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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孟卫东 熊虎 冯宗茂
本文阐述了股票市场价格指数所遵 循的非线性确定系统规律的相关概念。提出了股指 数据序列的相空间重构方法，利用这一方法在二维 相空间对混沌价格指数行为进行全局预报分析。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张静
利用混沌理论,对湖北省某地区小麦条锈病受灾率进行混沌特征验证,然后利用BP神经网络非线性逼近器能力,建立预测模型,利用重构相空间,确定神经网络的输入节点数及输入值,并引入遗传算法优化BP神经网络参数,对受灾率进行了成功预报。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋铁军 张怀强
GDP预测是一项非常复杂的工作,是经济预测中的重要问题之一。考虑到核方法的特征和应用优势以及GDP预测的非线性、时变性和不确定性等特点,提出对GDP序列进行相空间重构,运用C-C方法确定最佳的嵌入维数和延迟时间,并结合核主成分回归预测GDP;考虑到模型参数的选择问题,采用粒子群优化(PSO)算法对模型进行优化;为了提高预测模型的推广性能,采用5折交叉验证的方法构建粒子的适应度,同时采用MSE和MAPE评价优化模型的预测效果。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
陈南祥 曹连海 徐建新
为有效揭示水资源系统复杂的非线性结构及变化规律,结合混沌理论、相空间重构理论与神经网 络,研究了地下水水位预测模型,即通过相空间重构,把一维地下水水位时间序列拓展为多维序列,从而挖掘更为 丰富的信息;运用混沌方法构造训练样本并确定神经网络的网络结构,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性 关系。实例计算表明,该模型具有较高的预报精度。
[期刊] 上海金融
[作者]
张圣生 刘煜坤 王春峰 房振明 孙端
鉴于证券资产价格变化序列中存在非线性、确定性及混沌现象,本文将信号学中基于相空间重构理论下噪音水平的估计思想引入证券市场并构建了相应的估计模型,然后在检验2010年1月4日到2010年12月14日期间沪深300指数为例的高频资产价格变化序列数据的非线性、确定性及混沌特征的基础上估计了其日噪音水平,结果表明沪深300指数期间噪音处于21.55%-65.40%之间,且噪音水平存在右偏及扁平特征,与资产价格走势及市场信息之间可能存在复杂的关系。
关键词：
噪音水平 相空间重构 最小邻距 证券市场
[期刊] 技术经济
[作者]
黄腾飞 李帮义 熊季霞
运用相空间重构技术,分别对上海黄金交易所和伦敦黄金交易市场的现货黄金价格时间序列进行相空间重构,运用互信息法计算嵌入延迟,运用Cao方法计算嵌入维数,运用小数据量法计算最大Lya-punov指数,运用G-P算法估算关联维数和Kolmogorov熵,得出上海黄金市场具有混沌和分形特征的结论。进而对两系统的混沌特性、有效价格预测时间尺度等进行比较,发现两市场整体的混沌程度相当,其中上海黄金市场的复杂度小于伦敦黄金市场,但其价格波动的发散性更强、最大可预测时间更短。最后指出,形成此差异的原因可能是上海黄金交易所
[期刊] 预测
[作者]
贺兴时 徐寅峰
相空间重构及其在经济预测中的应用贺兴时，徐寅峰（西北纺织学院基础部）（西安交通大学管理学院）相空间重构技术是非线性动力学中发展起来的一种由一维时间序列对系统进行刻画及预测的较为有效的可操作方法。这一方法在研究经济系统中某些经济指标的固有特征以及对该指...
