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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾刚 赵雪芹
[目的/意义]基于知识元研究视角探索知识抽取与组织方法,提高万里茶道数字资源开发利用效率。[方法/过程]构建知识元语义描述模型,基于该模型实现万里茶道知识抽取,并利用深度学习实现对知识语义层面的细粒度组织。[结果/结论]实现对细粒度、多维关联知识的揭示与展示,推动万里茶道历史人文资源的活化和保护。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵雪芹 李天娥
［目的/意义］数字技术为人文学科带来了新的研究方法和理念，推动了人文资源的开发与利用。因而可借助数字技术探索如何开发人文领域中的档案资源，使其发挥历史、文化、经济价值。[方法/过程］首先，分析面向数字人文的档案领域本体优势；然后，在现有成熟本体模型基础之上结合万里茶道档案资源特征，设计可扩展的万里茶道档案领域本体模型，并利用Protégé软件进行本体可视化构建；最后，以芭蕉茶厂部分数字档案资源为例进行实例验证。［结果/结论］将本体构建应用于万里茶道档案资源的知识组织，能够实现档案资源的关联组织与可视化呈现，进而促进档案资源的开发与利用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坤
[目的/意义]针对非物质文化遗产(简称非遗)现有组织方法的不足,提出了一个基于知识元的非遗知识抽取与组织方法以实现对细粒度非遗知识的揭示与利用。[方法/过程]文章在现有知识组织方法的基础上,构建非遗知识元语义描述模型,基于该模型提出非遗多元知识及其知识之间语义关系的抽取方法,[结果/结论]实现了非遗知识的细粒度、多维关联组织与聚合。
[期刊] 中国经济史研究
[作者]
张舒
万里茶道是继丝绸之路后,清代兴起的一条从中国内地到欧洲腹地的万里国际茶叶商道。这条茶道以山西商人为主,其兴起伴随着广阔的市场需求、雄厚的资本和高额利润。入清后,随着中俄《恰克图界约》的签订,中俄通商由恰克图边境贸易,逐渐发展到深入俄境。在中俄贸易活动中,山西商人以市场为主导,实施产购运销一条龙,以质量为前提打造商品品牌,金融机构票号与经营机构茶庄相结合,商业竞争中重视地方习俗以取得先机、以人力股调动员工积极性的激励机制,将万里茶道的贸易推向繁荣。但是随着清朝国运衰落和俄国通过不平等条约在经营活动中挤压华商,万里茶道最终走向了衰落。尽管如此,清代万里茶道在连接欧亚大陆人文交流、推动中俄蒙经济发展和促进城镇兴起的历史,仍有着重要的现实意义。
关键词：
清代 万里茶道 《恰克图界约》 山西商人
[期刊] 北京师范大学学报(社会科学版)
[作者]
倪玉平 崔思朋
丝绸之路是古代中国与世界交往的重要通道,北方草原丝绸之路是其中的一条重要线路。有清一代,茶叶是中国出口俄国的大宗商品之一种,在北方草原丝绸之路上的经济往来活动中扮演着越来越重要的角色。在清代,以茶叶贸易为核心形成了一条重要的国际商道——万里茶道。万里茶道也成为此时期北方草原丝绸之路发展的新阶段,极大地推动了清代中国与俄国等周边国家及地区之间的交流互动。时至今日,在国家发出"一带一路"倡议的时代背景下,万里茶道研究无疑具有重要的学术价值与现实借鉴意义。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
周宁 余肖生 刘玮 张芳芳
互联网上检索信息,查准率、查全率不高的主要原因是信息组织的深度仅停留在文献层次。解决的根本方法是将信息组织深入到知识元层次。为此就要解决知识元表示与抽取正确与否的问题。图4。表2。参考文献4。
[期刊] 图书与情报
[作者]
赵蓉英 张心源
从资源角度来看,智库是一个拥有大量知识资源的知识库。知识经济时代,知识层面成为继载体层面后的知识资源管理与计量的新视角,知识元概念的提出为实现知识资源直接管理和计量提供了可能。中文文本的分类、挖掘、标引等研究基础为我国智库成果的知识元抽取提供了技术保障,将抽取出的知识元归类、进一步归纳出对应的描述规则有利于实现知识层面的中文智库成果管理与评价。文章基于构建主题词表进行文本抽取的方法,选择中国国际问题研究中心2015年全部可获得的智库研究成果为样本,进行成果知识元的抽取,经过人工选择、精炼抽取结果后归纳总结
关键词：
智库 知识元 中文智库成果 描述规则
[期刊] 经济问题
[作者]
杨永生 李永宠 刘伟
丝绸之路自开辟以后半通半停,奥斯曼帝国兴起后彻底中断;欧洲商人的"地理大发现"从南、西、北三个方向到达东方的同时,山西商人开辟"万里茶道"到达西方,说明晋商"万里茶道"与开创精神的重要世界地位。通过"万里茶道"联合申遗,建设中蒙俄文化廊道,依托国际大通道,开展经贸文化旅游交流,展开"丝绸之路经济带"的"文化翼",对于建设"丝绸之路经济带"具有不可或缺的重大作用,在山西未来发展史上具有重要的战略意义。
关键词：
“万里茶道” 世界遗产 丝绸之路
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
