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[期刊] 情报杂志  [作者] 胡潜  明均仁  
[目的/意义]针对现有的虚拟社区推荐方法缺乏兼顾推荐准确性和新颖性的问题,将数据挖掘技术与信息推荐方法相结合,提出了基于用户-主题关联挖掘的虚拟社区推荐方法。[方法/过程]该方法通过构建用户-用户相似度矩阵、社区-社区主题距离矩阵、基于矩阵分解的智能推荐等过程,使得推荐结果能在保证高准确性的前提下,兼顾推荐的新颖性。[结果/结论]实验结果表明,该方法取得了理想的预期结果,推荐效果既能保证准确性,又能体现新颖性。
[期刊] 情报学报  [作者] 余以胜  徐剑彬  刘鑫艳  
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 夏立新  郑路  翟姗姗  李重阳  
[目的/意义]在虚拟社区中,用户发布信息与传播信息是平台影响力与持续发展的重要因素。应挖掘边缘用户兴趣偏好,进行个性化资源推荐,满足其信息需求,让占据虚拟社区用户数量最大的"边缘用户"参与到信息传递的各个环节中,促使其向核心用户"靠拢",甚至成为核心用户。[方法/过程]文章试图以边缘用户的好友之间的关注关系形成社会网络为基础,结合好友发布信息内容,运用基于聚类的社群分析方法 Concor算法以及LDA主题模型,实现多粒度兴趣主题发现,再融入结构洞测度方法,挖掘每个兴趣主题下"结构洞",将结构洞位置用户占据
[期刊] 图书情报工作  [作者] 金燕  王晓斌  
介绍虚拟社区用户信息行为的内涵及特征,从数据收集、数据挖掘分析和结果展现三方面构建出虚拟社区用户信息行为研究方法的三维框架,着重介绍虚拟社区用户信息行为研究的专用工具,包括数据收集维度中的改良爬虫技术、数据挖掘分析维度中的社会网络分析工具等,并对各方法所需的软件工具进行介绍。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周朴雄  陈涛  
自然语言的标注方式导致标签产生了模糊性和多样性问题。由用户、资源和标签三者关系共同确定了语义本体,即确定了标签的唯一性,同时也建立了标签之间的语义联系。在此基础上,文章提出一种应用在虚拟社区中,基于相似标签聚类的信息推荐模型。该模型通过对标签间的相似性进行计算、聚类,以聚类的标签群作为纽带,形成信息资源的语义链条,进而挖掘出用户的需求信息,最后以标签云的方式展示给用户,完成信息推荐过程。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 汪涛  李燕萍  
本文以虚拟社区中的参与者为研究对象,通过定量研究探讨了虚拟社区中推荐者的特征——关系强度和感知专业性,是如何影响推荐的效果的,即对购买决策的影响。我们发现关系强度和感知专业性是通过信任这一中介作用于推荐对购买决策的影响的,同时产品涉入在其中起调节作用。
[期刊] 档案学研究  [作者] 梁孟华  
本文基于用户调研数据和理论分析,研究Web2.0环境下档案虚拟社区用户的交互需求动因、交互需求特征,探讨不同用户群体的交互行为规律。最后从开展可视化个性跟踪服务、挖掘和开发用户知识资源和构建用户认知语境三个视角,研讨深化和拓展档案虚拟社区交互服务和知识共享。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 顾佳云  熊回香  肖兵  
[目的/意义]考虑用户兴趣和社交关系两方面的动态变化,提出融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型。[方法/过程]首先,利用不同学科的期刊文献作为分类语料,基于Labeled-LDA模型对学者所发博文进行学科领域判别。然后,依据KNN算法对博文进行学科分类,接着利用学科兴趣变化速率改进时间因子,计算得到学者动态兴趣相似度;根据学者间链接的数量关系计算学者的PageRank值,结合学者所发博文的时间价值计算得到全局信任度。在学者评论、推荐交互行为中引入时间权重计算学者交互信任度,综合全局信任度和交互信任度得到学者的动态社交信任度。最后,融合兴趣相似度与信任度进行学者推荐。[结果/结论]虚拟学术社区中融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型从动态兴趣和动态社交关系两个视角出发,能够有效提高学者推荐的质量。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 易法敏  卢翠琴  