[期刊] 商业研究
[作者]
王朝勇 孙延风 裴志利
针对单变量金融时间序列,本文基于相空间重构理论和Shannon信息传输理论提出PSRIDL波动预警方法,对深交所平安银行价格波动序列进行实证。研究发现:在序列接近波动转换临界之前,PSR-IDL指数显著增加并且连续突破警戒阈值;PSR-IDL在接近波动转换临界点之前100天里有74天发出清晰预警信号,但经典的波动预警指标CSD却没有发出清晰稳定的预警信号。这表明,在缺少有效预测模型的情况下,PSR-IDL用作单变量金融时间序列波动临界转换预警是可行有效的。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
黄胜 梁川
基于混沌理论和神经网络理论,研究水文科学的尺度问题,将混沌神经网络分析方法应用于径流的降尺度分析。首先通过对年径流量分解到月径流量的分解系数的分析,证明了分解系数具有混沌特性;其次利用相空间BP神经网络模型对分解系数进行预测,并根据预测结果进行月径流量的降尺度计算。实例研究表明,用神经网络拟合分解系数相空间的相点演化非线性关系和用相空间神经网络模型对径流作降尺度分析是可行的。
[期刊] 中国水产科学
[作者]
杨晓明 戴小杰 田思泉 许柳雄
中西太平洋赤道海域是中国围网渔业最主要的作业海域。由于渔场存在年际间的剧烈变动，掌握渔场时空变动的预报越来越重要。本研究通过上海开创公司围网２０１１–２０１４年的渔捞日志数据，从Ｎｉ？ｏ３．４指数和ＴＡｏ数据（海洋表面温度和海表风）获得的海洋环境变量，采用时滞相关分析方法，探讨渔场变动和渔场环境变动的规律；寻找合适的预报因子和延迟数；建立回归预报模型。在２０１１–２０１４年各月海洋环境分布图和渔场中心分布图中，发现渔场中心的变动和风场、温度场变动都有明显的关系。在时滞相关分析中发现：（１）中心渔场经度和１８０°Ｅ与１６５°Ｅ平均纬向风速异常成正相关，相关系数分别达０．７９和０．８２，前者滞后１．．．
[期刊] 中国软科学
[作者]
陈佐 谢赤 李晓东
应用相空间重构技术对时间序列进行分割,将原序列映射到多维的数据空间中。将期望最大化(EM)聚类算法和神经网络相结合,提出了一种基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型。在股票市场上进行了应用,结果表明该预测模型降低了预测误差,提高了系统的性能。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姚伟 刘玉照 吉鸿荣 佟泽华 李耀昌 刘潞丹
从人因工程的视角探讨了竞争情报分析空间模型,并以系统观点为导向,把人员、技术、任务以及环境整合起来,构建竞争情报分析空间模型。在人员设计方面,将分析人员的专业知识、技能等应用到技术、流程以及所处环境中;在技术设计方面,需要综合考虑技术的自动度、调整度、整合度;在任务设计方面,需要结合分析人员、技术、环境系统等因素进行功能设计和任务设计;在环境设计方面,需要进行内外部环境或者氛围的设计。
关键词：
竞争情报 情报分析 空间模型 人因工程
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余红梅 梁战平
在情报分析结果中经常要表达层次的结构,可是随着数据量和复杂性的增大,传统的显示方式有极大的局限性。TreeMap是信息可视化技术中用于显示树型结构的重要技术,虽然已有不少成功案例,但到目前为止并未见用于情报分析。笔者在开源算法的基础上架构了一个利用TreeMap的处理工具。为验证工具的有效性,运用它对"竞争情报"相关论文在期刊上的发表情况进行了分析。
关键词：
情报分析 TreeMap 应用
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张双虎 孙廷容 黄强 谢艳芳
基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络输入层节点数,通过采用遗传算法优化神经网络初始权重,将重构相空间、遗传算法、神经网络三者有机地结合,提出并建立了相空间遗传BP神经网络预测模型。将该模型用于黄河上游月径流预测,结果表明,该模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
查先进 杨凤
基于专利情报对比分析法,对我国专利申请或授权的国内、外的专利发展情况进行对比分析,并得出一些有益的结论,为我国自身专利发展过程提供参考和借鉴。
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