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作者: 王(46626); 张(39076); 李(38819); 刘(37102); 陈(24811); 杨(18462); 晓(17804); 赵(15211); 周(14979); 华(14039); 文(13130); 吴(13108); 林(12235); 伟(12046); 明(12045); 志(12026); 孙(11649); 丽(11606); 黄(11340); 徐(11224); 平(9500); 玉(9395); 军(9258); 朱(9029); 郭(8840); 胡(8778); 红(8505); 建(8418); 春(7771); 马(7653)

学科: 济(67711); 经济(67610); 管理(55211); 业(50913); 企(42705); 企业(42705); 方法(33700); 数学(29849); 数学方法(29326); 财(21157); 农(18630); 中国(16923); 业经(14815); 制(14038); 务(13564); 财务(13506); 财务管理(13476); 企业财务(12882); 学(12545); 贸(12489); 贸易(12483); 易(12206); 农业(11999); 地方(11958); 策(11471); 理论(11212); 技术(10888); 银(10520); 银行(10511); 和(10321)

机构: 大学(239687); 学院(239252); 管理(99568); 济(99041); 经济(97058); 理学(86110); 理学院(85278); 管理学(83826); 管理学院(83351); 研究(73802); 中国(57036); 财(48400); 京(48289); 科学(43068); 财经(38291); 中心(36730); 江(34947); 经(34868); 所(34390); 农(34001); 业大(33289); 研究所(31077); 经济学(30445); 范(30023); 师范(29749); 北京(29573); 财经大学(28464); 经济学院(27511); 州(27507); 院(27414)

基金: 项目(165625); 科学(132697); 研究(123187); 基金(122945); 家(105979); 国家(105135); 科学基金(92423); 社会(79284); 社会科(75267); 社会科学(75252); 基金项目(64519); 省(63145); 自然(59798); 自然科(58489); 自然科学(58473); 自然科学基金(57448); 教育(56923); 划(53665); 编号(50704); 资助(50315); 成果(41237); 部(37413); 重点(36613); 发(34685); 创(34582); 课题(33396); 国家社会(33305); 教育部(32739); 创新(32366); 人文(32169)

期刊: 济(102282); 经济(102282); 研究(66896); 中国(42403); 财(38268); 管理(35784); 学报(32729); 科学(30991); 农(29691); 大学(25811); 学学(24169); 教育(23286); 技术(22410); 融(22307); 金融(22307); 农业(20219); 财经(18551); 业经(16866); 经济研究(16377); 经(15878); 图书(14283); 问题(13381); 理论(12697); 统计(12269); 技术经济(11680); 实践(11676); 践(11676); 情报(11212); 策(11089); 财会(10732)

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基于相对熵的多粒度语言信息的多属性群决策方法

[期刊] 运筹与管理 [作者] 王晓陈华友周礼刚陶志富

针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。

关键词：群决策多粒度相对熵二元语义信息

多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法及应用

[期刊] 运筹与管理 [作者] 袁宇翔孙静春

针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的"话语权",通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。

关键词：多粒度交互不确定语言变量交互影响因子物流供应商选择

多粒度不确定语言多属性群决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 韩二东郭鹏赵静

针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。

关键词：多属性群决策多粒度不确定语言变量偏差 VIKOR方法

基于相对熵的不确定语言模糊软集多属性群决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 任嵘嵘刘婷方君仪高茜

针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。

关键词：多属性群决策相对熵不确定语言模糊软集模糊软集相对贴近度

多粒度语言偏好的群决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 蔡玫曹杰

文章从多粒度语言群决策的偏好统一化、偏好集结、方案排序三个方面入手提出解决方法。首先为决策专家建立语言层次结构,引入区间语言变量实现不同层次的多粒度语言集合之间的转换。然后给出计算规则,实现专家偏好的融合。提出基于可能度的多粒度区间语言变量的排序方法,完成方案的排序与选择。

