131篇文献中,各类新兴结果变量及其影响机制成为研究的热点,知识隐藏研究得到迅速发展。尽管该领域的研究取得了一定成果,但仍存在很多不足,如跨文化研究匮乏、理论视角狭隘、结果稳健性不足等问题。因此,本文提出融合文化因素、拓展理论视角、增强结果稳健性等建议。
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