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[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈洁 潘郁 张振海 潘芳
以技术创新平台为背景，针对原有协同过滤算法推荐滞后以及算法可扩展性差的问题，根据用户的实时反馈，在Ｓｌｏｐｅ ｏｎｅ算法的基础上，提出了更新增量机制，分解出固定因子以及增量因子，当用户对项目的评分改变时，只需更新增量因子，提高了算法的可扩展性，更精确地反应了用户的兴趣变化。经算例验证，该算法在保证推荐精度的同时可以有效地缩短推荐时间。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈洁 潘郁 张振海 潘芳
以技术创新平台为背景,针对原有协同过滤算法推荐滞后以及算法可扩展性差的问题,根据用户的实时反馈,在Slope One算法的基础上,提出了更新增量机制,分解出固定因子以及增量因子,当用户对项目的评分改变时,只需更新增量因子,提高了算法的可扩展性,更精确地反应了用户的兴趣变化。经算例验证,该算法在保证推荐精度的同时可以有效地缩短推荐时间。
[期刊] 统计与决策
[作者]
向小东 邱梓咸
slope-one算法是个性化推荐系统中最简洁的协同过滤推荐算法,常用于评分预测来进行矩阵填充从而降低原始数据的稀疏性。由于传统slope-one算法在计算偏差时考虑了所有评分项目,而将不相关的项目纳入偏差计算反而会降低预测的准确性,文章针对该问题提出一种改进的slope-one算法,先通过项目相似度筛选出待预测评分项目的近邻用户集S,在用户集S上计算项目间的偏差值dev时引入用户相似度,从而有效地提高了评分预测的可靠性。在Movielens-1M数据集上对本文算法和slope-one算法(SO)以及以用户相似度为权重的slope-one算法(BUW-SO)作五折交叉实验,结果表明,改进的算法不仅能减少时间和空间复杂度,还能提高预测的准确性,使推荐系统有更好的推荐效果。
关键词：
slope-one算法 协同过滤 相似度
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
张治觉 罗文昌
在考虑现实生活中用户对交通信息认识程度不一致的基础上 ,研究了双参数下的随机用户平衡分配问题 ,给出了等价的数学规划模型 ,证明了模型解的等价性与惟一性 ,设计了求解算法 ,并用算例进行了计算分析 .
关键词：
双参数 随机用户平衡 LOGIT模型
[期刊] 图书馆
[作者]
刘英莉
人工智能时代算法的应用带来了信息传送的精准性、隐蔽性与定制性，对用户的素养培育提出了更高要求。在分析算法素养概念、人工智能时代的用户算法素养模型知识结构内容基础上，结合人工智能时代用户存在的算法风险问题，从态度与意识、伦理与道德、算法知识与技能、思维能力、应用能力五个维度，搭建人工智能时代的用户算法素养结构模型，剖析其作用机理，进而提出培养用户算法素养的实施路径包含增强算法的认知、明晰算法素养框架内涵、构建层次化算法素养教育体系、营造良好算法生态等方面，将为全面适应与提升人工智能时代的用户素养提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭维湘
文章基于VBA编程方法，实现对全部子集模型的筛选。结果表明：用VBA方法实现的模型估计，操作方法简单友好，可以充分利用EXCEL灵活的数据处理与数据交换功能完成全部计算和分析工作；无须太过严格的模型设定，基于变量之间的相关性假设选择原始自变量和派生出自变量，构建符合要求的回归模型；设计的优化算法科学精巧，可以大大减少计算量；可以按特定要求进行全子集模型搜索，获得满足需要的模型；用多个优选模型进行联合预测、边际效应分析、弹性系数计算，可避免单一模型的偶然性因素影响。
关键词：
VBA编程 全子集模型筛选 优化算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐欣欣 邓光明
文章针对在时间序列分析中构造自回归滑动平均模型(即ARMA模型)时存在预测结果不理想的问题,引入Gevers-Wouters算法对模型进行改进。以我国国内航线的旅客周转量的数据为例,剔除数据中存在的季节波动后用BIC准则对ARMA模型定阶,利用Gevers-Wouters算法对模型中MA部分的参数进行调整,由此为之后每一个时期构造各自独有的ARMA模型。通过对模型改进前后预测值以及真实值的比较,预测的准确性有了明显提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
童中文 胡小平
在经济时间序列中,表征时间序列的量在经济上往往是相互影响、相互决定的,如果用矢量自回归对这种关系进行建模,则残差的平方表现出显著的序列相关性。MGARCH同时对多个时间序列进行建模,不但能够对其中单个时间序列的异方差性进行建模,而且还能对时间序列之间的动态关系进行建模。本文研究了基于MGARCH模型解决La-ES算法及去除La-ES计算中出现的序列相关性问题。
关键词：
MGARCH La-ES 序列相关
