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[期刊] 金融经济学研究  [作者] 舒海兵   孟辰   陈毓琳   李楠  
基于百度搜索指数,构造测度中国经济不确定性的全国和地级市层面的日度指标。与现有基于新闻报刊中关键词词频构造的指标相比,该指标对重大事件的响应更为及时,反应更为强烈且领先于现有指标。基于该指标的实证检验结果表明,该指标有助于预测股票市场收益率的变化,而现有指标则没有帮助;同时,用该指标刻画的经济不确定性增加时,企业投资强度降低,现金持有水平增加,特别是控制了企业利润因新冠疫情大幅下滑的因素后,这一结果依然成立,与相关理论的推论和常识相一致,而用其他现有指标则无法得出以上结果,说明该指标能有效刻画经济不确定性。本文通过利用网络即时数据和合理构建关键词词库,使得该指标不仅能及时有效地刻画经济不确定性,而且能刻画地区经济不确定性的差异,为与经济不确定性相关的研究提供了方法论参考。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 沈淑琳  张文龙  
在数字经济时代的背景下,高效地从大数据中提取有用信息用于预测,具有重要的理论意义和现实意义。基于高维宏观经济数据和百度搜索指数构建监督因子模型,分别利用缩放主成分分析(s-PCA)和偏最小二乘(PLS)提取因子预测我国的CPI。在此基础上,进一步利用LASSO筛选变量,对因子估计施加“双重监督”,考察“双重监督”因子模型的信息提取效率。实证结果表明:相比于无监督因子模型,监督因子模型对CPI及其“拐点”具有更强的预测能力;采用LASSO筛选变量的“双重监督”因子模型具有更高的信息提取效率,变量筛选能有效提升监督因子的预测能力;百度搜索指数对CPI具有显著的预测能力,可作为信息补充源为CPI预测提供额外的信息。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张靖弦  蔡学媛  黄守涛  
文章使用百度搜索指数(BDI)和同期钢材交易价格和销售量的历史数据,运用时间序列分析方法,研究BDI对钢材价格和销售量预测。对钢材销售量预测以季度为周期时,BDI可提高准确度9.544%。对钢材价格预测以天为周期时,存在残差项序列相关的问题;以周为周期的可以提高1.208%的预测准确度,并且t检验显示其所有系数显著不为零,QLB统计量显示残差项不存在序列相关的问题;以月为周期,准确度提高1.424%,BDI的系数t检验显著等于零,但是残差项不存在序列相关的问题;以季度为周期,BDI的系数t检验显著地等于零。
[期刊] 统计与决策  [作者] 裴椰惠  刘洋  
文章以互联网大数据为基础,分别构建了低频与高频的,并选用CPI舆情指数体系,形成了一套用于预测CPI指数变动的舆情分析系统2008年6月至证果表明,所构建的舆情指数体系能够较准确地7年领先12月的预测CPI数据对模型的有效性和稳健性加以验。研究结201CPI指数,并且显著改进了CPI的预测精度。
[期刊] 经济学动态  [作者] 刘蕴霆  朱彦頔  
本文以2003-2021年我国A股上市企业的财务数据为样本,对中国微观经济不确定性进行测度并研究其对企业层面投资及宏观经济的效应。研究发现,微观不确定性提高会抑制企业投资水平,但这种抑制作用随着时间延长削弱,并在中长期反转。微观不确定性在短期主要通过实物期权与金融摩擦两种渠道影响企业投资水平。本文提出并验证了微观不确定性的资源分配渠道,此渠道在中长期会促进企业投资。微观不确定性在宏观层面效应与在微观方面一致,且表现为总需求冲击。本文深化了经济不确定性的度量及传导机制研究。在政策启示上,政策需要区分不确定性来源,关注企业层面不确定性,并且适度包容和引导市场中资源再分配,以为市场经济保驾护航。
[期刊] 管理评论  [作者] 张玲玲  张笑  崔怡雯  
旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一,其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方法难以捕捉旅游市场的最新变化趋势。本文基于网络搜索数据及历史客流量数据构建模型,并探索其对旅游市场客流量的预测作用。通过聚类方法筛选关键词,选取与预测变量的波动趋势具有相关性的关键词合成关键词指数,使得搜索指数与旅游市场发展趋势之间的有效信息进行进一步的互补,再结合历史数据进行修正建立自回归滞后模型,相对于单一使用历史数据或搜索指数进行预测的方法,预测准确度有很大提升,可以为相关旅游企业部门提供客流量预测的新方法。
[期刊] 金融与经济  [作者] 龚金金  郑挺国  
采用高维时变参数向量自回归模型测度了全国50个大中城市房价的时变溢出效应,并基于成对城市间的百度搜索指数系统考察了投资者关注对城际房价溢出效应的影响。研究表明,投资者关注能够显著提升城际间的房价溢出效应,其中来自手机端、一线城市、房地产活跃期内的投资者关注对城际房价溢出效应的影响更强。拓展性分析表明,投资者关注能够推高目的地城市房价中的非基本面成分。
[期刊] 证券市场导报  [作者] 李凤羽  史永东  杨墨竹  
本文主要研究经济政策不确定性是否会对A股市场投资基金的资产配置策略产生影响,使用斯坦福大学和芝加哥大学联合披露的中国经济政策不确定指数衡量我国政府经济政策的不确定性,发现A股市场投资基金在经济政策不确定性上升时会降低持股比例并增持现金等流动性资产。有别于国外已有研究,本文还着重分析了投资基金在面临经济政策不确定性时的资产配置动机,通过比较经济政策不确定性对不同类型基金现金持有比例的影响以及对基金未来资金流的预测能力,发现预防性动机和市场择时动机能够共同解释A股市场投资基金在面临经济政策不确定性时的资产配置策略。本文不仅从研究内容上对目前有关经济政策不确定性引发的经济后果的研究进行了补充,而且也...