本文通过分析关系型虚拟社区用户感知服务质量评价影响因素,以调查问卷的方式研究关系型虚拟社区用户感知服务质量和用户忠诚,并提出促进用户忠诚的三条路径:提高客户服务管理→用户满意→用户忠诚;提供额外的服务及功能→感知价值→用户满意→用户忠诚;关注网页的设计及内容→感知服务质量→用户满意→用户忠诚。其中,用户满意是培养用户忠诚的关键,提高客户服务管理是最直接、最快速培养用户忠诚的方法。隐私保护和限制会影响用户"被关注"感,从而降低用户感知服务质量的程度。
[期刊] 管理评论  [作者] 李国鑫  李一军  尼菲  
虚拟社区电子商务的市场发展还在起步阶段,提高用户在线交易意愿是实现虚拟社区电子商务的关键。本文构建了以虚拟社区网站质量为前因认知变量,用户满意度和信任度为中介态度变量,社区用户黏度和用户在线交易意愿为行为因变量的影响关系模型。通过在线调查某虚拟社区用户并获得204份有效问卷,实证分析了虚拟社区网站质量对用户满意度和信任度的显著影响,证实了社区黏度是用户满意度与在线交易意愿影响关系的完全中介变量,但是用户信任度对社区黏度和在线交易意愿没有直接和显著的影响作用。本研究为虚拟社区电子商务发展及市场营销活动提供了相应的策略。
[期刊] 情报科学  [作者] 欧阳博  刘坤锋  
【目的/意义】移动虚拟社区是一类方便、快捷的信息传播渠道,社区用户的持续信息搜寻是其发展繁荣的关键。【方法/过程】依托期望确认模型、信息系统成功模型和沉浸理论,构建移动虚拟社区持续信息搜寻意愿影响因素模型。通过问卷调查收集数据,采用PLS结构方程模型进行数据分析。【结果/结论】感知有用性是用户持续信息搜寻意愿的决定性影响因素;满意度部分中介沉浸体验对用户持续信息搜寻意愿的影响显著;信息系统的质量维度中,服务质量和系统质量正向显著影响用户期望确认,最终影响用户持续信息搜寻意愿,信息质量的影响不显著。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 袁静  
指出Web2.0环境下的虚拟社区为用户提供全新的互动平台,成为用户生产、获取、交流、共享信息与知识的微观环境,受到广泛的研究和关注。从社会学和心理学视角、知识管理视角、商务视角、传播学视角四个方面,综合分析国内外关于虚拟社区用户信息行为研究在理论与实践上取得的成果,归纳现有研究存在的不足,提出将来需要推进的研究方向。
[期刊] 经济管理  [作者] 付丽丽  吕本富  裴瑞敏  
虚拟社区按照关系的类型可以分为基于现实关系和基于虚拟关系两种。本文从价值感知和信息系统质量的角度构建了结构方程模型,分别对这两种类型的用户参与虚拟社区的机制进行研究。研究结果表明,信息系统质量和价值感知对满意感有显著的正向作用,进而会增强社会认同感并提高参与的频率。对比信息系统质量和价值感知对参与的间接效应,基于现实关系的虚拟社区比基于虚拟关系的要强。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡昌平  仇蓉蓉  
[目的/意义]随着网络环境下隐私安全问题的日益突出,用户隐私关注程度不断提高,虚拟社区作为网络用户信息交互的重要平台,对其用户隐私关注的研究尤为重要。[方法/过程]目前隐私关注文献主要基于APCO (Antecedents→Privacy Concerns→Outcomes)思路,研究包括隐私关注影响因素和隐私关注对用户行为的影响两个方面。虚拟社区用户隐私关注的影响因素可以归为3类:信息因素(信息质量、信息敏感度)、主观感知因素(感知信任、感知风险)和平台因素(声誉、隐私政策);隐私关注主要对虚拟社区用户信息披露行为和信息采纳行为产生影响。[结果/结论]对虚拟社区用户隐私关注现状的分析为后续相关研究的展开提供了较为客观、全面的参考。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄静  
为研究虚拟社区用户行为的特征并将其应用到推广服务中,本研究以"淘宝网NOKIA社区"为例,采用社会网络分析方法,对虚拟社区用户的特征及其对用户获取信息和购买行为的影响进行实证研究,分析结论与被调查者的实际情况相符合。并在此基础上从构建交流平台、核心人物传播及电子商务体系等方面做分析,旨在使信息或产品的推广从单向传播转变为双向交互。
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