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[期刊] 图书与情报  [作者] 张钧  
人工智能技术发展,驱动着图书馆的知识服务向着个性化、精准化方向发展。文章在概述知识发现和用户画像的基础上,构建了图书馆读者用户画像,以此构建了基于用户画像的图书馆知识发现服务模型。分析发现,基于用户画像的图书馆知识服务,能在服务的个性化、精准化方面有着一定的优势,能够提升图书馆知识服务体验。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 刘速  
本文分析了数字图书馆知识发现系统中用户画像的概念、特性及作用。以天津图书馆为例,从数据来源、数据采集、信息识别、模型搭建等方面就用户画像的构建进行详细阐述,并提出可视化统计描述、多维度交叉分析、用户关系图谱等用户画像分析方法。
[期刊] 图书馆  [作者] 邵慧丽  张帆  
数字图书馆知识服务以强大的知识发现功能为支撑,辅助知识服务挖掘知识关联。文章分析了知识服务及知识发现体系,详述了知识发现的应具功能,探讨知识发现支撑下数字图书馆的知识服务模式,最后提出在泛在环境刺激下图书馆知识服务趋向移动化及协同化新模式。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 胡媛  毛宁  
数字图书馆知识社区是用户获取知识、共享知识的平台。用户画像作为大数据环境下的用户描述工具,在用户描述与建模上具有优势。本文基于用户画像进行数字图书馆知识社区关联模型构建,并对数字图书馆用户画像进行建模分析,在此基础上构建综合服务能力评价指标体系,为数字图书馆社区用户描述提供参考。
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 王慧  
本文通过全面深入剖析用户利用数字图书馆的所有知识行为,详细阐述了用户浏览行为数据的采集、知识行为数据的整理与构建,并具体展示了个体用户与群体用户兴趣分析的实例,对基于数字图书馆浏览行为的用户兴趣研究具有一定的指导意义。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘颉颃  陈定权  郭婵  
以广州大学城8所高校图书馆的学生用户为调查对象,通过问卷调查,了解用户对资源发现系统各项功能的价值感知。调查总结出用户认为最有用的十大功能,发现研究生比本科生更加注重系统中资源揭示方面的功能。最后,着眼于图书馆部署资源发现系统的现实需求和高校图书馆的现状,结合调查结果,为图书馆引进资源发现系统提供参考性意见。
[期刊] 图书馆  [作者] 刘一鸣   徐春霞  
公共图书馆将用户画像技术应用于健康信息精准服务,构建用户数据与资源数据之间的关联与融合,能实现健康信息精准服务,从而满足用户的健康信息需求。用户画像技术可实现健康信息需求与服务的精准对接,从资源画像构建、用户数据采集、用户画像构建、资源关联以及资源精准推送等方面提出具体的应用路径,为公共图书馆健康信息服务提供理论参考与实践方案。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张晗  毕强  李洁  丁梦晓  
[目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的"四化"要求,结合体系的组成要素,从数据模块、推荐模块和用户模块对数字图书馆精准推荐服务体系进行层级建构。[结论/结果]在积累用户数据—挖掘用户数据—分析用户数据—利用用户数据层层递进中实现数字图书馆的精准推荐服务体系的创新。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张晗  毕强  丁梦晓  李洁  牟冬梅  
[目的/意义]大数据环境下,用户的知识需求由分散向关联转变,利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系,从而优化知识发现服务。[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念,从功能角度出发,剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系,结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构,基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法。[结果/结论]数据层保障数据的质量,数据源由单一向混合转变;耦合层提升耦合分析效果,分析单位由粗向细转变,注重细粒度单元间的语义关联;服务层重视用户的交互体验,开发多维可视化功能。
[期刊] 图书馆  [作者] 李丹  高建忠  
面对图书馆信息过载的现状,如何构建用户画像,基于读者入馆行为数据为读者提供个性化的推荐服务,是图书馆实践大数据应用需要解决的问题。本文试图在图书馆广泛的读者行为框架中定位用户与应用系统的互动需求,探讨可以更好地在读者与INNOPAC等应用系统的互动关系中发挥良好作用的推荐方式。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王毅  吴睿青  
[目的/意义]通过构建用户画像的方式来识别与描绘公共图书馆数字文化资源服务的不同用户群体,进而准确地提出符合目标用户期望的功能优化与差异性服务策略。[方法/过程]通过问卷调查和用户访谈途径,运用定量和定性分析方法,分析用户利用公共图书馆数字文化资源服务的目标、行为和态度,进而聚类用户分型并构建用户画像。[结果/结论]形成"自主进修型""镂心研究型""生活消遣型""资讯衷爱型"4类用户画像,通过解释分析不同用户画像模型中存在的群体特征与关键差异,提出优化策略以促进面向用户的公共图书馆数字文化资源服务更具针对性与适用性。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 都蓝  
本文阐述了关于用户画像的相关理论研究,以及基于用户画像的高校图书馆年度阅读报告的优势所在,并从数据的采集与获取、行为建模、构建画像以及可视化呈现4个方面对用户画像的构建进行详细阐述,旨在通过构建基于用户画像的高校图书馆年度阅读报告,对图书馆各类阅读数据的深度挖掘,利用标签的集合来构建用户画像模型,直观地了解到读者阅读倾向,便于馆员开展精准化阅读推广服务。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭宇  孙振兴  刘文晴  于文倩  
[目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法生成标签,利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程,并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像,提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护,以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 鲁程  
为了提高图书馆的服务水平和服务质量,本文针对学校图书馆日常收集的读者满意度评价数据,应用数据挖掘技术,从中找出隐藏的、有价值的知识,以辅助图书馆制定相应的优质服务策略。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 皮凌燕  
针对图书馆知识服务与用户需求研究两方面问题,进行信息服务与知识服务区别、知识服务的实质、知识服务的发展趋势、图书馆开展知识服务的模式、用户需求的特点、用户需求的解决途径、用户需求的调查研究等探讨。提出图书馆知识服务是信息服务随着需求不断变化而产生的一种必然的服务趋势,研究用户需求对图书馆知识服务水平有较大的提升作用。
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