[期刊] 金融研究  [作者] 李凤羽  杨墨竹  
本文以政府经济政策不确定性为出发点,研究这种特殊的不确定性如何影响企业投资。有别于国内已有研究,本文使用斯坦福大学和芝加哥大学联合发布的中国经济政策不确定指数衡量我国经济政策的不确定性,发现经济政策不确定性的上升会对企业投资产生抑制作用,这种抑制作用在2008年金融危机之后表现得更加明显。进一步的研究显示,企业的投资不可逆程度、学习能力、所有权性质、机构持股比例以及股权集中度能够刺激经济政策不确定性对企业投资的抑制程度。研究结论表明,政府在希望通过改变现行经济政策影响企业投资时,也要关注经济政策频繁变动引发的政策不确定性可能对企业投资产生的负面影响。
[期刊] 统计研究  [作者] 吕瑞华  
经济指标的不确定性吕瑞华经济统计指标简称经济指标。目前,人们通常把经济指标看作确定性信息来使用。事实上,我们用统计手段得到的经济指标多数是不确定的,尤其是宏观经济指标更是如此。经济指标是指一定社会经济现象总体某种特征的数量概念或具体数值。每一个经济指...
[期刊] 经济科学  [作者] 隋建利   吕文强   刘金全  
为了揭示不确定性冲击下中国经济风险的确定性规律,本文基于预期经济增速分布,将不确定性与经济增长纳入“在险增长”的统一框架,以刻画经济不确定性与金融不确定性对经济风险的异质性影响。研究发现:不确定性冲击下的经济风险具有明显的确定性特征,伴随着不确定性升高,经济下行风险显著增加,经济上行风险较为稳定;当不确定性较低时,经济增速的潜在波动空间相对狭小,当不确定性较高时,经济增速具有较大的波动空间;不确定性与经济增长之间存在“双向反馈”的溢出循环机制,能够加剧不确定性的实际冲击效应;经济不确定性与金融不确定性对经济风险具有明显的异质性影响,无论是就冲击强度还是持续周期而言,经济不确定性的影响均更为显著。
[期刊] 新金融  [作者] 王庆  
中国政府正争取在避免经济大幅减速和抑制通胀之间取得平衡。因此,未来经济政策的挑战在于,如何通过成功抑制通胀预期,在支持增长和防止第二轮"成本推动型"通胀效应之间达成一个微妙的平衡。尽管非对称加息有助于达到这个目的,但是我们对其可操作性持怀疑态度,因为这样做将会在各银行的盈利前景和资产质量存在大量不确定性的情况下,压缩银行的净息差(NIMs)。如果通胀在未来几个月里因国内油价的升高而持续保持在高位的话,我们认为以管理通胀预期为目的的"财政出资的保值储蓄(GID)"计划将是所受阻力最小的选择,并因此比加息更有可能被采用。
[期刊] 中南财经政法大学学报  [作者] 周晓唯  闫寒  颜蒙  
为了更好地捕捉中国经济政策不确定性的溢出效应,本文扩展了Diebold和Yilmaz构建的广义向量自回归模型来测算溢出指数,并利用全样本和分段样本数据估算了中国经济政策不确定性的溢出程度。全样本分析表明中国经济政策不确定性的净溢出效应为负,因此,中国是全球经济政策不确定性的净接收国。分段样本分析证实中国经济政策不确定性在国内宏观经济出现衰退时具有更强的溢出效应,滚动窗宽分析同样支持上述结论。实证结果进一步表明中国经济政策不确定性的溢出程度与经济衰退、汇率、利率和外贸出口密切相关。鉴于中国宏观经济政策的一致性和持续性,应该警惕外部经济政策不确定性带来的负面冲击。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 苏振兴  扈文秀  杨栎  
我国股票市场存在明显的概念炒作现象,扭曲了市场的良性定价机制。本文基于有限注意视角揭示投资者概念关注对股票收益的影响机制,使用百度搜索数据衡量投资者概念关注,以“一带一路”、“5G”和“PM2.5”概念板块的股票为研究样本进行实证研究。结果表明:在控制了Fama-French三因素以及投资者个股关注情况下,投资者概念关注对所属概念板块的股票收益有显著正向影响,但这种影响作用会在随后几期反转为负向影响。投资者个股关注一方面会强化投资者概念关注对股票收益的正向影响,另一方面投资者个股关注越高,个股的流动性就越强,从而会弱化投资者概念关注对股票收益影响作用的反转效应。研究结论丰富了投资者关注的理论研究,为抑制概念炒作提供理论依据和实现途径。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜伟  马潇潇  
将混频数据加总为同频数据所导致的信息缺失和人为信息虚增问题引起广泛关注。为解决上述问题,文章采用混频向量自回归(MF-VAR)模型研究了经济政策不确定性(EPU)对中国经济增长的影响。基于1999年1月至2019年9月的EPU、外商直接投资(FDI)和实际GDP增长率数据进行实证分析,结果表明:预测方差分解证明了MF-VAR模型比传统VAR模型有更好的解释能力;混频格兰杰因果检验证明EPU可以通过影响FDI来影响中国的经济增长;混频脉冲响应分析表明,EPU对经济增长和FDI有负向影响。
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