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[期刊] 征信
[作者]
毛通 谢朝德
提出基于大数据的信用舆情监测指数,以实现信用舆情的跨领域、跨区域、多维度动态监测。通过改进选词方法和指数合成模型,将695个信用相关百度关键词,按照不同领域、不同维度分类加权合成舆情指数。研究发现,2011年至2018年全社会各领域对信用的关注度普遍提高,信用舆情持续升温;不同阶段、不同领域、不同区域、多个维度不同程度呈现结构性信用舆情特征。研究认为,基于百度大数据的信用舆情指数,能够及时捕捉并准确揭示各个领域信用舆情的变化特征,客观反映社会整体信用舆情态势,具有较好的应用价值。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐映梅 高一铭
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐映梅 高一铭
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。
[期刊] 统计与决策
[作者]
裴椰惠 刘洋
文章以互联网大数据为基础，分别构建了低频与高频的，并选用CPI舆情指数体系，形成了一套用于预测CPI指数变动的舆情分析系统2008年6月至证果表明，所构建的舆情指数体系能够较准确地7年领先12月的预测CPI数据对模型的有效性和稳健性加以验。研究结201CPI指数，并且显著改进了CPI的预测精度。
[期刊] 情报科学
[作者]
王康 李含伟
【目的/意义】本文重点考察50家上市公司对舆情事件的干预措施对百度指数变化的影响。【方法/过程】以百度指数和"东方财富"网的"股吧"模块作为数据搜集平台,利用stata固定效应模型将舆情指数的变化与干预方式、干预时机、干预频率合在一起的回归分析。【结果/结论】研究发现,越及早、越主动频繁的干预,舆情变化指数越小,也就是舆情所带来的冲击对公司的影响越小。
关键词：
舆情管理 企业干预 应对策略
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赖凯声 付宏 晏齐宏 李辉
[目的/意义]已有的舆情研究主要以时间和事件视角为主，对舆情的空间维度及其背后的社会心理规律关注相对较少，“地理”视角成为弥补空间维度和社会心理分析的重要方向.同时，大数据分析技术的发展，为整合地理与心理视角提供了新的可能和机遇。[方法/过程]通过文献梳理与理论分析，提出了“空间维度—社会心理—地理舆情”关联模型以阐释地理舆情，总结了地理舆情的研究方法，归纳了地理舆情研究对于舆情治理的现实价值。[结果/结论]从方法论视角探讨了开展地理舆情分析的路径，并剖析了地理舆情对于舆情治理和区域政策的重要现实意义。
关键词：
地理舆情 社会心理 舆情治理 大数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳晓宏 王强 付宏 鲁啸
首先，文章针对目前网络舆情指标体系构建中存在的问题，认为基于事件主题构建舆情指数具有重要意义；其次，结合以往指标体系构建相关研究，从曝光程度、参与程度、舆情观点、网站特点、传播进度５个维度构建了主题事件舆情指标体系；最后，基于主题事件类指标体系，以食品安全为例，通过层次分析法得出舆情指标的权重，构建了舆情指数模型，并基于该指数对食品安全舆情风险进行了实证研究。
关键词：
主题事件 网络舆情 指标体系 层次分析法
[期刊] 工业技术经济
[作者]
方壮志 王竹葳 龙欢予
碳交易市场波动率研究主要基于成交量数据对收益率ＧＡＲＣＨ效应的解释作用。在互联网时代可以有更新更为有效的方法来衡量碳交易市场的波动性。基于＂碳交易＂词条的百度指数，以湖北碳交易市场中的收益率为样本，本文通过对比使用引入成交量和搜索量的ＩＧＡＲＣＨ（１，１）模型，实证研究发现传统的量价方程的确没有解释力，而百度指数可以对收益率的ＧＡＲＣＨ效应做出部分合理的解释，这可以在某种程度上反映湖北碳交易市场的交易信息流。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王洪彪 王敏
为研判新冠疫情期间网民关注度及情绪对畜产品价格的影响,本文运用VAR模型、脉冲响应分析、方差分解分析等方法,研究猪肉、牛肉、羊肉、鸡蛋、白条鸡5种主要畜产品价格波动情况。研究结果表明:新冠肺炎疫情下,畜产品价格波动主要受本身供需关系变化的影响,但网络关注度和情绪对畜产品价格也会产生一定影响,且对不同种类畜产品价格的影响情况不同。在猪肉价格上,网络情绪贡献度达到3.06%,网络关注度贡献度为2.65%。综合来看,受影响最大的是猪肉价格,其次是白条鸡价格,牛肉和羊肉价格受到的影响最小。
