- 年份
- 2024(7576)
- 2023(11023)
- 2022(8818)
- 2021(8234)
- 2020(6876)
- 2019(15819)
- 2018(15801)
- 2017(31046)
- 2016(16583)
- 2015(18769)
- 2014(18533)
- 2013(17560)
- 2012(15291)
- 2011(13301)
- 2010(13054)
- 2009(11634)
- 2008(10926)
- 2007(9120)
- 2006(7694)
- 2005(6383)
- 学科
- 济(68030)
- 经济(67965)
- 管理(47175)
- 业(45866)
- 企(38064)
- 企业(38064)
- 方法(35187)
- 数学(31816)
- 数学方法(31191)
- 农(18397)
- 中国(17919)
- 财(15833)
- 业经(15374)
- 农业(12243)
- 地方(12129)
- 理论(11586)
- 学(11435)
- 贸(10761)
- 贸易(10754)
- 技术(10654)
- 务(10652)
- 财务(10591)
- 财务管理(10570)
- 易(10481)
- 制(10409)
- 企业财务(10025)
- 和(9488)
- 环境(9197)
- 划(8830)
- 银(8635)
- 机构
- 学院(222746)
- 大学(220760)
- 管理(90971)
- 济(90073)
- 经济(88417)
- 理学(80270)
- 理学院(79510)
- 管理学(77620)
- 管理学院(77224)
- 研究(66837)
- 中国(49427)
- 京(44646)
- 科学(41290)
- 财(38907)
- 农(33892)
- 业大(33494)
- 财经(32331)
- 中心(32258)
- 江(31295)
- 所(31277)
- 经(29678)
- 研究所(28831)
- 经济学(28118)
- 范(27729)
- 师范(27423)
- 北京(26769)
- 农业(26579)
- 经济学院(25508)
- 院(24855)
- 州(24805)
- 基金
- 项目(162227)
- 科学(129945)
- 基金(119844)
- 研究(117470)
- 家(104280)
- 国家(103473)
- 科学基金(91173)
- 社会(75588)
- 社会科(71788)
- 社会科学(71771)
- 省(64055)
- 基金项目(63142)
- 自然(60193)
- 自然科(58942)
- 自然科学(58932)
- 自然科学基金(57845)
- 教育(56032)
- 划(53552)
- 资助(49042)
- 编号(47474)
- 重点(36583)
- 成果(36157)
- 部(35716)
- 创(34762)
- 发(34480)
- 创新(32430)
- 课题(32021)
- 国家社会(31820)
- 科研(31548)
- 教育部(31293)
共检索到302501条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王鹏 田宗浩
本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹豫度因子对样本数据进行直觉模糊化,更加细腻的反映数据不确定性本质。然后,用记分函数描述样本数据对模糊集的隶属情况,简化模型的复杂度。随后以传统广义模型为框架,构建基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型。最后利用典型的Alabama大学入学人数为实验数据,对比分析本文建立模型与传统广义模型的预测结果,验证直觉模糊化的广义模糊时间序列模型的可行性和优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田宗浩 顾国华 王鹏 王常青
文章通过分析传统的加权模糊时间序列模型和广义模糊时间序列模型,指出了需要考虑的模糊状态的确定方法和建立模糊关系矩阵中的不足。结合模糊集理论中λ强截集的性质,重新定义所要考虑隶属度对应的模糊状态和模糊逻辑关系矩阵的建立过程,建立基于λ强截集的广义模糊时间序列模型。以Alabama大学22年的入学人数为例,利用均方误差MSE和泰尔不等系数TIC对比分析本文提出模型与传统加权模型和广义模型的预测精度以及考虑λ取不同阈值时模型预测精度的变化情况,验证本文建立模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔺玉佩 杨一文
文章针对模糊时间序列模型目前存在的缺乏客观论域划分方法和模糊关系前件单一等缺陷,首先应用模糊聚类方法将数据分类,以相邻两个聚类中心的中点作为子区间的分界点来划分论域;其次将数据模糊化后根据证券市场主要量价指标建立了具有多个前件的高阶模糊关系;最后根据序列对比规则计算预测值。将该模型用于股票指数的价格预测和涨跌预测,与传统模型比较的结果表明其预测准确率有了较大提高。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
