文章首先对FDI影响人力资本形成进行了理论分析,分析结果表明FDI规模较小时,工资效应占主导,FDI不利于人力资本形成,而FDI达到一定规模后,知识技术经验外溢效应占主导,FDI将有利于人力资本形成,FDI对人力资本的影响呈现U型的非线性关系。然后文章基于1990-2010年我国省级动态面板数据,利用系统广义矩估计方法证实了FDI对人力资本存在U型的非线性影响,并进一步估算出FDI和人力资本之间U型关系的临界值,从FDI的均值来看,东部地区位于U形的右边,FDI有利于人力资本的形成,而中西部地区位于U形的左边,FDI不利于人力资本的形成。

本文通过理论模型分析了贸易开放影响人力资本积累的两种途径:改变人力资本相对报酬和国外知识溢出,贸易开放能否促进人力资本形成取决于两种途径的相对大小。同时本文使用中国省际动态面板数据对贸易开放如何影响人力资本形成进行了实证研究,发现贸易开放和人力资本之间存在U型非线性关系,即当贸易开放度比较低时,贸易开放度的提高不利于人力资本形成;而当贸易开放度达到一定程度后,贸易开放度的提高则有利于人力资本形成。

采用我国28个省(直辖市、自治区)1993~2012年的面板数据,以电信基础设施为门槛变量,运用门槛模型,探讨人力资本与区域创新能力之间的非线性关系。研究结果表明:我国人力资本与区域创新能力之间存在电信基础设施双门槛效应,电信基础设施门槛值分别为4.031和4.552。我国人力资本对区域创新能力的影响并不是线性的,人力资本仅仅在电信基础设施完善的地区对区域创新能力产生重要影响。

贸易开放可通过两个途径影响发展中国家的收入分配:Stolper-Samuelson效应能够缩小发展中国家的贫富差距,而贸易开放引致的知识溢出和技术进步则会扩大贫富差距。因此,贸易开放对收入分配的影响取决于两种效应的相对大小。使用中国1994~2007年省际动态面板数据对贸易开放和收入分配之间的关系进行实证研究,用城乡收入差距作为收入分配指标,利用广义矩(GMM)方法进行估计,发现贸易开放和中国城乡收入差距之间存在U型非线性关系,即当贸易开放度较低时,贸易开放能缩小城乡收入差距,而当贸易开放达到一定程度后,贸易开放度的提高则会扩大城乡收入差距。

文章尝试从新的视角出发研究资源依赖度与经济增长的非线性关系,以90个国家1990—2012年的动态面板数据,用系统GMM方法作实证检验,研究表明,在国际层面上资源依赖度与经济增长呈现倒U型关系。当经济过度依赖资源产业以致超过临界点后,继续扩大资源产业便会对经济增长产生"诅咒"效应。就目前而言,大多数国家并未超过该临界值,资源开发活动不会制约经济增长,但这一"诅咒"效应的切实存在,仍然向各国提供了足够的警示意义。

基于省际数据,采用门槛效应模型方法,探究内、外知识积累与地区创新之间的非线性关系。研究结果表明:(1)内部积累与地区创新存在显著双重门槛效应,具体表现为"左拖尾倒U型"关系;(2)外部积累对地区创新也存在显著双重门槛效应,表现为"右拖尾U型"关系;(3)仅当知识存量水平处于第二类型时,内、外积累同时促进地区创新,且与外部积累相比,内部积累影响强度更大;(4)历史数据表明,我国大部分地区创新的提升归因于内部积累,而非外部,且东部地区先于中西部地区实现内、外部的促进作用。

文章采用中国31个省市1995-2013年的年度面板数据将交通基础设施作为门限变量,使用面板门限模型研究交通基础设施与人力资本的跨区域溢出、人力资本的跨区域溢出对我国相邻区域创新能力的影响,并探讨了交通基础设施对区域创新能力是否具有门限效应。研究结果表明:人力资本具有空间溢出效应,不仅对本区域的技术进步产生影响,而且通过交通基础设施,对相邻区域的创新能力也具有显著影响。同时,人力资本对中国区域创新能力具有交通基础设施单门限效应,公路基础设施和铁路基础设施门限值分别为4.496和2.766。意味着当公路密度

本文选取沪深两市Ａ股房地产上市公司２００９～２０１３年的财务数据为研究样本，运用面板门槛模型对房地产企业的资本结构与公司价值之间的非线性关系进行检验。研究结果表明，房地产企业资产负债率与公司价值之间存在显著的双重门槛效应：当资产负债率低于５１．６％时，增加负债能够带来公司价值较大幅度的提升；当资产负债率高于５１．６％但低于７１．２％时，负债增加对公司价值的提升幅度显著降低；当资产负债率高于７１．２％后，继续增加负债将无法带来公司价值的上升。房地产企业可以通过对债务水平进行合理规划，实现提升公司价值的目标。

基于20002014年中国省际面板数据,利用面板平滑转换模型实证检验金融发展与碳排放之间关系。研究发现,金融发展总体上有利于降低碳排放,但这种金融减排效应会随着经济发展水平、经济结构、能源结构和贸易开放等转换变量,在高、低区制之间进行平滑转换,呈现出复杂的异质性特征。因此,应该加强金融政策和结构性改革政策协调配合,更好地发挥金融发展对减少碳排放的正向激励作用,促进区域绿色金融发展。

