在对城市密度进行定量评分的基础上，借助ＡｒｃＧＩＳ、ＧｅｏＤＡ、ＳＰＳＳ软件，分析２００２－２０１２年河南省城市密度的空间变化特征及影响因素。２０１２年，河南省高、中、低密度城市由省域中部向外围圈层式分布，城市综合密度、人口密度、居民点密度、经济密度的空间集聚特征明显。十年间，城市综合密度逐年升高，省域中部及边缘城市密度等级基本稳定，夹层城市密度等级略变，综合密度热点城市波动变化，冷点城市增加，城市密度可作为区域协调发展的参考指标。

研究区域国土经济密度,探究某时段内空间分异特征及驱动力,可以为提高土地利用效率和实现区域可持续发展提供重要参考。本文以河南省为研究区,测算1996-2016年河南省18个地(县)级市的土地经济密度时空变化情况,并利用Pearson相关分析对影响土地经济密度变化的驱动因素进行分析。研究结果表明,在时间上,1996-2016年全省土地经济密度整体呈增长趋势;在空间上,全省土地经济密度由中部向北部、西部、东部、南部逐渐递减,各区域间差异明显,区域发展不均衡;通过分析影响土地经济密度的各驱动因素可知,未来的经济发

随着郑汴一体化、郑洛工业走廊等中原城市群战略的实施,河南省区域经济发展的不平衡性呈现扩大趋势。运用核心—边缘结构多尺度演化分析框架和空间分析、泰尔指数、多层次回归模型等方法,从县、市和区尺度,研究了1999—2014年河南省经济差异的演化过程与机制。研究发现:1河南省经济空间结构由多核心—边缘嵌套结构逐步演化为单核心—边缘结构。2区域经济差异程度与地理尺度密切相关,尺度越小经济差异越大;不同空间尺度上,区域内部差异和区域之间差异对总差异的贡献程度不同。3河南省经济差异对核心—边缘结构和时间较为敏感;分权化、市场化和区域发展战略是河南经济不平衡发展的主要驱动力,城乡差异的存在亦不可忽视。

本文以比较优势理论为基础,运用效率优势指数、规模优势指数和综合优势指数3个指标,对全国各省(市、区)烤烟生产、河南烤烟与主要竞争作物比较优势进行了实证分析。结果表明,与其他产烟省(市、区)相比,河南烤烟生产仍具有较强的综合比较优势,但不及云南、贵州、福建、陕西、湖南和重庆,河南烤烟生产效率比较优势小于规模比较优势;与主要竞争作物相比,河南烤烟生产也具有较强的综合比较优势,但不及小麦、花生、芝麻和棉花,河南烤烟生产效率比较优势也小于规模比较优势。在此基础上,提出河南发展烤烟生产的政策建议,即搞好基本烟田建设

基于近来发展比较成熟的空间数据分析方法,本文试图揭示河南省1980-2000年期间经济增长的空间相互作用规律。结果表明,总体上河南省各市区对周围县域经济带动不明显,存在很强的极化效应;扩散效应只存在于经济发展水平较高的豫西、豫北地区,但扩散的强度和空间范围较小,并且处于这种扩散效应的地区数量和面积在研究时段内有所减少。增长极扩散的方式并不是简单的临域扩散,而是存在方向差别。

基于宏观和微观两个视角研究不同层级的中心城市对周边农村地区空心化格局的影响。以河南省为例,首先,确立省级和县级两个不同层级中心城市(郑州和兰考)作为参照系。其次,建立农村空心化程度评价指标体系,分析其影响效应,采用实地调研的数据来确定村庄的空心化程度。结果表明:省级中心城市对周边腹地农村空心化影响为正,县级中心城市对周边腹地农村空心化影响为负。并且,两个尺度下交通干线附近农村空心化程度都普遍较高。最后,运用城市在区域经济中发挥的集聚和扩散效应对研究结果加以解析。

为分析与掌握耕地资源的空间分布及其时空变化规律,切实提高耕地保护与建设水平,以湖北省随县厉山镇2009和2015年土地利用现状数据为基础,综合运用耕地集中度指数、核密度和空间自相关分析对耕地的空间分布及其时空变化特征进行研究。结果表明:1)2009和2015年厉山镇耕地空间分布密度具有明显的集聚特征,核密度最大值分别为31和38块/km~2,且在时间尺度上有进一步增大的趋势;2)2009—2015年厉山镇耕地总量减少,且主要集中在厉山镇北部和西南部,减少面积达434.20 hm~2,占耕地减少总面积的89.20%;3)2009和2015年厉山镇耕地规模以中型耕地集中村为主,但大型耕地集中村所在行政村耕地占总耕地比例最大,分别为55.55%和56.08%,超过了小型和中型耕地集中村耕地所占总耕地比例之和;4)2009和2015年厉山镇行政村耕地面积比的全局空间自相关Moran’s I分别为0.525 1和0.397 0,耕地的空间分布具有显著的空间自正相关;局部自相关来看,耕地分布较多的区域主要集中在同心村和宇宙村,耕地分布较少的区域集中在以车水沟村以北的山区。

