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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
金燕 孙佳佳
[目的/意义]针对当下社交平台UGC质量问题,在识别用户低质量异常行为的基础上构建个体用户画像,进而形成基于用户画像的UGC质量预判模型,实现对UGC质量的预判。[方法/过程]使用孤立森林算法识别出用户异常行为,并对异常行为发生时产生的UGC进行质量属性分析,从情感质量和内容质量两方面识别低质量UGC,为产生低质量UGC的用户构建画像,对用户画像进行机器学习模型训练,得到UGC质量预判模型。把预判模型应用于测试集数据进行试验,以验证方法的可行性和有效性。[结果/结论]实验结果显示,当异常行为发生时,用户产生低质量UGC的比例显著升高,因此可以通过重点监测异常行为来识别低质量UGC。相对于对用户所有行为进行检测,该方法效率高,资源占用少。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
金燕 闫婧
针对目前ＵＧＣ质量不均衡的问题，提出一种基于用户信誉评级的ＵＧＣ质量预判方法。通过挖掘、分析用户以往信息活动中的ＵＧＣ创建、转发、评论等历史行为，为用户建立起个人信息行为动态信誉评级模型。根据用户过往的信誉等级，预判用户下一次ＵＧＣ行为及该行为所产生的ＵＧＣ的质量。实验证明该方法能够呈现不同用户在观察期的ＵＧＣ行为质量，实现对ＵＧＣ质量的实时预判。
关键词：
用户行为 用户生成内容 质量评价 模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
金燕
［目的 ／意义］提出一种基于用户行为情景的ＵＧＣ质量实时预判的新思路，改进当前单一的基于文本的ＵＧＣ质量预测方法。［方法／过程］在分析影响用户ＵＧＣ行为的情景要素的基础上，确定ＵＧＣ用户行为情景的构成，引入本体来描述和表示用户行为情景，构建用户行为情景本体框架，为ＵＧＣ质量预判提供情景语义依据。［结果 ／结论］该方法能增强ＵＧＣ质量预判的准确性和实时性。
关键词：
UGC 用户行为 情景本体 质量实时预判
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
胡媛 毛宁
数字图书馆知识社区是用户获取知识、共享知识的平台。用户画像作为大数据环境下的用户描述工具,在用户描述与建模上具有优势。本文基于用户画像进行数字图书馆知识社区关联模型构建,并对数字图书馆用户画像进行建模分析,在此基础上构建综合服务能力评价指标体系,为数字图书馆社区用户描述提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
金燕
[目的 /意义]针对目前UGC质量不均衡的问题,提出一种基于情绪分析的UGC质量评判模型,对低质量UGC进行及时地识别,有助于舆情监控、规范网络秩序。[方法 /过程]首先选取实时热搜话题,抓取与话题有关的转发、评论等用户数据,按照不同时间段内话题讨论的重点对数据进行内容聚类;其次,利用ROSTCM6工具对聚类内容进行情绪分析,捕获UGC的情绪特征和质量特征,挖掘情绪值与UGC质量之间的关系,建立两者间的回归模型;最后在此基础上实现UGC质量评判。[结果 /结论]实验证明,该模型能够辅助评估某一主题的UGC
关键词：
UGC 情绪分析 质量评判
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明 田鑫 郭亚静 安璐
[目的/意义]为识别并去除非理性投资者的网络评论,提升评论的专业程度与质量,促进理性投资,本文以识别股吧中的用户是否属于噪声投资者为研究任务,进行用户画像。[方法/过程]对股吧的用户发文内容进行深度用户表示学习(deep user representation learning),结合股吧用户的粉丝数量、影响力、关注量、自选股、吧龄、发帖量、评论量、访问量等行为特征,提出一种行为-内容融合模型(behaviour and content combined model,BCCM),并在标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,该模型对噪声投资者识别的F1值为79. 47%,优于决策树方法(69. 90%)、SVM方法(75. 61%)、KNN方法(73. 21%)和ANN方法(74. 83%)。在噪声投资者识别这一特定用户画像研究任务中,通过利用深度用户表示学习引入文本内容特征,能够显著提升用户画像的各种评价指标。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭宇 孙振兴 刘文晴 于文倩
[目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型，挖掘用户潜在信息需求，促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析；利用RFM模型选取典型用户；采用TF-IDF算法生成标签，利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程，并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像，提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护，以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王益成 王萍
