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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡潜 陶红 邹德清 孙婧妍 冉玉鑫
[目的/意义]旨在改善在线商品信息描述,降低用户认知负担,提升在线购物效率。采用框架描述法构建用户认知框架,在此基础上实现商品知识融合,以期解决在线商品信息的冲突矛盾和冗余问题。[方法/过程]采集数码相机在线评论信息,以框架法进行用户认知框架表示,利用规则融合方法构建商品知识融合模型,进行了用户认知框架的融合模型验证和效果分析。[结果/结论]知识融合能解决商品信息冗余问题,能填补空值型商品知识信息,减少电商平台商品信息描述流量成本,帮助用户理解商品知识矛盾问题,提升电商平台商品知识描述和呈现质量。
关键词：
商品 知识融合 用户认知需求 框架表示法
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
周利琴 范昊 潘建鹏
大数据时代大知识的出现,对知识融合提出了新的要求。在大数据和网络环境下,研究知识服务中的知识融合需求,界定知识融合的过程,构建面向物化知识仓库、面向虚拟知识网络和面向混合模式的知识融合过程模型,并将其应用于大数据知识服务框架中。将知识融合的过程模型与知识服务的应用模块有机结合起来,不仅可以为用户的多层次、个性化、创新型知识服务需求提供知识服务策略和知识服务管理机制,还可以为通用型知识融合体系和知识服务架构研究提供理论支持。
关键词：
知识融合 知识服务 过程模型 大数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈添源 梅鑫
［目的/意义］构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签，加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐，对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。［方法/过程］融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架，以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签，采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签，继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后，选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。［结果/结论］实证研究表明，与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比，多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度，有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全 蒋世辉
[目的/意义] 有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合，是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程] 首先，根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征；然后，依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程，将用户在线健康信息需求进行层级划分；进而，建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论] 在此基础上，构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架，并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王雪 董庆兴 张斌
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环，在线评论作为用户偏好表达的重要渠道，是企业发现用户需求的重要数据来源。因此，如何从在线评论中有效挖掘出用户需求，是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性，然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句，并对其进行情感分析，最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果，通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类，并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息，为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限，存在不均衡状况。
[期刊] 情报杂志
[作者]
周朴雄 卢颖诗
[目的/意义]网络商品的极大丰富和网购用户的指数级增长使得商品与用户之间的描述和关联成为了目前学界和实践亟需解决的问题。[方法/过程]选用社会化标注的方式分别设计了用户社会化资源描述框架与商品社会化资源描述框架;使用《知网》语义词典分别对用户框架和商品框架内的标签进行相似度计算,再使用UCINet6工具对标签进行聚类实现框架的降维,最后计算两个框架间的相关度,达到对接用户资源和商品资源的目的。[结果/结论]选用豆瓣读书中的标签资源作为实证分析的对象,构建了商品和用户的社会化资源描述框架并实现了框架间的关联
[期刊] 情报杂志
[作者]
周利琴 范昊 潘建鹏
[目的/意义]网络大数据中蕴含着大量丰富的知识资源,如何从多源异构、社会交互、实时突发、动态高燥的网络大数据中提取出需要的知识元素,挖掘其背后的复杂关联,并将其形成解决具体问题的领域知识库,是知识融合研究亟待解决的问题。[方法/过程]从基于本体的知识表示视角,将网络知识表示为实例、属性、域集、关系和概念等五元组的形式,并以结构化疾病本体库Disease Ontology为例进行解析;采用手工和自动化的方式从非结构化数据源《中国高血压防治指南2010》中抽取相应的知识元素,并将其融合到Disease Ont
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈旺 李亚峰 侯昊辰
