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[期刊] 统计与决策
[作者]
林义征 袁宏俊 宋马林
文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相应的广义单目标最优化模型,并分别对基于四种相关性指标的区间组合预测模型的优劣性进行了定义,提出了基于左右端点的区间型组合预测模型与区间组合预测效果评价指标,通过实例对所建立区间组合预测模型的有效性进行了验证与评价。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周远翔 宋马林 袁宏俊
文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型。同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡彦 李秀美 陈华友
文章引进诱导有序加权平均(IOWA)算子的概念,建立诱导有序加权平均新的组合预测模型。该模型与传统的组合预测方法的区别在于组合预测的赋权系数与单项预测模型无关,而是与单项预测模型在各时点上的预测精度的大小密切相关,这是组合预测方法的一种新的可变赋权方法。文章给出了基于IOWA算子的税收组合预测模型,实例分析结果表明该模型是可行和有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈斌 温涛
传统的组合预测模型,在重视预测效果的同时,往往较少关注"以过去预测未来"的问题。文章将IOWA算子和一维AR(p)模型理论相结合,构建基于IOWA算子的一维AR(p)组合预测模型。从而较好地解决了"以过去预测未来"的问题。算例结果表明,提出的组合金融预测模型的预测效果较好。
关键词：
IOWA算子 AR(p)模型 金融预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张贝贝 李静文 杨亚楠
为了提高预测精度,文章引入了诱导有序加权平均算子,首先对观测值进行单项预测,然后分别构建了以误差平方和最小、绝对误差绝对值之和最小为准则的IOWA组合预测模型,通过求解数学规划模型给出了两准则下的IOWA组合预测最优权系数。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁宏俊 钟梅 吴庆鹏
文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型。通过实例分析说明了该模型能有效提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘刚 李静文 卢凯
文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张宇菲 陈华友
对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三角模糊数的面积和重心预测精度指标,运用IOWA算子建立了相应的三角模糊数面积序列和重心序列的相关系数的多目标组合预测模型,并引入重要性参数将其转化为单目标规划模型。实例分析验证了模型的可行性和有效性,并对模型重要性参数进行了灵敏度分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈永昌 袁宏俊 宋马林
文章针对区间数的预测问题,将Theil不等系数和诱导连续有序加权平均(ICOWA)算子结合,建立了基于Theil不等系数的ICOWA算子的区间组合预测模型。针对该模型建立了评价体系,并提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测和劣性区间组合预测等概念,最后通过实例分析,得出该区间组合预测是合理的和有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡凌云 袁宏俊
文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IO WGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,给出各模型间最优解的性质。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张和平 陈齐海 熊传斌
为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化。首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中。结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张和平 陈齐海 熊传斌
为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化。首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中。结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
储震 杨桂元
基于相关系数(向量夹角余弦、灰关联度)准则的广义加权组合评价是一类相关性的组合评价模型,它为研究组合评价方法提供了全新的思路。文章首先构建了基于相关系数(向量夹角余弦、灰关联度)准则的广义加权组合评价模型,并提出新的优性组合评价和冗余度等相关概念;然后探讨了冗余评价以及优性组合评价方法的存在性等性质定理;最后结合我国房地产泡沫测度实例,进一步验证该类方法的理论及实际应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丽 袁宏俊 李超
传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOWLA)的概念,以Theil不等系数作为最优准则,提出了一种新的基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型,并结合实例验证了模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丽 袁宏俊 李超
传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOWLA)的概念,以Theil不等系数作为最优准则,提出了一种新的基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型,并结合实例验证了模型的有效性。
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