[目的]全球各行业碳排放中，农业碳排放占比很大，对全球气候和生态环境的负面影响不可忽视，研究农业碳排放对实现农业节能减排有重要意义。[方法]通过分析从农地利用过程碳排放、水稻种植过程甲烷排放、农地氧化亚氮排放和禽畜养殖过程碳排放4个方面碳源构建了农业碳排放测算清单，采用碳转化系数法测算出湖南省农业碳排放总量，并分析了2007-2017年湖南省农业碳排放的时空特征。[结果]2007-2017年湖南省农业碳排放整体呈先上升后下降趋势，碳排放强度呈下降趋势，74.59%的县域单元的农业碳排放总量为负增长，94.26%的县域单元碳排放强度呈下降态势。湖南省各县（市、区）农业碳排放在空间布局上存在显著同质性，11年间各县（市、区）空间均质性呈增强之势，空间异质性呈减弱之势。[结论] 对湖南省县域尺度农业碳排放不同维度时序特征的分析，有利于依此总结出湖南省碳排放变化规律，预测未来农业碳排放走向，对县域农业碳排放空间布局研究有助于各地因地制宜，推行有差别的农业碳减排举措。

利用SPSS18.0软件,运用层次聚类分析、因子分析等方法,计算加权平均离差、加权变异系数,从时间、空间和成因上分析了河南省农民纯收入的差异。时间上,河南省各地区农民纯收入的综合差异在2000～2003年间增速较大,2004～2008年间收入差距仅有小幅度的增长;空间上,位于豫中地区的郑州市收入最高,围绕其周围的豫北地区收入次之,豫东地区最低。农业收入、批发零售贸易和餐饮业收入、交通运输和邮电业收入、工业收入、文教卫生业收入、牧业收入等是影响农民纯收入的主要因素,根据这些影响因素,提出了提高农民纯收入的具体建议和对策。

不同地理环境下农户致贫因素的多尺度探索,对揭示乡村贫困成因规律、提升减贫成效具有重要意义。本文基于分层线性模型和多维贫困数据,从户-村-县三级尺度研究了河南省及其平原、丘陵、山地3种地理环境下农户致贫因素的尺度差异及机理比较。结果表明:①河南省农户致贫因素存在显著的尺度差异特征,农户尺度总体上解释了82.0%的农户致贫方差变异,村和县尺度分别为10.6%和7.4%。平原、丘陵、山地地区农户尺度的致贫方差变异占比分别为85.4%、89.7%和74.7%,村域尺度分别为14.6%、10.3%和25.3%,表明不同地理环境下农户的主要致贫因素均聚集在农户尺度,村级尺度对农户致贫也有一定的作用,而县级尺度因素影响相对较小。②不同地理环境下的农户致贫因素显著不同。未成年抚养负担、种植业收入占比高和转移性收入依赖是贫困农户的主要致贫因素,其中平原地区的直接致贫因素是较高医疗支出及未成年人抚养负担,而种植业收入依赖是丘陵和山地地区的关键致贫因素。③县域地形地貌条件及涉农投资是农户致贫的宏观背景,传统农业种植收入依赖及较重的家庭负担是农户致贫的个体因素,村平均高程及人均耕地规模加剧了个体因素的致贫作用。区域减贫政策制定不但要强调县域尺度的区域差异性,更须重视农户及村域尺度的微观特征,发挥农户脱贫主体地位,完善农户需求导向的减贫政策体系,提升减贫政策实施成效。