南国芳 周帅印 李敏强 寇纪淞
传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确性。本文应用时间序列模型预测传感器数据以响应用户查询,可有效降低网络通信量。通过对无线传感器网络的数据分析,引入多属性模糊时间序列预测模型,充分考虑了无线传感器网络时间序列中存在的趋势因素,并提出了适合于传感器网络的修正预测模型。实验结果表明模糊时间序列模型可有效预测传感器网络数据,且能提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲜思东 张建锋
近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法(AFSA)用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差(MSE)确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许之友 吕恕
为了提高模糊时间序列的预测精度,文章利用小波分析多尺度分解方法,选择适当的小波函数,把一维数据分解为低频逼近部分和高频细节部分,在低频部分和高频部分根据各自数据特征利用模糊C-均值聚类算法分别建立模糊时间序列模型并预测,然后把每个部分的预测值根据小波重构得到最终预测结果。通过对国家财政收入实例验证对比发现,该模型在预测精度方面有较大提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛晔
文章针对目前有关模糊时间序列研究中存在的问题,利用以信息扩散和信息分配理论为核心内容的模糊信息优化处理方法构建一个新的模糊时间序列预测模型。结果表明:模型操作简单可行且提高了精度,尤其是小样本或信息不完备时更具有优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李肖肖 付恒春 薛晔
针对目前信息分配模糊时间序列模型只能研究单变量的局限性,文章构建了一个基于信息分配技术的双变量模糊时间序列预测模型,并探讨模糊区间长度对模型预测精度的影响。以中国的互联网用户渗透率以及实际GDP为例验证模型的有效性,并选取经典马尔可夫模型作为对比模型。结果表明:模糊区间长度对信息分配模型的预测精度有影响,且模糊区间长度减小能提高预测精度。
[期刊] 软科学
[作者]
何晓庆 蔡娜
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜江 李玉蓉 钟菲菲
文章基于模糊时间序列对我国对我国对外贸易中的进口水平进行了预测分析,结果认为:在模糊时间序列分析中,用隶属度加权平均法比最大隶属度法的预测结果更为准确,表明常用的最大隶属度法在进口额即期增量的预测上未必适用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛晔 李肖肖 付恒春
针对目前多变量模糊时间序列研究中小样本问题,文章基于信息扩散技术构建一个多变量模糊时间序列模型,讨论信息扩散系数的变化对模型精度的影响,进而选取2006—2016年人均GDP、能源消费总量的样本数据对中国SO_2排放量进行预测,且与马尔可夫模型运行结果进行比较。结果表明:所建模型可以弥补小样本的不足;不同方式确定的信息扩散系数对模型精度存在影响,其中基于两点择近原则确定的h_0最优;所建模型的平均绝对误差与平均绝对百分误差率均小于马尔可夫模型,即具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕剑 菅利荣
文章针对现实中一些定性描述的序列,以及取值不确定的灰数据序列的预测问题,提出了基于GM(1,1)模型的三角模糊数序列预测的概念,对那些非精确量化的数据序列用三角模糊数来表示;再把该三角模糊数表示为对应的非模糊数,从而得到一个新的数据序列;然后再结合灰色系统的一些理论方法,对这个新的非模糊数数据序列进行预测。将该方法应用于我国古代人口数据的实证预测中,得到的预测精度较高,预测结果可为决策部门提供相关的决策依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王琦峰 孙海宁
针对直觉模糊相似度的信息集结问题,提出了一种广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子。文章首先根据直觉模糊相似度的定义,构建一种新的直觉模糊相似度的计算方法,并与广义直觉模糊有序加权(GIFOWA)算子相结合,提出广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子,并研究该算子的相关性质,进而基于此算子给出一种直觉模糊多属性决策方法。
关键词：
直觉模糊集 相似度 决策 信息集结
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏英 周树民 易程
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曾守桢 骆丹丹
本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系,构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
