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[期刊] 图书情报工作  [作者] 金燕  
[目的 /意义]提出一种基于用户行为情景的UGC质量实时预判的新思路,改进当前单一的基于文本的UGC质量预测方法。[方法/过程]在分析影响用户UGC行为的情景要素的基础上,确定UGC用户行为情景的构成,引入本体来描述和表示用户行为情景,构建用户行为情景本体框架,为UGC质量预判提供情景语义依据。[结果 /结论]该方法能增强UGC质量预判的准确性和实时性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 金燕  闫婧  
针对目前UGC质量不均衡的问题,提出一种基于用户信誉评级的UGC质量预判方法。通过挖掘、分析用户以往信息活动中的UGC创建、转发、评论等历史行为,为用户建立起个人信息行为动态信誉评级模型。根据用户过往的信誉等级,预判用户下一次UGC行为及该行为所产生的UGC的质量。实验证明该方法能够呈现不同用户在观察期的UGC行为质量,实现对UGC质量的实时预判。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 金燕  孙佳佳  
[目的/意义]针对当下社交平台UGC质量问题,在识别用户低质量异常行为的基础上构建个体用户画像,进而形成基于用户画像的UGC质量预判模型,实现对UGC质量的预判。[方法/过程]使用孤立森林算法识别出用户异常行为,并对异常行为发生时产生的UGC进行质量属性分析,从情感质量和内容质量两方面识别低质量UGC,为产生低质量UGC的用户构建画像,对用户画像进行机器学习模型训练,得到UGC质量预判模型。把预判模型应用于测试集数据进行试验,以验证方法的可行性和有效性。[结果/结论]实验结果显示,当异常行为发生时,用户产生低质量UGC的比例显著升高,因此可以通过重点监测异常行为来识别低质量UGC。相对于对用户所有行为进行检测,该方法效率高,资源占用少。
[期刊] 情报学报  [作者] 黄传慧  
系统地梳理国内外基于情景化用户偏好的学术信息行为的文献,旨在对在该领域的进一步系统研究提供借鉴和参考。采用综合、归纳、比较等方法,分为概念研究、理论研究、研究视角和研究方法、应用研究四部分进行述评。其中概念研究分为情景化、用户偏好、学术信息概念分别述评;理论研究分为情景化、学术信息行为、基于情景化与用户偏好的学术信息行为进行述评;应用研究分为情景感知服务、基于情景化用户偏好的信息获取和知识获取服务、基于情景化用户偏好的信息推荐服务三部分进行述评;在梳理现有研究的基础上,需要加强对基础理论体系、用户的情景化偏好数据获取、基于情景化用户偏好的信息服务模式的理论研究,以及注重国内外成功的实践案例研究。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 袁国华  寇晶晶  李芳  
[目的/意义]数据源描述(又称数据源摘要)是Deep Web集成检索领域存在的关键问题之一,数据源描述的质量直接影响着集成检索系统的检索效率和效果。本文提出一种基于领域特征和用户查询取样的数据源描述方法,以期为非合作环境下资源集成应用与研究提供参考和借鉴。[方法/过程]该方法为异构非合作型数据源的离线取样方法,通过分析数据源和用于查询的领域主题属性,依次构建领域特征词集、初始特征词集和高频特征词集,并最终获得以高频特征词查询取样的数据源描述信息。结合流行的CORI算法,深入分析基于推理网络的用户查询与数据
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 詹丽华  
[目的/意义]进一步了解UGC用户行为成因,通过管理用户行为来提高UGC网站质量。[方法/过程]在总结国内外UGC用户行为成因研究成果的基础上,重新界定UGC用户行为类型,并从用户数据素养与用户行为情景的双重视角入手,分析用户数据素养与UGC用户行为的关联,以及用户行为情景与UGC用户行为的关联。[结果/结论]用户数据素养与用户行为情景共同影响着用户所关注的UGC领域、用户行为发生的可能性、行为发生的类型、行为发生的频率及持续时长,以及行为发生的质量。
[期刊] 情报杂志  [作者] 周朴雄  卢颖诗  
[目的/意义]网络商品的极大丰富和网购用户的指数级增长使得商品与用户之间的描述和关联成为了目前学界和实践亟需解决的问题。[方法/过程]选用社会化标注的方式分别设计了用户社会化资源描述框架与商品社会化资源描述框架;使用《知网》语义词典分别对用户框架和商品框架内的标签进行相似度计算,再使用UCINet6工具对标签进行聚类实现框架的降维,最后计算两个框架间的相关度,达到对接用户资源和商品资源的目的。[结果/结论]选用豆瓣读书中的标签资源作为实证分析的对象,构建了商品和用户的社会化资源描述框架并实现了框架间的关联
[期刊] 图书情报知识  [作者] 郭精卫  宋宁远  王晓光  