【目的】探索不同乡镇和灌溉模式的农业碳排放空间格局及其影响机制，揭示农业水资源和能源消耗的组合特征差异，为农业灌溉模式优化、水资源与能源节约以及低碳可持续发展提供参考依据。【方法】利用遥感影像、气象数据、统计资料和问卷调研等多源数据，对河南省乡镇尺度冬小麦灌溉碳排放强度及其空间分布格局进行分析，对比不同灌溉模式（雨养为主的灌溉模式，PI模式；地表水灌溉为主的灌溉模式，SWI模式；引水灌溉工程为主的灌溉模式，WDI模式；地下水灌溉为主的灌溉模式，GI模式）下的碳排放强度差异，并通过地理探测器探究其影响机制。【结果】（1)2018年河南省乡镇尺度冬小麦灌溉碳排放强度均值为15.05 kg·t~(-1)，并呈现出由西向东波动下降和从北向南减少的空间分布格局。碳排放强度高（>20.64 kg·t~(-1)）的乡镇主要集中在西部高海拔地区，碳排放强度低（<13.76 kg·t~(-1)）的乡镇主要分布在东南部地区。（2)4种灌溉模式中，冬小麦单位产量灌溉碳排放强度最高的是PI模式（22.22 kg·t~(-1)），最低的是SWI模式（11.05 kg·t~(-1)）。（3）平均海拔与有效降水量对碳排放强度空间分异的解释力分别达到49%和39%，是影响冬小麦灌溉碳排放强度的关键因素。同一驱动因素在不同灌溉模式下的影响具有差异性，能源消耗对WDI模式下的冬小麦灌溉碳排放强度空间分异格局的影响力最强，土地投入强度在GI模式下的驱动作用最为显著。此外，不同驱动因素交互作用后具有双因子增强效应和非线性增强效应。【结论】河南省乡镇尺度冬小麦灌溉碳排放强度存在空间异质性和灌溉模式差异，PI模式的冬小麦灌溉碳排放强度最高，WDI模式的碳排放量最高。平均海拔与降水是主导河南省乡镇尺度冬小麦灌溉碳排放强度空间分异格局形成的主要原因，人为因素则是不同灌溉模式下灌溉碳排放强度空间分异的主导力量。

人口调查统计以行政区划为基本单元,数据精度不能满足较高分辨率的空间结构分析,也难以在地理综合研究中与自然地理要素数据相匹配。因此,人口密度空间化成为地理学的重要研究方向之一。本文基于贵州省猫跳河流域的乡镇人口数据,采用GIS空间分析技术与统计学方法,分析了人口密度与空间因子的关系;并采用多元回归的方法建立了人口密度数据空间化模型,在GIS平台中实现了人口密度的降尺度空间化模拟。建立的多元回归模型拟合精度达到0.577,且模拟结果与实际人口数据比较线性拟合斜率接近1,效果比较理想。研究结果表明:影响该地区人口密度的主导空间因子为建设用地指数、耕地指数与到道路的平均距离。

研究以河南省西峡县为例,按照"资产—生产"评估框架开展森林产品和服务的价值评估,并从自然财富、国内生产总值以及价值分配等角度进行综合分析。结果表明,西峡县森林资产总价值为140.16亿元,其中立木资产价值>林地资产价值>生态资产价值;生产总价值为192.04亿元,其中生态服务价值>产品价值>社会服务价值,而在森林的生态服务价值中,生物多样性保育价值>涵养水源价值>固碳释氧价值>调节气温价值>保育土壤价值>净化环境价值>农业防护价值>景观游憩价值。综合分析,西峡县人均拥有森林自然财富31 655.80元;森

研究以河南省西峡县为例,按照"资产—生产"评估框架开展森林产品和服务的价值评估,并从自然财富、国内生产总值以及价值分配等角度进行综合分析。结果表明,西峡县森林资产总价值为140.16亿元,其中立木资产价值>林地资产价值>生态资产价值;生产总价值为192.04亿元,其中生态服务价值>产品价值>社会服务价值,而在森林的生态服务价值中,生物多样性保育价值>涵养水源价值>固碳释氧价值>调节气温价值>保育土壤价值>净化环境价值>农业防护价值>景观游憩价值。综合分析,西峡县人均拥有森林自然财富31 655.80元;森林年生产价值相当于当年GDP的103.25%;森林年生产中34.38%为林业部门受益,65.62%为非林业领域受益;森林年生产价值中35.07%为当地受益,32.17%为省内受益,32.77%为全球受益。

河南省是我国化肥使用总量和使用强度最大的省份,化肥面源污染问题严重。提出化肥使用环境风险指数和环境安全阈值的概念,构建化肥使用环境风险评价模型,对河南省化肥使用环境风险时空特征进行分析。研究表明:(1)河南省化肥使用环境风险指数从1989年开始大于0.5,进入低风险期,到1995年进入中等风险期(风险指数大于0.65),目前即将进入严重风险期(风险指数大于0.8);(2)2012年河南省18个地市化肥使用平均环境风险程度为0.79,处在中等风险与严重风险的分界处,其中8个地市为中等风险,10个地市为严重风险。同时有9个地市为氮肥使用严重风险,13地市为磷肥使用严重风险,2个地市为钾肥使用严重风...