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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨宏宇 唐瑞文
根据Android应用在运行期的耗电时序波形与声波信号类似的特点,该文提出了一种基于Mel频谱倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficients,MFCC)的恶意软件检测算法。首先计算耗电时序波形的MFCC,根据MFCC的分布构建Gauss混合模型(Gaussian mixture model,GMM)。然后采用GMM对电量消耗进行分析,通过对应用软件的分类处理识别恶意软件。实验证明:应用软件的功能与电量消耗关系密切,并且基于软件的电量消耗信息分析可以较准确地对移动终端的恶意
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
孙博文 张鹏 成茗宇 李新童 李祺
网络空间面临的恶意代码威胁日益严峻,传统恶意代码检测方法在恶意代码攻防对抗中逐渐暴露弊端。针对此现状,该文提出了基于代码灰度化图像增强的恶意代码检测方法,使用恶意代码ASCII字符信息和PE结构信息对传统恶意代码灰度化图像方法进行改进,构建RGB三维图像作为原始数据输入到检测算法,并使用一种带有空间金字塔池化结构的VGG16神经网络模型对恶意代码图像进行训练和预测。该文还提出了一种基于多标注归一化表示的方法来提高样本标签的可靠性,实验结果表明:该方案可以有效应对加壳、混淆等对抗手段,对新型恶意代码具有良好的检测效果。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
万润泽 雷建军 王海军
考虑到恶意节点篡改数据或者直接伪造数据对融合结果可能造成的影响,提出了一种基于安全数据融合的恶意行为检测机制来量化节点采集数据的可信程度,判断节点行为是否正常,并给出了恶意节点的发现与处理方法.仿真实验表明,该模型能够有效检测恶意节点,具有较高的检测率和较低的误检率.
关键词：
无线传感器网络 恶意节点 安全 数据融合
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨宏宇 李航
针对现有恶意节点检测方法对无线Mesh网络恶意节点检测效率低的问题,该文提出一种基于移动Ad-hoc网络更优方案(better approach to mobile Ad-hoc networking,BATMAN)路由协议的恶意节点检测模型(malicious node detection model based on BATMAN,MNDMB)。在无线Mesh网络中使用BATMAN路由协议,在网络节点上安装源节点消息解析模块,根据解析模块生成的参数和相应阈值的比较判断出可疑节点,通过一致性投票机制计算
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
芦效峰 蒋方朔 周箫 崔宝江 伊胜伟 沙晶
针对恶意样本行为分析,该文提出了一种组合机器学习框架,首先对应用程序编程接口(application programming interface,API)序列中调用的依赖关系进行功能层面上的分析,提取特征,使用随机森林进行检测;其次利用深度学习中的循环神经网络处理时间序列数据的特性,在冗余信息预处理的基础上,直接对序列进行学习和检测;最后对2种方法进行了组合.在恶意软件样本上进行的实验结果表明:2种方法均可有效检测恶意样本,但是组合学习的效果更优,AUC(area under the curve of R
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘翠红 任文涛 张本华 佟玲
为了准确检测纸膜覆盖对水稻植株蒸腾、地表蒸发和耕层渗漏的影响,本试验研制了盆栽条件下的水稻水分消耗检测系统,它由动态电阻应变仪、输出面板、计算机或万用表、土槽传感器、渗漏传感器、种植作物的土槽、水箱、漏斗、土槽/水箱配重、吊索和机架等组成。该系统的特点是,通过配重平衡了系统的静态质量,能对静态质量较大,但质量的动态变化值很小的质量变化动态系统进行实时检测,结构简单、造价较低。标定试验结果表明,研制的系统精度和灵敏度较高。该系统可以用于其他作物的水分消耗及其他类似质量动态变化系统的检测。
[期刊] 情报学报
[作者]
杨欣谊 王伟 朱恒民
社交平台是网民传达观点和情感的重要途径，分析社交平台话题分布及演化过程能够揭示舆情热点及传播发展过程，对引导公众舆论具有重要的参考作用。本研究利用网络社团演化的方法检测社交平台话题并分析其演化过程。首先，对用户发布的文本内容进行时间切片，构建时序共词网络并提取各时间切片的主干网络，利用Leiden算法检测社团来表示话题。其次，提出基于社团正向和反向转移概率及社团规模的话题演化事件检测方法，识别话题演化中的持续、增长、收缩、合并、分裂、新生以及消亡等事件。以新浪微博平台新冠肺炎疫情相关微博为例，在话题检测中发现，主干网络相较于原始网络能够检测到更多话题，话题内容区分粒度更细。在话题演化分析中，发现了公众情绪由消极转积极、防控和医疗工作专业化、国际疫情蔓延态势及疫情对经济的影响逐步扩大等演化路径。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