关键词：多粒度区间语言变量群决策可能度语言层次结构

一种基于不同粒度且属性权重未知的群决策方法

[期刊] 运筹与管理 [作者] 梁昌勇戚筱雯张鑫

针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。

关键词：群决策不同粒度语言评价二元语义 TOPSIS

基于相似度及直觉模糊熵的多属性群决策方法

[期刊] 管理现代化 [作者] 韩二东郭鹏赵静

针对决策者权重与属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题，提出一种基于相似性测度及直觉模糊熵的群决策方法。基于相似性测度计算两两决策者之间关于各方案在单个属性下的相似度，得到决策个体与决策群体之间关于单个属性的平均相似度，求得各决策者在各方案下关于单个属性的决策者权重。按属性对直觉模糊评估信息求直觉模糊熵得到各属性权重，由ＩＦＷＡ算子计算各方案的综合直觉模糊评价值，通过得分函数得到各方案的优劣次序。投资公司的项目选择算例说明了该方法的有效性和可行性。

关键词：多属性群决策直接模糊数相似度直觉模糊熵

基于相对熵原理的大型工程项目交互式多属性群决策方法研究

[期刊] 中国软科学 [作者] 雷丽彩周晶李民

由于大型工程决策涉及多元决策主体和多层次决策目标,不可避免会引起冲突。如何有效集结决策群体的偏好以协调决策者之间的冲突,是研究的主要目的。本文基于不确定多属性群决策理论的研究视角,分别利用交互式的线性规划模型和优化原理求解属性权重和专家权重,然后基于相对熵原理集结决策群体的不同偏好信息,最后用一个工程实例来验证该方法

关键词：多属性群体决策相对熵工程决策大型建设工程

基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法及其应用

[期刊] 运筹与管理 [作者] 李娜高雷阜王磊

针对决策信息为区间Pythagorean模糊数,属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于相对熵的AQM决策方法。首先,提出区间Pythagorean模糊数的相对熵,计算了各方案与区间Pythagorean模糊正理想方案和负理想方案间的相对熵,据此构建了基于方案相对满意度最大的非线性规划属性权重确定模型;其次,针对每个属性,利用新的区间Pythagorean模糊数得分函数计算方案的0-1优先关系矩阵,依据AQM方法对所有0-1优先关系矩阵进行融合得到合成0-1优先关系矩阵,并确定了方案的综合度,由此获得方案的排序。最后,以软件开发项目的选取为实例说明了该方法的可行性和有效性。

关键词：区间Pythagorean模糊数相对熵 0-1优先关系矩阵 AQM 多属性决策

带有语言变量的多属性群决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 刘明广杜纲李高扬

本文在定义了三角模糊数距离的基础上,提出一种基于距离最短的多属性群决策规划模型,该模型简单易行,不仅能给出最终的方案排序结果,且能充分利用专家所给的矩阵信息来确定群成员的相对重要性权重。最后通过实例验证本方法的可行性及有效性。

关键词：语言变量多属性群决策距离模型

一种权重信息未知的语言多属性群决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 李朝玲高齐圣

文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和计算。对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优。文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算。

关键词：群决策语言评价信息二元语义熵权系数法

基于PROMETHEE方法的直觉语言多属性群决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 刘宁元

针对属性权重已知,属性值为直觉语言数的多属性群决策问题,文章提出了一种基于PRO-METHEE思想的决策方法。首先利用直觉语言加权算子对决策矩阵进行集结,然后根据直觉语言数的定义,将决策矩阵转换为区间决策矩阵;通过引入区间可能度函数,构建正切属性偏好函数,进一步,计算方案的优先指数;进而计算备选方案的优序级别的正方向和优序级别负方向;在此基础上,计算备选方案的综合优序级别值,并确定方案排序。最后通过一个算例分析表明所提出方法的可行性和有效性。

关键词：直觉语言数 PROMETHEE方法多属性群决策方法优先指数