[期刊] 情报杂志
[作者]
陈雪刚
[目的/意义]针对海量的微博舆情信息及微博在网络舆论场中的重要作用,如何快速、准确地获取微博舆情,是提升网络舆情实时监测及分析能力的关键课题之一。目前已能以较高的准确度获取微博舆情,但仍存在舆情获取耗时长问题,为较有效地解决该问题,提出一种基于大数据技术的微博舆情快速自聚类方法。[方法/过程]该方法首先利用大数据技术抓取和处理海量的微博舆情信息,而后根据构建的微博文本相似度速算模型和文本自主聚类模型快速自主聚类微博舆情。文本相似度速算模型通过两文本间同名的特征词数与其特征词数量较小值的比值来度量文本相似度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张霁阳 张鹏 兰月新 钟义勇
[目的/意义]舆情反转现象的频发消耗了网民的信任感，降低了网民在网络世界的安全感。基于舆情大数据对反转现象进行及时的分析识别，对营造健康安全的互联网舆论环境具有重要意义。[方法/过程]本文通过案例分析对舆情反转的特征与规律进行了归纳总结，并从主题演化角度出发，提出了一种基于主题聚类模型LDA与门控循环神经网络单元（GRU）的舆情反转实时识别模型（DDPOR）。首先根据时间窗口采集实时文本数据，利用主题模型动态计算事件的当前言论较于先前观点的主题吻合度。随后结合文本时序特征，利用门控循环神经网络完成反转判定，实现网络舆情事件的反转预测。最后选取27个经典舆情反转案例开展实证分析，检验模型对反转的识别率与灵敏度。[结果/结论]实验表明，DDPOR可以及时地实现舆情反转的自动化识别，识别准确率高达90.54%，优于其他对比模型，且对网络舆情的实时监测与管控具有一定实战价值。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
彭仁孚 秦祖泽 周哲民
社会公众对职业教育的重视程度体现着职业教育的社会地位。借助大数据库百度指数平台,以职业教育为搜索关键词,采取定性和定量研究方法,分析社会公众对职业教育的关注度和重视程度。研究发现:社会公众关注度不高,职业教育吸引力不足;全国各省市职业教育社会关注度的空间分布并非完全是随机的,而是表现出相似值之间的空间集聚性;中青年群体是关注职业教育的主流,在地域上呈现不均衡分布状况;社会舆论影响力不足,需加强职业教育的宣传引导。
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词：
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
[期刊] 职业技术教育
[作者]
吴轲威
以百度指数搜索为工具,挖掘"工匠精神"的主题大数据进行全域性调查分析,把握社会大众和新闻媒体对工匠精神的真实动态。调查结果显示,本应作为工匠精神传承者的青年学生群体对"工匠精神"关注度并不高,对高校思想政治工作提出了新的要求。从立德树人根本任务与新时代高职院校工匠精神培育应然上的耦合关系和实然上的现存问题出发,重新审视新时代高职学生工匠精神的培育路径和核心机理,具有重要的理论价值与现实意义。高职院校作为培育工匠精神的主要阵地,应通过文化滋养浸润工匠精神的性格与气质、队伍支撑覆盖工匠精神培育的全过程、实践育人内化工匠精神的主阵地等多方面,系统性构建立德树人视野下的高职学生工匠精神培育路径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 朱玲玲
[目的/意义]随着社交媒体的发展,突发事件经由网络传播引发网络舆情,网络舆情的预警是引导网络舆情,进而管控突发事件发展态势的前提,在大数据环境中,突发事件网络舆情的预警需要大数据分析,其对应急决策起着关键性的作用。[方法/过程]从国内外学者的研究经验出发,文章将文献研究和案例研究结合,强调网络舆情预警中的大数据分析既需要大数据分析能力,更需要在网络舆情预警的数据采集、舆情分析和监测预警三阶段中的大数据分析技术支撑。[结果/结论]着眼于网络舆情预警的特点,将"有形资源"——大数据分析技术和"无形资源"——大
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