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明 田鑫 郭亚静 安璐
[目的/意义]为识别并去除非理性投资者的网络评论,提升评论的专业程度与质量,促进理性投资,本文以识别股吧中的用户是否属于噪声投资者为研究任务,进行用户画像。[方法/过程]对股吧的用户发文内容进行深度用户表示学习(deep user representation learning),结合股吧用户的粉丝数量、影响力、关注量、自选股、吧龄、发帖量、评论量、访问量等行为特征,提出一种行为-内容融合模型(behaviour and content combined model,BCCM),并在标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,该模型对噪声投资者识别的F1值为79. 47%,优于决策树方法(69. 90%)、SVM方法(75. 61%)、KNN方法(73. 21%)和ANN方法(74. 83%)。在噪声投资者识别这一特定用户画像研究任务中,通过利用深度用户表示学习引入文本内容特征,能够显著提升用户画像的各种评价指标。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
张浩 张云秋
文章根据前期研究成果,构建探索式搜索行为模型;根据行为模型,分析探索式搜索系统应具有的特点并提出探索式搜索系统应具有的具体功能。通过分析,得出探索式搜索系统的特点以及功能,并应用系统流程图说明探索式搜索系统结构。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周军 姜元春 林文龙
建立反映用户浏览特征的Web用户浏览行为模型是Web挖掘的关键。本文通过有向带权图来描述用户浏览行为,首先通过数据集构造出了Web站点的拓扑结构,再引入Markov链模型来描述团体成员的网页访问活动,对用户浏览行为进行分析,并对链接的权值进行了计算,最后综合利用构造出的Web站点的拓扑结构和Markov链转移概率矩阵描述的用户浏览特征得到了描述用户浏览行为的有向带权图模型。
关键词：
有向带权图 用户浏览行为 模型 网络挖掘
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
曹鹏
在对微信和微信平台概念、图书馆微信平台特点、用户接受行为概念和技术接受模型方面进行阐述的基础上,详细分析了高校图书馆微信平台信息服务的影响因素,如包含感知有用性、易用性和趣味性的主观因素和包含信息质量、服务质量和平台质量的客观因素;然后从中介变量和外部质量的相关假设,构建了用户接受程度较高的图书馆微信平台模型。
关键词：
微信用户 接受行为模型 高校图书馆
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高琳琦
针对新闻浏览者的偏好易变等特点,通过度量在线用户的点击和阅读行为,依据其不同的阅读策略类型,分析其页面偏好,并综合各页面偏好和新闻偏好,以关键字偏好表的形式表示;然后设计自适应的评分推荐机制,动态地分析用户兴趣及其转移;设计学习机制,根据用户实际阅读的新闻,调整其关键字偏好,并采用模糊相似度来分析用户偏好结构与新闻结构的相似性,从而产生推荐。实验表明,所构造的模型能够提供良好的个性化新闻推荐服务。
关键词：
用户行为 需求偏好 个性化推荐 学习策略
[期刊] 现代情报
[作者]
周涛 陈可鑫
社会化媒体技术的快速发展及其与电子商务的融合,产生了社会化商务。但很多社会化商务平台面临用户活跃度低、客户流失严重等问题,这将影响平台的持续运营和发展。基于SOR(刺激—组织—响应)模型,研究了社会化商务用户行为机理。对收集的340份有效问卷采用结构方程模型分析,考察了影响用户使用和分享行为的因素。结果表明,情感支持、信息支持、服务质量显著影响虚拟社区感,进而影响用户的使用和分享行为。因此,社会化商务平台需要关注社区中的在线社会支持和服务质量,从而促进用户使用和分享行为,确保社会化商务的成功实施。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄炜 余辉 李岳峰
［目的／意义］构建微信用户分享行为的预测模型，探究微信分享的传播规律。［方法／过程］从用户行为动机、基本特征、群体传播特征３个维度分析并对用户的分享行为进行预测建模，并以微信热议＂穹顶之下＂为例，进行分享预测实例分析。［结果／结论］微信用户行为与现实人际关系有着较大的相关性，其行为受通信录好友、身边熟人、公众平台的影响，实例检测结果符合实际用户分享行为分布。其分享行为可以基于用户行为特征集进行预测，并能够达到一定的准确率。［局限］调查数据源和范围存在一定的局限性，给预测工作带来了一定的误差，未来可以加入更多维度和扩大调查范围来得到更准确的结果。
关键词：
微信 用户行为 信息分享 行为预测
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导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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