- 年份
- 2024(9992)
- 2023(14637)
- 2022(12870)
- 2021(12196)
- 2020(10245)
- 2019(23953)
- 2018(23689)
- 2017(46047)
- 2016(24672)
- 2015(27980)
- 2014(27736)
- 2013(26980)
- 2012(24435)
- 2011(21797)
- 2010(21784)
- 2009(19490)
- 2008(18535)
- 2007(15937)
- 2006(13589)
- 2005(11356)
- 学科
- 济(98233)
- 经济(98119)
- 管理(71451)
- 业(68387)
- 企(58009)
- 企业(58009)
- 方法(49111)
- 数学(43013)
- 数学方法(42258)
- 农(25520)
- 中国(23918)
- 财(23046)
- 业经(21390)
- 学(20672)
- 地方(18271)
- 理论(17888)
- 农业(17167)
- 技术(17004)
- 贸(16826)
- 贸易(16816)
- 易(16320)
- 和(15883)
- 制(15539)
- 务(15088)
- 财务(15005)
- 财务管理(14971)
- 环境(14380)
- 企业财务(14153)
- 划(13778)
- 银(12535)
- 机构
- 大学(341616)
- 学院(340876)
- 管理(140698)
- 济(132254)
- 经济(129391)
- 理学(123502)
- 理学院(122199)
- 管理学(119656)
- 管理学院(119051)
- 研究(107934)
- 中国(77387)
- 京(71433)
- 科学(68259)
- 财(57717)
- 农(52714)
- 所(52350)
- 业大(52084)
- 中心(49561)
- 研究所(48292)
- 财经(47620)
- 江(47289)
- 范(44998)
- 师范(44578)
- 北京(44320)
- 经(43522)
- 农业(41160)
- 院(39762)
- 经济学(38915)
- 州(38735)
- 技术(37177)
- 基金
- 项目(244361)
- 科学(193115)
- 研究(178398)
- 基金(177854)
- 家(155261)
- 国家(153761)
- 科学基金(133242)
- 社会(111027)
- 社会科(105221)
- 社会科学(105190)
- 省(95763)
- 基金项目(94595)
- 自然(88388)
- 自然科(86408)
- 自然科学(86387)
- 自然科学基金(84796)
- 教育(83625)
- 划(80496)
- 资助(73694)
- 编号(73608)
- 成果(58297)
- 重点(54193)
- 部(53679)
- 创(51483)
- 发(51136)
- 课题(49761)
- 创新(47905)
- 科研(47085)
- 教育部(46419)
- 大学(46005)
- 期刊
- 济(135651)
- 经济(135651)
- 研究(93198)
- 中国(59643)
- 学报(53105)
- 管理(50674)
- 科学(49414)
- 农(47186)
- 财(43103)
- 大学(40940)
- 教育(40825)
- 学学(38415)
- 农业(33297)
- 技术(32814)
- 业经(23235)
- 融(23205)
- 金融(23205)
- 财经(22071)
- 经济研究(21488)
- 图书(19231)
- 经(18764)
- 科技(17507)
- 问题(17493)
- 业(17380)
- 技术经济(16702)
- 理论(15883)
- 版(15772)
- 统计(15562)
- 实践(14703)
- 践(14703)
共检索到473652条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒲姗姗