为提高数字参考咨询知识服务能力,提出一个数字参考咨询知识融合框架。首先对参考咨询问题进行定义和描述,利用领域本体映射技术建立参考咨询问题空间;接着依据问题空间在假设管理基础上对知识本体库进行抽取、清洗和匹配,得到元知识集;然后对元知识集进行知识融合,获取解空间,最后建立能够实现数字参考咨询知识融合的功能框架,以期对解决异构数据的结构异构性、语义矛盾性等问题提供一定的参考。
关键词：
数字参考咨询 知识融合 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢恒 陈章杰 周知
[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中，对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先，运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示；其次，基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体，基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取；最后，借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示，并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子，对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源，细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联，有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明 田鑫 郭亚静 安璐
[目的/意义]为识别并去除非理性投资者的网络评论,提升评论的专业程度与质量,促进理性投资,本文以识别股吧中的用户是否属于噪声投资者为研究任务,进行用户画像。[方法/过程]对股吧的用户发文内容进行深度用户表示学习(deep user representation learning),结合股吧用户的粉丝数量、影响力、关注量、自选股、吧龄、发帖量、评论量、访问量等行为特征,提出一种行为-内容融合模型(behaviour and content combined model,BCCM),并在标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,该模型对噪声投资者识别的F1值为79. 47%,优于决策树方法(69. 90%)、SVM方法(75. 61%)、KNN方法(73. 21%)和ANN方法(74. 83%)。在噪声投资者识别这一特定用户画像研究任务中,通过利用深度用户表示学习引入文本内容特征,能够显著提升用户画像的各种评价指标。
[期刊] 经济地理
[作者]
吴军民 段宜嘉
有效提升农户多维生计水平是脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接的必然要求。文章在建构政策势能集聚分析框架基础上提出新型农业经营主体融合发展典型样态和相关假设，利用问卷调查数据并应用二元Logistic、多元线性回归加以检验。结果表明：(1)新型农业经营主体融合发展对农户多维生计提升作用限于一般农户和建档立卡脱贫经营户，而在脱贫非经营户中并没有发现其显著作用。(2)与新型农业经营主体建立组织化联结者多为脱贫户或脱贫非经营户，建立要素化联结者多为一般农户或脱贫经营户，并且不论是组织化还是要素化集聚都向一般农户或脱贫经营户倾斜。(3)相较于组织化政策势能联结，要素化政策势能联结对脱贫户多维生计提升有着更为一致的效应。(4)多维生计剥夺指数与组织化势能联结指向性成正比，而与要素化势能集聚性成反比。研究认为，在脱贫攻坚与乡村振兴进程中尽管可能存在路径依赖式的政策对象选择倾向，但通过提升农户与新型农业经营主体势能联结的组织化、要素化水平，可以实现新型农业经营主体多元融合发展与农户多维生计提升的理想格局。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
严承希 房小可
为了解决多源词表的异构性和知识扩展的局限性问题,本文基于知识论中波普尔世界理论论证和辨析知识融合范式的概念及其有效性,并基于开放世界假设提出了面向多源词表融合的框架体系"MtFFO",重点对外部环境信息输入框架——不同数据单元的多级化调整和交换系统,内部核心系统的知识模式匹配方式、冲突冗余识别方式,知识映射与合并策略,质量控制和知识扩展方法等逐步进行阐述和分析。MtFFO框架不仅是对知识融合方法体系的合理补充,而且为开放环境中多源词表构建和融合提供了一定的理论基础和技术参考。
关键词：
开放世界假设 词表 元数据 知识融合
[期刊] 中国远程教育
[作者]
傅健 谢新秀
移动学习的兴起迫切需要充足的学习资源,而运行终端(屏幕尺寸、性能、平台等)、学习者群体、需求多样性,使得移动学习资源须具备自身特点,继而对其质量保证过程提出特殊需求。目前对于移动学习软件质量的研究更侧重对已成型产品的评价和待开发产品的需求定位层面,而忽略了软件质量形成于开发的整个过程中的事实。本文结合用户体验的思想,提出贯穿整个移动学习软件开发流程的质量保证框架,并根据不同阶段对关键质量要点进行了简述,最后介绍了该框架在思科移动项目(Cisco Webex Blackberry Program)的应用,以期给相关研究者一份翔实参考。
关键词：
移动学习 用户体验 软件测试 质量保证
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
孙坦 刘峥 崔运鹏 鲜国建 黄永文
信息过载现象导致发现并获取有用信息变得越来越困难,用户急切需要精准的知识发现和问题解答服务,通过对当前实现精准知识发现的主要技术方法进行分析,本研究分别采用基于传统知识组织构建方法和基于深度学习的方法,面向湿地领域进行语义知识组织体系的构建和精准发现实验。实验分析证明,传统知识组织方法无法单独支持特定主题的精准知识发现,尽管基于词向量的深度学习方法可以有效弥补传统知识组织系统的局限,但会受到计算语料规模和质量的限制。因此,本研究最终提出融合知识组织与认知计算的基本思路和体系框架,分析了融合方案所涉及的关键技术,这对于构建新一代开放知识服务系统具有重要指导意义。图3。参考文献15。
关键词：
知识组织 认知计算 知识应用 机器智能
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