基于2000~2014年中国省际面板数据,利用面板平滑转换模型实证检验金融发展与碳排放之间关系。研究发现,金融发展总体上有利于降低碳排放,但这种金融减排效应会随着经济发展水平、经济结构、能源结构和贸易开放等转换变量,在高、低区制之间进行平滑转换,呈现出复杂的异质性特征。因此,应该加强金融政策和结构性改革政策协调配合,更好地发挥金融发展对减少碳排放的正向激励作用,促进区域绿色金融发展。

金融在收入分配中发挥着日益重要的作用，理论研究表明金融发展与居民收入差距间存在非线性关系。该文利用动态门限面板模型考察了中国３１个省市金融发展与居民收入差距的非线性关系。研究表明，中国金融发展与居民收入差距间存在明显的门限效应，当金融发展超过门限值时，金融发展有助于缩小居民收入差距；当金融发展低于门限值时，金融发展会扩大居民收入差距。部分省市部分年份金融发展水平已超过门限值，对缩小居民收入差距发挥正向作用。因此，为解决中国居民收入差距持续扩大问题，须保持超过门限值的最低金融发展水平。

本文分析了产业集中度对债务期限结构的影响。以1999年前上市的公司为研究对象,利用这些公司1999-2009年的数据,研究发现产业集中度与公司的债务期限结构为正U型关系,即在集中度较低时,短期负债比例与产业集中度负相关,在集中度较高时,短期负债比例与产业集中度正相关,而且该结果是稳健的。产生上述现象的原因是随着产业集中度的提高,为了降低竞争对手的掠夺行为给公司带来的经营风险,公司会使用更少的短期债务,随着产业集中度的进一步提高,由于政府的干预,竞争对手采取掠夺行为的概率会下降,公司的代理成本会显著上升,为了降低运营的代理成本,公司会倾向于使用更多的短期债务。

从住宅购买者收入波动和住宅供给弹性角度,论证住宅价格波动与住宅价格之间一个显著的U型关系:低价和高价住宅比中等价位的住宅价格波动幅度大,并使用1985~2009年美国American HousingSurvey微观面板调查数据和计量经济学分析方法从实证角度证实这个结论。

文章应用门限面板数据模型,采用1997-2007年我国31个省、市、自治区的数据对我国经济增长与入境旅游业发展之间的关系进行了实证研究。结果表明入境旅游发展与经济增长之间存在门限效应,即入境旅游收入占GDP的百分比低于2.36%时,入境旅游业的发展对地区经济增长的促进作用并不显著;当该比例高于2.36%时,入境旅游业的发展对地区经济增长有显著促进作用。同时,研究结果表明处于两种状态下的地区其经济增长均不具有条件收敛性,入境旅游发展缩小区域差异的作用没有得到验证。

产业协同集聚是构建现代化产业体系和新发展格局的内在要求和重要方式，也是促进地区经济高质量发展的有效路径。然而，现有文献对产业协同集聚影响地区经济高质量发展的机制研究不够深入，关于两者之间非线性关系的经验分析尚未达成共识，实证检验中对经济高质量发展的评价方法也有待改进。本文认为：产业协同集聚会产生专业化分工、规模经济、要素共享、知识溢出等正外部性，进而促进地区经济高质量发展，但过度集聚产生的拥塞效应和竞争效应也会有损经济发展质量，因而产业协同集聚与经济高质量发展之间具有倒U型非线性关系，并因地区经济发展水平及要素禀赋的不同而表现出区域异质性，同时高水平的产业协同集聚(如高技术密度行业协同集聚)对地区经济高质量发展的促进作用更为显著；产业协同集聚可以通过提高地区创新效率的路径促进经济高质量发展，地区人力资本水平的提高会强化产业协同集聚的经济高质量发展促进效应。采用2004—2020年30个省份面板数据，基于经济增长效率、产业结构优化、经济增长稳定性、福利改善和收入分配、资源利用和生态环境等5个维度评估地区经济高质量发展水平，进而分析生产性服务业与制造业协同集聚对经济高质量发展的影响，结果显示：产业协同集聚总体上促进了地区经济高质量发展，但两者之间存在倒U型关系，并表现出“东部地区显著促进、中部地区影响不显著、西部地区具有到U型关系”的区域异质性和“高技术密度行业协同集聚显著促进、低技术密度行业协同集聚影响不显著”的行业异质性；地区创新效率对产业协同集聚促进经济高质量发展具有中介效应，但样本期间产业协同集聚的创新效率促进效应不显著；地区人力资本水平提高会强化产业协同集聚的经济高质量发展促进效应，并在其创新效率路径中发挥调节作用。相比现有文献，本文在优化经济高质量发展评价指标的基础上，实证检验了产业协同集聚影响经济高质量发展的非线性关系及其区域和行业异质性，并探究了创新效率的中介机制和人力资本的调节作用，深化和拓展了相关理论研究和经验分析。根据本文的研究结论，应重视产业协同集聚的合理边界，重点支持高水平的产业协同集聚，并提升产业协同集聚质量，加强人力资本积累及其与产业融合发展的匹配性，进而通过因地制宜的适度产业协同集聚有效促进地区经济高质量发展。