[目的/意义]为提高科研合作水平,辅助学者发现符合需求的科研合作专家,提出一种考虑知识互补的专家推荐模型,以此来探究专家的知识结构与学术影响力,发现最佳的科研合作团队。[方法/过程]首先,通过主题模型对候选专家发表的科研论文进行内容分析,获取候选专家的知识结构;然后,根据专家的知识结构特征,结合当前学者的科研需求对候选专家进行聚类;最后,选取每个类簇中学术影响力最高的专家组成知识互补的专家组。[结果/结论]改进后的模型利用真实数据集进行了验证,实验结果表明,考虑了专家知识互补情况下的推荐模型比传统模型有更好的效果。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
靳健 杨海慈 李凝 耿骞
评审专家遴选是会议、期刊等投稿论文评审的一项重要步骤。本研究首先依据主题在学科中出现频率,分析待评审论文及候选专家论文的主题重要性;其次,综合考虑主题重要性,构造整数优化模型以高效地为多篇待审文稿推荐评审专家,并加入专家专长与投稿论文的匹配度、评审专家权威性、评审专家工作量分配等因素以满足专家推荐的现实需求;最后,从平均覆盖率、人均审核率和重要性匹配度三个角度对本模型的有效性进行验证。结果表明,提出的优化模型可以较好地完成专家推荐任务。
关键词：
评审专家推荐 主题契合度 整数优化
[期刊] 情报学报
[作者]
李江 李东 冯培桦 许维潇
学术评审活动中,专家的学术专长和学术水准对于项目评审的科学性十分关键,专家的社会关系对于科研项目评审的公平性有重要影响。论文基于Web of Science期刊论文、中国博硕士学位论文、简历、网络新闻等组成的多源数据,首先定义了专长吻合度(S)、学术影响力(I)与社会关联值(C)三个变量;然后,基于这三个变量构建了专家遴选、回避与推荐模型R。专家的研究专长依赖于其研究成果的关键词,专家的学术影响力依赖于专家的h指数与入选人才计划(包括两院院士、国家自然科学基金杰出青年基金、中组部千人计划学者、教育部长江学
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
丁德红 方逵 王娟 朱幸辉
针对专门的农业知识库,使用基于内容过滤的推荐方法,建立了农民用户兴趣模型和文档特征模型。在用户兴趣模型和文档特征模型中,针对特征项在不同表空间的分布情况,以及HTML文档结构对特征项权重的影响,通过改进传统特征项提取算法,提高了推荐模型的精度。结果表明,随着用户数的增加,农业信息推荐模型的查准率和查全率不断加大,说明模型的精确度不断提高。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
涂海丽 唐晓波
【目的】构建社会化电子商务环境下基于标签的个性化商品推荐模型。【方法】综合考虑用户使用标签的频率和时间因素计算用户的兴趣偏好;基于标签层次特征和电子商务网站中关于商品特征的检索条件,构建某一主题商务社区中商品本体;利用本体规范化用户标签语义,并对商品进行分类;寻找含有用户偏好的类簇,计算该类簇中商品与用户偏好商品的相似度,将用户未标注过的商品与用户偏好相似度高的商品推荐给用户。【结果】从翻东西网站上随机选取200个活跃用户关于热门商品的标注信息进行分析,验证该模型的有效性。【局限】在计算用户兴趣偏好时,只
关键词：
用户标签 商品本体 用户偏好 推荐模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵千 耿骞 靳健 韦娱
[目的 /意义]为投稿论文遴选出合适的审稿专家是论文发表过程中关键的一环。随着投稿论文和候选评审专家数量的持续增长,人工指定评审专家的方法在准确性和公平性上的弊端日益显露出来。因此,为进一步提高专家评审的客观性和准确性,笔者从专家知识与专家权威度两个维度对专家建模,并以此为依据为不同主题的投稿论文遴选推荐评审专家。[方法 /过程]首先分析专家知识以及投稿论文的研究内容,并提取两者涉及的多个子研究主题;然后,计算专家知识对投稿论文子主题的覆盖度,并提出融合主题特征与时间特征的权威度算法TTAM来分析专家权威
关键词：
专家推荐 主题覆盖度 专家权威度 权威度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卞艺杰 赵喆 张庆龙 陶飞飞 邹银马
针对机构知识库资源推荐准确率低的问题,提出基于本体加权向量模型的改进方法,并使用此方法表示机构知识库用户模型,进而给出基于隐性信息和显性信息的兴趣权重计算公式,提出了个性化推荐的总体架构。通过实例验证,该模型在个性化推送系统中的应用可提高系统查全率和查准率。
关键词：
本体 资源推荐 用户模型 机构知识库