石义金 王忠义 沈雪莹 郑鑫
为提高科技文献中各类型知识元抽取的效率，提出一种基于序列模式的科技文献知识元抽取模型。该方法首先在各类型知识元描述规则的基础上，对知识元语句进行依存句法分析，生成融入语义的知识元序列模式；其次，基于知识元序列模式，通过模式匹配算法实现各类型知识元的抽取；最后，基于Prefixspan算法，从抽取的知识元中挖掘出新的描述知识元的序列模式，以实现知识元序列模式的不断动态更新与扩展，进而依据知识元序列模式提高知识元的抽取效率。基于序列模式的科技文献中知识元的抽取方法，克服了基于规则匹配的语义局限，具有学科延展性，提高了知识元抽取的效率。
[期刊] 对外经贸实务
[作者]
张雅红
自"万里茶道"倡议提出以来,中蒙两国交往水平不断提升,促使双边农牧业贸易合作持续深入。然而,受现实因素影响,当前中蒙农牧业贸易存在深度合作欠缺、农牧技术附加值低、物流运输周期长等问题。由此,为进一步加深双方农牧业合作力度,中蒙需增进长期政治互信,夯实双方战略合作伙伴关系;建设农牧产业集群,发展中蒙生态农牧业;联通陆空运输通道枢纽,打造农牧速检通道;借力"大通关"模式,加快数字化口岸转型建设;推进农牧业供给侧改革,深化农牧技术合作优势。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
肖怀志 李明杰
“正史”纪传体因人记事的体例,造成了同一史实散见于史书不同篇卷的弊端。为满足专业研究者查找史实全貌的需要,本文选取较有代表性的《三国志》为例,通过历史年代本体建立的语义关联来聚集相关历史年代知识元,达到聚集同一或相关史实的目的,为古籍数字化知识发现功能的实现提供了一条全新的思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈果 彭家彬 肖璐
[目的/意义]当前各学科领域文献增长迅速，迫切需要以面向“问题解决”的思路，从大量科技文献中抽取出研究问题、解决方案及其解决关系，并以此为基础开展领域知识演化研究。[方法/过程]本文提出了可应用于实践的低成本领域实体关系抽取方案：依托词嵌入类比的思想，仅从领域知识资源中提取的少量实体关系对作为基准即可实现关系分类。[结果/结论]在人工智能领域数据集上使用基于词嵌入类比方案的集成模型，抽取解决关系、问题层级关系、方法层级关系的F1值分别为82.33，81.49，74.81。最后，将集成模型应用于全量数据抽取实体关系，从宏观、中观、微观三个层面展示了面向问题解决的人工智能领域知识演化情况。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张卫 王昊 李晓敏 Song Min
[目的/意义]古典诗歌意象善于运用物象(源域)隐喻人物或氛围情感(目标域),然而物象与情感知识目前广泛分布在多源异构的非结构化古诗文本内,尚未组织成具有知识解释体系的文化图式。[方法/过程]针对古诗意象提出一套基于知识本体的文化图式构建模式与技术实现方法。首先,定义基于序列标注的物象术语抽取和基于关系分类的物象与情感关系抽取任务。其次,在无学习语料下,搭建中文领域物象术语知识体系,用于文本内物象术语的自动标注;设计基于结构层面的规则模板与内容层面的概念共现约束,用于文本内意象关系的自动生成,进而通过深度学习实现物象术语与意象知识抽取。[结果/结论]基于古诗鉴赏文本开展实验,利用由5个一级类、12个二级类构成的物象知识体系标注29 765个物象术语,通过触发词与共现频率约束可获得8 977条结构和内容层面的意象关系。基于BE RT-BiLSTM-CNN-CRF的物象术语抽取F1值多在95%以上,基于BERT-SE-FC的物象与情感关系抽取准确率均在94%以上,并泛化出大量新物象术语与新意象关系。将意象知识存储形成知识图谱并展开知识关联可知:“喜爱”类专有意象包括等,构建古诗中将喜爱之情诉诸春日物象的文化图式;“长安”“女子”“明月”等通用物象则能构建多种文化图式来隐喻古诗中的不同情感。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
白华
针对用户标注的弱点，在标签的基础上构建本体框架并赋予标签丰富的语义，有助于进一步改善知识组织系统的性能。在大量标签数据的支持下，提取知识框架是一种建立本体框架的有效方法，提取方法主要采用特征或属性概括法，即针对一类标签集合的共同特征抽取它们的上位概念，并根据这些上位概念的关系建立知识框架。对基于两种系统的语义分析而构建的可以整合标签和概念本体的兼容本体进行分析可知，它吸取了用户标注的灵活、多元、表达性强大的特征，提高了知识组织系统的组织能力和标引功能；同时，也改进了用户标注系统的语义能力，使之具有丰富的结构和语义表达功能。
关键词：
用户标注 本体框架抽取 知识组织系统
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑梦悦 秦春秀 马续补
[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。
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