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[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄伟群  
传统的查询扩展方法,不能从根本上消除用户查询意图与检索结果之间的语义偏差和用户查询的歧义性问题,而交互式查询扩展可以有效地帮助用户更快捷、精确地从海量的网络资源中找到所需信息,为用户提供更满意的搜索结果。综合运用文献调研和问卷调查法,从用户使用及需求情况、使用原因、评价及建议等维度对交互式查询扩展进行实证分析。提出操作方式简单化、查询扩展个性化、交互显示人性化、检索结果精确化、检索环境移动化是交互式查询扩展的研究重点和主要发展方向。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 何燕  
文章在分析传统查询扩展方法不足的基础上,提出了基于用户反馈的查询扩展方法,结合WordNet和概念相似性方法为用户提供用于查询扩展的候选集,最后用户从中挑选出扩展检索词用于查询扩展,从而为用户返回更加准确的检索结果。
[期刊] 情报学报  [作者] 余传明  蔡林  胡莎莎  安璐  
通过在查询扩展中引入深度学习框架,并结合局部和全局查询扩展模型,从而解决查询扩展中伪相关反馈引起的查询漂移问题。选择eBay于2017年发布的查询短语和商品名称作为实验数据,在伪相关反馈的基础上提出基于深度学习的查询扩展模型(deep learning based query expansion model,DLQEM),以实现更准确有效的查询扩展,并将其应用到信息检索任务中。实验结果表明,DLQEM的precision@10值在伪相关反馈(PRF)的基础上分别提高了3.5%和3.7%,验证了本文所提出假设(通过概念相关扩展词与反馈信息扩展词取交集能够有效地控制反馈相关扩展词造成的查询漂移)的有效性。深度学习能够解决监督学习在短文本集上难以获得好的分类效果的问题,将其与传统查询扩展模型进行结合,解决了传统查询扩展中需要用户参与和检索速度迟缓两大弊端,控制了查询漂移。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 黄名选  严小卫  
本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 余传明  胡莎莎  叶鹏昊  安璐  
文章在传统的伪相关反馈基础上引入深度强化学习的查询扩展方法来改善信息检索中由词不匹配造成的检索效果不佳问题。选择eBay于2017年发布的用户查询与商品名称作为实验数据,利用深度学习框架抽取词的抽象特征,并把召回率作为奖励,使用强化学习方法对扩展词进行选择。当使用召回率、精度和平均精度均值三个指标对模型进行评价时,文章提出的基于深度强化学习的查询扩展方法明显优于基线方法(原始查询、基于TF-IDF的查询扩展、基于余弦相似度的查询扩展和基于深度学习的查询扩展),扩展后的查询检索效果在召回率上比原始查询高1.32%。实验结果表明基于深度强化学习的查询扩展模型能够改善词不匹配带来的问题,提高系统检索效果。
[期刊] 情报学报  [作者] 黄名选  
本文探讨加权关联模式挖掘在越英跨语言查询扩展中的应用。首先提出面向跨语言查询扩展的基于支持度-CPIR(Conditional Probability Increment Ratio)-兴趣度评价框架的加权关联模式挖掘算法(WARM-SCPIRICLQE)以及越英跨语言查询扩展模型,然后提出基于词间加权关联模式挖掘的越英跨语言用户相关反馈查询扩展算法。该算法将越南语查询通过机器翻译系统翻译为英文并检索英文文档,提取前列初检文档进行用户相关性判断得到初检相关文档集,采用WARM-SCPIRI-CLQE算法对
[期刊] 图书情报知识  [作者] 陶秀杰  龚婷  吴志强  
本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 白如江  杨振瑜  王效岳  
文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验。研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 高俊芳  
数字图书馆中有大量的数据是以图为主的图数据,如何有效地对图数据进行检索是建立高效数字图书馆所面临的主要问题之一。在分析子图匹配检索概念的基础上,将交互式遗传算法引入图数据检索领域,提出用"过滤+交互式遗传算法检索"两步处理机制来对图数据库中的图进行检索。实验表明,该方法具有交互、高效、简便的性能。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 邓胜利  张敏  
人际互动深化原创内容的挖掘,开拓互联网的信息来源,并密切用户之间的联系,由此形成基于用户体验的交互式信息服务模式。交互式信息服务模型强调人机交互过程中对用户动态的反映,注重用户认知因素和非认知因素的结合,旨在构建支持对用户自适应的用户模型。图5。参考文献10。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 翟姗姗  李冠楠  陈卓群  
针对目前电子政务信息服务的现状,在个性化政务信息服务基础上提出进行交互式的电子政务信息服务,构建以用户模型为核心的交互式政务信息服务系统总体构架,再由抽象到具体对用户模型的建模过程和结构进行着重分析,明确用户模型在政务信息服务中的核心作用,有利于系统实现自适应检索,为用户提供一种个性化、智能化的政务信息检索服务,同时也有助于预期定位用户的需求从而进行主动推荐服务。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 吴丹  
交互式跨语言信息检索是信息检索的一个重要分支。在分析交互式跨语言信息检索过程、评价指标、用户行为进展等理论研究基础上,设计一个让用户参与跨语言信息检索全过程的用户检索实验。实验结果表明:用户检索词主要来自检索主题的标题;用户判断文档相关性的准确率较高;目标语言文档全文、译文摘要、译文全文都是用户认可的判断依据;翻译优化方法以及翻译优化与查询扩展的结合方法在用户交互环境下非常有效;用户对于反馈后的翻译仍然愿意做进一步选择;用户对于与跨语言信息检索系统进行交互是有需求并认可的。用户行为分析有助于指导交互式跨语言信息检索系统的设计与实践。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 田野  杨眉  祝忠明  张静蓓  
[目的/意义]针对当前查询扩展技术面临的瓶颈,提出一种关联数据驱动的查询扩展方法,改善检索系统的查全率、查准率。[方法/过程]将扩散激活理论应用到关联数据集中,使得在输入查询词搜索潜在语义实体时,对提取的查询词的语义特征在知识库中进行有特定机制的扩散和激活,最后对这些语义关联的候补概念进行收集,并利用推理机制进行筛选,得到更优的概念集。[结果/结论]该方法能有效提高检索系统的查全率、查准率,证明了本文提出的技术的可行性、有效性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 师文  
分析CBIR系统的用户查询模式以及基于形状特征的检索系统构建相关技术,在系统构建中应用示例图像与采样图像两种方式对图像的形状特征进行检索,通过图像分割获取目标轮廓,利用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数,应用傅立叶变换提取图像特征,最后在系统检索实验中证明其有效性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 秦春秀   吕树月   王玉龙   马续补   李凡  
[目的/意义]为改善检索系统中伪相关反馈对初检文档集过度依赖和生成式模型未考虑相关文档中潜在扩展项等问题,提出一种基于生成式模型和伪相关反馈的查询扩展模型。[方法/过程]综合生成式模型和伪相关反馈两种方法的优势,分别采用查询生成模型和伪相关反馈生成候选扩展词集,将两种候选扩展词集合并得到最终扩展词集,实现查询扩展。最后,以NQ和TriviaQA两个标准开放域问答数据集为实验语料,基于密集检索验证所提出查询扩展方法的有效性。[结果/结论 ]实验结果表明,所提出模型检索结果 Top-k的检索准确率和EM均高于基准方法;另外,测试伪相关反馈查询词数量、生成式模型上下文类别以及问题类别对模型性能的影响,实验结果验证了所提出方法的有效性。所提出方法能够提高查询扩展词质量,改善信息检索性能。
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