[目的/意义]构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型以满足新时期科技情报用户对情报服务及时性、专业化与精准性的要求,更好地服务"双创"工程。[方法/过程]通过文献调研法分析情报3.0时期科技情报用户结构与需求变化,提出对科技情报用户动态画像分级架构的思想,进而借鉴其他领域对用户画像的实践应用,构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型。[结果/结论]以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型能够实现科技情报产品与用户之间的精准对接,增强用户粘性,更好地服务科技情报用户。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
丁静
为提高高校实验室安全员的工作能力与状态，提出基于惯性传感器的安全员用户画像研究方法。利用惯性传感器与智能手机相结合的方式采集安全员的行为特征信息，通过卡尔曼滤波与傅里叶公式对采集数据进行处理，利用仿真模拟训练验证该画像的数据精准度，并得出相应的优劣势。实验数据说明，基于惯性传感器构建的安全员用户画像具有较高的行为特征识别能力，能够帮助解决安全管理工作的常见问题。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
徐若然
以UTAUT模型为基础,同时结合信任理论与感知风险理论,本文构建UGC类智慧旅游服务平台用户使用行为影响因素的结构方程模型以探究用户的使用行为。选取上海、南京、苏州和杭州四个城市,通过调查问卷收集数据,利用软件AMOS 23.0对结构方程模型进行分析,结果表明:绩效期望、付出期望、社会影响和信任程度对使用意愿有显著正向影响,感知风险对使用意愿有显著负向影响,使用意愿对实际使用行为有显著正向影响;同时,绩效期望在付出期望与使用意愿的关系间起部分中介作用,信任程度在感知风险与使用意愿的关系间起完全中介作用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鹏程 毕强 张晗 牟冬梅
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值,全面了解用户需求,构建用户画像模型,为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析,分析用户画像的数据来源及采集处理过程,提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线,从自然维度、兴趣维度、社交维度,构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程,设计用户画像的框架模型,并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中,以促进数字图书馆的知识服务升级。
关键词：
数据驱动 数字图书馆 用户画像
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈烨 陈天雨 董庆兴
[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用户数据与用户之间的对应关系,在此基础上提出多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型。[结论/发现]该模型包括了用户数据获取、属性沙盒搭建、用户画像实现和用户画像应用等环节,在用户画像实现过程中主要涉及用户画像生成与用户画像更新两个关键环节。[创新/价值]建立了多视角用户数据与用户之间的对应关系,阐述了社会化问答平台用户画像的构建框架与方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高靖超 彭丽徽 张艳丰 蒋欣 洪闯
[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像，以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现，为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先，依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次，根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工，得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后，通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征，将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类，针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析，为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于兴尚 王迎胜
[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。
关键词：
用户画像 服务模型 精准服务 隐私安全
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐海玲 张海涛 魏明珠 尹慧子
[目的/意义]基于用户画像创建社交媒体资源聚合模型,为资源的聚合提供参考,丰富和拓展其理论研究体系。[方法/过程]在深度剖析用户画像的内涵、算法的基础上,基于社交媒体分别构建用户画像和资源画像的模型,运用社会化标签系统方法,研究基于社交媒体的用户画像和资源画像之间的映射关系。借鉴领域本体的方法,通过对数据的深层次挖掘,利用资源聚合的原理,构建基于资源画像的社交媒体内部资源聚合模型和外部资源聚合模型。[结果/结论]在大数据时代,基于用户画像和资源画像的相关理论与方法,能够为社交媒体的资源聚合提供新的思路。
关键词：
用户画像 社交媒体 资源画像 资源聚合
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