闵文芳 江朝晖 李想 姜贯杨 饶元
为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹理特征,采用BP神经网络分类器和像素累加法进行作物种类识别和面积测量。试验结果表明,系统对小麦、油菜、蚕豆和大蒜的平均识别率达86%,面积测量的平均相对误差约为9.62%。
关键词：
无人机 图像处理 作物种类识别 面积测量
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李伟 杨伟超 袁新安 马维平
针对油管缺陷检测实验不稳定、自动化程度较低等问题,采用LabVIEW数据采集处理技术和虚拟仪器软件体系结构串口通信技术,设计了基于交流电磁场检测技术的油管缺陷在线检测实验平台,并开展相关测试,实现了实验室条件下油管表面缺陷的高精度自动化检测。采用LabVIEW虚拟控制面板能够同时控制台架运动和缺陷特征信号的采集、处理和动态实时显示,节约了硬件成本,降低实验教学课时。
[期刊] 企业经济
[作者]
石海瑞
在互联网背景下,平台成为主流商业模式。本文基于权力配置的视角研究软件平台的开放性与顾客满意度的关系。通过对i OS和Android操作系统平台的案例研究发现,平台企业对平台的所有权衍生出平台的进入权和管治权,而进入权与管治权的配置模式分别决定了平台的开放广度与开放深度。集权治理的平台企业其平台开放广度与深度较低,分权治理的平台企业其平台开放广度与深度较高;平台的开放广度与顾客满意度成正比关系,开放深度与顾客满意度成倒U型关系。因此,对平台企业而言,为追求顾客满意,可以尝试向平台赞助商开放平台,同时通过设置
关键词：
平台企业 权力配置 开放性 顾客满意度
[期刊] 统计与决策
[作者]
张峰 宋晓娜 薛惠锋 王海宁
可靠完整的水资源消耗历史时序数据是对其进行准确预测的基本前提。文章在参考现有数据异常值检测与缺失值处理方法的基础上,选取偏最小二乘法提取水资源消耗及社会经济相关指标数据主成分,并绘制其累计贡献度的Q2椭圆图辨识其存在的异常值,利用最小残差回归法对含有实际突变的时序数据进行预测分析,再构建基于粒子群优化的最小二乘支持向量机模型对其缺失数据进行填补。结果表明,通过偏最小二乘测算出主成分累计贡献度及绘制Q2椭圆图方法可借助异常值对整体数据的拉伸效应实现对异常点的检测;基于最小残差回归法对含有水资源消耗突变数据序列的预测要比传统最小二乘回归具有更高的精度;而运用粒子群优化的最小二乘支持向量机可进一步提升数据拟合效果,实现对水资源消耗缺失数据的合理填补。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
吴铮 吴晓柯 徐爱俊 陶忠良
本文提出了一种基于Android平台的立木胸径快速测量系统.首先,采用张正友标定法实现了相机自动标定功能,并根据标定结果完成立木图像畸变的矫正;然后,通过YCbCr色彩空间对MeanShift算法进行改进,缩短了图像处理耗时,并减弱了光照的影响;通过改进后的MeanShift算法增强了立木图像纹理与边缘信息,并结合GrabCut算法实现了立木图像的准确分割,提取了立木图像前景;最后,根据立木图像前景提取结果与摄影测量原理构建了立木胸径测量模型和深度提取模型,无需参照物即可实现基于移动端的立木胸径快速测量.本系统比算法改进前有效提高了立木胸径测量的速度,耗时缩短不低于80%,测量结果的最大误差不超过6%,可实现立木胸径的快速测量.
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
周乔君 项伟楷 李新良 陈耀 曹松晓
大尺寸运动目标细小缺陷检测是计算机视觉检测领域的难点。该文设计了一种基于线阵相机的扁管表面划痕在线检测实验平台，使用三次Bezier曲线拟合的划痕检测算法对运动状态下的扁管进行检测。实验结果表明：该方法可以在复杂、不确定的背景噪声下检测划痕，满足工业现场的自动化检测需求。此外，实验平台集成了运动控制、图像处理等技术，可以作为一个综合性的计算机视觉实验平台，帮助学生深入学习视觉检测原理，提高创新实践能力。
[期刊] 物流技术
[作者]
郑文连 王鹏
传统的设备维修作业由于无法实现对运行中的设备进行状态监测，无法进行预防性维修，只能在故障发生后进行，常常因为设备停机造成损失。为了有效进行预防性维护，引入无线状态监测系统，通过基于移动作业平台的设备振动检测在堆垛机上的应用，实现设备的在线状态监测，设备维修人员能实时了解当前设备的机器振动、轴承状况及温度。实际应用效果表明，该系统操作简单，检测业务合理，便于维修人员及时对设备进行预防性维保。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王自鑫 陈泽宁 王健豪 陈弟虎 何振辉 蔡志岗
设计了基于数字锁相放大器OE1022型的微弱信号检测教学实验平台,覆盖了微弱信号检测领域的常用技术,可从教学的角度开展多项实验,如强噪声检测弱信号实验、微弱信号多谐波测量实验、微小阻抗测量实验、自跟踪窄带滤波器实验、电阻热噪声测量实验,在教学过程中让学生熟悉、掌握锁相放大技术以及微弱信号检测原理。实验平台也提供了对OE1022自身进行内部噪声分析评估的方法。
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