为了从用户角度对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI)进行评价,文章通过访谈来获取用户理解敦煌数字壁画的信息需求,将这类信息需求归纳整理制成问卷来判断用户对壁画的理解程度。最后通过用户实验,比较用户使用标注系统前后对敦煌壁画理解程度的差异,以此评价层次性图像语义描述框架(SDFDI)的有效性。研究发现:用户在认知壁画图像时,对图像志(Pre-iconographic)层面的信息需求最高;该语义描述模型对图像志层面的问题标注效果最好;对底层视觉特征(Signal)层面问题的提升程度最差;SDFDI对故事性壁画的标注效果要好于佛经场景描述型的壁画。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 丁文姚  韩毅  
[目的/意义]有效实现UGC环境中用户信息的语义化组织是当前网络信息组织的重要内容,FOAF词表为实现这一需求提供了思路。[方法/过程]在阐述FOAF词汇类型与功能的基础上,分析FOAF对UGC用户信息组织的适用性,探讨基于FOAF的UGC用户信息组织应用方案。[结果/结论]FOAF对UGC用户信息组织具有运用价值,在一定程度上能够满足其个性化、动态交互化、碎片化以及语义化的信息组织要求,但需要克服相应的局限性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 白华  
分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述。以《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)为例,以SKOS语言为工具,探讨如何建构分类本体并研究如何描述分类本体中的复杂关系。根据《中图法》的设类情况,提出一个本体框架,以此框架为依据详细分析描述中的各种方法问题,包括分类法主表类目关系的描述方法,附表的本体框架和与主表的结合方法等,以解决分类法语义描述中一些典型的难题。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 霍艳蓉  
资源描述与检索(RDA)成为新的国际编目标准已是大势所趋。为确保RDA的顺利实施,美国国会图书馆、美国国家农业图书馆及美国国家医学图书馆共同成立了美国RDA测试协调委员会。该协调委员会负责在图书馆和信息环境中对RDA进行测试,以检验RDA在实际应用中是否达到了预期目标。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张继东  
文章分析了移动社交网络的用户信息服务特性,研究移动社交网络环境下的用户偏好和情景化的内涵,提炼移动社交网络环境中典型的信息用户群体行为模式,进行了基于移动社交网络的用户情景化偏好预测、采集和识别研究。提出了基于上下文感知的情景化用户行为预测与感知方案,在用户偏好模型的构建和应用中体现情景化的特征,建立了移动社交网络用户行为和偏好的预测机制。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 白华  
用户标注具有简洁、交流与共享、自由表达、推荐与检索等特点,但是它的平面结构使其很难适应语义网的需要,因而有必要进行语义建构,建立用户标注模型和语义联系,以便使用元数据与本体语言对用户标注进行语义描述,使之成为标签本体,以适应新一代因特网的发展。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 薛悦平   胡彦蓉   刘洪久   童莉珍   葛万钊  
[目的]针对水稻病虫害图像分类技术缺少对病症描述的问题,本文提出一种轻量化的水稻病虫害图像描述模型,对水稻病虫害图像进行更为具体的描述。[方法]以白叶枯病、细菌性条斑病、恶苗病、三化螟虫、稻瘟病、稻曲病、纹枯病、飞虱、稻蓟马、胡麻斑病这十类常见的水稻病虫害开展研究,构建了水稻病虫害图像中文描述数据集。首先采用多模态预训练模型CLIP生成图像向量,其中包含基本的图像信息以及丰富的语义信息,采用映射网络将图像向量映射到文本空间里生成文本提示向量,语言模型GPT-2根据文本提示向量生成图像描述。[结果]试验结果表明,在水稻病虫害图像描述数据集上,本文模型的指标总体明显优于其他模型,本文算法的BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、ROUGE、METEOR指标较传统的CNN_LSTM模型分别提升0.26、0.27、0.24、0.22、0.22、0.14。生成的图像描述具有准确、详细、语义丰富等优点。另外使用实际稻田图片对模型进行测试,实际田间的场景更为复杂多样,生成的图像描述指标与数据集指标对比总体仅有轻微下降,仍高于其他对比模型。本文模型对水稻病虫害的总体识别准确率达97.28%。[结论]基于多模态预训练模型的水稻病虫害图像描述方法能够准确识别水稻病虫害病症并形成相应的病症描述,为水稻病虫害检测提供一种新思路。
[期刊] 企业管理  [作者] 宋江平  袁洁秋  
在企业人力资源管理实践中,面试官常见的心理误差如晕轮效应、定势效应、投射效应、首因效应等会使面试的效度出现偏离,应试者的口头表达能力和印象管理能力的高低则会直接影响面试的最终结果。
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