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
时倩如 李贺 沈旺 刘嘉宇 田聪淼
[目的/意义]针对缺乏辅助信息的场景，为更好地挖掘用户偏好，从用户项目间的交互信息中挖掘高阶关系特征，并综合考虑全局和局部层次上的交互关系，提出一种基于高阶和低阶交互关系的深度学习推荐模型（HLRec）。[方法/过程]从原始交互数据中构建超图和二分图两种子图，分别显式建模用户项目间高阶和低阶交互关系；使用关联矩阵表示高阶交互关系特征，异构图神经网络提取低阶交互关系特征；融合高阶与低阶交互关系特征，并输入到深度生成模型变分自编码器（VAE）中学习用户和项目的表示向量；根据模型预测的用户项目间匹配概率完成Top-k个性化推荐。使用公开数据集MovieLens-1M验证提出的模型。[结果/结论]实验结果表明，在Top-20推荐中，与相关基线模型相比，本文模型的Recall、Precision和NDCG分别提高了4.18%、3.20%和3.41%。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈梅梅 薛康杰
【目的】在基于张量分解的个性化推荐中,解决因UGC标签冗余、热门标签和资源影响用户个性化兴趣所导致的推荐准确性降低问题。【方法】提出一种改进的基于张量分解模型的个性化推荐算法,引入标签综合共现结合谱聚类的方法,借鉴TF-IDF中IDF的思想提出一种基于共现标签和资源的热门惩罚机制,对基于三元关系的初始张量进行重新定义。【结果】基于Last.fm数据集的仿真实验结果表明,从准确率、召回率和F1值各项指标上,本文提出的算法均有良好表现,综合共现谱聚类的引入使得推荐算法在F1值上平均提升5.91%,基于IDF改
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 张蔓蒂
社会网络环境下用户小众化需求和资源长尾分布特征,要求推荐策略从大众化向小众化转变。文章在分析社会网络环境下用户小众化需求特征和推荐策略变革的基础上,引入用户与资源之间的关联关系,提出了社会化小众推荐策略。根据物理动力学中物质扩散和热传导能量分配理论,分析了基于用户—资源二部关联图的社会化小众推荐机理,构建了社会化小众推荐模型,并在典型的社会化书签服务中进行了相应的实证分析,以期提升资源推荐的个性化效果。
关键词：
社会网络 社会化推荐 二部关联图
[期刊] 情报学报
[作者]
熊回香 杨雪萍 高连花
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 祝黎 谢力
随着社交网站用户爆炸性增长,寻找与自己兴趣相投的潜在朋友越来越困难。为了有效解决以上问题,基于社会关系理论中的同质性理论和三元闭包关系理论,分别从社会关系和内容两个维度向社交网络用户推荐志同道合的朋友。并利用LDA的扩展模型UserLDA对新浪微博用户进行兴趣主题建模,通过用户-主题概率分布矩阵计算用户相似度,以进行TopN二级好友推荐。在真实微博语料库上进行试验表明该推荐算法有较好的准确性和多样性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋玉石 史本山
本文在对已有计算口碑价值的模型进行回顾和评价的基础上,认为影响口碑价值大小主要有4个变量。为使预测更为准确、灵活,文章考虑到个体顾客之间的异质性和风险性,提出了一种基于Monte Carlo模拟的口碑推荐价值改进模型,给出了具体的算例,并指出了进一步研究的方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余以胜 陈咏晖
[目的/意义]挖掘潜在好友关系并进行精准的好友推荐服务,已成为社交网络领域研究的热点,基于用户属性—关系相似度的好友推荐模型研究旨在增强用户忠诚度以及在线社区活跃度,提升社区的信息服务准确性和效率。[方法/过程]通过融合用户链接关系与属性特征,提出用户属性—关系相似评价体系;采用因子分析法,计算得出各项目权重以及综合得分;据此构建社交网络相似度矩阵,基于派系划分方法,对用户进行划分分区,最终实现好友推荐服务。[结果/结论]实验结果表明,运用派系划分的基于用户属性—关系推荐模型在推荐列表长度受限情况下的整体表现较优,有效提高推荐精准度。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
