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[期刊] 科技管理研究
[作者]
王龄苒 李登峰
直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用,是模糊集的进一步推广。相似度是刻画两个(直觉)模糊集相似程度的工具,在直觉模糊多属性决策中有重要应用,但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析,发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符,为此给出一种新的相似度计算公式,据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序(TOPSIS)法,并将其应用到多属性决策问题中,最后通过实例说明其合理性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江浩
文章将贝叶斯网络推理技术应用在多属性决策中,先构造多属性决策问题的贝叶斯网络模型,再利用贝叶斯网络的双向推理功能,通过正向推理将复杂的关系网层层简化为父子节点关系,进而计算出各备选方案的属性值,在此基础上进行逆向推理,用条件概率的形式来量化的反应各方案与理想解之间的逻辑接近度,并依此给方案排序,最后通过具体算例表明方法的有效性和灵敏性。
关键词：
贝叶斯网 多属性决策 理想解 排序
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王萍
产品决策涉及到技术、经济、企业素质、企业实力、外部环境和产品特点等诸多因素,是一个多目标、多属性的复杂决策问题。产品决策正确与否不仅直接关系着企业的经济效益,而且对企业的生存和发展至关重要,实际经济生活中不乏因产品决策失误而使企业陷入困境的例子。因而,人们对产品决策问题做了大量的研究工作,提出了许多有关产品决策的方法,如市场需求分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
王琦峰 孙海宁
针对直觉模糊相似度的信息集结问题,提出了一种广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子。文章首先根据直觉模糊相似度的定义,构建一种新的直觉模糊相似度的计算方法,并与广义直觉模糊有序加权(GIFOWA)算子相结合,提出广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子,并研究该算子的相关性质,进而基于此算子给出一种直觉模糊多属性决策方法。
关键词：
直觉模糊集 相似度 决策 信息集结
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵海燕 马卫民 孙秉珍
针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李鹏 朱建军
研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
梅晓玲
针对属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,文章首先根据直觉模糊集的自身特点构造记分函数,由新的记分函数确定动态决策问题的全局最优属性值序列,同时引入相似度概念,构造直觉模糊集之间的相似度模型,利用所建模型计算各时段属性值序列与最优属性值序列之间的相似度,对各方案在各时段的相似度值加权集成并排序。最后用实例验证了该方法的实用性与可行性。
[期刊] 管理现代化
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对决策者权重与属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题，提出一种基于相似性测度及直觉模糊熵的群决策方法。基于相似性测度计算两两决策者之间关于各方案在单个属性下的相似度，得到决策个体与决策群体之间关于单个属性的平均相似度，求得各决策者在各方案下关于单个属性的决策者权重。按属性对直觉模糊评估信息求直觉模糊熵得到各属性权重，由ＩＦＷＡ算子计算各方案的综合直觉模糊评价值，通过得分函数得到各方案的优劣次序。投资公司的项目选择算例说明了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾翠伶 魏立力
文章基于模糊数的质心和散度,融合模糊度信息,构造了一种新的模糊数综合排序指标.数值例子说明了新排序指标的合理性;排序结果与已有的排序方法的比较研究,说明方法的优越性;将本文排序方法应用于一个模糊多属性决策问题中,进一步说明新的排序方法的有效性。
关键词：
模糊度 散度 模糊数 质心 模糊决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢海斌
文章在考虑决策者偏好态度的基础上,基于一般梯形模糊数的可能均值和可能标准差构造直觉梯形模糊数的可能优势度指标,进而依据可能优势度指标值越大,直觉梯形模糊数越优的原则对直觉梯形模糊数进行排序,并通过算例分析与比较,说明此排序方法的有效性,最后通过具体案例说明新排序方法在直觉梯形模糊多属性决策方法中的应用。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
许静 何桢
针对质量特性为轮廓（ｐｒｏｆｉｌｅ）的输出响应的优化问题展开研究。提出了一种将满意度函数与逼近理想解的排序方法相结合的ｌｉｎｅａｒ－ｐｒｏｆｉｌｅ优化方法。首先利用两步建模法拟合响应模型，并计算模型各个参数的满意度函数值，利用ＴｏｐＳｉＳ模型求得参数满意度函数值的最优贴近度（ｏｐｉ），将其做为最终的优化指标。传统的满意度函数以各个满意度的几何均值作为评价指标，其合理性有待考证，并且最终评价指标模型的建立存在一定的难度，而所提方法可以有效解决这些问题。最后利用该方法对文献中的实例进行了分析研究，证明方法切实可行，优化结果令人满意。
[期刊] 统计与决策
[作者]
和媛媛 周德群
文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法。首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈春芳 朱传喜
挖掘区间数的信息,把区间数转换成信息向量,然后利用向量的相似度研究区间数的排序问题,得到了基于向量相似度的区间数排序方法。同时讨论了该方法在多属性决策中的应用原理和步骤。最后,通过一个实例验证了方法的可行性和有效性。
关键词：
区间数 向量相似度 多属性决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭吉玉 朱传喜 张小芝 朱丽
基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA)算出其关联属性权重向量,进而计算各备选方案的集结结果,对最终的集结结果运用新的排序指标进行排序和择优。
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