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[期刊] 运筹与管理  [作者] 杨乃定  吴静杰  
在煤矿突发事故初期,时间的紧迫性和环境的复杂性导致应急救援决策中的评估信息存在不确定性,传统基于确数的决策方法难以适用,对此本文提出了一种基于直觉模糊软集(IFSSs)的煤矿应急救援决策方法。首先对现有IFSSs熵公理化定义中的不合理之处进行修正,进而据此构造新的IFSSs熵计算公式,并通过与既有IFSSs熵公式的对比算例表现了新公式的合理性和有效性。然后基于新熵公式给出属性综合权重的确定方法,再利用推广的TOPSIS方法对预案进行排序以确定最优煤矿应急救援预案。最后将本文提出的方法应用于某煤矿应急救援实例。结果表明,基于IFSSs的煤矿应急救援决策方法能充分利用和有效处理不确定性的信息,具有更好的决策分辨效果,可以为煤矿突发事故的应急救援提供决策支持。
[期刊] 中国软科学  [作者] 杨力  刘程程  宋利  盛武  
为了研究煤矿应急救援能力,构建了煤矿应急救援能力评价指标体系,将改进的层次分析法、熵权法和模糊综合评判法相集成,建立了煤矿应急救援能力评价模型。该模型不仅在主观赋权的基础上反映并提高了评价结果的客观性,而且将一些边界不清、不易定量的因素定量化,保证了评价结果的准确性。通过实证分析,该模型的评价结果与煤矿应急救援能力现状较为接近,表明该模型有效可行。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴静杰  杨乃定  
针对评价信息为直觉模糊数的应急群决策问题,为保证最终方案既能满足决策者偏好又能反映专家意愿,文章基于直觉模糊熵提出一种新的综合权重确定方法,并进一步将经典TOPSIS排序法拓展到直觉模糊集,给出一种利用综合权重和拓展TOPSIS的群决策方法,最后通过算例说明此方法的可行性。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 赵海燕  马卫民  孙秉珍  
针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直
[期刊] 运筹与管理  [作者] 陈鑫  汪传旭  
为了解决应急救援中心的选址问题,本文假定受灾点需求为模糊随机变量,建立了满足时间紧迫性要求的以总运输成本最小为目标的应急救援中心选址优化模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法提出一种求解上述模型的有效算法。通过算例验证了模型的实用性和算法的有效性,并在此基础上与直接搜索法和贪婪算法进行了比较,得到:本文所采取的算法能够得到较好的求解结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐红祥  
文章用直觉模糊软集来表述决策问题,从信息融合的视角,结合灰色关联分析和MYCIN确定因子,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法,并在购房决策中进行实例应用,实例说明:基于直觉模糊软集决策方法原理简单、易实现,具有可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐红祥  
文章用直觉模糊软集来表述决策问题,从信息融合的视角,结合灰色关联分析和MYCIN确定因子,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法,并在购房决策中进行实例应用,实例说明:基于直觉模糊软集决策方法原理简单、易实现,具有可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孙秉珍  马卫民  赵海燕  
以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型.在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征,进而对...
[期刊] 统计与决策  [作者] 邵亚斌  张晓霞  徐永琳  
基于模糊软集和加权模糊软集的群决策问题一直是人们研究的热点问题,而处理这一问题的关键就是找到一种简捷有效的决策算法。文章基于这一问题的需要,提出了两种不同的算法,并用算例表明了这两种算法的有效性和合理性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 徐选华  蔡晨光  杜志娇  王佩  
本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 董明娟  李俊宏  
针对属性值为直觉模糊集且属性权重已知的模糊多属性决策问题,本文基于直觉模糊算术加权平均算子,提出了一种基于直觉模糊集的全区间决策方法。全区间决策函数引入了态度指标k,从而可以反映决策者态度的变化,从0到1变化k值,可以在整个区间内挖掘决策信息的变化,与得分函数法和基于距离TOPSIS贴近度方法相比,将过去的点值判断延伸至全区间判断,避免了决策信息的丢失现象,决策更加准确合理。实例计算表明该方法的正确性、有效性和合理性,具有一定的推广借鉴价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴怀岗  张晴  
文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法。该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣。供应商选择的实例应用研究验证了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 赵萌  任嵘嵘  李刚  
针对专家权重未知、专家判断信息以区间直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的模糊熵决策方法。通过定义区间直觉模糊集的模糊熵判断专家信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重;然后计算备选方案距理想方案和负理想方案的模糊交叉熵距离,得到每个专家对方案的排序;再分别利用加权算术算子和加权几何算子集结专家的排序结果,得到专家群体对方案的排序。实例分析验证了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈业华  黄璐  
文章针对突发事件应急决策信息不完全、不确定的模糊特性,在分析现有直觉模糊熵定义不足的基础上,分别考虑隶属度与非隶属度的偏差以及犹豫度对直觉模糊集的影响,定义一种改进的直觉模糊熵。对于属性权重完全未知的决策问题,按照不同属性对直觉模糊信息分别求得直觉模糊熵,进一步计算得到属性权重。利用直觉模糊加权平均算子,综合考虑隶属度与非隶属度的交叉影响,犹豫度对直觉模糊熵的影响,以及犹豫度对决策方案评价值的影响,得到决策方案的综合评价值。结合不同应急方案的可信度,引入一个可变系数,对决策方案的优劣进行合理评价,由评价准则得到最终的排序结果。最后通过一个应急决策算例,验证了方法的适用性和可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 江立辉  陈华友  黄艳  
软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。
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